第一讲：AI基础知识与营销管理底层逻辑
一、AI基础认知与工具定位
1. AI技术简史：从机器学习到生成式AI的营销价值
2. 四大工具核心功能解析：
o DEEPSEEK：数据洞察与策略生成；
o 豆包：内容营销与自动化设计；
o 元宝：客户画像与流程管理；
o 剪映：视频营销与创意生成。
3. 工具组合应用场景：数据→策略→内容→执行的闭环
二、AI赋能营销管理的三大底层逻辑
1. 数据驱动决策：从经验主义到实时数据反馈（案例：某快消品牌通过DEEPSEEK动态调整区域销售目标）
2. 流程自动化：减少人工干预，提升效率（案例：元宝自动生成客户跟进计划，节省30%管理时间）
3. 个性化体验：精准匹配客户需求
研讨环节：
· 分组讨论：当前营销流程中哪些环节可通过AI实现自动化？
· 输出：各组绘制“AI优化地图”并分享。
第二讲：AI对业绩增长的直接作用
一、AI驱动的业绩增长模型
1. 目标拆解：从年度目标到动态周计划（工具：DEEPSEEK目标分解模板）
2. 客户生命周期管理：AI如何提升获客、转化、复购全链路效率
3. 成本优化：AI在预算分配与ROI分析中的应用（案例：某车企通过DEEPSEEK优化广告投放，降低20%获客成本）
二、业绩增长实战案例
1. 案例1：元宝+豆包——某教育机构3个月线索转化率翻倍
o 痛点：传统电销效率低，客户画像模糊；
o 方案：元宝构建客户分层模型，豆包生成个性化课程推荐内容；
o 结果：转化率从8%提升至17%。
2. 案例2：剪映+DEEPSEEK——某美妆品牌短视频营销爆款策略
o 痛点：内容同质化严重，用户互动低；
o 方案：DEEPSEEK分析热门话题，剪映批量生成创意视频；
o 结果：单月短视频曝光量突破5000万，销售额增长40%。
实操任务：
· 使用DEEPSEEK分析历史销售数据，找出3个潜在增长点；
· 用豆包设计对应的营销话术。
第三讲：营销场景实战——销售目标与计划管理
一、AI赋能目标制定与动态调整
1. 目标拆解逻辑：从公司战略到个人KPI（工具：DEEPSEEK目标拆解模板）
2. 智能计划生成：元宝自动匹配资源与时间节点（案例：某零售企业季度计划制定效率提升50%）
3. 风险预警与调整：DEEPSEEK实时监控目标进度并预警
二、工具应用演示
1. DEEPSEEK：输入“2024年销售额1亿”，生成季度目标拆解表与行动计划；
2. 元宝：关联团队任务，自动分配并跟踪执行进度。
研讨环节：
· 讨论：如何平衡AI生成的计划与人工灵活性？
· 输出：制定“AI+人工”双轨计划管理流程。
第四讲：营销场景实战——客户管理全链路
一、客户画像与分层
1. 数据收集：元宝整合CRM、社交平台、消费行为数据；
2. 标签体系：DEEPSEEK构建动态客户标签（如“高价值潜在客户”“价格敏感型”）；
3. 分层策略：RFM模型在AI工具中的自动化应用。
二、线上线下获客与转化
1. 线上获客：
o 豆包生成SEO文章与信息流广告文案；
o 剪映制作短视频吸引精准流量（案例：某家居品牌通过剪映视频引流，ROI提升3倍）。
2. 线下获客：
o 元宝分析展会数据，筛选高潜力客户；
o DEEPSEEK生成会后跟进策略。
三、客户关系维护
1. 自动化触达：元宝设置生日祝福、优惠提醒等节点消息；
2. 满意度提升：DEEPSEEK分析客户反馈，生成改进方案。
实操任务：
· 用元宝构建客户画像，输出一份“高价值客户维护计划”；
· 用豆包设计客户复购邮件模板。
第五讲：营销场景实战——团队管理与协作
一、AI驱动的团队效能提升
1. 任务分配：元宝根据成员能力自动分配客户资源；
2. 过程监控：DEEPSEEK实时生成销售漏斗报告；
3. 培训赋能：剪映制作标准化销售话术视频，豆包生成产品知识题库。
二、工具应用演示
1. 元宝：输入团队销售数据，自动生成“每日优先级任务清单”；
2. DEEPSEEK：分析团队瓶颈，输出“能力提升建议”。
研讨环节：
· 讨论：AI工具是否削弱管理者权限？如何平衡？
· 输出：制定“AI辅助型团队管理章程”。
第六讲：营销场景实战——数据分析与业绩提升
一、数据洞察与决策
1. 销售数据分析：DEEPSEEK一键生成多维报表（趋势分析、区域对比、产品线贡献度）；
2. 市场机会挖掘：DEEPSEEK预测行业趋势，识别蓝海市场（案例：某食品企业通过趋势预测提前布局新品）。
二、业绩提升闭环
1. 问题诊断：DEEPSEEK定位业绩缺口根本原因；
2. 策略生成：豆包输出促销方案、话术优化建议；
3. 效果追踪：元宝监控执行数据并反馈至下一周期。
实操任务：
· 使用DEEPSEEK分析近半年销售数据，输出一份“业绩提升行动计划”；
· 用剪映制作数据解读视频，向团队传达策略。
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