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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
随着数字化时代的到来,人工智能(AI)和大数据技术正逐渐改变着人力资源管理的工作方式。这些技术为企业带来了提升工作效率、优化管理流程、提高决策准确性的新机遇。本课程旨在探讨AI和大数据工具在人力资源办公中的高效应用,帮助企业适应数字化需求,提升人力资源管理水平。
课程收益| Program Benefits
1、掌握应用技能:学员将了解AI和大数据工具在人力资源办公中的具体应用,并通过实操练习掌握使用方法。
2、提升管理效率:学习如何利用AI和大数据技术实现人力资源管理流程的自动化和智能化,提高工作效率和决策准确性。
3、优化员工体验:通过智能化服务提升员工满意度,深入了解员工需求,制定更符合员工利益的政策。
4、推动管理创新:了解前沿技术在人力资源管理中的应用案例,激发创新思维,为未来发展贡献力量。
课程大纲| Course Outline
第一章:人工智能与deepseek的爆发
1.1 人工智能技术概述
1.1.1 人工智能的定义与发展历程
1.1.2 人工智能在各行各业的应用现状
1.1.3 人工智能未来的发展趋势
1.2 deepseek技术简介
1.2.1 deepseek的核心技术与特点
1.2.2 deepseek在智能搜索领域的应用优势
1.2.3 deepseek与其他搜索技术的对比分析
1.3 人工智能与deepseek的爆发点
1.3.1 人工智能技术突破带来的新机遇
1.3.2 deepseek在智能搜索领域的爆发潜力
1.3.3 人工智能与deepseek结合的应用前景
第二章:deepseek在办公提效的应用
2.1 AI在会议记录中的应用
2.1.1 实时语音转文字记录
2.1.2 会议要点提取与总结
2.1.3 会议记录存储与分享
2.2 AI在文档处理中的实操
2.2.1 文档智能分类与归档
2.2.2 文档内容搜索与定位
2.2.3 文档自动化编辑与格式化
2.3 AI在邮件处理中的效率提升
2.3.1 邮件智能分类与优先级排序
2.3.2 邮件内容摘要与快速回复
2.3.3 邮件发送前的语法与拼写检查
第三章:deepseek工具在人力资源场景中的应用
3.1 AI工具在招聘流程中的应用
3.1.1 简历筛选与智能匹配
3.1.2 面试安排与候选人体验优化
3.1.3 招聘数据分析与效果评估
3.2 AI工具在员工培训与发展中的实践
3.2.1 个性化培训计划制定
3.2.2 学习效果跟踪与反馈
3.2.3 员工职业发展路径规划
3.3 AI工具在绩效管理中的实操案例
3.3.1 目标设定与KPI分解
3.3.2 绩效数据收集与分析
3.3.3 绩效反馈与改进建议
第四章:deepseek在人力资源场景的基础应用
4.1 大模型工具概述
4.1.1 大模型工具的定义与特点
4.1.2 大模型工具在人力资源领域的应用价值
4.1.3 大模型工具的选择与评估标准
4.2 大模型工具在员工关系管理中的应用
4.2.1 员工情绪监测与分析
4.2.2 内部沟通效率提升
4.2.3 员工满意度调查与优化
4.3 大模型工具在人力资源数据分析中的基础作用
4.3.1 人力资源数据收集与整合
4.3.2 数据可视化与报表生成
4.3.3 数据驱动的人力资源决策支持
第五章:deepseek在人力资源高级场景的应用探索
5.1 大模型工具在人才预测与规划中的高级应用
5.1.1 人才需求预测与招聘计划制定
5.1.2 人才流失风险预警与干预策略
5.1.3 人才梯队建设与接班人计划
5.2 大模型工具在组织文化与员工敬业度提升中的探索
5.2.1 组织文化诊断与塑造
5.2.2 员工敬业度影响因素分析
5.2.3 基于大模型工具的敬业度提升策略
5.3 大模型工具在人力资源智能化转型中的未来展望
5.3.1 人工智能与人力资源的深度融合趋势
5.3.2 大模型工具在人力资源领域的创新应用案例
5.3.3 人力资源智能化转型的挑战与应对策略
讲师背景| Introduction to lecturers
人工智能与数字化转型实战专家—甄文智老师
【背景介绍】
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任:点子科技(深圳)有限公司联合创始人
Ø 曾任:深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任:深圳大学校外研究生导师
Ø 现任:深圳市拓步大数据有限公司CTO
【实战经验】
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验,作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家,先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用,帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年,作为创始员工参与了多个腾讯的产品:腾讯Q币账户系统,QQ贺卡,QQShow,QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发,高性能服务器的开发,同时为了应对用户量的增长,参与了腾讯大数据数据库的开发,在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司,任首席技术官,十年时间做了一家用户量1.4亿,最高日活500W,为0-8岁的儿童提供了一个营养,有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通,互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资,估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO,最近两年随着国内芯片的崛起,更多的场景化的IOT的接入,在硬件和软件的结合上,实现了传感器,数据采集和数据处理,以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美,印度,拉美等国家。
产品GMV2亿,保持每年100%的增长。
【风格特点】
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合,可以更有效的,更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性,案例和内容保持迭代更新,更好的把AI的理论和实际相结合,AI作为一个行业工具,可以更好的融入到我们的行业中,去有效的提升,改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊,个人成长训练营,,融合了心理学、结合大数据分析,让算法,算力,和数据更好的融合,体现在课程的新颖性和创新性,可以更好的适应到我们每个学员中,学以致用,另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新,把学习的东西落地。
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索:从敏捷开发、精益数据到微服务》
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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中大型企业共同选择
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