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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
课程名称
AI智能体赋能企业应用
参加对象
企业总经理、副总经理、业务总监、人力资源总监、市场总监、财务总监、运营总监等各职能高级管理人员
授课天数
2 天
授课形式
理论讲解、视频体验、案例解析、培训活动、分组讨论
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
人工智能技术正在以超乎预期的速度重塑每一个商业场景。然而，企业高管面临的真实困境不是"不知道AI"，而是三层断层：
认知断层：看了很多案例，却不知道本部门哪些环节真正可以被AI替代，以及为什么可以替代。
技能断层：知道AI有用，却不会搭建，搭建了也不知道如何设计人与机器的协同分工。
落地断层：学了工具操作回到真实业务，却发现给AI布置任务结果完全不可控，企业无法接受这种不确定性。
本课程专为企业各岗位高管设计，以"认知重构→数字员工深度应用→智能体搭建→人机协同落地"为主线，采用讲授-演示-实操-产出四位一体的教学模式，全程实操占比超60%。课程将帮助学员从"了解AI"跨越到"驾驭AI"，从"零散使用"升级到"系统化落地"。学员离开时带走的是一套可落地的AI场景方案与亲手搭建的智能体原型，而非课堂笔记。
• 建立AI与智能体的系统认知框架，打通思维壁垒
• 掌握“流程AI化诊断”方法，识别本岗位可被AI替代的关键环节
• 理解数字员工背后的技术逻辑与商业逻辑
• 掌握人与AI协同的工作分配原则与设计方法
• 学会用主流平台（Dify/扣子/WorkBuddy等）搭建业务智能体
• 完成一个本岗位真实业务场景的智能体原型设计与落地验证
形式
Day1上午
AI认知重构与智能体生态
讲授+案例
Day1上午
AIGC与大模型深度业务应用
讲授+实操
Day1下午/晚上
动手搭建业务智能体
全程实操
Day2上午
Agent原理与架构设计
讲授+案例
Day2下午
流程AI化诊断与人机协同设计
工具+实操
第一天：认知重构·基于业务场景AI深度应用
模块一：AI认知重构与智能体生态
一、差距觉醒：为什么这次不一样
用真实数据呈现：人与人之间AI应用差距，企业与企业之间的差距
从"零散尝鲜"到"数字员工量产"——两类企业的分化正在发生
数字化与AI已深刻改变人们的生产、生活、工作方式
人工智能发展阶段解析：从大模型到智能体的普惠性应用意味着什么？
1. 【案例解析】国内主流大模型在企业业务场景的应用对比
2. 【研讨】企业智能化应用程度？
3.
二、重新认识AI：商业挑战与机遇
数智化对商业环境是"革新"还是"革命"？
人类永远不会交给AI做的事情 vs. AI真正擅长的事情
4. 【案例解析】AI Pin——从检索到解决方案，服务规模化新商业模式
5.
三、AI创新思维与价值创造框架
AI创新的三大驱动力：效率驱动 / 场景连接 / 以用户为中心
AI价值创造三段论：价值探索→价值创造→价值交付
AI创新模式的两个终 极方向：强化人（超级个体）vs. 强化系统（稳定组织）
判断任何AI方案的金标准——能力强×门槛低×成本低：三者最多同时满足两个
6. 【案例解析】两种企业经营模式对比：用AI重构的公司 vs. 传统公司的效率差距
7. 【思考】如何用AI实现企业商业或管理模式创新
8.
四、AI任务类型与应用边界
智能商业框架体系
全价值链业务场景微任务拆解模式
大模型应用MVP策略：任务，背景基础，数据，生成结果标准
决策式人工智能 vs. 生成式人工智能：适用边界不同
AIGC、大模型、AI Agent三者关系图谱
智能体（AI Agent）是什么：从"会问答"到"会做事"的跨越
智能体MVP策略：任务源，任务基础，数据，生成结果，控制规则，传递关系
Agent运行核心机制：感知→规划→工具调用→执行→反馈
模块二：AIGC已经成为高管的新生产工具
一、AI新型能力：让AI有了"人力与人性"
AIGC的本质：内容生产范式的根本转变
AI新型能力如何改变内容创作的底层逻辑
二、AIGC三大前沿能力
• 孪生能力：让建筑学会思考
• 编辑能力：现有内容的修改、优化、再创作
• 创作能力：内容批量化、个性化生产
三大能力的使用场景与选用原则
高管最常用的AIGC能力组合：以战略分析、汇报材料、内容生产为例
三、提示词设计——让大模型真正产出业务价值
为什么你感觉AI不好用？根本原因在于指令设计的质量
高质量提示词的结构要素：背景完整、任务清晰、输出清晰、格式明确
从模糊指令到结构化指令：四次递进演示（以内容选题为案例）
多角色原则：给AI配置"专家团"视角（行业专家+用户视角+执行视角）
提示词工程化写作：为什么高管需要掌握结构化提示词，而不是随意提问
1. 【现场实操】每位学员完成本岗位3个结构化提示词模板
模块三：基于业务场景的深度应用
1、 营销管理
• 案例：用户需求预测，营销业务模型搭建
• 现场实操：营销策略与方案、宣传海报
1、 数智化办公
• 现场实操：文档自动生成——会议纪要、工作汇报、合同初稿
1、 产品研发
• 案例：产品设计与研发辅助
1、 生产管理
• 案例：基于APS排程局限与AI动态调整
• 现场实操：基于APS排程局限与AI动态调整策略
1、 采购管理
• 现场实操：采购需求与方案审核
1、 人力资源管理
• 案例：简历自动筛选 / 智能面试 / 考题自动生成
• 现场实操：模拟企业薪酬结构，做薪酬与离职率分析
1、 财税管理
• 现场实操：模拟企业财务痛点，生成财务模型
1、 经营分析
• 案例：经营痛点分析
• 现场实操：模拟经营数据做痛点分析与解决方案
第二天：智能体搭建实战·人机协同诊断与智能体员工
模块四：智能体系统与搭建实战
一、从“会思考”大模型到“会执行”智能体
Agent与大模型应用的本质区别：从"回答问题"到"完成任务"
Agent的四大核心组件：感知层 / 规划层 / 工具层 / 记忆层
从零创建智能体的完整流程演示：人设定义→提示词配置→工具接入→测试→发布
二、企业级智能体分类与选型
按功能分类：信息型（知识问答）/ 执行型（任务处理）/ 创作型（内容生产）/ 决策支持型
按部署方式：本地化 vs. 云端 vs. 混合部署
单Agent vs. 多Agent协作：什么情况下需要多个智能体分工？
主流平台选型矩阵：Dify / 扣子（Coze）/ WorkBuddy
Dify：私有化部署首 选，数据不出企业，可视化工作流
扣子：丰富插件生态，快速验证
WorkBuddy：本地化AI工作站，适合高管个人日常使用
选型金标准：能力强 × 门槛低 × 成本低——三者不可同时满足，如何取舍？
三、智能体的三层架构
三层架构解析：前台入口+ 中台引擎（AI处理）+ 后台中枢（数据库）
后台数据库设计与AI字段配置
自动化工作流：从数据提交到结果回传的完整链路
批量处理能力与多模态扩展（生图/生视频）在业务场景的应用
1. 【案例全拆解】某企业年关数据处理痛点——五步数据流水线解决方案
四、智能商业设计核心要素
价值链、业务流与业务场景
业务规则、管理规则、控制规则
MVP任务自动化拆解
人机任务分配与协同关系
模块五：动手搭建你的业务智能体
一、搭建前：AI场景的结构化诊断方法
AI可替代性的三个判断维度：
规则化程度（任务是否有明确规则可遵循）
数据依赖度（任务是否依赖大量信息处理）
创造性门槛（任务是否需要高度原创性判断）
四类任务分类模型：完全可替代 / 辅助增强 / 协同共创 /人类主导
场景优先级筛选：可行性 × 影响度二维评估矩阵
企业骨干经验的价值再认识：专家经验的显性化是AI落地的关键前提
二、智能体搭建全流程
Step 1：需求定义——用"一句话需求卡"锁定智能体
• 谁来用？解决什么问题？输入是什么？输出是什么？
• 用结构化方式定义任务：任务清晰 + 背景完整 + 输入充分 + 格式明确
• 场景优先级筛选：投入产出比分析
Step 2：工作区初始化与基础配置
• 角色与人设配置（System Prompt设计原则）
• 知识库接入：如何让Agent拥有企业专属知识（私有数据的结构化处理）
• 金句注入：把企业专家的优势方法论写进知识库，让AI成为岗位数字分身
• Token优化策略：加载顺序与上下文管理
Step 3：技能与工具配置
• 内置工具接入：搜索、代码执行、文件读写
• 外部系统对接：CRM / ERP / 钉钉 / 飞书等
• API接入与付费调用：成本控制思路
• 安全红线：工具权限管理与数据安全边界
Step 4：多Agent协作设计（进阶）
• 什么时候需要多个Agent分工协作？
• 工作区隔离方案与任务分发设计
• 预算控制与Token消耗优化
Step 5：测试与上线
• 测试流程：单步测试→集成测试→边界测试
• 常见问题排查：幻觉处理、循环错误、工具调用失败
• 发布集成：发布至企业内部（钉钉群/飞书群），实现全员可用的数字员工
• 灰度发布与迭代优化策略
三、四大标杆案例拆解
一句话开发业务管理系统
客户管理系统：从客户档案到转化漏斗的销售支持案例
营销管理：营销全链路自动化执行
知识管理系统：专家经验智能化沉淀与企业知识图谱构建
四、现场实战工作坊（分组进行）
1. ①场景结构化诊断：AI替代性分析
2. ② 需求定义与智能体架构设计
3. ③ 基础搭建与工具配置
4. ④ 测试演示与优化
5. 各组汇报：展示搭建成果，讲解设计思路
6.
模块六、OpenClaw部署与应用实战
1、 OpenClaw本地部署
• 不同操作系统的部署路径
• 执行部署：备好电脑，电脑操作系统优选MAC
1、 OpenClaw模型接入
• 国内模型厂商选择与策略建议
• 执行模型接入：注册飞书账号，DeepSeek或MiniMax
1、 OpenClaw的技能配置
• SKILL.md规范
• ClawHub供应链攻击风险与恶意技能识别
成果：完成部署执行
4、如何养一只龙虾
• 工作区配置、加载顺序与安全
• 工作区初始化与目录结构
• SOUL.md与USER.md配置
• 加载顺序与Token优化建议策略
• 多Agent协作与工作区隔离进阶方案
• 常忽略的配置盲点与安全红线
模块七：人机协同与智能体员工工作模式
1、 为什么人机协同比智能更重要？
2、 人机协同目标与智能化诊断
• 诊断共性画像
• 阶段分布
• 价值目标
1. 工具：人机协同诊断评估表
1、 智能体员工的应用策略与落地路径
智能体员工应用策略：从"一次性使用"到"持续服务"
落地路径六步法：
• 愿景与规划：明确智能体员工的业务目标与价值预期
• 数据与智能化能力：盘点可用数据资产，建立知识基础
• 任务体系：定义智能体员工承接的任务类型与颗粒度
• 分配逻辑与流程体系：智能体员工与人类员工的协同流程
• 管理与控制：设置质量检验点、异常处理机制、权限边界
• 交互与交付：确定使用入口（钉钉/飞书/企微）与成果交付方式
四、智能体员工执行的场景实操
1、营销体系
• 案例：自动化营销——从客户数据到个性化触达的全流程自动化
2、在线客服
• 智能客服搭建、客户意图理解、知识库接入
3、供应链生产
• 案例：全球首例智能体工厂
1. 4、档案及知识管理
• 案例：知识管理的智能化
• 案例：知识库分析——专家经验的显性化与AI化沉淀
• 现场实操：知识萃取与图谱搭建
5、项目设计与系统开发
• 现场实操：项目商业模式与系统设计
• 现场实操：系统开发与自动化部署
【分组讨论】各岗位高管：本部门的智能体员工可以承接哪些工作？
珀菲特顾问 | 韩迎娣老师
更多课程| 讲师简介 / About the Program Leader |
韩迎娣 老师
——数智化转型与AI智能体、人机协同落地专家
• 清华大学、北京大学、中山大学EMBA/数智化转型与AI特聘讲师
• 华 为ICT学院/年度专家老师/专注智能化转型与人机协同
• 黑马创业学院首位满分老师/实验室级专家导师
• 中国生产力促进中心协会数字经济委员会/特约专家
• 中国银行、工商银行、招商银行等六大行数智化转型与AI特聘讲师
• 东风汽车、大众汽车、三一重工等工业巨头智能制造特聘专家
• 平安集团连续6年保险数智化转型指定讲师（15期返聘）
• 广汽集团、物美多点数智化转型指定老师（6期返聘）
• 康师傅、蒙牛、周大福等消费品数智化特邀讲师（4-6期返聘）
• 国家电网、南方电网、中石化、中广核等能源央企数智化转型特聘讲师（6期返聘）
• 曾任：A股上市公司启迪桑德（000826）/创新中心负责人
个人简介
韩老师是数智化转型与人机协同组织建设实战专家，原乐村淘CEO、启迪桑德创新中心负责人，阿里家家创始人。她主导环保、电商、制造、医药等行业数智化与人机协同落地。作为华 为ICT学院专家讲师、2021年“华 为年度老师”；黑马创业营首位满分老师；她为清华、北大、华 为等顶 尖机构授课超500场，累计学员超18万人，学员满分率95%；为工业、金融、零售、物流等头部企业提供超600场专项培训，覆盖东风、大众、平安、工行、蒙牛、顺丰等数百家知名企业，课程满意度98%，复购高达15期。她坚信数智化转型的本质是企业全价值链的优化与重构，是组织分工与人才价值的重构，致力于赋能企业建立“人机协同、各司其职”的新组织能力。
授课风格
互动性强：从单向的知识传授，转变为一场双向的、充满活力的思想碰撞。讲解不再是唯 一的焦点，则是理论和实战相结合，引导、激发学员，通过精心设计的提问、案例研讨、情景模拟和分组任务，让每位学员都成为参与的“主角”。
解决问题：从知识灌输转变为问题解决的实战平台。以实际场景为起点，通过精心设计的案例分析和项目任务，引导学员亲身经历定义问题、分析拆解、方案构思与落地验证的全过程。
深入浅出：老师语言风格幽默，课堂氛围轻松愉快，善于用实际场景案例故事把复杂的问题通过主逻辑线做清晰的解析。
实战案例：老师的案例教学均扎根于上百次亲身实践。每个案例都是一次完整的复盘，老师不仅深度解析其背景、决策与落地细节，更提炼出普适性的经验与教训，使案例成为学员可迁移的鲜活教材。
实战经验
1. 环保集团：AI智能体重构作业流程，运营效率提升40%
韩老师创建了A股上市公司启迪桑德（000826）的创新中心，主导搭建了全国首例“互联网+生活垃圾分类”的智能环卫云平台，重新设计了“AI调度派单 + 一线人员作业 + 人工复核异常”的人机协同流程，明确了每个环节的决策者、执行者、责任主体，并设置了关键控制点（什么情况AI自动处理、什么情况必须人工介入），最终实现环卫运营综合效率提升40%，创新业务规模破亿，成为公司重大战略。
2. 农村电商平台：AI智能体管理20万+店铺，GMV从10亿到近百亿
韩老师担任乐村淘CEO期间，带领平台从模式1.0升级到2.0，管理全国20万+店铺，
搭建了AI辅助选品、智能定价、自动补货的运营体系，同时重新定义了店长、运营专员的岗位职责与绩效考核（从“手工操作”转为“训练AI、校验结果、处理异常”），设计了人机之间的交接机制和异常升级规则，一年内平台交易额从10亿增长至近百亿，市场规模增长5倍。
3. 家居电商：首创“线上AI推荐+线下人工服务”的人机协同零售模式
韩老师于2010年创办家居电商平台阿里家家，首次提出家居O2O模式。设计了线上AI智能推荐（选品、匹配、报价） 与 线下人工服务（体验、谈判、售后） 的人机协同分工，明确了线上系统负责标准化、规模化触达，线下人员负责高价值、高情感交互的职责边界建立了线索流转、跟进、升级的责任链条。
该模式被中国家居行业协会、互联网行业协会载入行业发展记录，成为行业里程碑。
【项目经验】
1. 优诺服装公司（波司登集团）——数智化流程再造
韩老师主导优诺服装的数智化全流程再造：AI负责面料初检与产量预测，人工负责复杂瑕疵复核与异常处理，每个环节设置控制点明确责任归属，并将考核从“计件检验”改为“AI利用率+异常处理质量”，最终经营效率提升30%，成本显著下降。
2. 西文思——AI人机分工画布落地
韩老师为西文思绘制并落地人机分工画布：AI负责订单优先级计算与标准路线规划，人工负责异常干预与研发、交管决策，新增“AI排产督导”角色，将“AI建议采纳率”纳入考核，最终运营效率提升40%，人力成本下降60%，企业获评广东省数字化高精尖企业。
3. 武汉健民药业——AI智能决策三级模型
韩老师为武汉健民药业设计数智化决策三级模型：重新梳理企业全价值链经营战略、市场管理、生产调度、质量检验等岗位的AI与人工交互节点，提供完整的数智化转型规划与分阶段落地路径。
4. 睿云识电——AI+人工服务模式从0到1
韩老师为睿云识电从0到1设计“AI预警+人工巡检”的服务模式：AI负责7×24小时数据监控与异常预警并自动生成工单，人工负责现场复核与故障处置；设置置信度阈值控制点（高置信度直接派单、低置信度先人工复核），明确误报优化责任与现场漏检KPI，帮助企业建立可复用的智能运营体系，实现业务突破。
5. 跨境电商——AI+人工的跨境电商B2C模式从0到1，实现一人公司
韩老师自行设计跨境电商AI岗位角色，形成人机协同分工，1周的碎片时间完成了跨境电商上线，持续运营一年以上，实现了人机结合的超级个体。
培训经验
1. 通信与设计院行业：四川通信设计研究院2期返聘《数智化转型与AI落地》
韩老师为四川通信设计研究院等单位提供数智化转型专项培训，内容涵盖数字化转型落地实战、人工智能应用、数据决策体系等。该客户首次培训后，因效果显著直接转化为深度训练营，并实现2期返聘。这种“培训→训练营”的转化，证明了课程在帮助团队掌握人机协同落地方法上的实战价值。
2. 多家行业头部企业持续返聘：6-15期复购《数智化转型》《AI智能体与人机协同》
韩老师的课程获得多家企业持续返聘：广汽集团6期返聘（成为数智化指定老师）、物美多点6期返聘（数智化指定老师）、平安银行15期返聘（连续6年，保险数智化转型指定老师）、新希望6期返聘、康师傅4期返聘、光大银行6期返聘、交通银行6期返聘、工商银行6期返聘、铁塔集团6期返聘等。高复购率说明课程不仅解决单次认知问题，更能帮助企业持续推动人机协同的组织进化。
3. 顶 尖商学院EMBA：300+场数智化战略培训，18000+学员，满分率95%
韩老师以专家教授身份为北大、清华、中山大学、上海复旦、西安交大等顶 尖商学院EMBA授课超300场，累计学员18000+人，其中企业家占比80%，高管占比95%以上，学员满分率95%。课程涵盖《数智化战略》《敏捷管理》《AIGC带来的商业变革》等，为数百家企业老板奠定了人机协同的顶层战略认知。
4. 华 为ICT学院：数智化领导力专家讲师，2021年获评“华 为年度老师”
韩老师作为华 为ICT学院专家讲师，长期讲授《数智化领导力》《敏捷管理》等课程，2021年获评“华 为年度老师”。该荣誉证明其在组织变革、敏捷协同、人机分工等领域的专业能力获得顶 级科技企业认可。
5. 工业制造：100+场培训，覆盖东风、大众、三一、大疆等，满意度98%
韩老师为东风汽车、广汽丰田、大众、上汽、三一重工、大疆、西门子、博世等工业巨头提供数智化转型专项培训超100场，累计学员10000+人，课程满意度98%，五星好评95%。培训内容包含智能制造、数字孪生、AIGC落地应用——这些都是人机协同在工业场景的核心实践。
6. 金融行业：150+场培训，覆盖平安、工行、招行等，累计学员80000+人
韩老师为平安保险、平安银行、中国银行、工商银行、招商银行等金融机构提供数智化转型培训超150场，累计学员80000+人，学员满分率95%。课程涵盖敏捷管理、AI办公应用、智能决策体系，帮助金融企业建立人机协同的风险控制与责任划分机制。
7. 零售消费：100+场培训，覆盖蒙牛、康师傅、周大福等，满意度98%
韩老师为蒙牛、康师傅、周大福、物美多点、红星美凯龙等零售企业提供数智化专项培训超100场，累计学员10000+人，课程满意度98%。培训内容包含智能零售、数字营销、数据分析与运营，核心解决“AI推荐+人工服务”的人机分工与考核问题。
8. 物流运输：覆盖东航、顺丰、京东、申通等，聚焦AI调度与数据决策
韩老师为东航、顺丰、京东、申通、宁波港等物流企业提供数智化转型培训，内容涵盖人工智能应用、数据决策体系、工业互联等。物流行业是人机协同（AI调度+人工复核）的典型场景，韩老师的培训帮助企业厘清“AI派单”与“人工干预”的控制点设置。
9. 大型集团与央企：100+场，覆盖中移动、中石化、中广核、国家电网等
韩老师为中移动、中石化、中广核、国家电网、南网等超大型集团提供数智化转型培训超100场，学员满意度98%。课程内容包含数字化转型落地实战、数据决策体系、AIGC应用，帮助这些复杂组织在AI引入后重新设计岗位职责与责任链条。
10. 黑马创业营：2018年首位满分老师，证明课程实战性与老板认可度
2018年，韩老师在黑马创业营获得首位满分老师评价。黑马营学员多为高成长企业创始人，满分意味着课程内容直接解决老板痛点——包括“AI怎么用、人机怎么分工、考核怎么改”等实际问题，为人机协同课程的一线口碑打下基础。
【使命愿景】
在AI浪潮与人机协同重塑各行各业的今天，数智化转型已不再是单纯的技术升级，而是组织分工、管理逻辑与人才价值的根本重构。我们坚信，教育的本质不是简单的知识传递，而是带领每一位管理者与团队，共同迈入“人机协同、各司其职”的新组织时代。未来，我们将以人机协同的组织能力为核心，赋能千万家企业重新定义岗位、流程与责任，影响数百万名职场人掌握“训练AI、校验结果、处理异常”的新能力，助力每一位奋斗者在AI时代找到不可替代的价值，实现超级企业与超级个体的行动之旅。
| 培训课程 / Training courses |
主讲课程
AI智能体与人机协同：
《AI智能体赋能企业应用训战营》（高价值，复购率高）
《AIGC与数字员工赋能企业》（特色课，高价值）
《AI赋能化工行业应用实战》
《AI赋能制造业应用》
《AI智能体+人力资源》
《AI智能体赋能营销》
《AI人工智能在地产、养老产业发展趋势》
《OpenClaw应用实战》
《人机协同：老板必须搞定的三件事-AI落地实战课》（特色课，高评分，品牌课）
《从工具到流程：企业人机协同落地工作坊》（高价值，实操课）
AI与数智化领导力：
《数智化管理变革-敏捷管理》（复购率高）
《领导能力进阶-数智化领导力》（复购率高）
《组织能力提升-数智化人才体系》
数智化战略与业务转型：
《数智战略—企业数智化转型实战》（特色课、高复购上百期）
《数智化营销》（特色课、高复购50期）
《数智化供应链》
《数字化与智能制造》
《数据分析与价值决策》
《数据资产与数据资源入表》
《数智化产品规划与设计》
《数字零售商业体系与智能零售》
【服务的客户】
工业类客户：广汽（6期返聘，课程转化数智化转型项目辅导，数智化指定老师）、南航（3期返聘）、广州轨道交通、广联达、深圳地铁、联通、中移动、上海卷烟、内蒙烟草、唐山人社、四川通信设计研究院（2期返聘，课程转化训练营）、广州烟草、君和环保、新希望（6期返聘）、贵州习酒（3期返聘）、四川电信、301所、东风汽车（6期返聘，数智化指定老师）、广汽本田、广汽丰田、东风乘用车（3期返聘）、凯迪拉克、北奔、大众（3期返聘）、上汽、三一重工，北重，重汽、五羊本田，燕舞集团、沈飞（2期返聘）、铁塔集团（6期返聘）、老板电器、三菱、博世、西门子、百度自动驾驶、百度无人车、大疆、南京化纤、徽商集团等
能源类客户：中广核、中海油、中石化（3期返聘）、中石油、国电新能源（2期返聘）、国网（6期返聘）、南网（3期返聘）等
物流运输类：东航、远洋集团（2期返聘）、宁波港、上岗物流（2期返聘）、欣海报关、申通、京东、顺丰等
地产类：CBD、望京科技园、卓越集团、联通科技园、中建西南设计院
零售及媒介类客户：物美多点（6期返聘，数智化指定老师）、美宜佳、丹姿水密码（5期返聘）、易捷、蒙牛（3期返聘）、三星、周大福（3期返聘），友芝友乳业，康师傅（4期返聘），味全（2期返聘），德克士，全家便利，王府井百货、鄂尔多斯、菜百、红星美凯龙、新奥燃气、紫牛生物、百丽鞋业，御家汇、咪咕音乐（2期返聘）、湖南广电、丸美等
金融类客户：银行数智化转型与智能金融，平安银行（15期返聘，数智化指定老师）、中国银行（10期返聘，两期训练营）、农业银行、招商银行、光大银行（6期返聘）、浦发银行、中信银行、交通银行（6期返聘）、安徽邮政、金控集团，工商银行（6期返聘）、广发银行、邮储银行、重庆渝农商融资租赁公司等
保险行业：平安保险（保险数智化转型，连续6年返聘，数智化指定老师）、平安寿险、中华联合财产保险
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
客户评价
韩老师讲课生动、贴合实际，案例丰富，对数智化转型分析透彻，数智化和人机协作对传统零售业态进行价值重构，有独到的见解，值得一听。
——前华 为荣耀手机总裁 刘江峰
韩老师的课程深入浅出，有很强的系统性和前瞻性，既有一定的理论高度，又有丰富的实战案例，实现了理论和实践的有机结合，非常实用，有很强的现实指导意义，为企业的AI应用和组织升级提供了清晰的思路和路径。
——燕京集团副总 刘翔宇
整个课程并不是单纯的理论灌输，更多的是为传统企业通过数智化能力解决经营问题，创新管理模式，数智化领导力耳目一新，丰富实战经验与案例分析讲解，非常实用
——启迪桑德副总裁 张新建
随着AI时代的到来，传统行业都将面临数智化转型升级的机遇和挑战。韩老师AI商业课程与辅导，不仅带来AI下的商业思维，更能结合自己行业和企业的经营痛点，让AI应用真正落地，从而带来商业模式的变革，实现公司业绩的猛增。韩老师扎实的技术功力、丰富的实战经验、敏锐的商业洞察力和高效的执行力，会给公司的智能化转型升级插上翅膀，让公司腾飞
——海茂集团副总裁 周振华
【精彩瞬间】
【视频链接】
AI智能体如何重构流程
https://1500026140.vod-qcloud.com/43a8de7dvodtranscq1500026140/0924a6c25001834806294651069/v.f1453242.mp4
AI使用关键原则
https://1500026140.vod-qcloud.com/43a8de7dvodtranscq1500026140/87aea5cc5001834806282868387/v.f1453242.mp4
工业智能体应用
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智能商业框架
https://1500026140.vod-qcloud.com/43a8de7dvodtranscq1500026140/8a27655d5001834806282987010/v.f1453242.mp4
数智化转型
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AI智能决策
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AI+业务转型
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提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向，为不同岗位提供实战课程。
企业内训
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案，可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
项目咨询
提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询，通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。
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