AI赋能药剂科智慧运营管理

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
AI赋能药剂科智慧运营管理
参加对象
药剂科主任、临床药师、采购库存管理人员、处方审核药师、药学科研人员、信息科对接人
授课天数
2 天
授课形式
讲师讲授+案例展示+现场实操体验+小组讨论+模板工具应用 课程工具清单: 工具1:RTGO提示词公式模板 工具2:AI审方“五查”完整提示词模板 工具3:库存管理提示词模板 工具4:用药教育提示词模板 工具5:《药事管理AI应用风险控制清单》自查表 工具6:《AI应用效果评估表》(审方时长/库存周转率/ADR上报效率) 工具7:分阶段实施路线图与3个月行动计划模板
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

随着人工智能技术的快速发展,医药行业正经历从传统管理模式向智能化、数字化转型的深刻变革。药事管理作为医疗机构运营的核心环节,面临着处方审核效率低、库存管理粗放、用药安全风险高、不良反应上报不及时等多重挑战。行业公开数据显示,AI审方可使审方效率提升50%-65%,库存周转缩短15%-22%,ADR上报提升2.5-4倍。然而,多数药剂科管理人员和药师对AI工具的认知仍停留在概念层面,缺乏系统化的工具使用方法和场景落地能力。

与此同时,AI应用的风险边界不容忽视——数据隐私保护、AI幻觉风险、合规与责任界定是三条不可逾越的红线。如何在拥抱AI效率的同时守住安全底线,是每一位药事管理者必须面对的课题。

本课程立足药剂科实际工作场景,以“专业·务实·安全·可落地”为核心理念,帮助学员系统掌握AI工具在处方审核、库存管理、患者教育、科研辅助等核心场景的应用方法,建立AI使用的风险防控机制,制定可执行的AI落地实施路线图。

课程收益 COURSE BENEFITS

1. 明确AI应用方向:理解AI药事管理的核心目标、应用场景及使用边界与风险,建立“AI是辅助工具,不是决策者”的正确认知;

2. 精通工具组合用法:掌握DeepSeek、通义千问、Kimi、扣子(Coze)等主流AI工具的高效组合策略,学会RTGO提示词公式,让AI输出更精准、更专业;

3. 落地核心业务场景:掌握AI在处方审核(“五查”审方模板)、库存管理(近效期预警与需求预测)、患者用药教育(用药指导单与随访话术)等场景的实操方法;

4. 提升科研与个人效能:了解AI辅助文献综述、临床试验设计、SCI论文撰写的方法,掌握日报周报生成、会议纪要整理、PPT制作等个人提效技巧;

5. 制定实施路线图:掌握从单场景试点到多场景集成再到全院协同的分阶段实施路径,形成本院AI落地行动方案。

课程大纲 COURSE OUTLINE

一、药事管理智能化的四大核心目标

1. 降本——优化库存结构,减少积压损耗

2. 增效——解放药师重复劳动

4. 提质——保障患者用药安全

4. 合规——建立可追溯可审计体系

案例:基层医院药剂科依托AI完成药品采购预测与库存预警,有效减少药品积压、过期损耗,大幅降低科室运营成本.

二、AI应用场景全景图

1. 药品全生命周期8个核心环节

1)药品遴选

2)采购预测

3)入库验收

4)库存预警

5)处方审核

6)ADR上报

7)用药监测

8)配发核对

研讨:8个核心节点中最必要应用AI的环节

2. 高价值环节

1)处方审核

2)库存管理

3)ADR监测

案例:二甲医院通过AI辅助处方初筛与ADR初步甄别,显著减轻药师重复性工作,有效提升药事管理整体工作效率。

三、主流AI工具选型与组合策略

1. 主流AI工具核心能力盘点

1)DeepSeek:推理强、开源

2)通义千问:文档解析

3)Kimi:超长文本

4)秘塔AI搜索:检索溯源

5)医疗垂直模型:专业审方

研讨:不同的大模型的实际应用优势

2. 选型三原则

1)场景匹配

2)数据安全

3)组合使用

推荐组合:DeepSeek为主力+通义千问做文档+Kimi读文献+秘塔查信息

一、三条不可逾越的红线

1. 数据隐私保护

2. AI幻觉风险

3. 合规与责任

案例:某医院药师直接采信AI生成的错误药物配伍建议,未做人工复核,险些造成临床用药安全事故。

二、风险规避三大机制

1. 人工复核

1)必须经药师确认

2)高风险药品双人复核

3)建立月度抽检制度

2. 知识库更新

1)药品说明书每月更新

2)相互作用数据库每季度同步

3. 权限分级

1)普通药师:查询权

2)主管药师:审核权

3)科主任:配置权

4)信息科:运维权

互动讨论:权限分级的必要性

案例:部分医疗机构因未做药剂科AI权限分级管理,出现患者用药数据泄露,触发医疗合规处罚。

四、AI应用安全自查表五大维度

1. 数据安全

2. 人工复核

3. 知识库更新

4. 权限管理

5. 应急方案

互动讨论:自查表的制作细节与原有工作核心的结合

一、大模型选型对比

1. 通用大模型vs垂直医药模型

1)DeepSeek适合日常问答

2)通义千问适合文档解析

3)Kimi适合文献综述

4)垂直模型适合专业审方

2. 选型策略

1)日常工作用DeepSeek

2)文档处理用通义千问+Kimi

3)专业审方用垂直模型

4)信息查证用秘塔AI搜索

二、DeepSeek三种模式与适用场景

1. R1深度思考推理模型——复杂逻辑推理、药物相互作用分析、剂量计算

2. 联网搜索模式——最 新药品说明书查询、近期文献检索

3. V3通用模型——日常问答、文案撰写、数据整理

三、高效提示词技巧:RTGO公式

1. R(Role)角色——设定AI的专业身份和背景

2. T(Task)任务——明确要求AI完成的具体任务

3. G(Goal)目标——描述期望的输出结果和标准

4. O(Operation)操作——指定输出格式、约束和步骤

实操:RTGO公式现场体验——用RTGO公式编写提示词,查询药品商品名“泰能”对应的通用名、成分组成和规格信息

四、多工具组合:构建药剂科AI工作流

1. 扣子Coze——智能体/Bot创建、知识库管理

2. AI Short——快捷指令、一键调用

3. WORKBUDDY——工作流编排、多步骤任务自动化

案例:医院药剂科搭建Coze智能Bot,自动处理日常药品咨询、资料整理工作,实现基础工作自动化提效。

场景一:处方审核与用药安全

1. AI审方“五查”模板

一查:适应症

二查:剂量

三查:禁忌

四查:相互作用

五查:重复用药

实操:AI审方提示词模板试用,使用“五查”模板审核门诊处方,覆盖重复用药和剂量偏高两类常见问题

2. 特殊人群用药安全AI风险分析

1)老年患者

2)儿童患者

3)孕产妇

场景二:药品库存与供应链智能管理

1. 三大核心功能

1)需求预测

2)近效期预警

3)缺货预警

2. AI辅助Excel数据处理四大提效技巧

1)自动生成公式

2)数据清洗

3)趋势分析

4)报表生成

实操:药品库存近效期预警表快速生成,将库存数据输入AI,生成近效期预警清单、风险等级分类和采购建议。

场景三:患者用药教育与依从性管理

1. AI自动生成通俗版用药指导单

——用药目的、服用方法、注意事项、不良反应识别、何时就医、复查提醒

2. 7天随访话术自动生成

1)第1天:确认服药

2)第3天:询问不良反应

3)第7天:评估依从性+提醒复查

实操:患者用药指导单一键生成,为双抗(阿司匹林+氯吡格雷)患者生成通俗版出院用药指导单。

场景四:药学科研辅助

1. 文献综述生成

2. 临床试验方案设计

3. 受试者入排标准起草

4. 科研学术提效

场景五:个人效能提效

1. 日报周报自动生成

——按“完成/进行中/计划”分类整理

2. 会议纪要一键整理

——提取决议、行动项和负责人

3. 邮件/公文撰写

4. PPT快速制作

5. 数据可视化

一、用药安全与ADR智能监测

1. ADR自动上报

2. 信号检测

4. 安全性再评价

二、特殊药品智能管理:麻精药品AI预警体系

1. 双人核对

1)智能柜身份验证

2)取药记录自动留存

2. 剩余量监控

1)实时库存追踪

2)AI预测消耗量和补货点

3. 异常领用告警

——高频/超量/非时段领用预警

案例:多家医院通过AI搭建麻精药品异常领用预警机制,实现特殊药品全流程可追溯、风险可预警。

三、智能处方审核体系搭建:三阶进阶路径

第 一阶段:规则引擎

第二阶段:AI模型

第三阶段:人机协同

四、药学科研AI协同创新

1. 创新点提炼

2. 实验设计指导

3. 智能选刊建议

4. SCI论文初稿生成

五、分阶段实施路线图

第 一阶段:单场景试点——处方审核或库存预测

第二阶段:多场景集成——审方+库存+患者教育+ADR

第三阶段:全院协同——全流程覆盖+决策支持

案例:二级医院采用分阶段AI落地模式,先试点审方、库存场景,再全域推广,实现药剂科智能化平稳迭代。

课程总结与课后支持

一、核心收获回顾

1. 认知——明确AI应用边界与风险,AI是辅助不是替代

2. 工具——掌握DeepSeek、通义千问、扣子等工具组合用法

3. 场景——学会处方审核、库存管理、患者教育等场景应用

4. 策略——了解实施路线图,形成本院AI落地方案

二、课后落地支持

工具包——《药剂科AI提示词模板库》80+指令

安全清单——《药事管理AI应用风险控制清单》及知识库更新SOP

试点建议——优先推荐“处方前置审核”和“库存预测”两个快赢场景

评估工具——《AI应用效果评估表》量化指标

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
王启仓老师

珀菲特顾问 | 王启仓老师

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讲师简介 / About the Program Leader

王启仓老师AI+医药营销实战专家

西安交通大学工商管理硕士

中医药市场营销专家库专家

中国民族卫生协会大数据专业委员会秘书长

200家单体药店AI+Agent应用落地实战导师

30家县级医院精细化管理与AI辅助决策专家

深耕中医药及大健康市场营销领域15年

曾任:北京同仁堂科技有限公司(国企,上市公司)丨东北大区总经理

曾任:康宝莱(中国)保健食品有限公司(上市公司康宝莱子公司)丨直销区域市场总监

曾任:深圳华腾生物医疗电子有限公司丨基层医疗项目负责人

→20年一线营销实战,累计达成营销业绩超20亿:曾任北京同仁堂科技东北大区总经理,覆盖东北地区连锁及三终端渠道3万余家,实现年销售额3.6亿元;带领康宝莱3000余人直销团队,业绩突破2亿多元。

→累计落地40+医药营销数智化与经营提效项目:贯通获客到供应链全链路,覆盖GEO获客、AI Agent运营、私域全渠道、供应链提效等方向。

01-医药零售GEO+Agent模式全案落地咨询:AI渠道引导的订单转化率达12%;

02-医药AI Agent运营体系搭建咨询:客服人力成本降低40%,带动复购率提升18%;

03-医药零售私域全渠道营销搭建咨询:私域会员月均复购频次提升2.1次;

→累计授课200+场,赋能32000+营销人员:搭建标准化培训与复制体系,实战打法与智能工具双线赋能,教一线业务员把AI工具用在客户挖掘、内容获客、会员复购等具体动作上,学完就能用、用了就出业绩。

擅长授课领域:AI+医药零售、AI+医院/药企管理变革、医药连锁数字化转型、医药零售全渠道增长、医药数字化营销合规风控等

核心咨询方向:医药零售GEO+Agent全案落地、医药连锁数字化转型规划、药店拓店选址与商圈研判、医药AI Agent运营体系搭建、医药零售私域全渠道营销、医药存量门店诊断优化升级、医药供应链规划与运营辅导等

王老师深耕医药大健康行业15+年,兼具医药渠道操盘实战与AI数字化咨询落地双重视角既在以大区业绩操盘、千人团队复制、商业模式创新贯通营销全链路,又陪跑多家医药连锁与医药电商落地GEO获客、AI Agent运营、私域全渠道、供应链提效等AI与数字化变革,以可复制的实战方法论让AI真正转化为一线业绩,致力于驱动医药企业业绩增长与数智化转型双重跃升。

实战经验

▪ 医药营销全链路实战:20年一线操盘,从3000人团队到3.6亿大区——

01-【全国大区业绩操盘】:基于北京同仁堂科技东北大区的经营目标,通过覆盖东北地区全部连锁及三终端渠道3万余家、重构区域渠道与终端动销打法,搭建覆盖全渠道的销售运营体系,实现年销售额3.6亿元,稳居区域市场领 先地位。

02-【千人团队规模化复制】:依托康宝莱(中国)保健食品直销体系,从一线起步搭建并带领3000余人直销团队,通过跨北京、西安、东北、天津、河南等区域的组织建设与人才梯队培养,搭建可复制的团队运营机制,公司业绩突破2亿多元。

03-【基层医疗蓝海开拓】:任职深圳华腾生物期间,依托协会资源与政府资源,创新“医疗进基层、服务来创收”模式,以免费升级基层医院监护医疗设备为切入点,搭建“医院—设备—服务—学术”闭环生态,完成1200家基层医院、上万台监护设备进院,撬动基层医疗千亿级消费市场。

团队复制与门店赋能:300多场次培训沉淀标准化体系,400多家门店落地数字化

01-【企业内部培训体系沉淀】:任职康宝莱期间主导各类形式培训会议300多场次,沉淀标准化培训与复制体系,赋能3000+营销人才,为跨区域市场扩张提供支撑。

02-【门店数字化转型赋能】:基于北京同仁堂科技连锁体系的线上线下一体化需求,创新“同仁堂小店”模式,通过小程序网点嫁接连锁门店,培训赋能400多家门店完成“互联网+”转型,实现销售增量与门店持续增收。

部分咨询项目经验:

案例一:中国海军总院——医院精细化运营与学科建设咨询

【项目背景】:客户为大型军队三甲综合医院,面临DRG/DIP支付改革压力,学科发展不均衡,运营成本居高不下,精细化管理水平亟待提升。

【项目过程】:①运营重构:建立专科运营助理制度,推行全成本核算与预算管理;②供应链优化:引入医用耗材SPD管理模式,建立高值耗材全流程追溯体系;③学科评估:开展学科竞争力诊断,重点扶持优势学科,优化病种结构;④数据赋能:搭建运营决策数据看板,实现业务与财务数据深度融合。

【项目成果】:参与辅导的15个重点科室,3个月内平均住院日缩短1.5天,百元医疗收入耗材消耗下降8%,核心病种CMI值提升12%,整体运营效率提升20%以上,有效应对了支付改革带来的经营压力。

案例二:东北国际医院——精细化运营与学科高质量发展咨询

【项目背景】:客户为大型综合性医院,面临医疗市场竞争加剧、学科发展不均衡、运营成本偏高、患者就医体验待提升等挑战。

【项目过程】:①运营诊断:开展全院“人、财、物”效能盘点,建立科室运营助理制度,推行全成本核算;②学科优化:评估学科竞争力,重点打造特色专科,优化病种结构,提升疑难危重症救治能力;③流程再造:优化门诊及住院服务流程,推行一站式服务与预约诊疗,改善患者就医体验;④数据赋能:搭建运营数据看板,建立KPI考核体系,强化成本管控与绩效评价。

【项目成果】:参与辅导的重点科室,3个月内平均住院日缩短1.2天,门诊量环比提升18%,患者满意度达96%以上,整体运营效能提升15%,成功实现收入结构与运营效率的双重优化。

案例三:某区域性医药连锁——医药零售GEO+Agent模式全案落地咨询

【项目背景】客户为某区域性医药连锁,门店156家(盈利门店40%、持平30%、亏损30%),核心痛点是线上获客成本高、传统SEO效果衰退。

【项目过程】①GEO 优化:重塑线上内容矩阵,针对生成式AI(ChatGPT、文心一言)的抓取逻辑,优化药店疾病科普、用药指导的内容结构,提升AI引用率;②Agent 部署:植入医药智能导诊 Agent,对接线上小程序,实现7×24小时智能问诊与用药推荐;③闭环搭建:将Agent引导的流量直接对接线下门店O2O配送系统。

【项目成果】线上自然流量曝光量提升180%,AI渠道引导的订单转化率达12%,获客成本较传统竞价排名降低45%。

案例四:某医药零售企业——医药零售私域全渠道营销搭建咨询

【项目背景】客户为某医药零售企业,公域流量昂贵、会员流失率高,缺乏私域运营体系。

【项目过程】①渠道打通:打通美团、饿了么、小程序与线下门店企微,实现全渠道会员统一;②私域运营:搭建“企微+社群+公众号”矩阵,设计裂变引流、社群秒 杀、健康打卡等SOP;③标签管理:基于购药记录建立慢病、母婴、保健等标签,实现精准推送。

【项目结果】私域沉淀用户超10万,私域会员月均复购频次提升2.1次,单客年均贡献提升35%。

案例五:某老牌连锁药店——医药存量门店诊断优化升级咨询

【项目背景】客户为某老牌连锁药店,部分老店面临客流下滑、坪效下降、商品结构老化。

【项目过程】①门店诊断:开展“人、货、场”全面体检,分析动销率、毛利率及客流数据;②商品优化:淘汰低效SKU,引入高毛利大健康品类,优化陈列动线;③店员赋能:开展联合用药与慢病管理专业培训,提升客单价;④场景改造:增加体验区,升级门店视觉与灯光。

【项目成果】参与诊断的20家存量门店,3个月内整体销售额环比提升22%,坪效提升15%,其中3家亏损店成功扭亏为盈。

授课案例:

序号企业课题期数1北京同仁堂科技股份有限公司《同仁堂微店运营模式及策略》602 《药店:互联网+转型》203中国民族卫生协会《AI医疗合规官:数据安全与法规治理必修课》204 《数智领航者:AI驱动的医院/药企管理变革》185华腾生物医疗电子有限公司《合规风控:医药数字化营销风险防控》166 《关于医院设备租赁运营模式与资产管理》127 《AI+Agent在医院运营中的赋能》88单体药店联盟《中小药店数字化生存之道》159 《线上线下运营智能融合体系建设》1010辽宁中医院《DeekSeep赋能医院智能化运营》611东北国际医院《DeekSeep赋能医院智能化运营》612丹东市中心医院《Deekseep赋能县医院智能化运营和管理变革》613新民市中心医院《Deekseep赋能药剂科智能化运营实战落地》6

授课风格

实战落地:深耕医药健康行业数字化培训近十年,内容紧扣行业痛点,案例均源自真实企业项目。摒弃空洞理论,配套可直接复用的工具模板与操作流程,知识点拿来即可落地应用。

启发引导:授课亲和幽默,课堂互动丰富,以提问、情境模拟、小组共创引导学员主动思考,拒绝单向灌输,轻松拓宽思路、习得方法。

因材施教:遵循先调研后定制,依据企业业务阶段、学员层级差异化设计课程,课后配套工具包+线上辅导,推动培训成果转化,助力业务与合规能力双提升。

培训课程 / Training courses

主讲课程

《AI赋能药店精细化管理》

《AI破局:医药零售GEO + Agent智能落地实战》

《DeepSeek赋能医院药剂科智能化应用》

《DeepSeek赋能医院运营管理智能化应用》

《数智领航者:AI驱动医院/药企管理变革》

《存量突围:医药连锁数字化转型与效益提升》

《全域增长:医药零售全渠道私域操盘》

《合规风控:医药数字化营销风险防控》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户

医疗机构:辽宁中医药大学附属医院、东北国际医院、丹东市中心医院、新民市中心医院、本溪满族自治县第 一人民医院、康平县人民医院、庄河市中心医院等

医药零售连锁:大参林医药集团股份有限公司、老百姓大药房连锁股份有限公司、益丰大药房连锁股份有限公司、深圳市海王星辰健康药房连锁有限公司、国药控股国大药房有限公司、深圳市南北药行连锁有限公司、漱玉平民大药房连锁股份有限公司、养天和大药房股份有限公司、东莞国药集团有限公司等

医药生产企业:修正药业集团股份有限公司、吉林敖东药业集团股份有限公司、扬子江药业集团有限公司、北京同仁堂国医馆、北京御生堂健康产业集团有限公司等

医药流通企业:九州通医药集团股份有限公司、上海医药集团股份有限公司、辽宁医药对外贸易有限公司等

医药线上平台:叮当快药科技集团有限公司、一块医药科技有限公司等

医药行业机构:中国医药物资协会、中国民族卫生协会、中国单体药店联盟、中华中医药学会等

部分客户评价

老师关于AI在医疗领域应用的系列课程,既有顶层设计的战略视野,又极其贴合三甲医院的实际业务场景。特别是针对AI辅助中医诊疗、医疗数据合规与智慧中医院建设的讲解,案例详实、逻辑严密,打破了我院管理层对传统中医数字化的固有认知。老师授课既有理论高度,又有极强的实操指导性,为我院推进智慧医院建设提供了清晰的路线图。

▪ 辽宁中医院信息中心主任张先生

东北国际医院作为大型综合医疗机构,一直致力于探索AI技术如何赋能临床与精细化管理。老师的AI医疗合规与数智化转型课程,把复杂的技术原理讲得通俗易懂。课程中关于AI在提升诊疗效率、优化患者服务流程以及国际医疗标准下的风险防控等方面的见解,可谓一针见血。学员反馈“干货满满,拿来就能用到科室管理中去”,是难得的高质量实战课程。

▪ 东北国际医院副院长赵女士

作为单体药店联盟,我们最关心的是如何利用新技术提升门店的生存与竞争能力。老师针对医药零售终端的AI数字化营销与合规经营课程,真正做到了“接地气”。老师精准抓住了单体药店在获客、留客以及日常GSP合规管理中的痛点,给出的AI工具和落地方案“拿来就能用”,极大地拓宽了联盟成员的经营思路,大家听完直呼过瘾,是我们长期信赖的合作讲师。

▪ 单体药店联盟理事长孙先生

老师把前沿的AI技术与地市级医院的日常运营深度结合,课程内容有高度、有深度,更有温度。针对丹东市中心医院在数字化转型中遇到的数据孤岛和基层管理痛点,老师通过详实的案例进行了透彻的剖析。课堂上互动频繁,控场能力极强,不仅让临床骨干学会了如何用AI减负增效,更为医院中层干部指明了数智化管理的方向,帮我们少走了许多弯路。

▪ 丹东市中心医院培训部主任周女士

民族卫生协会多次邀请老师为基层医疗机构管理者授课,老师的AI医疗合规与管理变革课程反响极其热烈。老师不仅把国家数据安全法规讲得透彻且具前瞻性,更结合民族地区医院的实际情况,给出了极具针对性的数字化升级方案。参会院长们普遍反映,课程既有战略高度,又能落地生根,对推动基层医疗机构的数智化转型具有极强的指导意义。

▪ 民族卫生协会继续教育部吴部长

北京御生堂医药产业集团在数字化转型过程中,深刻体会到AI对医药全产业链的重塑力量。老师的AI+Agent与合规风控课程,将前沿AI技术与医药研发、生产、数字化营销等实际工作场景深度融合。特别是数字化营销风险防控板块,案例警示到位,策略行之有效。老师的台风稳健、控场能力强,百人专场也能充分调动气氛,为集团高管团队带来了极大的启发,打开了AI赋能传统药企的新思路。

▪ 北京御生堂医药产业集团市场总监郑先生

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

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