AI智能体-极简智能体开发与场景落地

2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），明确将"人工智能+"作为未来十年数字经济发展的核心引擎。国务院为一项技术专门发布指导意见，有史以来，这是第二次。上一次，是2015年（国务院发布《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）），这之后的10年，“互联网+”浪潮汹涌，带来了无数的创富机遇和发展机会。

接下来的10年，可以预见，AI人工智能，将会在政策推动和全民参与中蓬勃发展。趋势与方向已非常明确。

但是，大家在见识了“一大批震惊体报道、好多种提示词写法、几十个工具与平台、一箩筐专业化名词……”之后，却依然无法将AI真正落地到自己的日常工作中。超过90%的学员把AI定义为“与大模型聊天”，超过80%的学员认为AI是“智能化的搜索引擎”。

究其原因：面对这个划时代的新兴事物，当下碎片化的AI学习内容，无法支撑企业体系化的应用与革新。这不是单点技术与操作，而是系统性的支撑与迭代；这也不是单一技术的升级，而是业务与技术的深度融合。

本课程从“认知解锁、技术训练、部署示范、落地辅导”四个模块入手，让企业各模块管理者通过“学一点技术”，部署出可直接落地到工作场景的AI智能体，同时构建系统化的AI应用思维，帮助企业在AI时代抢占先机。

• 认知解锁：了解AI的能力与局限，明确方向，能够避开AI应用陷阱

• 技术掌握：掌握提示词、API、知识库、交互智能体、系统智能体五大核心技术

• 落地输出：学员复刻三大场景之一（保底），扩展延伸到学员独立部署（目标）

• 企业提效：为企业至少带来“1个员工年度工资”对等的工作效能提升

• 职业发展：为参训学员带来职业生涯发展新动能

AI对企业的价值，按照优先级排序：第一是解决卡点问题，第二是带来业绩增长，第三是提高工作效率，第四是降低运营成本。可是，如何实现？本次课程将带来：

认知解锁：明确AI的能力与局限，看到方向，避开陷阱，掌握核心。

技术训练：提示词、API、知识库、交互智能体、系统智能体，五大核心技术练习

部署示范：结合营销、销售、管理三大场景的从0-1部署示范

落地辅导：学员复刻三大场景之一（保底），扩展延伸到学员独立部署（目标）

课程结构概览：

落地模型概览：

1、 AI完成任务核心

1. AI初体验：从AI应用的最小单元开始

2. 课堂演示：四重指令下的AI任务完成度评估

3. 任务定义：基于最小切口的任务拆解

4. 背景支撑：三重背景的必要定义

5. 数据输入：AI发动机工作的燃料

6. 解析：企业数字资产支撑AI高效应用

7. 企业数字资产支撑企业数字资产支撑企业数字资产支撑企业数字资产支撑解析：企业数字化的五种程度

企业数字资产支撑

企业数字资产支撑

8. 生成要求：原则、流程、方法、限制

9. 解析：为什么好的不一定是适合的

10. 解析：经验萃取支撑AI任务完成度提升

11. 实战练习：基于核心模型的一项AI任务盘点

1、 AI的能力与局限

1. AI发展的三个阶段

2. 大模型爆火的原因分析

3. AI企业级系统赋能AI企业级系统赋能AI企业级系统赋能AI企业级系统赋能核心能力:自然语言对话带来能力边界扩展

AI企业级系统赋能

AI企业级系统赋能

4. 课堂演示：从数据分析到代码编写的自动化

5. 局限：个人能力边界扩展对企业的挑战

6. 解析：AI强化系统还是强化人

7. 核心能力：AI极聪明的大脑

8. 数据对照：AI在在智力表现和效率上的优势

9. 局限：感官与行动系统的缺失

10. 解析：AI+插件的扩展应用现状

11. 实战练习：三大插件扩展方式的课堂演示与体验

1、 AI应用研究盘点

1. AI应用研究的四大方向

2. 提示词研究：研究对话，优化交互

3. AI应用研究四大方向AI应用研究四大方向AI应用研究四大方向AI应用研究四大方向案例解析：国内顶 尖提示词案例拆解分析

AI应用研究四大方向

AI应用研究四大方向

4. 工具集研究：研究平台，任务适配

5. 课堂演示：从PPT生成到报告制作的工具演示

6. 智能体研究：研究开发，定制封装

7. 案例解析：通用智能体扣子空间解析

8. 业务流研究：研究部署，场景落地

9. 思考：四大方向各自的应用优势和局限是什么

1、 交互智能体技术

1. AI交互智能体开发AI交互智能体开发AI交互智能体开发AI交互智能体开发技术解析：交互智能体开发设计

AI交互智能体开发

AI交互智能体开发

2. 课堂演示：15分钟开发一个交互智能体

3. 实战练习：学员自行开发练习，老师现场辅导

4. 技术解析：交互智能体发布设置

5. 课堂演示：智能体在社交平台、媒体平台的发布

6. 人设与回复逻辑设定人设与回复逻辑设定人设与回复逻辑设定人设与回复逻辑设定实战练习：学员自行发布设置

人设与回复逻辑设定

人设与回复逻辑设定

7. 技术解析：交互智能体使用特征解析

8. 课堂演示：通过多次交互或版本更新提升效果

9. 实战练习：完成一次智能体的版本更新

10. 总结梳理：交互智能体的适用场景和优缺点分析

1、 系统智能体技术

1. 技术解析：系统后台数据库设置

2. 课堂演示：设置只有两个数据标签的后台数据库

3. 实战练习：5分钟定义一个系统智能体后台

4. 技术解析：系统前台界面设计

5. 系统智能体开发模型系统智能体开发模型系统智能体开发模型系统智能体开发模型课堂演示：系统前台表单生成与设置

系统智能体开发模型

系统智能体开发模型

6. 实战练习：学员自行设置系统前台表单

7. 技术解析：中台自动化设置

8. 课堂演示：设置一个单线自动化程序

9. 实战练习：学员复刻设置自动化程序

10. 技术解析：管理仪表盘设置

11. 课堂演示：AI生成&自行设计一套仪表盘

12. 实战练习：学员复刻设置仪表盘

13. 总结梳理：系统智能体的适用场景和优缺点分析

14. 对比总结：交互智能体和系统智能体的对比分析

1、 必备支撑性技术

1. 技术解析：AI大模型的API调用

2. API调用技术示意图API调用技术示意图API调用技术示意图API调用技术示意图课堂演示：DeepSeek大模型API调用与配置

API调用技术示意图

API调用技术示意图

3. 实战练习：学员认知、调用练习

4. 技术解析：上下文工程技术解析

5. 课堂演示：使用markdown语言编制上下文

6. 实战练习：学员自行编制一套适配智能体的上下文

7. 技术解析：知识库接入技术解析

8. 课堂演示：自动化和半自动知识库接入

9. 实战练习：学员完成两个知识库的搭建与接入

10. 综合实战：基于支撑性技术应用的智能体开发练习

1、 营销场景

1. 基于企业营销的场景定义

2. 全员营销智能体部署全员营销智能体部署全员营销智能体部署全员营销智能体部署下沉一层：具体的营销设计与卡点说明

全员营销智能体部署

全员营销智能体部署

3. 思考：根因分析法在拆解中的应用

4. 场景下的任务拆解：12项任务罗列

5. 任务评估：AI胜任的7项任务确认

6. 数据项：AI完成任务所需的数据项梳理

7. 方法论：AI完成任务所需的方法论梳理

8. IP打造智能体部署

9. 细节：自动生成时间、地理位置获取

10. 选题规划智能体部署

11. 细节：跨数据库查找引用

12. 内容创作智能体打造

13. 细节：双向关联功能应用与双重价值

14. 仪表盘设计与系统使用说明书制作

15. 实战练习：学员复刻营销场景智能体系统

1、 客户销售智能体部署客户销售智能体部署客户销售智能体部署客户销售智能体部署销售场景

客户销售智能体部署

客户销售智能体部署

1. 基于客户销售的场景定义

2. 关键梳理：整个工作的任务链条梳理

3. 环节1：产品价值手册制作（知识库）

4. 环节2：个性化主体形象打造（知识库）

5. 环节2：朋友圈、社群、私聊销售逻辑梳理

6. 环节3：客户情况跟进管理系统打造

7. 细节：自动归类与标签功能实现

8. 细节：自动触发跟进提醒功能实现

9. 仪表盘设计与系统使用说明书制作

10. 实战练习：学员复刻销售场景智能体系统

1、 管理场景

1. 基于项目管理的场景定义

2. 关键梳理：项目管理的项目、任务、跟进三级体系

3. 项目管理智能体部署项目管理智能体部署项目管理智能体部署项目管理智能体部署环节1：拆解项目、定义任务

项目管理智能体部署

项目管理智能体部署

4. 环节2：关联项目下的任务

5. 环节3：设定项目管控指标

6. 环节4：设置跟进表单与状态同步

7. 细节：数据穿透的双向关联逻辑与价值

8. 仪表盘设计与系统使用说明书制作

9. 实战练习：学员复刻项目管理智能体系统

1、 落地场景梳理

1. 思考：纯技术人员为什么做不出好的智能体

2. 基于问题解决的任务梳理或创造

3. 基于业绩提升的任务梳理与创造

4. 基于效率提高的任务梳理与创造

5. 警惕：纯粹基于“降本”的AI应用误区

6. 从AI胜任度出发做二次拆解和评估

7. 从任务属性出发做三次评估

8. 从任务执行频率出发做四次评估

9. 多部门工作中的典型任务示意

10. 目标：从30个任务中选出一个最小切口

11. 实战练习：学员现场找到典型任务

1、 开发文档编制

1. 典型任务的AI智能体开发基本流程

2. 典型任务完成所需的数字资产项梳理

3. 现有数字资产整理与盘点

4. 数字资产更新的三维标定

5. 典型任务完成遵循的标准梳理

6. 典型任务完成的流程与方法技巧

7. 典型任务完成的原则与限制

8. 开发文档-设计目标与设计思路

9. 开发文档-输入项与数字资产

10. 开发文档-上下文工程编制

11. 开发文档-预置版本信息和更新空间

12. 实战练习：学员现场生成开发文档

1、 系统开发落地

1. 后台开发与核心功能完善

2. 前台开发与发布页面设计

3. 中台开发与自动流程设定

4. 系统试运行与二次调优

5. 发布管理：系统使用说明书编制

6. 过程管理：仪表盘设计自动提醒

7. 权限管理：各级管理与权限设计

8. 版本迭代：四大迭代路径与风险

9. 综合实战：完成一个完整的智能体系统并发布

10. 学员展示：各组进行智能体展示讲解

11. PK评估：从智能体用户的角度对智能体做评估分析