1. 六西格玛黄带系列课程介绍
1.1 六西格玛介绍
1.1.1 Six Sigma 发展历史
1.1.2 什么是Six Sigma
哲学的理解、积极的目标、专案管理系统、手法、工具库、沟通语言，衡量指标
1.1.3 减少变异的价值
1.1.4 工厂成功案例
1.2 COPQ（cost of pool Quality )
1.2.1 COPQ的概念（分类、分析的必要性）
1.2.2 COPQ的构成要素（内部+外部、失效+预防）
1.2.3 COPQ的输出方法（VOB、VOC、CTQ）
1.3 六西格玛专案推行
1.3.1 团队合作的要点
1.3.2 理解流程能力与客户需求的差距
1.3.3 西格玛水准与良率（长期、短期、RTY）
1.3.4 六西格玛的应用
1.3.5 六西格玛专案的推行：阶段（DMAIC）、工具的应用、漏斗效应
2.六西格玛软件MINITAB 的介绍
2.1什么是MINITAB软件（中、英文的选择）
2.2如何使用MINITAB软件
2.2.1 开启、关闭、
2.2.2 浏览上层功能列
2.2.3 使用辅助功能
2.2.4 基本操作的学习
MINITAB 软件演练
3.品质七大手法（查检表、柏拉图、特性要因图、散布图、直方图、层别法、管制图）
3.1 检查表
3.1.1点检用查检表的认识、制作与应用
3.1.2 记录用查检表的认识、制作与应用
3.2柏拉图（关注重要的少数）
3.2.1制作方法
3.2.2多层次柏拉图找到主要问题的方法
3.2.3 MINITAB的操作应用
MINITAB 软件演练及案例分析与讨论
3.3特性要因图（鱼骨图）
3.3.1特性要因图的作用：教育培训、真因分析
3.3.2特性要因图的注意：甄选团队成员、脑力激荡的要点
3.3.3 MINITAB的操作应用
3.4散布图
3.4.1散布图的作用：评估因子X与输出Y的相关性
3.4.2相关性：正、负、零相关性分析
3.4.3散布图与回归分析
3.4.4 MINITAB的操作应用
MINITAB 软件演练及案例分析与讨论
3.5直方图
3.5.1直方图的的作用：了解数据分析、制程能力、品质状况、规格比较
3.5.2直方图的制作
3.5.3直方图的判读
3.5.4 MINITAB的操作应用
MINITAB 软件演练
3.6层别法（分类统计法）
3.6.1层别法的的作用：找出问题关键
3.6.2层别法的制作
3.6.3 层别法的判读
MINITAB 软件演练
3.7管制图
3.7.1管制图的作用：监测当前情况，预测未来风险
3.7.2管制图的种类：计量型、计数量
3.7.3 管制法的判读
3.7.4 MINITAB的操作应用
MINITAB 软件演练
4.流程图（Process Map）
流程图 在 Roadmap ( DMAIC) 中的应用
4.1 了解客户需求（客户的声音VOC)
4.2 关键品质特性（CTQ）
4.3 何谓流程图
4.3.1 制作流程图的目标：找出所有影响输出变数Y的输入变数X
4.3.2 流程图的准备：团队，相关输入信息的采纳
4.5 流程图各部分的意义
4.6学会建立流程图
4.6.1 填写关键品质特性
4.6.2 将流程拆解成逻辑性的步骤
4.6.3找出各步骤关键输出变数
4.6.4 对比CTQ和输出变数，确定KPOV
4.6.5 找出各步骤关键输入变数KPIV
4.6.6为可控或不可控的KPIV的编码
4.7流程图与后续工具的链接
案例分析与讨论
5. 因果矩阵图（Cause and Effect Matrix )
因果矩阵图在 Roadmap ( DMAIC) 中的应用
5.1 何谓流程图:将流程图中识别的所有因子用量化的方式进行重要性评价和识别
5.2 因果矩阵图各部分的意义
5.3 学会建立因果矩阵图
5.3.1 填写流程图的关键品质特性CTQ
5.3.2 请CTQ加权重（0~10）
5.3.3 加入流程图的步骤
5.3.4 加入流程图的关键输入因子KPIV
5.3.5 评估输入变数与CTQ的相关性（0、1、3、9）
5.3.6 计算、排序、得取关键重要因子
5.4 因果矩阵图与其它工具的链接
案例分析与讨论（案例一、二）
6.潜在失效模式与效应分析（FMEA）
FMEA 在 Roadmap ( DMAIC) 中的应用
6.1 FMEA 概述
6.1.1 何谓FMEA：系统的方法识别、消除、减少失效风险
6.1.2适用于流程改善中的何处：DMAIC的分析阶段
6.1.3 FMEA的结果如何利用：所有FMEA之前的工作汇集于此，后大部分的工作起源于此，项目的支点，对问题进行分类，抓住重点改善问题，同时也可以发现“垂手可得之物”
6.1.4 FMEA与其它工具的链接
6.2 FMEA 理论与定义
6.2.1 FMEA 常用的三个种类：S/D/P
6.2.2 FMEA团队建立及运行要点
6.2.3 FMEA 术语：潜在的失效模式、失效模式的效应、潜在失效模式的原因
6.2.4 现行控制方式：预防与侦测
6.2.5 RPN( 风险系统）=S（严重度）*O（发生度）*D （侦测度）
AP高风险的选择参考表
6.2.6 锚点的设置（S（严重度）*O（发生度）*D （侦测度））
6.3 FMEA制作流程
6.3.1 界定流程、组织团队、日期
6.3.2 流程及关键输入（可从因果矩阵图得知）
6.3.3 评估S 、O、 D评分，计算RPN，或对照确定AP等级
6.3.4 原因分析部分填写
6.3.5 行动计划部分填写
6.3.6填写实际行动，重新计算RPN、AP（改善后的部分）
6.3.7 案例分享
6.3.8 一般原因和特殊原因：FMEA适用于特殊原因的风险识别与改善
6.4 FMEA第三版新要求的说明
案例分析与讨论
7.测量系统分析（MSA）
MSA 在 Roadmap ( DMAIC) 中的应用
7.1 MSA 观念与概述
7.1.1两种常见的数据型态：计量型（连续型）、计数型（离散型）
7.1.2 测量系统异常带来的后果和影响
7.1.3 MSA的目的：了解测量系统变异的来源并消除和改善
7.1.4 测量系统关键指标及含义：
7.1.4.1 变异的来源
7.1.4.2 测量的特性：准确性、精确性
7.1.4.3 准确性：偏移、稳定性、线性
7.1.4.4 精确性：重复性、再现性
7.1.4.5 重复性占主要的原因和对策
7.1.4.6 再现性占主要的原因和对策
7.1.4.7 计量型测量系统的主要衡量指标：GRR%、P/T Ration
7.1.4.8 计数型测量系统的主要衡量指标：
检验员本身、检验员之间、检验员与标准的一致性百分比
KAPPA统计分析
7.2 计量型测量系统
7.2.1良好的测量系统的要求
7.2.2连续性测量系统分析-关于方法：
7.2.2.1 受控、测量系统的变异相较总体变异和公差必须小，
7.2.2.2 量测系统分辩率NDC
7.2.2.3 测量系统执行步骤方法：
研究测量系统执行步骤方法：实验设计
变数：操作员数、样本数
重复实验数：每项执行2次
总结：作业员数*样本数*重复次数
7.3.2.4 量测系统分辩率NDC
7.2.3 变异的来源，关于数学
7.2.3.1 观察到的总变异=产品、制程变异+量测系统变异
7.2.3.2 测量系统变异=再现性（人的变异）+重复性（设备的变异）
7.2.4 量测系统关键评价指标
7.2.4.1 PT Ration:精确度与公差比
7.2.4.2 GRR%：量测系统变异与总变异比值，
7.2.4.3 NDC分辩率
7.2.4.4 案例练演及解析（图表、输出数据分析）
7.2.4.5 计量型测量系统判断的标准（PT Ration、GRR%、NDC）
7.2.5 计量型测量系统改善方法
利用Minitab演练及案例分析
7.3 计数型（离散型）测量系统
7.3.1计数型测量系统评估流程方法
研究测量系统执行步骤方法：实验设计
变数：操作员数、样本数
重复实验数：每项执行2次
总结：作业员数*样本数*重复次数
7.3.2数据分析
7.3.2.1 作业员本身一致性分析
7.3.2.2 作业员之间的一致性分析
7.3.2.3 作业员与标准的一致性分析
7.3.2.4 全员作业员与标准之间的一致性分析
7.3.3 计量型测量系统结果判定
7.3.3.1 一致性百分比
7.3.3.2 95%性赖区间
7.3.3.3 KAPPA
7.3.3.4 关于检验一致性是否为偶然性判读（P小于0.05）
7.3.4 计量型测量系统改善方法
利用Minitab演练及案例分析
8.统计制程管制（SPC）
SPC 在 Roadmap ( DMAIC) 中的应用
8.1 基本统计
8.1.1基本概念：母体与样本
8.1.2 集中趋势（平均数、中位数、众数）、离散趋势（极差、方差、标准差），及相关的统计方法
8.1.3常见分配形式：常态分布、卡方、t、F、韦伯、均匀
8.1.4常态分布的定义和特点
8.1.5 MINITAB演练 常态分布的检定
利用Minitab演练及案例分析
8.2 制程能力分析
8.2.1 SPC的两个观念
8.2.2 管制和制程能力
8.2.2.1 共同原因和特殊原因
8.2.2.2 管制界限和规格界限
8.2.3 制程能力计算与分析
8.2.3.1 Ca（精确度）、Cp（精确度）、Cpk（制程能力指数）概念与计算
8.2.3.2 Cpk的等级与判断
8.2.3.3 短期制程能力与长期制程能力1.5倍漂移
8.2.3.4 六西格玛的指标
8.2.4 制程能力改善步骤和路径
8.2.4.1 改善先Ca后Cp
8.2.4.2 改善先解决异常的特殊原因的影响，再解决一般原因变异影响
8.3 管制图的概念和种类
8.3.1两种常见的数据型态：计量型（连续型）、计数型（离散型）
8.3.2 测量系统异常带来的后果和影响
8.3.2.1 理解管制图的概念和解释方法。
8.3.2.2 管制图的定义和使用目的
8.3.2.3 变异的种类（共同原因、特殊原因）
8.3.2.4 管制图的构成和使用种类（计量型、计数型）
8.3.2.5 管制图的解释方法（条件设置、几种异常分析的解析）
8.4计量型管制图
8.4.1理解根据数据类型的管制图种类。
8.4.2理解计量型管制图和制作方法( X bar R/ X bar s/ I-MR)
8.4.3利用Minitab 制作管制图并分析。
利用Minitab演练及案例分析
8.5计数型管制图
8.5.1根据数据类型的管制图种类。 (P管制图/ NP管制图/ C管制图/U管制图)
8.5.2计数型管制图和制作方法。 (P管制图/ NP管制图/ C管制图/U管制图)
8.5.3 利用Minitab制作管制图并分析。
利用Minitab演练及案例分析
六西格玛改善专案案例分享 （DMAIC改善专案、DFSS改善专案）
8.讨论与交流
8.1六大工具与六西格玛的联系
8.2项目管理与六西格玛专案推行
8.3六西格玛与全员提案改善
8.4企业六西格玛组织建设
8.5企业六西格玛的文化建设
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