第一讲：人工智能AI发展总览
一、AI的发展与现状
1. AI产业发展历程与趋势
——逻辑理论机、专家系统、知识表示与推理、机器学习（IBM深蓝）、深度学习（AlphaGo）、生成式AI（OpenAI）、多模态融合、普及阶段
2. AI产业链与主要公司
——基础层：芯片、服务器、传感器、数据中心、通讯网络
——技术层：算法架构、平台开发、AI中台
——应用层：行业应用、消费级应用
2. AI应用的发展现状与趋势
——情报获取、数据分析、市场预测、方案制定、资源规划、公共决策等
3. 当前AI产业的挑战
——数据管理与偏见、算法局限、计算资源、泛化能力、创造能力、伦理道德与监管等
二、AI应用工具评估与选择
1. 如何评价一款AI产品
——准确性、稳定性、逻辑性、创造性、一致性、响应速度、易用性、安全性、成本效益
2. AI大模型分类
——模型框架分类（深度神经网络DNN、Transformer模型、图神经模型GNN）、模型规模分类（大/中/小）、任务类型分类、应用领域分类、生成方式分类（语言类、视觉类、多模态）
3. 热门AI大模型产品及特点
——DeepSeek、ChatGPT-4、Gemini2.0、阿里Qwen2.5-MAX、豆包、Kimi等
第二讲：AI助力企业数字化转型升级
一、AI在研究与规划方面的应用
1. 战略规划与决策方面
——环境与情景模拟、战略聚焦、方案比较评估、数据驱动预测与决策、风险评估
——典型行业：金融业、零售业、制造业、医疗、交通、物流等
2. 研发与智能制造方面
——生成式设计、药物分子结构设计、疾病诊疗、软件开发、数据孪生应用等
——典型行业：医疗、汽车、智能制造、电子、软件、工业设计、艺术、文旅等
案例讨论与解析
二、AI在降本增效方面的应用
1. 内部流程优化
——智能参谋、市场预测、派单排班、仓储物流、票据文档处理、知识管理等
2. 客户营销与服务
——智能客服、RPA机器人、个性化营销、客户情绪分析与管理、全渠道语言服务
案例讨论与解析
三、企业AI战略与数字化转型
1. AI战略与数字化转型的关系
——AI是数字化转型的核心驱动力
——数字化转型为AI提供应用场景
2. 战略定位与一把手工程
——AI战略的三个层次、技术基础设施、数据资产、组织与人才
3. AI战略实施中的挑战与应对
——认知水平、数据治理、变革管理、成本效益权衡
案例讨论与解析
第三讲：AI加快政府治理创新
一、政策制定与行政效率
1. 数据挖掘与风险评估
——宏观与微观数据、预测模型构建等
2. 文件处理与智能审批
——文件归类、归档检索、标签与定位、智能审核、问题识别等
3. 公文写作辅助
——公文框架、内容建议、语法纠错、优化表达、完善润色等
二、公共服务与社会治理
1. 民生工程的应用
——市民咨询、个性化学习方案、AI病例分析等
2. 公共治理与安全
——民意收集与反馈、舆情监测、犯罪预测
案例讨论与解析
第四讲：DeepSeek实操全攻略
一、DeepSeek的现状与特点
1. DeepSeek技术特点
——混合型专家模型MoE，多有潜在注意力机制MLA，大规模强化学习，知识蒸馏
2. DeepSeek能做什么？
——应用场景：企业服务、教育、学术科研、创意产业、工业场景、自媒体等
——多模态能力、多语言支持、常上下文理解、垂直领域特色
二、 DeepSeek-R1使用技巧大全
1. 功能区导览与快速入门
——网页版、手机版、本地部署优缺点与设置—蒸馏版、第三方：如硅基流动、秘塔搜索等
2. 基础技巧
——八项：目标清晰、充实背景、风格化技巧、反向提问、角色设定、细节探究、辩证思维、开放问题
3. 高级技巧进阶
——快速PPT、图表生成、海报与渲染、一键出内容、辅助AI视频、其他API接入
4. 避坑指南与资源推荐
——安全与隐私、常见问题解答、速查工具包
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