项目创优、技术创效与智能化AI最 新应用

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
项目创优、技术创效与智能化AI最 新应用
参加对象
企业相关管理人员
授课天数
2 天
授课形式
理论讲解、视频体验、案例解析、培训活动、分组讨论
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

一、 课程学习背景:行业新周期下的生存法则与进化阶梯

当前,中国工程业界已进入以“高质量发展”为核心逻辑的下半场。市场环境正经历深刻变化:投资增速放缓,项目利润空间被极度压缩;业主对工程品质、功能与美学的要求日益严苛,“鲁班奖”、“国优奖”等荣誉成为企业市场准入与品牌溢价的硬通货;同时,以生成式AI(AIGC)和智能体(Agents)为代表的新一轮技术浪潮,正以前所未有的速度和广度重塑行业生产力。在此背景下,企业面临三重叠加挑战:

1. 创优压力与成本压力的“双重挤压”:传统创优依靠大量资源堆砌和人海战术,成本高昂且难以复制。如何在严控成本的前提下,系统化、可预测地实现工程品质从“合格”到“精品”乃至“艺术品”的跃升,成为核心管理难题。

2. 技术创效手段面临“天花板”:传统的设计优化、工艺改进等创效方法,依赖专家个人经验,效率低下且难以规模化。亟需新的技术工具,突破经验瓶颈,实现更深层次、更大范围的成本节约与价值创造。

3. AI技术应用存在“巨大鸿沟”:行业对AI的认知大多停留在概念或单点工具层面,对如何将最 新的大语言模型、智能体、生成式设计等前沿AI技术与核心业务流程(设计、施工、成本、创优)深度融合,缺乏系统性的路径与方法,导致技术投入与业务产出严重不匹配。

本课程旨在精准回应上述挑战。通过创新性地将“项目创优”(品质与品牌)、“技术创效”(效益与成本)与 “智能化AI最 新应用” (工具与赋能)三者置于同一战略框架下进行解构与重构,深度整合了国际前沿的AI工程应用研究(如斯坦福“基础模型”、清华“工程智能体”)、国内龙头企业的创优秘笈(如中建三局、上海建工)以及一线科技公司的落地案例,致力于为参训企业提供一套在“微利时代”实现品质、效益与科技同步跃迁的实战行动路线图。

二、 课程特点与差异性价值:三位一体,AI驱动,颠覆传统认知

★ 首创“技术-管理-经济”三位一体的融合视角:课程打破“创优归技术部、创效归成本部、AI归信息部”的部门墙设定,首创性地提出:AI是新时代实现“优效合一”的核心驱动引擎。课程系统讲授如何利用AI工具,将创优标准数据化、将创效过程智能化,实现从“事后整改”到“事前预控”、从“经验优化”到“算法寻优”的根本性转变。

★ 聚焦最前沿的AI原生应用,超越传统BIM与自动化效能:课程内容不再重复已普及的BIM协同或物联网监控,而是直击行业最前沿的 “AI原生” 应用场景。深入探讨基于大语言模型(LLM)的智能设计评审与合规审查、基于生成式AI(AIGC)的多方案比选与创优亮点智能生成、基于强化学习的施工方案与资源调度全局最 优求解,以及能自主执行任务的 “工程智能体” 如何辅助项目管理。

★ 提供“数据-算法-场景”闭环落地方案:不仅讲解“是什么”,更聚焦“怎么干”。课程提供从非结构化数据(图纸、规范、洽商记录)处理,到轻量化行业模型训练,再到具体业务场景部署的完整技术路径与可行工具箱,降低企业试错成本。

★ 案例高度反差与深度实证:对比剖析“传统方式创优创效”与“AI赋能后”在效率、成本和成果上的数量级差异。如传统人工进行全专业图纸合规审查需2周,而AI辅助可在2小时内完成初筛并定位95%的潜在冲突,释放高价值人力专注于创造性优化。

课程收益 COURSE BENEFITS

通过两天高强度、系统化的学习与实战研讨,提升参训学员以下多维能力:

1. 建立系统性认知:深刻理解在AI时代,项目创优、技术创效与智能化应用三者融合共生的新逻辑与新范式。

2. 掌握前沿AI工具图谱:清晰掌握大语言模型、生成式AI、智能体等前沿技术在工程设计、施工、成本、质量管理中的具体应用形态、成熟度与引入策略。

3. 应用创新方法解决问题:能够运用AI驱动的设计优化、智能深化、方案生成等方法,针对具体项目提出兼具创优亮点与显著经济效益的可行性方案。

4. 规划实施路径:能够评估本企业现状,规划出一条从试点场景突破到系统性提升的AI赋能创优创效实施路径图。

5. 产出初步方案:结合真实或模拟项目,在培训结束时形成一份融合AI应用的《某项目创优创效专项策划案》核心框架。

四、 课程培训对象和培训方式

4.1培训对象:

本课程面向致力于通过科技手段实现品质与效益双提升的工程企业核心团队,建议组合参训以最 大化协同价值:

• 企业高层管理者与项目总监:负责制定品质战略与科技投入决策。

• 技术质量与创优部门:总工程师、技术中心主任、质量总监、创优负责人,是标准的制定与执行者。

• 商务成控与工程管理部门:成本控制经理、项目经理、施工总监,是价值创造与落地的关键。

• 设计研发与数字化部门:设计负责人、BIM中心主任、信息技术负责人,是技术赋能的实施主体。

4.2培训方式:

2天(12小时)集中研修、深度沉浸式实操工作坊:

• 前沿导论与案例引爆(30%):实战型专家系统讲解核心框架与颠覆性案例,快速拉升认知。

• 工具演练与场景深潜(40%):在讲师带领下分组实操,体验最 新的AI工程工具(如AI审图平台、生成式设计软件、智能体模拟器),在项目场景中感受其威力。

• 课题攻坚与方案设计(30%):围绕一个真实的“高难度创优且成本紧绷”模拟项目,各小组运用所学,进行AI赋能的创优创效方案设计与PK。

• 全程数字化协同:使用在线协作平台进行小组讨论、方案构建和成果展示,亲身感受高效协同。

课程大纲 COURSE OUTLINE

第 一天:认知重塑——AI驱动的创优新范式与创效新路径

上午模块:范式革命——当创优遇见生成式AI

1.1 传统创优模式的瓶颈:高度依赖“老师傅”、资源消耗大、成果不可复制。

1.2 AI创优新范式:将鲁班奖、国优奖评审标准、工艺工法图集、历史问题库转化为可计算、可优化的“数据燃料”。

1.3 核心应用场景一:基于大语言模型与计算机视觉的智能设计审查。案例:某超高层项目利用AI在招标图阶段自动排查违反强条与创优减分项,提前规避重大风险。

1.4 核心应用场景二:基于生成式AI(AIGC)的创优亮点策划与可视化呈现。案例:输入项目特点与目标奖项,AI自动生成机电管线综合、装饰细部、屋面工程等部位的创优工艺深化方向与效果示意图。

下午模块:深度挖潜——AI解锁技术创效的隐藏价值

2.1 超越传统“经验优化”:生成式设计、拓扑优化、参数化优化在结构、幕墙、机电系统中的实战应用。

2.2 案例深度剖析:某大型交通枢纽,利用AI算法对异形钢结构节点优化。在满足力学性能前提下,用钢量节省15%,同时构件更加规整,提升了施工便捷性与美学价值。

3.1 AI辅助施工深化:基于规则的钢筋智能排布与下料优化、砌筑工程自动排砖与耗材精确计算。

3.2 施工方案智能生成与模拟:利用AI智能体对复杂场地布置、塔吊选型与路径、大体量混凝土浇筑顺序进行多方案自动生成、模拟与比选,寻找全局最 优解。

3.3 工作坊一:各小组使用AI设计优化平台,对一个标准层结构模型进行快速迭代优化,追求“材料最省、性能达标、建造友好”的平衡点,并对比分析成果。

第二天:融合应用——从单点智能到系统赋能

上午模块:智能管控——AI在过程与成本中的渗透

4.1 实时质量监测与预警:AI图像识别技术自动检测混凝土表观缺陷、钢结构焊缝外观、装饰面层平整度,并关联责任班组与整改闭环。

4.2 主动式安全管控:从“识别安全帽”到“预测危险行为”,AI如何通过行为分析预测高空坠落、机械伤害风险,实现从“事后追溯”到“事前干预”。

5.1 智能算量与计价:基于图纸的工程量自动提取与准确性验证,历史数据驱动的快速成本测算。

5.2 AI审阅商务合约:利用大语言模型快速分析招投标文件、分包合同中的隐含风险、责任不对等条款及计价漏洞。

5.3 动态成本预测与预警:融合进度、资源、采购数据,构建AI成本预测模型,实现成本的动态前瞻性管控。

下午模块:体系构建与未来行动

6.1 数据基石:清洗和治理历史项目数据、工艺库、材料库,构建企业专属的“工程知识大脑”。

6.2 组织变革:设立“数字创优工程师”或“AI效能官”等新角色,重构技术、成本、质量部门的协同流程。

6.3 生态合作:选择与评估AI科技伙伴,从项目制合作走向共同孵化解决方案。

7.1 终 极挑战发布:给定一个“限价严、标准高”的EPC项目背景,要求各小组制定一份《AI赋能的全周期创优创效综合方案》。

7.2 分组方案设计与编制:整合两天所学,在方案中体现AI在设计、施工、成本、质量各环节的具体应用点与预期价值。

7.3 成果路演与交锋答辩:各小组呈现方案,接受来自其他小组(模拟业主/专家组)的质询,论证其技术的可行性与经济的合理性。

7.4展望:AI技术演进趋势(多模态、智能体集群)对工程行业的深远影响。

课程总结、答疑与行动倡议

●  分享各组方案精华。

●  总结项目创优、技术创效与智能化应用三者融合共生新范式的成功要诀。

●  发布个人与企业的《AI赋能行动启动清单》。

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
蔺军老师

珀菲特顾问 | 蔺军老师

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讲师简介 / About the Program Leader

蔺军老师  工业数智化与产业转型实战专家

授课风格

1、实战落地性强:不空谈理论,所有方法论均源于自身全程操盘具体的项目痛点、实操过程和量化成果;配套专属实战工具包,学员可直接结合自身企业场景复用;

2、务实易懂:采用“理论讲解+案例深潜+工作坊演练+沙盘推演”的授课模式,结合自身项目操盘经历拆解案例,语言通俗、逻辑清晰,既有技术深度,又有实战温度,兼顾高管战略认知提升与中层实操能力落地,适配不同层级学员需求。

部分服务过的企业:

大型央企:中建一局、中建二局、中建六局、中建七局、中建科工、中建铁路投资建设集团、中交集团、中交第 一航务工程局、中交天津港湾工程研究院、上海振华重工集团、上海振华重工南通分公司中铁建工、中铁建设、中铁二十四局集团、中铁咨询、中冶集团、葛洲坝集团、中国铁路济南局集团、中铁宝桥南京公司等。

大型国企:天健建工、深圳建设、深圳建安、上海建工、华西企业、江苏华建、陕西建工、前海投控、上海嘉定交通发展集团、宜宾临港投资建设集团等。

政府单位/协会:中国建筑金属结构协会、国家钢结构行业主管协会、深圳建筑业协会、浙江省工程建设质量管理协会、无锡市勘察设计协会等。

其他知名企业:深圳建工、天元集团、京沪重工、精工工业、中南建设、多维集团、东方诚集团、杭州建工、上海市政工程设计研究总院、柳州欧维姆机械、SK海力士(无锡)投资公司、杭州长川智能制造、广东金辉华集团、三峡金沙江云川水电开发有限公司宁南白鹤滩电厂、广州越秀融资租赁有限公司、中南大学等。

工程项目管理实战专家

12年企业数智化应用实战经验

21年大型工程项目管理实战经验

浙江大学工学博士

教授级高级工程师

长安大学、苏州科技大学、上海师范大学研究生导师

现任:江苏沪宁钢机股份有限公司丨总设计师、创新研究院院长

曾任:深圳特区建工科工集团(深圳国资委下属唯 一国资建工集团)丨副总经理、总工程师

曾任:浙江精工钢结构集团(上市企业)丨总工程师

曾任:江苏沪宁钢机股份有限公司(建筑与桥梁钢构头部企业)丨副总工程师、结构设计二所所长

擅长领域:智能制造(工业数智化)、智能建造、数字化转型、AI+业务创新应用、工程项目管理、能源与化工项目建设与成本控制、交能融合与路衍经济、交通基础设施资产数智化运营、工程质量创优与技术创新、海外EPC项目实施策略等。

持多项(职称)证书:高级工程师、一级建造师、注册监理师

在工业数智化/工程项目管理专业领域上术业有专攻:

1)浙江省、广东省、深圳市科技咨询项目评审入库专家

2)中国建筑金属结构协会专家委员会委员、中国钢结构协会专家委员会委员

3)深圳建筑业协会专家、浙江省工程建设质量管理协会专家、绍兴市特聘专家

4)北京大学中文核心期刊《空间结构》杂志编委

5)累计操盘国 家 级、省级重点数智化项目及课题超20项

在工业数智化/工程项目管理实战领域落地成果丰硕累累:

1)累计完成86项大跨度空间及高层建筑、长大桥梁结构、EPC工程国家与地方重点项目的相关设计、施工分析与工程管理工作,多个项目获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖”,中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”;

2)持续开展科技创新研发工作,形成多项新型建筑工业化产品体系、智能建造设备装备产品、智慧建造及绿色建造技术创新与创效成果,3年内项目申报累计获得外部资金支持超3000余万元。

3)主导2023年深圳市科技创新计划重点项目《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台(IPICE)》(造楼机),研发具备六大功能系统、包括20项子功能、拥有自主知识产权的大型智能建造装备,突破行业技术壁垒,有力支撑国企智慧建造品牌与高质量发展战略落地。

实战经验

蔺军老师拥有10年高校专业深研经历、20余年项目一线操盘大型工程管理及工业数智化实战经验,贯穿“技术研发-项目落地-体系搭建-团队培育”全链条,先后主导3家行业龙头企业数智化转型全流程,直面传统基建企业“转型落地难”“成本失控”“数据割裂”“资产运营低效”等核心痛点,全程参与“痛点诊断-方案设计-技术选型-落地推行-优化迭代”每一个环节,形成了“战略顶层设计-技术选型落地-组织人才适配-生态共建共赢”的全维度实战方法论,所用方法均经过项目验证,可直接复制使用。

标杆项目案例一:深圳特区建工集团(国资背景)-《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台(IPICE)》(造楼机)项目

实操过程:牵头各成员企业组建专项研发团队,明确“技术研发+业务对接+落地推行”分工,负责1750万科研经费的《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台(IPICE)》(造楼机)项目研发工作,形成具有自主知识产权、具备六大功能系统(支撑及动力系统、钢平台系统、模板系统、挂架系统、辅助系统和安全防护系统,包括20项子功能)、集“智能建造”“绿色建造”“精益建造”三位一体的新型工业化、自动化建造装备与成套技术;

在钢平台结构标准化、预制构件吊装效率、动力支撑系统工作效率与灵活性、辅助功能集成度等方面,全面优于外部类似功能产品。同步梳理深圳市科创委政策扶持导向,联合高校、科研机构完成针对性重点项目成果的申报与立项,获批深圳市科技创新计划重点项目。

量化成果与效益:IPICE整体装备制备落地后,实现项目施工效率提升30%以上,单项目工期缩短约1/3,人工成本降低25%;项目系列申报成果累计获经费资助800万,“大跨空间结构逆向建模及智能建造技术”通过行业权威鉴定,获“国际领 先”评价,斩获中国建筑金属结构协会科学技术奖一等奖。项目成果不仅提升了企业品牌影响力,推动集团数智化业务转型实际落地,助力项目承接;此外,通过提供安全、稳定、绿色、友好的人机工作环境,实现智慧建造装备与数字智能技术软硬件的有效结合应用,产生了良好的社会经济效益。

标杆项目案例二:江苏沪宁钢机股份有限公司(行业龙头)-主导企业业务数字化智能化平台建设、钢结构智能制造工业化核心系统成套技术落地全流程

实操过程:以企业多年的项目实践积累为基础,牵头各业务部门搭建首个数字化生产管控平台,梳理钢结构加工、运输、安装全流程业务节点,打通业务各环节数据壁垒,建立数字化生产操作流程;结合行业新质生产力发展目标需求,主导实施企业智能化业务流程建设,操盘崇启公铁长江大桥、狮子洋通道等重大工程的数智化技术规划与项目实施工作,建立“技术培训-试点应用-全员推广”的落地机制,解决传统业务生产与数智化转型要求的认知冲突与实施堵点。

量化成果与效益:数智化业务平台落地后,企业综合运营和服务能力得以极大改善,工厂BOM清单分拣率提升80%,部门协同效率提升50%,统计准确率提升100%。车间在制品率降低20%以上,错漏件率控制在十万分之一;钢材损耗率降低1%,发运错误率降低至十万分之一。生产流程简化20%,一线作业人员优化10%,二线人员优化15%;综合成本降低8.9%,利润率提高15%以上。此外,将平台成果通过SaaS化运营模式推广至行业应用,惠及众多中小企业,助力传统钢结构制造企业提质增效,进而从根本上实现行业的智能制造。以每家平台服务费5万元/年计,年推广收益超200万元;企业的数智化转型经验被行业广泛借鉴推广。

标杆项目案例三:江苏沪宁钢机股份有限公司(行业龙头)-主导北京大兴国际机场航站楼结构施工关键技术研发与项目实践应用

项目痛点:北京大兴国际机场工程被英国卫报评为新世界七大奇迹之首,是全球最 大的单体航站楼,该国家标志性项目造型独特、规模宏大、高烈度抗震设计与多主体施工等特点给工程建造带来巨大挑战;

重点解决措施:首次在超大屋盖结构中应用了基于总体位形控制的“参数建模、智能分析,独立卸载、总体合拢”综合施工技术,打破了先合拢后卸载的传统思路;研发了复杂钢构件的工厂智能制作、高精度数字预拼装应用技术及基于模糊算法的施工进度动态控制方法,构建形成了项目施工全过程数字化动态管理技术平台;

量化成果与效益:通过参数化建模与智能化施工控制技术的研发与实践,对结构建造位形精准控制,80天即高效完成2570m长合拢线、1836个合拢口的构件高精度对接及4.2万吨屋盖钢结构的整体封顶;新技术应用大幅减少了人工、机械与措施投入、加快材料周转,缩短工期4个月,节省工期成本约2160万;提升了项目管理效率,保障了施工安全和工程质量,节约建安成本约355万元。

成果延续应用:创新成果已成功推广应用于厦门翔安国际机场、广州白云国际机场T3航站楼等多项重大工程,取得了显著的经济效益和社会效益。2018年4月30日中央电视台《新闻联播》报道:北京新机场主航站楼为解决工程技术领域的世界性难题提供了“中国方案”。项目建造技术成果获浙江省建设科学技术奖一等奖、北京市科学技术进步奖特等奖;项目钢结构制作、施工获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖杰出工程大奖”,整体项目获中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”。

部分授课案例:

序号企业名称主讲课程期数
1中铁建工、中铁建设
(上海、深圳、杭州、天津、长沙、武汉、济南)
《智能建造在工程行业中的应用实践》
《新型建筑工业化背景下的企业转型》
《国有施工企业业务转型升级路径实践》
《工法与标准的编制与申报实战》
《海外业务运营管控风险地图与应对实务》
《AI工具在工程管理中的应用:从经验驱动到数据智驱》
《AI赋能工程项目管理》
《BIM+AI在工程经济审核中的应用》
《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》
12
2中建集团(一局、二局、六局)《建筑施工企业全面质量管理》
《EPC项目全生命周期管理》
《建筑业三化新业态速赢实战》
5
3中交集团(广州、天津、上海)《中国建造2030:智能·绿色·融合》4
4中铁建设《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》2
5中南建设《海外项目投标策略与过程管理》2
6葛洲坝集团《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》2
7浙江大学《BIM+信息化管理平台建设与应用》2
培训课程 / Training courses

主讲课程

《海外项目投标策略与全周期管理实战》

《智能建造高阶突破数字资产变现》

《企业业务数字化转型实施路径与应对策略》

《数智化转型全景实战——从顶层设计到场景落地》

《交能融合业务全景实战从硬核主业到AI赋能》

《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南》

《EPC项目全景实战从策划到执行的精细化之旅》

《项目创优、技术创效与智能化AI最 新应用》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分授课评价

蔺老师在《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》课程中,带领我们的项目经理和业务骨干一起,基于行业的过往、现状推演今后的业务发展趋势,有方法更有实施路径和标杆案例指引,理论和实践并重,把高深的专业知识演绎得通俗易懂,让我们对各行业的发展态势有了更深入的认识,对今后业务方向和项目热点的把握很有意义。学习时间转瞬即逝,有种意犹未尽的感觉。

葛洲坝集团 曹总分公司总经理

蔺军老师的课彻底打破了我们对数智化转型的碎片化认知!从行业政策到企业顶层设计,从战略规划到架构落地,逻辑层层递进,尤其是“五维”路线图的实操讲解,让我们团队能直接结合自身情况绘制转型蓝图,干货满满、落地性极强。

上海建工集团 汪总 分公司总工

蔺军老师专业背景扎实,同时课堂节奏把控得当,能深入浅出地讲解复杂概念,我们关注的重点内容如转型路径规划、组织变革管理等能在培训中得到充分展开,互动环节设计得很好,能引导学员结合自身企业情况入局思考‌。

——中建一局 张总 分公司副总

‌蔺老师的课程不仅专业理论全面,尤其是实战性和落地性很强,全程通过案例演示和工具实操讲解,可以说是干货满满。通过这种类型的学习和互动可以增强我们在业务中的实操信心,也就提升了大家学习、消化课程内容、学以致用的积极性。

——中铁建工王总 分公司总经理

在《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合》课程中,蔺老师分享的案例专业度强、深度足够,能满足实际项目需要,在打开学员思路的同时,也可以将其中的方法和策略用在我们项目的策划、实施和综合创效等多个方面,让人受益匪浅。特别感谢给我们的精英骨干们授课。

——中交集团 涂主任 培训中心主任

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

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