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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：药企 CEO/CTO、研发总监、生产总监、供应链负责人、市场部高管、品牌部 / 产品部 / 医学部 / 数字化团队相关人员、医药投资机构代表
授课形式：理论讲解、视频体验、案例解析、培训活动、分组讨论
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
在AI人工智能浪潮席卷全球的当下，人工智能（AI）技术迅猛发展（如DeepSeek大模型）在医疗领域的应用加速推进，从临床诊疗、患者服务到医院管理，逐步实现全场景智能化转型。
在 AI 技术深度渗透医药行业的当下，据麦肯锡数据显示，AI 可将药物发现周期缩短 40%-60%，临床试验效率提升 30% 以上，同时能将学术会议策划周期缩短 50%、设计产出效率提升 60%。DeepSeek 凭借其卓越的算法性能、本地化部署能力、多模态生成优势和开源生态特点，已在多家综合医院和医药企业落地应用，助力实现全链条智能化升级。本课程基于 DeepSeek 大模型、即梦 AI 等工具，结合医药行业合规要求，聚焦核心业务场景，手把手教团队落地 AI 驱动的产品推广与传播技能。课程围绕解决以下痛点问题：
• 研发效率瓶颈：传统药物研发周期长达 10-15 年，AI 驱动的 AIDD（人工智能药物发现）可实现靶点预测、分子生成等关键环节的效率跃升。
• 数据孤岛难题：药企内部研发、生产、市场数据割裂，导致供应链协同效率低下。
• 合规风险挑战：医药数据隐私保护要求严苛，欧盟《AI 法案》与中国《数据安全法》对 AI 模型可解释性、数据匿名化提出明确要求。
• 营销传播痛点：学术会议策划效率低、设计制作成本高、科普内容产能不足、数字化互动体验欠缺。
AI医药大模型凭借其强大的多模态生成能力、高效的本地化部署与合规性优势，已在医药行业多个营销场景中实现落地应用，助力企业实现从内容创作到传播执行的全链路智能化升级。
课程收益| Program Benefits
• 全面认知：掌握AI在医药企业中的核心应用场景与技术原理。
• 掌握AI工具：学习如何将 DeepSeek 融入医药研发全流程及产品推广传播环节，建立 AI 驱动的协同工作模式。。
• 提升创意与效率：通过AI辅助实现创意激发、内容生成与传播执行的高效协同。
• 构建AI营销体系：建立适用于医药行业的AI驱动型产品推广与传播方法论。
• 风险防控：了解医药行业 AI 应用的数据安全、伦理合规及责任划分关键要点，规避合规风险。
• 决策支持：通过案例分析与互动讨论，制定符合本企业需求的 AI 实施策略与落地路径。
• 能力提升：培育医药人员的数字化思维构建 AI 驱动型产品推广与传播方法论。
【课程特色】
• 真场景：所有案例均来自医药企业实践和应用案例
• 强实操：实操演练专用AI工具快速实践落地
• 重合规：符合法律法规的相关标准内容
• 全链条：打通研发、生产、供应链、营销各环节 AI 应用，实现协同赋能视角。
课程大纲| Course Outline
一、 认知重构： AI 驱动医药产业全链条变革的战略逻辑
1） AI+医药企业的发展趋势与机遇
(1) 全球竞争市场格局的巨变
(2) 百年未有之大变局影响深远
(3) 国家数字化转型和智能化顶层设计
(4) “人工智能+”成为中国国家战略
1） 技术范式革新
(1) 医药行业 AI 应用的政策边界与发展机遇
(2) AI技术在医药行业的应用价值
3）商业生态重构
(1) AI开启智能商业模式新时代
(2) 药企从 “产品供应商” 向 “健康解决方案服务商” 的转型路径
(3) 研发 - 生产 - 营销协同的 AI 生态构建逻辑
一、 AI前沿趋势： AI 人工智能前沿科技应用
1） 人工智能核心概念
(1) 人工智能的定义
(2) 人工智能的发展历史
(3) 人工智能的层级与核心要素
1） 人工智能的分类
(1) 人工智能的总类
(2) 判别式人工智能
(3) 生成式人工智能
1） 人工智能的未来应用领域
(1) AI+正从“认知概念”走向“价值兑现”
(2) 物理AI的未来应用
(3) 具身智能机器人的应用
影片：《机器狗的发展历程》
一、 医药推广核心 AI 工具矩阵介绍
o 策划类：DeepSeek模型、豆包、文心一言等大模型（学术会议方案生成、提示词设计）
o 设计类：即梦 AI（医药视觉设计）、创客贴、稿定设计（包装迭代）
o 内容类：豆包大模型（科普文案）、剪映（视频剪辑）
o 数字人类：百度曦灵、魔珐有言、闪剪（医药数字人创建）
o 英文类：GPT-5.2、Gemini 3、Claude 4.5
o 智能体：扣子、腾讯元器、百宝箱、N8N(医疗智能体应用)
一、 大模型概况——掌握工业大模型与通用大模型的特点与应用方法
1) 大语言模型概述
(1) 大语言模型的概念
(2) 大模型的定义
(3) 大模型的工作机制
(4) 预训练和微调
(5) 大模型和小模型的差异
1) 工业大模型概述
(1) 工业大模型的类别与架构
(2) 工业大模型发展的必要条件
(3) 工业大模型在应用场景的适配性分析
(4) 工业大模型的医疗教学支持系统
1) 国内外大模型对比与分析
(1) 国外大语言模型GPT-5.2、Gemini 3、Claude 4.5的特点
(2) 国内大语言模型文心一言、豆包、千问、Kimi、DeepSeek的特点
(3) DeepSeek大模型核心优势
(4) DeepSeek大模型版本特点与部署方式
(5) DeepSeek大模型在国内外的发展现状与趋势
(6) DeepSeek大模型在制造业的独特优势
(7) DeepSeek大模型在使用中的六大阻碍
一、 DeepSeek模型医疗和医药领域的应用与案例——在医疗和医药场景下的应用效率
1) DeepSeek在医疗领域的应用价值探索
1) 提升医疗信息检索效率
2) 辅助医学研究与检测
3) 优化患者服务与体验
4) 提升医疗科学诊断决策
5) 医疗系统管理智能化升级
1) DeepSeek在医院中的未来发展趋势和展望
1) 临床决策支持系统：辅助医生制定诊疗方案
2) 医学知识库建设：整合与挖掘海量医学文献
3) 患者服务优化：智能导诊、在线咨询等
4) 医疗管理与科研：数据分析、趋势预测等
1) DeepSeek在医药领域的核心应用
1） 药物研发智能化
o AIDD 技术全流程解析：靶点预测→分子生成→活性筛选→成药性优化
o 百度飞桨针对医药研发临床试验的产品
1） 临床试验加速
o 虚拟临床试验仿真数据应用与大模型设计。
o AI 模拟药物在体内的代谢过程、药代动力学和药效学特性，预测药物的安全性和有效性，为临床试验提供有力支持。
1） 医药智能工厂建设与供应链优化
o 医药智能化工厂搭建规划
o 智能采购系统：优化供应链管理，成功应对市场波动，减少了库存积压和缺货现象。
o 智能物流系统：优化企业内部物流，实现数字化高效配送与资源整合。
1） 生产环节智能化升级
o 生产数据检测：基于DeepSeek的实时数据分析能力，优化投料配比、反应条件等关键参数。
o 生产产品检测：基于AI视觉检测药品外观缺陷
o 生产过程优化：运用 AI 技术实时监控生产过程中的关键参数，实现自动化控制和质量检测，提高生产效率和产品质量。
o 生产设备管理与能源效率：智能化设备健康度深度分析，基于强化学习的设备运行策略优化，降低单位能耗。
o 批记录自动化与合规追溯：自动生成符合FDA/NMPA要求的电子批记录，从原料批次到成品的全链路关联数据追溯分析
1） 精准营销与服务工具管理
o 基于AI用户数据分析策略的营销
o 基于AI分析海量医药市场数据，挖掘潜在市场需求和发展趋势
o 基于AI打造医疗IP应用内容
o 智能化信息搜集与协同办公管理
o 智能化客户信息反馈与服务
o 智能化培训工具提升医药渠道营销能力
一、 AI 赋能学术会议活动策划：从主题到落地的全流程智能化
1） AI辅助会议主题与方案策划
o 基于产品特性与受众画像的智能主题生成
o 会议流程设计与议程智能排期
o 演讲嘉宾匹配与内容建议
1） AI生成会议物料与邀请内容、PPT
o 智能撰写邀请函、会议通知、新闻稿、PPT
o 生成会议话术与互动环节设计
1） 互动演练：学术会议方案生成
o 讨论任务：以 “基层医生培训会议” 为主题，用AI生成含 “会议主题、议程、专 家 推 荐” 的完整方案
o 点评：结合营销需求，优化方案合规性与落地性
一、 AI 视觉与视频设计：医药行业专属设计能力打造
1） 医药行业 AI 平面设计实操
▪ 医药行业主视觉设计规范标准与AI生成技巧
▪ 品牌元素融入与视觉一致性管理生成
▪ 包装设计：AI 辅助产品包装产品图
o 工具技巧：即梦 AI “智能参考” 功能
1） AI 视频制作：从脚本到成片的医药场景适配
o 视频脚本生成：用 DeepSeek “爆款脚本公式”
o 素材与剪辑：即梦 AI 生成视频素材，剪映 “智能匹配” 功能自动组合素材 + 添加字幕
1） 互动演练：AI 设计与制作落地
o 讨论任务 1：用AI 生成 “产品设计图”，含产品名称、合规尺寸规格
o 任务 2：用AI生成 “产品说明讲解视频”（15 秒），快速合成成片
一、 AI 驱动科普 / 产品 / 品牌传播：精准触达目标人群
1） AI 辅助专家 / 医生 IP 打造
o IP 定位：AI 分析医药专家领域生成 IP 人设
o 内容选题：DeepSeek 基于 “备孕人群痛点”生成科普选题库
o 内容形式：AI 将专业内容转化为 “图文 + 短视频”
1） AI 高效生成自媒体内容
o 文案生成：用 “情感共振法” 生成备孕人群文案
o 视频内容：AI 自动产品核心信息，生成短视频脚本
o 工具适配：针对抖音（短平快科普）、微信公众号（长文解读）、视频号（专家访谈剪辑）生成差异化内容
1） AI 辅助自媒体矩阵运营
o 数据洞察：用软件分析各平台数据，优化发布节奏
o 内容优化：AI 自动识别低互动内容问题，生成优化建议
o 实操演练：用 AI 生成 “医药产品备孕人群科普文案”（公众号 + 抖音双版本），并输出平台运营建议
一、 风险防控——数据安全与合规框架构建医药AI推广的边界
1) 医药数据治理
o 数据质量和治理技术与本地化部署方案
o 医药数据分析与应用场景
1) 伦理与法律合规
o AI 模型可解释性技术与责任划分机制
o 伦理监管与安全性评估
1) 算力与基础设施
o 混合云架构下的算力资源弹性调度
o 腾讯云在医药企业服务优化中的应用前景
讲师背景| Introduction to lecturers
张峰 老师（北京）
高绩效团队教练
• 解放军三军仪仗队原分队长
• （参加过08年奥运会和09年大阅兵）
• 中共党员（15年党龄）
• 共青团中央创业导师
• 北京大学总裁班特聘导师
• 实战派团队执行力训练专家
• 原中国求索网（中央党校出版社主办）运营总监
• 原酒仙网创始元老 / 北京红峰科技CEO
• 华 为、首钢、中国平安等500强企业特聘导师
个人简介
被众多客户称为“真正具备极强实战性与实用性的实力派导师”！
授课风格
不讲道理、只讲干法，风趣幽默、工具落地。具备极强的个人亲和力和授课感染力，采用国际最 先 进的“行动学习”等教学技术，结合新商业环境下的授课风格，对标“国家队铁军”的训战理念，让团队做到忠诚本职、责任到位、超强执行，助力企业构建一支真正的高绩效铁军！
张老师来自军队，融入企业。大学期间考入被中央军委授予“军旅标兵”的特种部队-解放军三军仪仗队，先后参加08年奥运会、09年大阅兵、亚洲博鳌论坛以及百余次迎接总统总理的仪仗司礼任务，多次被评为“仪仗大队十佳特训教练”。
转业后作为创始元老加入国内最 大的酒类电商平台-酒仙网，见证了企业从8个人到上万人的企业运营和组织管理、参战了5年的“双十一”大战，帮助平台确定了酒类电商行业的第 一名；从新构建和完善了公司在团队执行力、人才复制、团队管理和企业大学建设等多方面系统建设，最终助力企业成功登陆资本市场。
张老师积累大量的实战经验和带兵心法，深知团队领导人的痛点和团队打造的方法论。聚焦于铁军团队管理的实践，对标“国家队”的训战理念，浓缩出一套独创的军队+企业+商学的陆海空式教学模式和落地工具，高效助力了更多企业打赢商战、从而构建一支高绩效的真正的铁军！
主讲课程
高层
《赋能商战赢在铁军领导力》（版权课）
《学会激励——有效激励与高效团队》
中层
《从精兵到干将——MTP中层管理技能提升》
《逆势增长赢在铁军执行力》（中层版）
《目标管理与计划执行》
基层
《逆势增长赢在铁军执行力》（基层版）
《执行力与高效沟通》《高效时间管理实战》
《铁血军魂－新兵连铁军特训营》《赢在忠诚胜在执行》
《军令如山－团队百分百执行》《正能量与责任担当》
定制课
《银行开门红 激励与动员》
服务客户
华 为、华能、国家电网、中国平安、光大银行、新华保险、一汽、首钢、中铁建、机械工业九院、360、圆通、酒仙网、华龙电器、北京书院、巴黎庄园、中葡酒业、京爆三餐饮、熹品汇、远行地产、寰宇思维、四有青年、雅宿装饰、道通天下、贺东庄园、欣含宇通、货箭侠、海润生物、东方宏海、曲水兰亭、跟谁学、蒲公英、达观数据、甘露藏药
客户点评
打造一支铁军团队是每一个领导的渴望，但是我想，只有特种兵出身的骨干以及在商战中实操过的leader才会对铁军有更加深刻的体验和心得，也因此才会打造出真正的铁军，期待再次倾听张峰老师的铁军管理课！
---跟谁学联合创始人 吕伟胜
实战！实效！实用！没认识张峰老师之前，我也请过其他老师讲相关的执行力和铁军打造的系列课程，“拉家常和扯闲篇”的居多，后来一同行介绍了张峰老师给我们授课了一次，我仿佛找到了知音，这才是我们期待已久 的课程内容啊！现在我们每年在春节后、双11之前以及年底冲刺阶段都会邀请张峰老师给我们团队做培训和辅导！
---雅宿控股 董事长 朱红磊
有幸学习了张峰老师的"打造高绩效铁军"的培训课程，课程通过视频让我们了解到三军仪仗队日常不比艰苦的训练过程，尤为震撼，让人感同身受。军人那种一无返顾无私奉献精神和坚定不移的忠诚信念贯穿在整个培训课程中，这正是我们现今80、90后大多数员工所不具备的，通过系统的“铁军”培训，对提升我们企业整体的战斗力和工作效率是非常有意义的。
---达观数据华北区总经理 徐红
【部分资料】
【视频链接】
《逆势增长，赢在铁军执行力》片段
https://v.qq.com/x/page/c3163o6olxp.html
Service Procedure
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我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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