第一讲：前瞻性思维——预判趋势与战略创新
案例开篇：特斯拉某区域总经理提前布局充电网络，抢占新能源市场
一、当今时代的国际国内经济形势与影响
1、看世界环境
1）世界乱糟糟
2）前度刘郎今又来 ->撕裂美国社会
3）百年未有大变局->撕裂全球经济
2、看中国环境
1）形势一派大好
2）民族的伟大复兴->宏观精彩纷呈
3）民众的艰难经营->微观乏善可陈
3、看行业发展
1）两会指明方向
2）咬定青山不放松->行业增长可期
3）任尔东西南北风->管理走向经营
二、中国宏观经济趋势的理解
1、中国(1979~now)GDP走势与历史重大事件
2、中国(1979~now)的重大政治与经济事件
3、中国近十年的治国理政大方针与重大事件
4、如何总结中国近期(2012~now)的政治与经济状况
5、中国房地产市场2005-2023 年销售和政策梳理
6、中国未来的宏观经济趋势
1）整体趋势
2）国企改革对未来中国经济、楼市、银行、股市的长远影响
三、行业趋势预判方法论
1、PESTEL分析框架的实战应用（政策、经济、技术等）
2、案例工具： “趋势扫描雷达”（扫描信号、弱信号捕捉）
3、Deepseek的运用
四、颠覆性创新的落地路径
1、试点机制：小步快跑验证新业务（如社区团购试点）
2、案例：跨越遮蔽盲区
1）主流客户遮蔽盲区
2）收入增长遮蔽盲区
3）运营增长遮蔽盲区
4）核心能力遮蔽盲区
5）技术优势遮蔽盲区
五、技术驱动的战略转型
1、数字化工具赋能传统业务（如AI客服、大数据选品）
2、案例冲突：某制造业分公司因忽视智能化改造被淘汰
第二讲：DeepSeek如何重塑战略分析框架
案例开篇 ：某零售企业利用DeepSeek优化PEST分析，精准预判政策与市场趋势
一、PEST分析：从静态到动态
1、DeepSeek实时抓取政策、经济、社会、技术数据
2、案例：某车企利用DeepSeek预判新能源补贴政策调整，提前布局
3、工具： “动态PEST看板” （实时更新与预警机制）
二、行业分析：从定性到定量
1、DeepSeek通过大数据分析行业规模、增长率与竞争格局
2、案例：某消费品公司利用DeepSeek发现细分市场机会
3、工具： “行业热力图” （市场规模、增速、利润率可视化）
三、竞争对手分析：从表面到深层
1、DeepSeek抓取竞品动态、产品策略与用户反馈
2、案例：某手机品牌利用DeepSeek分析竞品定价策略，调整新品发布计划
3、工具： “竞品动态追踪器” （产品、营销、渠道多维度对比）
四、客户分析：从模糊到精准
1、DeepSeek通过用户行为数据生成客户画像
2、案例：某电商平台利用DeepSeek优化千人千面推荐算法
3、工具： “客户画像生成器” （人口统计、行为偏好、消费能力）
五、自身优劣势分析：从主观到客观
1、DeepSeek通过数据对比揭示企业真实竞争力
2、案例：某制造企业利用DeepSeek发现生产效率瓶颈
3、工具： “竞争力雷达图” （成本、质量、交付、创新多维度评估）
第三讲：DeepSeek赋能SWOT分析
案例开篇 ：某快消品企业利用DeepSeek优化SWOT分析，制定精准战略
一、优势（Strengths）：数据驱动的核心竞争力识别
1、DeepSeek分析内部数据，识别真正优势
2、案例：某餐饮品牌利用DeepSeek发现供应链效率优势
3、工具： “优势量化表” （成本、效率、品牌等多维度评分）
二、劣势（Weaknesses）：从问题到解决方案
1、DeepSeek揭示隐藏劣势并提供改进建议
2、案例：某零售企业利用DeepSeek发现库存管理问题
3、工具： “劣势改进路线图” （问题→原因→解决方案）
三、机会（Opportunities）：从趋势到行动
1、DeepSeek通过市场数据分析潜在机会
2、案例：某科技公司利用DeepSeek发现AI技术应用新场景
3、工具： “机会评估矩阵” （市场规模、可行性、竞争强度）
四、威胁（Threats）：从预警到应对
1、DeepSeek实时监控外部威胁并提供应对策略
2、案例：某金融企业利用DeepSeek预判政策风险，调整业务结构
3、工具： “威胁预警系统” （政策、市场、技术多维度监控）
五、SWOT整合：从分析到战略
1、DeepSeek生成SWOT整合报告，提供战略建议
2、案例：某制造企业利用DeepSeek制定“差异化+成本领先”双战略
3、工具： “SWOT战略地图” （优势+机会→进攻；劣势+威胁→防御）
第四讲：DeepSeek在行业分析中的应用
案例开篇 ：某互联网企业利用DeepSeek分析行业趋势，制定增长战略
一、市场规模与增长潜力分析
1、DeepSeek通过历史数据与预测模型评估市场潜力
2、案例：某教育公司利用DeepSeek发现在线教育爆发点
3、工具： “市场规模预测模型” （历史数据+增长率+外部变量）
二、行业生命周期判断
1、DeepSeek通过技术、市场、竞争数据判断行业阶段
2、案例：某新能源企业利用DeepSeek判断行业进入成长期
3、工具： “生命周期定位器” （技术成熟度、市场渗透率、竞争强度）
三、行业关键成功因素（KSF）识别
1、DeepSeek通过数据分析行业核心驱动因素
2、案例：某零售企业利用DeepSeek发现“供应链效率”为KSF
3、工具： “KSF评估矩阵” （成本、技术、渠道、品牌多维度分析）
四、行业风险预警
1、DeepSeek实时监控行业风险信号（政策、技术、竞争）
2、案例：某制造企业利用DeepSeek预判原材料价格波动
3、工具： “行业风险雷达” （政策、经济、技术、竞争多维度监控）
第五讲：DeepSeek在竞争对手分析中的应用
案例开篇 ：某手机品牌利用DeepSeek分析竞品策略，调整产品定位
一、竞品动态监控
1、DeepSeek实时抓取竞品产品、价格、渠道、营销动态
2、案例：某车企利用DeepSeek监控竞品新车发布计划
3、工具： “竞品动态追踪器” （产品、价格、渠道、营销多维度对比）
二、竞品用户反馈分析
1、DeepSeek分析竞品用户评价，发现其优劣势
2、案例：某电商平台利用DeepSeek发现竞品物流体验短板
3、工具： “用户反馈热力图” （好评、差评、建议多维度分析）
三、竞品战略意图推测
1、 DeepSeek通过竞品行为数据推测其战略方向
2、案例：某快消品企业利用DeepSeek推测竞品市场扩张计划
3、工具： “战略意图推测模型” （产品、市场、技术多维度分析）
四、竞品对标与超越策略
1、DeepSeek提供竞品对标分析与超越建议
2、案例：某科技公司利用DeepSeek制定“差异化+成本领先”策略
3、工具： “竞品对标矩阵” （产品、价格、渠道、品牌多维度对比）
第六讲：DeepSeek在客户分析中的应用
案例开篇 ：某电商平台利用DeepSeek优化客户画像，提升转化率
一、客户画像生成
1、DeepSeek通过行为数据生成精准客户画像
2、案例：某零售企业利用DeepSeek发现高价值客户群体
3、工具： “客户画像生成器” （人口统计、行为偏好、消费能力）
二、客户需求洞察
1、DeepSeek分析客户反馈与行为数据，发现潜在需求
2、案例：某车企利用DeepSeek发现用户对智能驾驶的需求
3、工具： “需求洞察矩阵” （显性需求、隐性需求、潜在需求）
三、客户分群与精准营销
1、DeepSeek通过数据分群，制定个性化营销策略
2、案例：某快消品企业利用DeepSeek实现千人千面营销
3、工具： “客户分群模型” （RFM模型、行为分群、价值分群）
四、客户流失预警与挽回
1、DeepSeek通过行为数据预测客户流失风险
2、案例：某金融企业利用DeepSeek降低客户流失率
3、工具： “流失预警模型” （行为数据+机器学习预测）
第七讲：DeepSeek在战略执行中的应用
案例开篇 ：某制造企业利用DeepSeek优化战略执行，实现业绩增长
一、战略目标拆解与落地
1、DeepSeek将战略目标拆解为可执行动作
2、案例：某零售企业利用DeepSeek实现“千店计划”
3、工具： “目标拆解树” （战略→战术→动作）
二、执行过程监控与纠偏
1、DeepSeek实时监控执行进度，提供纠偏建议
2、案例：某科技公司利用DeepSeek优化产品开发流程
3、工具： “执行监控看板” （进度、质量、成本多维度监控）
三、绩效反馈与优化
1、DeepSeek通过数据分析提供绩效反馈与优化建议
2、案例：某快消品企业利用DeepSeek提升销售团队绩效
3、工具： “绩效反馈模型” （行为数据+绩效结果分析）
四、战略复盘与迭代
1、DeepSeek通过数据复盘战略执行效果
2、案例：某制造企业利用DeepSeek优化年度战略
3、工具： “战略复盘四步法” （目标→结果→差距→改进）
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