AI赋能业务规划与产品需求管理工作坊

随着AI技术的快速发展，其在业务规划与需求管理中的价值日益凸显。然而，许多从业者仍面临“如何高效应用AI工具”的挑战。本课程基于真实企业案例与AI工具（如DeepSeek、ChatGPT），通过“知识讲解+场景演练”模式，帮助学员快速掌握AI赋能业务规划与需求管理的核心技能，提升工作效率与决策精准度。

l 通过AI辅助降低人力成本，实现“人机协同”的敏捷工作模式;缩短业务规划周期30%以上，需求管理效率提升40%。

l 掌握4类AI工具的核心操作技巧，熟练生成行业报告、用户故事、测试用例等关键文档。

l 通过角色扮演演练，学会将AI工具融入实际工作场景，解决复杂业务问题。

第一讲：AI工具基础与入门场景实战

1.1 AI工具核心能力边界解析

1.1.1 模型对比：基础模型V3 vs 深度思考R1

1.1.2 工具选择决策树：逻辑任务用R1，创意任务用V3

知识抢答：竞答“AI工具能力匹配表”

1.2 四大入门场景实战

1.2.1提示工程（Prompt Engineering）:定义、公式、案例

1.2.2 场景1 - 邮件办公1：撰写多语言商务邮件

1.2.3 场景2 - 学习提升：快速了解一本书

1.2.4 场景3- 内容分享/总结：拟定PPT/文章提纲/制作图表

1.2.5 场景4- 工作计划：制定OKR

1.3 行业研究AI化实战

1.3.1 AI辅助快速了解行业宏观趋势  

1.3.2 AI辅助快速了解核心业务价值流

1.3.3 AI辅助梳理业务流程

1.3.4 AI辅助梳理业务流程可视化形成流程图

演练2：以“民航数字化顾问”演练联系AI提示词做行业调研

第二讲：基于精益价值树（LVT）做业务规划

2.1 精益价值树（LVT）框架解析与AI辅助业务规划

2.1.1 精益价值树框架LVT:从愿景到业务机会到可量化业务成效度量

2.1.2 AI辅助业务目标设定:结合业务,拆解目标

2.1.3 机会举措探索：AI辅助生成业务创新点

2.1.4 业务规划目标、举措、度量成效关联矩阵

演练：角色扮演“战略咨询顾问”为“字节跳动外卖业务”做业务规划

工具：使用DeepSeek-R1生成业务规划目标与举措关联矩阵

2.2 AI工具与业务规划中拓展技巧

2.2.1 向AI工具“喂料”:做什么、分段输入、针对性关注问题

3.2.2 逆向工程:反写提示词、验证提示词效果

输出：小组互评规划可行性

第三讲：AI在需求管理中的应用

导入:传统需求管理的痛点

l 需求识别困难

l 需求拆分不清晰

l 验收标准不明确

3.1 需求启发与特性设计

3.1.1 AI辅助MVP功能清单生成 

3.1.2 用户故事地图自动化构建

演练：角色扮演产品经理,为“OKR管理工具”设计MVP功能清单

工具：使用AI工具生成用户场景与特性优先级

3.2 AI辅助拆分用户故事

3.2.1用户故事3段式表达:角色+操作+价值

3.2.2 AI辅助拆分用户故事:功能需求故事、非功能需求故事

演练:以“员工制定和提交自己的OKR”特性为例，拆分用户故事

3.3 AI辅助验收标准与测试用例生成

3.3.1 用户故事验收AC（Acceptance Criteria）的公式:Given..When..Then

3.3.1 AI辅助用户故事生成验收标准

3.3.1 AI辅助测试用例生成（边界值/异常场景覆盖）

演练:以“员工制定和提交自己的OKR”用户故事形成验收条件及测试用例

第四讲：课程总结与行动指南

4.1 课程核心要点回顾
4.2 学员行动计划：如何将AI工具应用于日常工作