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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
在AI技术快速迭代的背景下,智能体工具逐渐替代传统自动化工具,成为财务数字化转型的核心支撑。OpenClaw智能体凭借免代码、高适配、低成本的优势,无需财务人员具备专业编程基础,即可快速适配财务全流程场景,实现从基础数据处理到风险监控、数据分析的全链条自动化,帮助企业财务团队降本提效,同时推动财务人员从操作型向价值型转型,契合当前财务行业发展趋势
当前企业财务工作面临多重挑战,一方面,财务人员被大量重复性、事务性工作占据主要精力,对账、发票处理、报表编制等基础工作耗时耗力,且人工操作易出现误差,影响财务工作效率与数据准确性;另一方面,随着企业规模扩大、业务复杂度提升,多源数据整合、财务风险管控、精细化核算等需求日益迫切,传统财务工作模式已难以适配企业数字化发展需求,财务人员亟需高效工具实现工作模式升级。
课程收益| Program Benefits
快速掌握OpenClaw财务场景专属部署与使用方法,实现财务对账、报表编制、发票处理等高频重复性工作自动化,有效降低人工操作成本与数据误差率;借助AI工具重构财务工作流,解放财务人员精力,聚焦财务分析、风险管控、战略支持等高价值工作,助力财务岗位数字化转型。
课程大纲| Course Outline
一、财务视角下的OpenClaw:重新定义财务工作效率
1. OpenClaw与传统财务自动化工具(RPA/Excel宏)的核心差异,结合财务场景拆解成本优势、操作难度、适配性,让财务人员清晰感知工具价值;
1. OpenClaw在财务领域的落地核心价值:精准解决财务工作中对账繁琐、报表重复编制、多源数据整合困难、异常排查耗时等行业痛点;
1. 财务全流程自动化案例解析:从基础账务处理、发票管理到财务数据分析、风险监控的OpenClaw应用实景,贴合出纳、核算、税务、财务分析等岗位日常工作;
1. 财务岗位适配性分析:针对不同财务岗位(出纳/核算/财务分析/税务),拆解OpenClaw的应用场景与提效重点,明确各岗位学习核心目标。
二、OpenClaw财务专属环境搭建与基础配置
(一)基础环境依赖安装(财务人员极简版操作)
1. Node.js、npm环境一键安装步骤,避开财务办公电脑常见的权限不足、系统兼容等问题,配备图文操作指引;
1. nrm网络异常解决方案:适配企业内网环境的镜像源配置,确保工具在企业内网环境下稳定运行,避免网络卡顿、安装失败;
1. 财务办公电脑专属环境检测与问题排查:手把手教财务人员排查安装过程中的常见问题,确保无权限限制、系统兼容等影响工具使用的情况。
(二)OpenClaw核心安装与财务化配置
1. OpenClaw本地安装步骤:简化代码操作,提供财务人员专属免代码安装流程,全程图文+实操演示,确保零基础可上手;
1. OpenClaw常用命令行工具:筛选财务场景高频指令,制作速查手册,无需记忆复杂指令,按需调用即可完成基础操作;
1. 财务专属大模型配置:适配DeepSeek/Kimi等主流大模型,兼顾财务数据安全与专业分析能力,讲解模型选择与配置的核心要点;
1. 财务办公系统对接:指导OpenClaw与飞书、企业微信、财务办公群机器人的配置方法,实现对账结果、异常提醒等消息实时同步,提升跨部门协作效率。
(三)OpenClaw云服务部署
三、OpenClaw财务专属Skill开发与使用
(一)OpenClaw技能基础:财务场景快速上手
1. OpenClaw技能核心逻辑:用财务人员易懂的语言,讲解指令与结果的匹配原则,无需专业编程知识,快速理解技能开发核心;
1. 解除财务场景安全束缚配置:在严格保障财务数据安全的前提下,配置工具自主操作权限,避免操作受限影响工作效率;
1. 为OpenClaw添加财务技能的4种方法:以免代码、低代码方法为主,适配财务人员技术基础,讲解每种方法的适用场景与操作步骤,按需选择即可。
(二)财务高频技能开发与实操
1. 基础财务技能搭建:实操教学Excel处理、PDF/发票解析、表格数据整合等专属技能开发,覆盖财务日常数据处理核心需求;
1. find-skills财务化配置:重点讲解如何让OpenClaw自主识别、解决对账差异、数据缺失等财务常见问题,减少人工干预;
1. 财务专属定时触发器:指导按需设置对账、报表生成、异常监控等工作的自动化执行时间,实现“无人值守”自动化操作。
(三)财务场景低成本使用技巧
1. tavily工具在财务中的应用:讲解如何借助tavily低成本获取行业财务数据、最新财税政策信息,减少大模型token消耗,降低使用成本;
1. 财务场景大模型调用成本优化:区分高频基础工作与深度分析工作,讲解低成本模型与专业模型的适配场景,实现月度支出可管控、高性价比使用。
四、OpenClaw财务使用安全与成本管控
(一)财务大模型API成本优化方案
1. 主流大模型价格体系对比:拆解各模型在财务场景的使用成本,提供按需选择的性价比策略,避免不必要的成本浪费;
1. 财务工作流API调用频次管控:讲解如何设置调用频次上限、优化调用逻辑,实现月度支出可预测、可控制,贴合企业财务成本管理需求。
(二)OpenClaw财务使用核心安全保障
1. 财务数据安全风险点识别:重点梳理发票信息、薪酬数据、账务数据等敏感信息的泄露、权限越界等核心风险点,强化安全意识;
1. 财务专属安全Skill部署:实操教学数据加密、操作留痕、敏感信息屏蔽等安全技能配置,全方位保障财务数据安全;
1. 财务技能安全审查流程:指导建立财务Skill上线前的合规性、安全性审核标准,避免违规操作、数据泄露等问题;
1. 企业内网环境下OpenClaw使用的额外安全配置:适配企业财务数据管理规范,讲解内网环境下的安全防护技巧,确保工具使用合规。
五、OpenClaw财务全场景自动化实战
(一)OpenClaw财务基础能力实操
1. 本地财务文件自动化处理:实操教学解析、生成Excel/Word/PDF等财务文件(如凭证、报表、发票),提升文件处理效率;
1. 财务邮件自动化:指导设置自动收发、回复财务往来邮件,同步对账通知、发票确认等信息,减少人工处理时间;
1. 财务工具接口调用:讲解如何对接企业财务软件、发票平台、银行对账系统接口,实现数据自动同步,避免重复录入。
(二)财务各模块自动化落地(核心实战)
1. 资金与对账自动化:实操演示如何让OpenClaw自动完成银行流水与账务对账,标记差异项并生成差异报告,大幅减少对账耗时;
1. 发票管理自动化:重点教学发票批量整理、信息提取、真伪核验与台账自动生成,覆盖发票全流程管理需求,规避发票管理风险;
1. 报表编制自动化:指导按企业专属模板,让OpenClaw自动抓取财务数据,生成日报、周报、月报及财务分析报告,确保报表数据准确、及时;
1. 财务异常监控:设置定时监控规则,实现资金流水异常、费用超标、往来款逾期等情况的自动识别,实时推送提醒,降低财务风险;
1. 外包/子公司财务管理:实操教学如何让OpenClaw定时收集外包、子公司财务数据,自动编写外包财务报告,提升跨主体财务管理效率;
1. 税务与社保辅助:指导自动整理社保公积金申报数据、归集税务申报基础数据,简化税务、社保申报流程,减少人工录入误差。
(三)财务管理提效赋能
1. 财务数据每日汇总与自动汇报:设置自动化汇总规则,为管理层提供实时财务数据支持,助力快速决策;
1. 跨部门财务协作:指导OpenClaw自动同步业务部门费用数据、对接采购部门发票与付款数据,减少跨部门沟通成本;
1. 财务合同/标书审查:实操教学让OpenClaw自动提取合同财务条款,核查金额、付款周期等关键信息,规避合同财务风险。
六、AI时代财务人员的转型与未来发展
1. OpenClaw普及后,财务基础岗位的能力升级方向:从传统操作型岗位向分析型、战略型岗位转型,明确能力提升重点;
1. 财务+AI的新型工作模式:拆解人机协作下的财务工作流重构方法,帮助财务人员快速适应新型工作节奏;
1. 财务数字化新趋势:解读AI智能体与企业财务系统的深度融合方向,让财务人员把握行业发展机遇;
1. 财务人员的AI技能储备建议:梳理适配未来财务工作的核心AI技能清单,给出切实可行的学习与提升路径。
讲师背景| Introduction to lecturers
孔令涛老师
——人工智能技术应用及产品专家
Ø 曾任:马上消费金融(国内消金行业前三的公司)人工智能研究院新技术研究员
Ø 曾任:IT培训行业头部公司教研院教研总监
Ø 曾任:人工智能客服领域头部公司技术总监
Ø 曾任:北京转转精神(头部的二手交易互联网公司)资深开发工程师
Ø 曾任:IT培训行业排名第一的公司金牌技术讲师
Ø 曾任:宇信易诚(现名宇信科技)高级软件开发工程师
Ø 中关村软件园人工智能特聘讲师
Ø 全国第一的区块链私享会北京区线下沙龙主持人
【个人简介】
孔老师曾就职于多家互联网、金融企业,从事新技术研究、技术开发、技术管理工作13年,擅长领域包括但不限于人工智能、数字化转型、金融科技(人工智能、区块链、Web3.0、元宇宙)等。从事培训行业3年,曾在我国排名第一IT类培训机构,培训班次40+,培训人次2万余人。精通前后端开发技术,掌握java、python、js等多名开发语言,对于人工智能(AI)、数字化转型、低代码与零代码、量化交易、数据可视化、算法、系统架构等技术领域有较为深入的研究。
【实战经验】
1、 在马上消金期间,曾带领团队研发并落地了4款AI相关产品, 输出相关专利28篇。
2、 在培训机构做教研院教研总监期间,设计、修改、审核该机构的it技术类课程大纲,并录制过11门版权视频课程,例如《元宇宙产品如何正确落地》、《Web3网站开发实战》、《个人数据NFT化发展趋势》、《企业软件低代码开发实战》、《前端全链路优化》等等;
3、 从事职前培训讲师期间,培训班次40+,培训人次2万余人。
4、 在做软件工程师期间,曾开发过的建设银行、邮政储蓄银行、北京银行、河北银行、天津银行、天津农商银行、常熟银行等银行的多个项目。
【培训经验】
1、 职前培训讲师——培训班次40+、培训人次2万余人
孔老师在担任IT培训行业排名第一的公司的培训讲师期间,成为该机构的A级讲师,设计、开发前后端开发项目实战课程5门,授课班次40+,培训人次2万余人。
2、 培训机构教研院教研总监——设计、录制技术类版权课程11门
孔老师在担任IT培训行业头部公司的教研院教研总监期间,设计、修改、审核该机构的it技术类课程大纲并录制过11门版权视频课程,并负责公开课与对外的企业授课,曾为联通讲授《数字化转型》课程、曾为成都民航物流讲授《Web3.0通识》课程。
【愿景使命】
通过数字化、智能化赋能企业,帮助企业降本增效,发展新质生产力。通过先进的思想、先进的技术、先进的工具赋能职场人士,从传播知识中实现自己价值的升华。
【授课风格】
专业性强:凭借在行业中、高超的专业技术、过硬的实操技巧、成功推广的实战经验,成为全行业绩效管理的引领者;
风趣幽默:轻松愉快,深入浅出;生动活泼,通俗易懂;谈笑风生,印象深刻。
实用落地:凭借十余年丰富的工作经验、成功案例资源,成为管理实战、实操、实用、实施专家;
数字化转型
《中小企业低成本数字化转型—企业降本增效的数字化转型路径》
《决策有依—企业从数据基础建设到数字化转型的变革》
《向华为学习数字化转型—企业自上而下的数字化转型之路》
《企业数字化转型训练营—数据、人治、数资、战略、技术规划五维合一的数字化变革与实践》
AIGC工具通用办公
《利用ChatGPT高效写作》
《利用ChatGPT高效提问—让AI成为万能助理》
《人人都是绘画高手—Midjourney绘画教程》
《AIGC工具赋能训练营-生成式AI让工作效率起飞》
AIGC工具场景应用
《财务人员的AIGC工具课—从数据到财务报表的效率爆炸》
《人力的AIGC工具课—从招聘到人事报表的高效赋能》
《法律人的AIGC工具课—从条文查询到大量合同修订的快速助手》
《销售的AIGC工具课—从沟通到个人品牌的速成教练》
《运营、客服的AIGC工具课—从拉新到客户满意度的高效助手》
金融科技
《金融数字化革命的必然趋势--金融科技发展的普惠金融方向》
《透视虚拟经济未来--元宇宙技术带来的变革与其在银行业的应用》
《下一代互联网Web3.0带来的金融科技变革--企业数智化转型的未来方向》
《以人工智能为核心的金融科技数智化革命--人工智能在金融科技领域的应用与实践》
《数字化变革下的银行营销--银行数字化与社区运营》
《透视未来、一马当先--去中心化金融DeFi全面观察》
数字资产
《先知先觉的资产模式转变—企业数据资产化变革与实践》
《后数字化时代的变革—企业数据要素话与个人数据NFT化》
《虚拟经济未来--元宇宙技术原理与应用》
金融类:人民银行、兴业银行、北京银行、天津银行、河北银行、常熟银行、易方达基金
通信类:中国移动、联通研究院、亚信中国、中国铁塔
制造业类:中船重工、BOE、富士康、梅赛德斯奔驰、一汽大众、西门子、苏泊尔
信息技术类:中关村软件园
Service Procedure
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我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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