AI+赋能供应链：重塑与创新应用

地缘政治脱序及全球化经济发展的不确定性，导致市场竞争愈发激烈，消费者需求瞬息万变，同质化产品快速冲击市场。这使得传统的供应链模式面临巨大的挑战。供应链的预测和规划工作困难重重，供应商若即若离的模糊关系，物流成本持续攀升，仓库的扩张远远满足不了库存的增加，这些供应链运营的隐性问题，主要原因是缺乏数据分析，没有模型推演。基于没有足够数据和算法支撑的经验决策，阻碍了企业的战略决策。与此同时，供应链中信息的不透明、各环节协同性差等问题，加速了公司运营的成本增加，效率低下，严重影响了企业的市场竞争力，订单减少，客户流失，市场份额急剧下降。

在这个乌卡(VUCA)时代，我们正处于一个易变性、不确定性、复杂性、模糊性的世界里。而大数据、人工智能、物联网等新兴技术的崛起，为供应链的智能化重塑提供了强有力的技术支撑。麦肯锡2024年人工智能现状调查报告显示，72%的组织报告在至少一项业务功能中使用人工智能。通过人工智能对大数据的海量分析，借助AI的不同算法以及各种模型的演绎，帮助我们冲破乌卡时代的种种障碍。

学员通过学习人工智能对供应链重塑的课程，克服供应链的复杂性、模糊性，在以下六个方面重塑供应链，落实创新型应用。蒙牛乳业创新性地实现战略、运营与AI决策的深度融合，将交付周期缩短了55%，经营成本降低了32%，极大改善了经营效率。学员通过聚焦人工智能，研究和使用AI技术，结合AI技术与供应链的链接，使之成为解决供应链难题的关键钥匙所在，实现企业的降本增效，提升竞争力，赢的更多的客户和市场份额。

一、提升需求预测的准确度。通过机器学习和大数据分析，人工智能能够对大量的历史销售数据、行业动态以及季节性变化等因素进行深度挖掘和分析，从而精 准预测未来的市场需求，形成供应链计划，帮助企业更好地采购物料，安排生产，配置库存。

二、增加采购谈判与供应商筛选的精 准度。智能采购系统能够全面分析供应商的历史表现、产品质量、价格波动、交货期等信息，自动筛选出最 符合企业需求的优质供应商。同时，借助智能谈判，可以与供应商进行高效、公平的谈判，达成更有利的合作协议，降低采购成本，提高采购效率。

三、提高仓储与物流效率。智能仓储系统能够实时监控库存水平和货物位置，提高仓库的存储和取货效率。通过实时分析交通状况的大数据，优化配送路线，降低运输成本，实现货物的快速、准确送达。物流配送中广泛应用无人机、无人车等智能化设备，配送效率大幅提升，为用户带来了更优质的购物体验。Statista的数据显示，到2030年全球食品行业应用的机器人数量将增至约54亿台。

四、提高客户满意度。智能配送系统能够根据实时路况、天气等因素，自动规划最优配送路线，确保货物按时、准确送达，形成企业的竞争优势，争取更多的客户订单。

五、提升客户服务水平。智能客服系统能够快速准确地识别客户需求，提供即时响应和解决方案，大大减轻了人工客服的工作负担。同时，售后管理系统通过跟踪产品使用情况、收集客户反馈，及时提供维修保养服务，提高了客户满意度和忠诚度。

六、在供应链金融领域，通过对供应链金融风险的实时监测和预警，企业能够及时发现潜在风险，采取有效措施进行防范，提高风险控制能力。同时，基于人工智能技术，还可以开发出更加灵活、个性化的供应链金融服务，满足企业多样化的融资需求。

学习和掌握以上六个方面，借助AI技术的应用重构供应链，可以帮助我们增加企业的核心竞争力。在AI赋能供应链的同时，我们必须关注到数据安全与隐私保护问题，同时人工智能技术的应用还需遵守相关法规政策和伦理道德规范，建立伦理道德规范和审查机制，避免技术滥用和侵犯人权行为的发生。

随着人工智能和物联网等技术的不断发展，智能供应链还将更加注重环境保护和可持续发展。通过优化运输路线、减少包装浪费、提高能源利用效率等措施，实现供应链的绿色化发展。随着全球化的不断推进，智能供应链将更加全球化，企业将通过全球供应链的整合和优化，实现资源的全球配置和市场的拓展。

未来已来，人工智能在供应链领域的应用已经开启了一个全新的时代，它为企业带来了前所未有的机遇和挑战。2024年3月发布的《国务院政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动，并将“加快发展新质生产力”列入2024年政府工作的首要任务。提前布局，积极参与，充分发挥人工智能的优势，通过学习此课程，掌握AI技术在供应链领域的智能化发展，形成学员自己的竞争优势，为企业创造更大的价值！

企业收益：

1、提前接入AI技术，形成先发优势，提升企业竞争力

2、全面应用AI工具，提高效率，找到企业降本增效的新思路，新方法

3、建立基于AI技术赋能的供应链，与竞争对手拉开差距，形成差异化竞争优势

个人收益：

1、掌握应用人工智能工具的场景，提高学员的工作效率

2、了解人工智能与供应链运营的六个链接点，帮助学员重塑供应链

3、借助数据分析，提升销售预测的准确度，助力学员实现柔性生产模式

4、通过人工智能模型演绎，帮助学员筛选战略合作供应商

5、结合人工智能在物流领域的应用，增加学员与企业客户的粘性

6、洞察AI与供应链的结合，培养学员成为复合型人才，增加职业竞争力

第一讲：痛点-供应链运营实践的现状

痛点一：交付-缩短订单交付周期

1. 销售预测偏差大

2. 历史订单数据缺乏

3. 重点市场趋势模糊

方案：柔性生产模式，减少生产浪费

痛点二：成本-持续降低成品成本

1. 供应商选择

2. 客户年度降价需求

3. 竞争对手降价冲击

方案：构建供应商的“三二一”架构，形成竞争态势

痛点三：质量-降低客户投诉率

1. 采购原材料质量合格率低

2. 生产设备故障频繁

3. 一线员工离职率高

方案：建立统一的质量标准，减少对质量的认知偏差

痛点四：人员-建立高绩效的人才团队

1. 专业性

2. 协作能力

3. 激励手段

方案：实施科学的人员发展的管理技术“双通道’

讨论：列出供应链实践中的四个痛点

第二讲：重塑-AI时代赋能供应链4.0

一、加速-DeepSeek对AI时代推波助澜

1. 原理介绍

2. 应用场景

3. 思维逻辑

课堂演练：通过10分钟的DeepSeek应用，找到解决供应链痛点的一个方案

二、攻坚-AI工具在供应链工作中的实践

1. 生产计划-AI+增强APS的应用

2. 采购降本-SAP Ariba对采购的帮助

3. 质量改善-基于AI+工具的视觉检测系统

4. 物流效率-AI+对AGV的应用优化

5. 人员管理-HireVue，Moka人力资源的管理利器

课堂演练：选择以上5个主题中的一个在个人电脑上演练10分钟并写出一个AI赋能供应链的创新点

三、钥匙-提示语打通人机对话的通路

1. 提示语的ABCD法则

2. 问题具象化

3. 问题形成逻辑关系

课堂演练：按照ABCD法则形成一个提示语并在DeepSeek里完成一个方案

第三讲：“决策大脑”-ERP系统是构建人工智能赋能供应链的基础

一、选型-匹配与公司业务发展的ERP系统

1. 公司规模

2. 业务形态

3. 确定ERP系统架构

案例：技术进入餐桌（Tech to Table)

二、上线-组建ERP上线项目团队

1. 合同签订

2. 住厂实施

3. 项目推进

工具：甘特图

三、运行-ERP系统持续改善

1. 交付验收

2. 人员操作

3. 系统与业务的匹配度

四、打通ERP，CRM，MES，SRM，WMS系统的链接

工具一：CRM系统应用（管理客户）

工具二：MES系统应用（智能制造）

工具三：SRM系统应用（链接供应商）

工具四：WMS系统应用（提高仓库运营效率）

目的：“五网合一”，实现系统的互通互联

案例：SAP上线实践及智能工厂建立

第四讲：“透视眼”-AI技术升级销售预测系统

一、AI技术帮助提升销售预测的准确度

1. 平衡供应链的波动性

2. 借助AI实现产品配方创新

3. 借助AI对消费者洞察，推出爆款饮料

案例分析：利用AI进行精 准需求预测的实践

二、AI技术实现对客户采购趋势的分析

1. 减少SKU的数量

2. 重点客户的采购习惯

3. 合并客户采购下单频率

三、AI技术增加对客户备货计划的判断

1. 加快关键客户的库存周转率

2. 优化采购物料备货计划

3. 降低半成品备货数量

工具：S&OP

练习：找出关键SKU及重点客户

讨论：重点客户的采购习惯

案例：雅培工厂的AI智能化建设之路

第五讲：“谈判专家”-AI技术赋能采购谈判

一、供应商关系分析

1. 建立模型增加供应商匹配度

2. 供应商竞争关系分析判断

3. 筛选建立战略供应商关系

二、大宗物料价格变化趋势

1. 关键大宗物料界定

2. 期货市场走势判断

3. 最 佳采购点下单

三、AI技术深度参与谈判的三个方面

1. 谈判策略制定

2. 谈判对手分析

3. 谈判结果评估

4. 谈判团队成员的筛选及组合

练习：选取DeepSeek寻求一个降本增效的方案

讨论：AI+工具在供应商筛选方面的应用

案例：通过AI+对塑料粒子价格追踪实现采购原材料的采购价格谈判

第六讲：“导航员”-AI技术帮助物流效率提升

一、大数据赋能仓库管理水平

1. 设置合理的库存数量

2. 规划高效的库位布局

3. 选取最 佳的装箱模式

工具演练：LLamasoft库存仿真系统操作

二、AI协助优化物料配送

1. 蚁群算法vs图路径网络

2. 模拟运输状态

3. 快速调度车辆及人员

案例：菜鸟网络AI调度系统节降15%运输成本

三、人工智能工具驱动物流系统的发展

1. AGV

2. 无人机配送

3. 自动化装卸

讨论：人工智能在仓储业务的应用

案例：智能仓库规划

第七讲：“配送大师”-AI技术加速高效配送体系建设

一、自动规划配送线路

1. 天气状态预测

2. 运输工具选择

3. 路面拥堵状态

二、积极的人员调度

1. 人员布点

2. 人员距离

3. 人员繁忙状态

三、运输跟踪

1. GPS跟踪

2. 网络调配

3. 冷链运输

案例：DeepSeek的混合专家架构（MoE）

第八讲：“金牌助理”-AI数字人提供7*24小时的客户全天侯服务

一、创造数字人

1. 岗位画像

2. 选型

3. 岗位职责

二、数字人助力企业出海

1. 智能客服

2. 订单跟踪

案例：AI智能客服在国际贸易中的应用

第九讲：“理财师”-AI借力供应链金融发展

一、设计个性化供应链金融方案

1. 供应链金融服务

2. 定制个性化的金融产品

3. 选择合作金融机构

二、数据资产入表

1. AI在私域领域的应用

2. 数据收集和累计

3. 计算数据资产的意义

第十讲：“千里眼”-AI工具对风险控制的管理

一、风险监控与预测

1. 风险预测

2. 风险监控

二、企业在AI进程中的四个导致失败的原因

1. 高层缺乏共识

2. 缺乏明确的推进路径

3. 团队能力不足

4. 不能持续改善

案例：SAP及WMS的上线失败分析

第十一讲：AI技术赋能供应链降本增效的实现路径

一、争取更多的客户订单

1. AI算法

2. 绿色供应链系统

3. 供应链的全球化

二、实现采购的降本目标

1. 精 准的优选供应商

2. 智能化的成本拆解

3. 知己知彼的谈判

三、提升物流的运营效率

1. 替代WMS，提高智能化水平

2. 自动化拣配，提升工作效率

3. 物流状态跟踪，缩短交付时间

案例：AI智能体在SKF公司的应用场景及效果呈现