第一讲：Deep Seek 入门与数据洞察
1．Deep Seek 平台概述
Ÿ Deep Seek 平台功能与应用场景
Ÿ Deep Seek 平台优势与特点
1.2 Deep Seek 平台操作入门
Ÿ 数据导入与整理
Ÿ 常用数据分析工具介绍
Ÿ 数据可视化：图表制作与解读
1.3 AI 应用案例分享：利用 Deep Seek 快速上手数据分析
第二讲：DeepSeek 市场调研与数据分析
2.1 使用Deep Seek进行市场调研数据获取与整理
Ÿ 使用Deep Seek进行医药行业市场调研数据来源
Ÿ 使用Deep Seek进行市场调研数据清洗与预处理
Ÿ 使用Deep Seek进行 进行数据整理
2.2 使用Deep Seek进行市场趋势分析与洞察
Ÿ 常用市场趋势分析方法
Ÿ 使用Deep Seek进行进行市场趋势分析
Ÿ 使用Deep Seek进行市场趋势洞察与解读
2.3 AI 应用案例：使用Deep Seek分析竞品市场表现
Ÿ 案例背景：某医药公司希望了解竞品的市场表现，以便制定竞争策略。
Ÿ 解决方案：利用 Deep Seek 收集竞品市场数据，进行趋势分析和对比分析，识别竞品的优势和劣势。
Ÿ 成果：公司根据分析结果，制定了针对性的竞争策略，成功抢占了市场份额。
第三讲：使用Deep Seek进行客户开发与识别
3.1 使用Deep Seek进行客户画像构建与目标客户定位
Ÿ 客户画像的定义与价值
Ÿ 客户画像的构建方法
Ÿ 利用 Deep Seek 构建客户画像
3.2使用Deep Seek进行 客户潜力评估与分级
Ÿ 客户潜力评估模型介绍
Ÿ 基于客户画像的潜力评估指标
Ÿ 利用 Deep Seek 进行客户潜力评分
3.3 AI 应用案例：利用 Deep Seek 识别高潜力客户
Ÿ 案例背景：某医药公司希望识别出高潜力客户，以便进行重点跟进。
Ÿ 解决方案：利用 Deep Seek 构建客户画像，并基于历史数据和市场信息，建立客户潜力评估模型，对客户进行评分和分级。
Ÿ 成果：公司成功识别出一批高潜力客户，并制定了针对性的销售策略，有效提升了客户转化率。
第四讲：使用Deep Seek进行客户拜访与沟通
4.1 使用Deep Seek进行客户拜访计划制定与优化
Ÿ 基于客户分级的拜访计划制定
Ÿ 利用 Deep Seek 分析客户拜访数据，优化拜访路线
Ÿ 客户拜访准备与沟通技巧
4.2 使用Deep Seek进行客户需求分析与解决方案推荐
Ÿ 客户需求分析的方法与技巧
Ÿ 基于客户需求的解决方案推荐
Ÿ 利用 Deep Seek 记录客户需求和沟通内容
4.3 AI 应用案例：使用Deep Seek进行提升客户拜访效率
Ÿ 案例背景：某医药公司销售人员希望提升客户拜访效率，增加客户拜访量。
Ÿ 解决方案：利用 Deep Seek 制定客户拜访计划，优化拜访路线，并记录客户需求和沟通内容，以便进行后续跟进。
Ÿ 成果：销售人员成功提升了客户拜访效率，增加了客户拜访量，并有效提升了客户满意度。
第五讲：使用Deep Seek进行销售策略制定
5.1 使用Deep Seek进行销售预测与目标制定
Ÿ 销售预测的意义与挑战
Ÿ 常用销售预测方法：时间序列分析、回归分析等
Ÿ 利用 Deep Seek 进行销售预测
5.2使用Deep Seek进行 销售策略制定与执行
Ÿ 销售策略制定的原则与方法
Ÿ 基于销售预测的策略制定
Ÿ 利用 Deep Seek 跟踪销售策略执行情况
5.3 AI 应用案例：使用Deep Seek制定差异化销售策略
Ÿ 案例背景：某医药公司希望针对不同级别的客户，制定差异化的销售策略。
Ÿ 解决方案：利用 Deep Seek 对客户进行分级，并根据不同级别客户的特点，制定个性化的产品推荐、促销活动等销售策略。
Ÿ 成果：公司实现了差异化销售，有效提升了销售业绩和客户满意度。
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