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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
企业通过《数据治理》完成了AI基础算据的标准化、可信化、规范化建设,通过《特征工程》完成了基础数据向可建模高价值特征的提纯升级,彻底解决了AI落地“无数据、数据差、不可建模”的底层问题。但高质量算据与特征资产,仅能满足模型输入的基础条件,无法保障AI输出结果合规、可控、可追溯、贴合业务标准。
当前绝大多数企业AI模型落地存在典型短板:单纯依赖大模型微调、向量检索、通用算法推理,导致模型输出自由发挥、业务逻辑碎片化、标准约束缺失、处置流程不统一、关键规则遗漏、结果不可审计。通用AI模型普遍存在“懂语义、不懂业务规范;能回答、不能标准化作业;有输出、无固定研判链路”的落地痛点,无法支撑企业高精度、高合规、可追责的智能决策场景。
本课程聚焦模型训练核心逻辑与业务可控化落地,构建“知识图谱静态素材库+业务流程推理动态引擎+标签联动触发规则”三层AI建模架构,彻底区别于传统纯算法微调模式,实现AI从“自由生成”到“标准化、流程化、可追溯、强约束”的智能研判升级,形成适配企业真实业务作业逻辑的模型训练与优化落地体系,完成AI落地最后一段前置核心能力建设。
课程收益| Program Benefits
1. 建立分层AI建模认知,破除纯算法落地误区
清晰区分向量检索、模型微调、图谱+推理引擎三种AI落地模式的优劣与适用场景,摆脱“模型越大效果越好、微调即可落地”的片面认知,建立“数据+特征+知识+流程+模型”的完整AI建模思维。
2. 掌握可控式AI模型训练核心架构
系统掌握静态知识图谱层、动态业务推理引擎、标签联动触发规则三层架构的核心逻辑、建设方法与联动机制,理解业务可控AI的底层搭建原理。
3. 具备业务级AI模型优化落地能力
能够解决传统模型逻辑不可追溯、规则易遗漏、输出不标准、无作业流程的核心问题,复刻企业标准化业务逻辑,实现AI研判全步骤可校验、可审计、可追责。
4. 实现AI从“工具问答”到“事件驱动智能研判”升级
掌握事件触发、实体联动、链式自动推理的落地方法,替代传统人工查资料、人工研判、人工流程分析,实现自动化、标准化、智能化业务决策闭环。
授课对象:
各行业企业数字化负责人、AI项目负责人、数据治理工程师、数据分析师、数据运营人员、IT运维/架构人员、业务骨干、经营分析岗位人员等。
课程大纲| Course Outline
1.1 前置能力复盘:数据与特征无法解决模型业务逻辑问题
数据治理解决数据可信、规范、可用问题;特征工程解决数据高价值、可建模、高精度问题,但两者均无法解决AI模型业务逻辑不标准、作业流程不固定、约束规则不刚性、输出不可追溯的落地难题。
1.2 传统AI落地三大通病
仅靠向量检索只能实现资料召回,无分析逻辑;仅靠模型微调容易自由发挥、遗漏硬性规则、步骤不固定;通用模型无法适配企业标准化作业流程,导致AI“能用但不敢用、有结果但不可审、有建议但不落地”。
1.3 本课程核心解决方案
构建静态知识素材层+动态业务推理层+标签联动触发层的三层可控AI建模体系,将企业标准化业务流程、硬性规则、研判逻辑、校验步骤完整植入模型训练,实现AI输出标准化、流程化、可审计、强约束。
模块一、知识图谱层:AI静态业务素材库搭建
1.1 模块定位
知识图谱是AI模型的静态素材底座,负责承载企业所有标准化、确定性、固定不变的业务知识与规则,为智能研判提供权威、统一、标准的知识来源,无自主业务逻辑、无自由推理能力。
1.2 核心落地内容
系统性搭建企业通用业务知识图谱资源库,统一收纳各类确定性静态业务资产:业务实体、核心参数、行业标准、作业规范、流程制度、异常现象、风险现象、阈值边界、合规要求、业务定义、关联关系等静态素材。基于图谱架构实现标准化知识点的存储、归类、关联、索引、检索、召回能力,支撑上层业务调用与逻辑触发。
1.3 模块核心价值
解决企业AI知识来源杂乱、标准不统一、素材零散、人工检索低效的问题,让所有AI研判、分析、决策均基于统一权威知识库,保障输入标准一致、有据可依。
1.4 实战演练
梳理企业核心业务实体、标准规范、阈值边界、异常现象,完成简易知识图谱素材分类与关联入库搭建。
模块二、业务流程推理引擎层:AI动态思考链路开发
2.1 模块定位
推理引擎是AI模型的动态思考核心,区别于通用大模型自由生成逻辑,是完全独立开发、贴合企业真实作业的标准化业务思考链路,决定AI“如何分析、如何校验、如何研判、如何处置”。
2.2 核心落地内容
基于企业全业务场景,拆解标准化作业流程、分层校验逻辑、风险研判步骤、问题处置规范,独立开发专属业务推理链路。将传统人工分析、人工排查、人工校验、人工处置的完整思考步骤,1:1复刻为程序化、结构化、可分步执行的AI推理规则,形成多场景、多链路、可复用的推理引擎矩阵。
2.3 模块核心价值
解决通用AI无固定作业步骤、逻辑混乱、遗漏约束、自由发挥的问题,让AI思考完全对标一线标准化作业逻辑,每一步分析有据可依、有流程可溯源。
2.4 实战演练
选取企业典型业务场景,拆解人工研判步骤,梳理标准化推理链路,输出场景专属推理流程框架。
模块三、标签联动规则层:事件驱动自动触发机制
3.1 模块定位
标签联动规则是知识图谱与推理引擎的联动枢纽,实现静态知识与动态逻辑的自动匹配、场景触发、链路拉起,完成AI智能化、自动化闭环。
3.2 核心落地内容
建立图谱实体、业务标签、推理流程三者绑定联动规则:为每一类知识图谱实体、异常事件、业务场景配置专属触发标签,实现「检索命中指定图谱实体、识别对应业务场景」即可自动拉起匹配的专属业务推理流程。实现场景识别、知识召回、逻辑推理、分层校验的全自动链式联动。
3.3 模块核心价值
彻底摆脱人工检索、人工匹配、人工启动分析的传统模式,实现事件驱动、实体触发、自动链式研判,大幅提升AI决策效率与智能化程度。
3.4 实战演练
针对企业高频业务场景,完成图谱实体、场景标签、推理流程的绑定规则配置,搭建自动触发联动机制。
8.1 模式一:仅知识图谱+向量检索
核心能力:仅实现知识库检索、文本素材召回、知识点关联展示。
核心短板:只会调出资料、无分析逻辑、无研判步骤、无处置方案,只能替代人工查资料,无法实现智能决策与业务分析。
8.2 模式二:仅大模型微调
核心能力:基于样本训练输出对应业务建议、语义理解、问题回答。
核心短板:无固定标准化作业步骤,模型自由发挥度高、逻辑不可追溯、容易遗漏硬性业务约束与合规规则,无法满足企业审计、追责、标准化作业要求。
8.3 模式三:知识图谱+绑定式业务推理流程(最 优落地模式)
核心优势:检索知识点后,强制走完标准化完整思考链路与分层校验步骤,不允许AI自由生成、不允许逻辑缺失、不允许规则遗漏。完全复刻企业一线标准化作业逻辑,每一步推理、每一层校验均可审计、可追溯、可复盘,完 美适配企业合规化、标准化、可控化AI落地诉求。
9.1 核心能力分工总结
1. 知识图谱解决:对象之间有什么关联、业务有什么标准、场景对应什么素材,构建权威静态业务知识库。
2. 独立业务思考链路解决:出现对应事件,按照什么逻辑分析、执行什么步骤、如何处置校验,固化标准化动态作业逻辑。
3. 标签联动规则解决:什么业务场景、什么实体事件下,自动启动哪一套分析推理逻辑,实现全流程自动化触发。
9.2 整体升级价值
实现企业AI能力从【人工检索静态资料、人工研判分析】全面升级为【事件驱动、实体触发、自动链式研判、全流程可追溯】的高阶智能决策模式,解决传统AI落地不标准、不可控、不可审、不落地的核心痛点。
讲师背景| Introduction to lecturers
莫维老师 企业数字化管理运营实战专家
授课风格
系统化认知,构建全局视野:建立知识的层级框架,避免碎片化理解;打通宏观与微观的逻辑链路,确保知识无盲区。
深入浅出,让专业变易懂:摒弃晦涩术语堆砌,让不同基础的受众都能快速理解核心逻辑;层层递进、条理清晰,降低理解门槛;
寓教于用,落地解决问题:拒绝纯理论空谈,每个知识点都配套对应的应用场景与实操步骤;提供可复用的方法工具,让受众能直接迁移应用到工作或学习中,实现“学完即用”。
细节突破,视角升级:在整体框架下,聚焦关键环节的细节优化,解决实际应用中的“痛点死角”;跳出传统认知维度,提供全新的理解与应用思路;多维创新融合,让知识传递既保持专业性,又具备新鲜感与前沿性。
20年数智实战经验+技术底层×业务深层落地策略
专业认证:
01-一级智能建造师
02-信息系统项目管理师(高级)
03-数据库工程师(全国四级)
04-国 家 级制图员
05-阿里云云计算工程师
06-大数据工程师
07-微软认证的高级操作员
曾任:云粒智慧科技丨资深架构师/解决方案专家
曾任:北京奥特美克科技丨运营总监
曾任:北京圣世信通科技丨测控事业部总经理
擅长领域
01-数据治理:独创“数据治理六步法”(梳→汇→存→算→优→名),降低落地技术门槛,夯实数字化与智能化根基。
02-智能物联:自研“智能报文解析算法”,解决物联网海量和多样引起的系列问题,通过非编程适配通信协议,自适应异步数据链路;降门槛、省资源、减成本,助力万物轻松互联。
03-模型管理:行业模型成果封装沉淀,保障行业经验的量化积累和优化复用;实现对各模型的接口、参数、各算法的调用时序、模型运行状态、模型运行记录进行监视管理;同时,在多模型并行运行的情况下,采用系统资源的高效分配和多路由动态调用策略,提高计算、存储服务资源的使用效率。
04-数字孪生:独创“孪生9步法”(业务细分定位→确定孪生范围→明确业务逻辑→确定管理边界→整理数据需求→开展治理服务→模型分类适配→经验知识向量→预报-预警-预演-预案),突破数字孪生视觉炫酷简单呈现瓶颈,实现基于物理世界多要素关联作用的计算分析。
05-AI预测分析:独创“预测6步法”(确定主题要素、要素匹配数据、选择分析方法、分析数据规律、建立预测模型、评估优化效果),实现预测能力从“理论认知”到“业务落地”的转化。
06-AI训练优化:具备扎实的模型训练全流程优化能力,深耕数据预处理、模型架构调优、训练策略迭代、算力资源适配四大核心环节,可针对不同任务场景(分类、回归、生成式模型等),精准定位训练瓶颈,通过科学方法提升模型性能、降低训练成本、保障训练稳定性,助力模型高效落地应用。
07-数字化转型:独创“3阶段转型法”,立足行业信息化和业务管理现状,面向感知测控、网络融合、多云管理、数据共享、微服务协同、模型多级复用、应用动态集约、国产化改造等技术层级,按照“统筹规划、分步实施、基础先行、急用先上”的实施策略进行分阶段目标设定和建设任务匹配,保证建设任务可执行,建设目标可实现。
08-智能化改造(AI赋能落地):独创“6步赋能法”,按照任务需求拆解,AI算法适配、分步数据治理、高性价比部署,运营训练优化,务实安全保障的步骤,保障AI有效性和性价比。
09-智慧化升级:注重跨领域技术协同,从硬件、软件和系统性三个维度,让智慧融入到业务管理的各个环节,让智慧更具专业性、系统性和可操作性。
10-项目管理:独创“'两张表'监控和'一标准'落实”法,在项目集执行中得到良好应用,保障项目执行更加标准化、规范化、专业化、程序化和系统化。
成果奖项:
01-累计主导和深度参与超过860个数字化与智慧化项目:覆盖水利、水务、城市治理、农业、应急管理、数字乡村、生态环保、政务民生、产业经济等领域,实现按期高质量交付,并树立了多个全国性示范案例。
02-主导和参与研发10余项核心技术及多项专利产品:创新应用AI算法、数据模型、报文解析、量化渲染等多种前沿技术,主导开发智能遥测终端、明渠流量算法、CIM工具平台、GIS服务引擎、智慧城市智能体、视觉智能感知模型组、数研工具、LoRa智能水表、测控板闸等多款产品,并在全国范围推广落地,有效推动行业技术标准化与应用规模化。
03-个人及所设计项目及产品荣获多项国 家 级奖项:
——荣获第五届中国创新挑战赛第 一名、“创客北京2024”创新创业大赛三等奖、星互联网数字科技应用大赛优秀奖等多个创新奖项。
——所负责设计实施的项目屡获殊荣,包括中国地理信息产业优秀工程金奖、数据安全与个人信息保护创新实践案例、智慧水利“优秀技术产品”等,其中“数字孪生水利”项目入选全国十大样板。
被中国联通集团公司授予“技术能手”荣誉称号。
实战经验
莫维老师深耕一线二十年,全程深度参与信息化、数字化、智能化、智慧化全阶段实操落地;拥有800+综合类项目实战经验,对大数据、物联网、人工智能(AI)、数字孪生、数字化转型、智能化改造、智能化升级的核心需求、实施路径与优化方向具备深刻洞察与体系化理解;擅长从技术底层与业务深层双维度发力,覆盖软件、硬件、系统化全栈能力,多项创新成果荣获行业奖项,是技术赋能行业与有效实现价值的可靠实战派导师。
任职【云粒智慧科技资深架构师/解决方案专家】期间
——主导200+智慧化项目从顶层设计到全域落地——
01-某省智慧水利建设(3.9亿):担任总工程师,全程统筹项目立项、建设实施、运营服务全过程,推动技术与业务深度协同,创新构建“一级部署多级运用、一个平台多重应用、一项资源便捷复用”的智慧大平台。通过不断引入AI能力,横向打通水利十大业务,打造数据共享、业务协同、智能分析的综合水利业务体系。
02-国 家 级新区生态环境监测体系建设项目(5000万):担任解决方案专家,突破传统多源数据的异构汇聚和融合决策瓶颈,与城市智慧大脑和云平台实现无缝对接,形成新区生态环境“一张图”、“一套数”、“一张网”、“一体系”、“一朵云”的“五个一体系”,有效促进生态保护监测精准化,决策科学化。
03-超大城市城市大脑建设(2200万):担任解决方案专家,参与能力规划、体系搭建与技术实现。打造以全面感知为核心的西城大脑,实现城市运行7*24 小时全时空动态感知,构建数据驱动的分布式管理模式与精准化公共服务模式,达成感知、管理、服务三大模式提升,树立超大城市治理体系全国典范。
04-某重点流域数字孪生(800万):担任解决方案专家,参与能力规划、体系搭建与技术实现。引入AI的随机森林模型和神经网络模型,使系统在7分钟内实现了15万次寻优计算,快速提供了全局最 优、兴利优先、工程安全优先的多目标的调度方案,优化调度后可实现削峰率80%以上,保重点区域淹没面积直接减少的情况下,水资源存蓄量增加,同时创造发电经济价值。
AI亮点
01-智能工作台:基于统一身份认证系统的功能权限,实现个人应用的自定义配置;提供多模态机器人和即时通信等工具,提高系统应用时效;同时,作为所有应用的统一入口,将用户权限内所有应用进行统一集成管理,提供统一身份认证、便捷登录及业务协同,为不同用户提供集成管理、协同工作的“一站式”工作服务。
02-AI解析识别:充分利用行业大数据、场景大数据和卷积神经网络等技术,借助视频结构化分析、遥感影像数据对比分析、无人机巡查等手段,及时收集、汇总、分析、处理地理空间信息、监测监控信息和事件信息,并与业务流程有效衔接,为精细化管理提供有效的技术服务。
03-AI预测预报:全面治理大视角空间地理、行业专业、规则知识、社会经济等信息,实现基于实时数据的滚动预报、基于模拟数值的仿真推演,基于历史数据的复盘分析,以及基于预报数据的预测判断,为用户提供实景化的沙盘作战服务,提高业务决策管理水平。
04-智能知识库:提供从知识采编、知识审核、知识查看、知识应用到知识下线的全生命周期管理;以智能检索等多种检索方式为核心,以知识图谱、知识目录为辅助的高效知识查阅体验;同时构建了基于业务类目、知识关联、发文单位、材料性质等属性的结构化知识,为内外部多渠道提供知识应用,充分满足用户对知识的需求。
05-智算体:①智能打标–多维度标签体系,支撑业务数据运营和分析;②标签&词汇分析挖掘–不断沉淀标签数据资产;③专题研判–深度挖掘业务弱信号;④智能报告–自定义配置模板,融合大模型能力,分钟级生成。
06-空间分析体:开发多种空间分析算法,包括量测分析(贴地距离量测、空间距离量测、贴地面积量算、空间面积量测、高度差量测、角度测量)、空间分析(通视分析、日照分析、可视域分析、地表开挖分析、剖面分析)、地图标绘(点标绘、线标绘、面标绘、三维符号标绘)、空间对比(卷帘分析、分屏对比)等。
——架构优化与核心技术革新——
01-优化“大中台、小前台”架构,构建高效集约体系以适配集群化/单机化部署及大系统平台需求,系统化整理数据资源、应用支撑与分析能力,实现数据、组件、能力复用,集约支撑多领域智慧平台应用。
02-针对视频监控被动发现、智能摄像头可控复用低且成本高的问题,采用后端AI算法,结合多路视频场景下异构资源高效分配与算法动态路由调用,实现视频分析能力复用(降本)与多事件融合识别(提效)。
03-突破视频AI识别依赖公共数据集的限制,提出“定区域复制-粘贴”数据扩张算法,通过生成实际场景数据同步训练扩张数据集,降低现场样本误检率,提升复杂场景适用性。
04-针对物联网报文归集与设备管理不统一、冗余组件影响系统稳定等问题,研发自适应式数据报文智能化解析技术,结合底层非编程智能解析,实现统一管理,减少资源占用,降本降门槛,达成万物“易”联。
任职【北京奥特美克科技运营总监】期间
——61个重大疑难项目攻坚,实现一次性验收通过——
01-新疆某灌区续建配套与节水改造工程(580万):担任项目运营总监和技术总监,负责解决项目技术难题,保证流量监测精度。创新性地采用“多级平衡、总分平衡、组合平衡、时段平衡”方法,对单一断面的水量进行系统化校核,从而使重复性精度达乙级以上,为解决明渠流量的精度难题提供了新的解决方案。
02-塔城地区某市农业水价综合改革项目(570万):担任项目运营总监和技术总监,负责解决项目技术难题,保证项目达到验收标准。针对不同监测断面的实际情况,进行分类方案设计,系统性地从溯源分析、仪器适配、设施经济、新旧整合四个方面着手,保障项目的有效执行,成果的效益发挥。
03-新疆某智慧灌区(600万):担任项目运营总监和技术总监,负责解决项目技术难题,达到智慧要求。在人工预报成果的基础上,引入数据测报模型,实现供水要素自动滚动预报;建立面向水平衡过程的场景,实现过程预演,动态平衡;建立面向水调度过程的场景,实现调度演练,优化配置;从而满足“以供定需”需要,不断调整优化后的灌溉制度和种植结构。
——核心产品研发与市场推广落地——
01-主导开发测控板闸、LoRa智能水表等核心产品,完成交付与市场推广落地:
——测控板闸从机械伺服与软件同步校准双维度,解决大型设备“双吊点”同步问题,保障机械安全并提升闸控效率;
——LoRa智能水表对标NB系列,解决大范围应用的数据安全与高能耗问题,实现水司数据安全把控,高频采集功耗降至原有1/3。
任职【北京圣世信通科技测控事业部总经理】期间
——完成600+水利水务信息化项目,业绩连续5年创新高——
01-制定信息化及配套工程的实施定额:制定13项专业定额,将施工成本从46%降至21%,实现项目100%按期保质交付,回款率达98%以上,助力公司成为行业领头羊。
02-国家地下水监测工程(8000万):担任项目总负责和技术经理,全面负责项目的进度推进和质量控制。发明地下水限位定位装置,有效减少线缆自伸缩引起的精度问题;同时对自流井的监测方案进行创新改进,解决了自流井地下水监测难题,为地下水监测业务提供了可复制的技术经验。
03-南水北调中线干线流量计率定标项目(400万):担任测流工程师,制定现场测量率定方案。创新采用“黑箱+白箱”综合率定法,量化消除系统误差,结合同类站点统计分析优化算法,建立多场景校核率定机制,解决流量计量核心问题,达到生产精度要求,为同类型应用提供技术示范。
——技术创新突破与专利产品推广——
01-攻克行业技术难题,申报2项实用新型专利:地下水监测限位装置从根源解决传感器偏移、线缆形变导致的监测失准问题;自流井监测设施破解“不定时溢水”与“定时监测”矛盾,提升监测精度与适应性。
02-开发智能遥测终端、明渠流量算法等产品并全国推广:前者自主识别适配,解决物联感知扩展与接入低效困扰,降本提效;后者基于水力学与数学理论结合传感器实际推导,破解传统方法在不规则河道的计量精准性及时效性难题。
主讲课程
《大数据治理实践:数据从可用到管用》
《智慧化落地实践:数字化2.0的升级路径》
《数字孪生构建实践:从0到2的真实孪生进阶》
《大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测》
《“模型”的数字化管理实践——让模型从使用到适用》
《工程建设的智慧化实践——工程数字化,数字业务化》
《“人工智能+”战略下的智慧办公AI赋能行政及业务效能提升》《大数据在能源运销中的应用与实践》
《AI赋能工程设计――从转型到落地》
《AI赋能企业这样做-企业从0到2的AI之路》《AI驱动企业智能化改造—技术解构与实践指南》
《AI通识启航:从基础到应用,解锁AI时代新能力》
《智慧水利建设实践》
部分授课案例:
| 序号 | 授课企业 | 授课课题 | 期数 |
| 1 | 联通数科、甘肃省水利厅、甘肃省生态环境厅、义乌市政府、雄安新区生态环境局等 | 《数字孪生实操》 | 40 |
| 2 | 联通数科、青海省水利厅、青海省应急厅、山东省水利厅等 | 《智慧化在行业中的实践》 | 40 |
| 3 | 联通数科、河北省水利厅、武威市政府等 | 《数据治理实操》 | 40 |
| 4 | 联通数科、中国联通海南省分公司、儋州市分公司、琼海市分公司等;中国联通安徽省分公司、合肥市分公司、淮北市分公司等 | 《水利物联感知建设实践》 | 20 |
| 5 | 联通数科、中国联通甘肃省分公司、兰州市分公司、金昌市公司、白银市分公司、武威市分公司、张掖市分公司、临夏州分公司等 | 《多云协同管理》 | 10 |
| 6 | 联通数科、中国联通青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、海北州分公司、海西州分公司、海南州分公司等 | 《异构网络融合》 | 10 |
部分服务客户
甘肃省水利厅、甘肃省应急管理厅、甘肃省生态环境厅、甘肃省水利科学研究院、甘肃省生态环境科学设计研究院、甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、青海省水利厅、青海省应急管理厅、青海省生态环境厅、青海省水利科学研究院、青海省生态环境科学研究院、青海省水利水电勘测设计研究院有限公司、辽宁省水利厅、辽宁省应急管理厅、辽宁省生态环境厅、辽宁省水利科学研究院、辽宁省生态环境科学研究院有限责任公司、辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、吉林省水利厅、吉林省应急管理厅、吉林省生态环境厅、吉林省水利科学研究院、吉林省生态环境科学研究院、吉林省水利水电勘测设计研究院、内蒙古自治区水利厅、内蒙古自治区应急管理厅、内蒙古自治区生态环境厅、内蒙古自治区水利科学研究院、内蒙古自治区生态环境科学研究院、内蒙古自治区水利水电勘测设计院、河北省水利厅、河北省应急管理厅、河北省生态环境厅、河北省水利科学研究院、河北省生态环境科学研究院、河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司、河南省水利厅、河南省应急管理厅、河南省生态环境厅、河南省水利科学研究院、河南省生态环境保护科学研究院、河南省水利勘测设计研究有限公司、广东省水利厅、广东省应急管理厅、广东省生态环境厅、广东省水利科学研究院、广东省生态环境科学研究院、广东省水利电力勘测设计研究院有限公司、海南省水务厅、海南省应急管理厅、海南省水利厅、海南省生态环境厅、海南省水利水电勘测设计研究院、海南省生态环境科学研究院、海南省水务科学研究院、联通数字科技有限公司(甘肃省分公司、兰州市分公司、天水市分公司、酒泉市分公司、张掖市分公司、武威市分公司、庆阳市分公司、平凉市分公司、定西市分公司,青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、格尔木市分公司、德令哈市分公司,山西省分公司、太原市分公司、大同市分公司、阳泉市分公司、长治市分公司、晋城市分公司、临汾市分公司、运城市分公司,天津市分公司、和平区分公司、河西区分公司、南开区分公司、河东区分公司、河北区分公司、红桥区分公司、滨海新区分公司,安徽省分公司、合肥市分公司、芜湖市分公司、蚌埠市分公司、马鞍山市分公司、安庆市分公司、滁州市分公司、阜阳市分公司,广东省分公司、广州市分公司、深圳市分公司、珠海市分公司、佛山市分公司、东莞市分公司、中山市分公司、惠州市分公司、汕头市分公司、湛江市分公司,广西壮族自治区分公司、南宁市分公司、柳州市分公司、桂林市分公司、梧州市分公司、北海市分公司、玉林市分公司、百色市分公司,山东省分公司、济南市分公司、青岛市分公司、烟台市分公司、潍坊市分公司、淄博市分公司、临沂市分公司、济宁市分公司、东营市分公司,吉林省分公司、长春市分公司、吉林市分公司、四平市分公司、辽源市分公司、通化市分公司、白山市分公司,云南省分公司、昆明市分公司、曲靖市分公司、玉溪市分公司、保山市分公司、昭通市分公司、丽江市分公司、普洱市分公司,江苏省分公司、南京市分公司、苏州市分公司、无锡市分公司、常州市分公司、徐州市分公司、南通市分公司、扬州市分公司、盐城市分公司,浙江省分公司、杭州市分公司、宁波市分公司、温州市分公司、嘉兴市分公司、湖州市分公司、绍兴市分公司、金华市分公司、台州市分公司,福建省分公司、福州市分公司、厦门市分公司、泉州市分公司、漳州市分公司、莆田市分公司、南平市分公司、龙岩市分公司)、开滦集团、北京建工集团等。
部分客户评价
莫维老师,技术全面,经验丰富,对大数据分析、人工智能核心算法及管理、开发组件配置和软硬件的改进发展有独到的判断力和方向目标;善于发现问题,解决问题,能够技术落地,创新提质;没有其专业的服务和前沿的创新,就不会有甘肃智慧水利的跨越式发展。
——甘肃省水利厅 信息中心
莫维老师,全面整合技术资源,根据地区实际,从技术底层和业务深层两方面发力,使公司具备更好的行业理解和产品商业化能力,助力市场开拓和口碑升级。
——中国联通青海省分公司 政企事业部
莫维老师,知识系统,技术全面,深入行业,通过构建全体系的功能清单、全应用的业务服务、高效率节约的技术底座、体系驱动性价比的长生命周期,助力团队再创辉煌。
——中国联通甘肃省分公司 政企事业部
莫维老师,打破传统看的多算的少,统计的多分析的少的业务瓶颈,推力调水管理的数据共享、业务协同和智慧化应用;让管理者对业务看得见、看得懂、看得清、看得远。
——青海省引大济湟工程 水资源调度服务中心
部分资历证书:
| 一级智能建造师 | 信息系统项目管理师(高级) |
| 国 家 级制图员 | 数据库工程师(全国四级) |
| 阿里云云计算工程师认证 | 阿里云大数据工程师认证 |
授课现场
| 第十六届中国国际水务高峰论坛现场 | 某部委交流汇报 |
| 北京建工集团培训现场 | 开滦集团培训现场 |
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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