AI+设备智慧运维及管理

“先进的设备管理是制造型企业降低成本，增加效益的最直接，最有效的途径.TPM活动就是以全员参与的小组方式，创建设计优良的设备系统，提高现有设备的最高限运用，实现安全性和高质量，防止错误发生，从而使企业达到降低成本和全面生产效率的提高。

【您的企业是否存在以下经营难题？】

• 设备人员能力不足，造成设备效率低下，为了满足客户大量投资设备情况。

• 设备故障多发，设备人员对各种故障放置不管，造成生产无法完成。

• 设备人员整天守株待兔，充当设备故障的救火员，被动生产。生产人员一发生故障就叫保全员，不想自己调查原因。

• 设备保全人员无行之有效人维持检查制度，只做对公司来讲毫无意议有事后抢修工作。

• 管理者认为设备维护只是设备人员的工作，其它员工漠不关心，引发小故障变成大故障，给公司带来不可估量的损失。

• 生产现场重复出现因为设备的故障与引发安全事故障，严重影响企业形象及劳动法风险。

• 保全员的能力提升通道没有，整体水平只能在低水平运作，组织士气低落。整天忙于维修重复发生的故障。不知道设备工具的使用方法现象严重。

• 现场设备的工作环境恶劣， 到处漏油  漏水  灰尘污染严重，员工流失率高的发生。

• 虽已导入TPM管理活动，但是不能持续有效地开展改善活动，无法成为公司的管理文化，只是形式化进行.

二、培训学员对象

总经理、企业高管，企业部门部长、经理，企业采购、生产、质量、技术、人力资源等部门管理人员

三、课程特色

1、 理论体系完整：

博采众家之长，融贯中西管理精华，工商学院理论体系

2、 教学模式新颖：

课前实地调研，量体裁衣开发课件，挖掘企业真实案例3、工具简明实用：

一套管理工具，简单明了易用实用，优化现有工作模式

4、讲师经验丰富：

具备完整职涯，基层中层高层历练，丰富实践经验分享

一、 课程受益

1、更新观念，树立设备管理新理，极大化开发利用设备效能及综合效率

2、掌握建立教育培训和自主保全机制，提高职工的设备技术素质和设备的经济效益管理水平

3、掌握怎么样建立难点攻关机制，解决制约生产的设备瓶颈问题

4、了解TPM管理活动帮助企业提高企业员工的生产效率，提升生产产品的品质，降低生产过程中的各种损耗，提升企业生产现场的整洁化与明亮化。

5、了解TPM管理活动，延长设备的周期使用寿命，减少设备固定资产投资

二、 课纲说明

以下课程内容为《AI+设备智慧运维及管理培训》的标准课纲，根据客户的培训需求和实际情况，可作出相应的调整。

三、 课程时间：2天，6小时/天

1、设备管理的历史与发展

2、设备全生命周期管理概述

1）传统设备管理

2）设备管理的模式

1、设备全生命周期管理

2、前期管理

＞设备规划 ＞可行性研究 ＞招投标管理 ＞设备选型决策 ＞设备监造和监理 ＞验收、安装、调试 ＞设备转固台账管理 ＞设备运行初期管理

3、设备前期规划

4、设备设计

5、设备采购

6、设备安装调试

7、设备验收及初期运行管理

＞设备操作作业指导＞交接班管理＞设备包机责任制

8、设备状态管理

＞设备点检管理 ＞设备状态监测管理 ＞设备故障统计分析 ＞设备健康评估＞零故障管理闭环

9、设备保养管理

＞设备清扫基准书 ＞设备保养作业指导 ＞设备防腐管理 ＞设备润滑管理＞设备密封管理

10、设备检修管理

＞大检修管理＞ —般设备检修管理 ＞维修资源配置＞维修标准作业指导 ＞维修绩效评估＞检修安全管理

11、设备再制造与技改管理

＞技术经济分析＞可行性研宄 ＞技改方案 ＞工程项目管理 ＞项目绩效评价

12、设备后期管理

＞设备淘汰更新决策流程 ＞设备转让出售＞设备报废环保处理

13、设备备件资材管理

＞备件资材分类编码 ＞备件资材耗损分析 ＞备件资材计划管理 ＞备件资材储备模型 ＞备件资材采购管理 ＞备件资材储存管理 ＞备件资材修旧利废 ＞备件资材管理创新

14、设备“健安环”管理

＞ “健安环”连锁系统管理 ＞网格化风险与屏障管理 ＞ “健安环”可视化管理

15、设备管理组织绩效

＞设备管理组织设计 ＞组织绩效评价＞组织激励机制设计 ＞设备检修资质管理 ＞维修资源配置管理 ＞培训与再教育 ＞外包维修管理

16、设备经济管理

＞设备更新和投资的技术经济论证 ＞设备寿命周期费用的理论和应用 ＞设备拥有量的确定＞设备相关成本管理＞设备折旧管理 ＞设备预算管理＞设备考核的经济指标体系 ＞设备物料的技术经济管理 ＞设备残留（剩余）价值管理

17、设备技术管理

＞重大设备技术攻关管理 ＞设备知识资产管理＞设备基础技术支撑管理 ＞设备技术规程标准管理 ＞计量设备管理＞设备技术变革创新管理

1. 人工智能概述

1）人工智能简述

2）深度学习算法

3）知识图谱

2. 人工智能4.0

1）AI技术的新特征

2）AI走向4.0

3）AI 4.0面对的挑战

3.AI实际应用（Deep Seek等）

1）Al提示词的编写

2）完整提示词的编写-ABCD 法则

3）对象-用户角色

4）行为和目的

5）背景条件

6）标准及要求

7）整体要求

8）简要指令方式1W1H

9）案例1： AI+制定计划

10）案例2：AI+原因分析

11）案例3：AI+数据分析

1.国家智能制造标准体系建设指南（2021版）

2.智能工厂价值链愿景

3.智能工厂 愿景与目标（价值最大化）

1）智能工厂 愿景与目标（示例）

2）智造现场运营应用架构

3）价值最大 智能物流架构

4）价值最大 智能生产制造 架构

5）制造现状评估-智能制造等级基准(二级 规范级）

6）智能制造 评价维度及等级基准

7）智能制造评估汇总表

8）智能制造 二级能力评估汇总表

9）智能制造 三级能力评估汇总表

10）流程型制造企业 主要评估域及权重

11）离散型制造企业 主要评估域及权重

12）OOO公司智能制造 等级评估

13）制造现状评估-智能制造等级基准

4.智能工厂制造 实现Roadmap

1）Phase One-精益标准及数字化

2）智造现场运营应用架构

3)Phase Two- 自动化及物联

4)Phase Three-智能化

5.现状及向后阶段性 开展方向

6.案例：智能柔性自动产线

1）智能化管控柔性自动线框架

2）通过IOT系统实现数据采集及工程控制

3）预警与介入

4）设备参数配方&MIOT系统远程配置

5）柔性自动化产线

6）设备共用模组化

7）MES IOT系统对产线的控制规划区分

8）柔性自动智能线体财务受益

1、设备管理系统概要

2、系统与D/B组织

3、智能运维系统

1）智能运维体系

2）智能运维概念图

3）设备运营状态实时可视化

4）设备预防管理智能高效化

5）设备故障管理及时高效无障碍

6）设备效率管理实时智能化

7）设备备件管理成本最小化

8）设备改良保全情报履历共享化

1、设备故障概要

2、设备故障改善思想

3、设备重要度评价

4、故障改善方向

5、WHY-WHY

——案例：MPQA活动及预测保全CBM & RCM

——MPQA：Mass Production Quality Assurance

一、对MPQA的理解

1、对MPQA的理解—品质哲学

2、对MPQA的理解 _ 科学思维

3、MPQA用语解释(呈展现象/还原论)

4、对MPQA的理解 _ 观察/分析/测量

5、MPQA用语解释(过程能力)

6、对MPQA的理解 _ Process Mapping

7、对MPQA理解 _ 效果

二、预知|预测保全体系

1、CBM优点|效果

2、设备诊断技术的定义

3、设备诊断技术的功能图

4、设备诊断技术的基本构成

5、实用效果大的设备诊断技术

6、预测保全推进 STEP

7、案例：

案例1：预知|预测CBM事例

案例2：预知预测RCM事例

8、后期设备管理体系运营

一、本课程总结与学以致用

二、合影留恋