当前，中国工程建设行业已进入存量竞争与高质量发展的新阶段。单纯追求规模扩张的模式难以为继，企业的核心竞争力正从“资源与关系驱动”转向“技术与创新驱动”。在这一深刻变革下，“项目创优”的内涵已超越追求单一奖项，升级为以技术创新实现项目综合价值最 大化的系统工程；“技术创效”也从被动的成本控制，转变为主动应用新技术、新工艺、新模式，在全生命周期内创造经济与社会效益的核心战略。与此同时，以人工智能为代表的数智化浪潮，正以前所未有的深度和广度重塑工程实践，从设计优化、智能施工到智慧运维，为创优与创效提供了革命性的工具。

然而，现时实践中多数企业面临着三大困境：创优目标与技术应用“两张皮”，投入高而实效低；技术创效手段零散，缺乏系统性方法与量化验证；对AI新技术的认知停留在概念层面，不知如何与核心业务结合并产生真实价值。本课程设计旨在系统破解这些难题，致力于为参训企业提供一套在“微利时代”实现品质、效益与科技同步跃迁的实战行动路线图，成为企业开启“技术赋能价值创造”之门的钥匙。课程深度融合前沿理论、标杆案例实践与最 新技术应用，可为企业提供一套可落地、可评估的“创优创效智能化”实战体系与工具，助力参训企业在高质量发展赛道上建立业务绝 对优势，智绘蓝图，创见未来。在高质量发展的新时代，唯有将卓越的工程匠心与先进的智能科技深度融合，才能在全球市场的激烈竞争中占据主动。

1. 重塑认知体系：建立“以技术创效支撑项目创优，以智能应用赋能技术创新”的系统性认知框架，理解三者协同联动的内在逻辑

2. 掌握方法论与工具：系统学习价值工程、精益建造、数字孪生等创效方法论，掌握BIM+AI、智能机器人、AIoT等前沿技术的应用场景与实施路径。深入演示生成式设计、AI审图、时序预测、大语言模型审阅合同等具体工具

3. 获取跨场景实战经验：深度剖析涵盖超高层建筑、复杂桥梁、数据中心、公建基建（大兴机场、深中通道）、新能源（海上风电、光伏电站）、火力发电、水电工程（白鹤滩）等十大标杆案例，汲取其在技术集成、管理创新与效益量化方面的成功经验与教训

4. 解锁AI赋能核心场景：了解AI在自动化设计审图、施工方案优化、安全风险智能预警、建筑碳排放精准核算与优化等环节的最 新应用成果与落地方法

5. 规划企业行动路线：能够结合企业自身实际，初步制定将智能化技术融入项目创优创效工作的策略、试点场景选择与能力建设规划

Day 1:

第 一讲、理念重塑：高质量发展下的项目创优与技术创效新范式

一、 新时期项目创优的内涵演变与价值体系

1. 从“追求奖项”到“创造综合价值”：创优目标重定义，涵盖客户价值、社会价值、环境价值与企业品牌价值

2. 技术创效作为创优的核心支柱：通过技术创新实现质量、安全、工期、成本、绿色等目标的协同优化

二、 智能化技术作为创效的“加速器”与“倍增器”

1. AI、数字孪生、物联网等如何赋能全生命周期价值挖掘

2. AI创优新范式：将鲁班奖、国优奖评审标准、工艺工法图集、历史问题库转化为可计算、可优化的“数据燃料”

案例导入：对比传统创优项目与以智能建造为核心的创优项目，在过程管理、最终成果与综合效益上的本质差异

三、 AI基础认知与工具边界

1. 大语言模型、计算机视觉、预测性AI在工程中的适用边界与选型原则

2. 数据驱动决策的基本流程：从采集、清洗、建模到部署

标杆案例剖析1：北京大兴国际机场航站楼项目——解析其如何通过全过程数字化与AI辅助决策，在超大型复杂公建中实现“结构创优”与“功能创效”的统一，对比其与传统地标项目的管理成本曲线

第二讲、谋定后动：以创效为目标的项目策划与设计协同

一、 价值工程与精益设计在项目前端的决定性作用

1. 在方案与初步设计阶段，系统性地应用价值工程分析方法，优化项目功能和成本

2. 基于BIM的协同设计管理，提前发现解决错漏碰缺，减少后期变更与浪费

3. AI辅助VE分析：利用机器学习模型（如聚类分析）快速生成多个成本-功能配置方案，辅助团队聚焦高价值优化点

标杆案例剖析2：上海中心超高层地标建筑——通过精细化设计与多专业BIM协同，在结构体系、幕墙系统等方面实现重大设计优化，节约上亿造价

二、 AI赋能设计创新与审查

1. 超越传统“经验优化”：AI在生成式设计、拓扑优化、参数化优化、辅助出图、规范自动核查中的应用

2. 基于机器学习的建筑性能（能耗、光照、风环境）快速模拟与优化

3. 工具实操：

o 生成式设计：Midjourney、Testfit等工具在建筑方案、总图布局中的AI生成与比选

o AI审图：国内主流AI审图平台（如PKPM-AICheck）如何处理强条，并生成冲突报告

o 规范知识图谱：如何构建企业级规范知识库，让AI自动回答“某类构件按XX规范应如何设计”

标杆案例剖析3：白鹤滩水电站——聚焦其百万千瓦机组安装的BIM+设计协同，如何通过超精细数字样机，提前解决数万个干涉问题，节约工期超百天

标杆案例剖析4：某海上风电场升压站平台——国际设计公司利用AI拓扑优化，在极端荷载条件下，使上部组块钢结构用量减少12%，同时满足严苛的船撞与疲劳设计要求

Day 2:

第三讲、精益智能：施工阶段的创新工艺与AI落地应用

一、 施工深化与方案的智能革命

1. AI辅助施工深化：基于规则的钢筋智能排布与下料优化、砌筑工程自动排砖与耗材精确计算

o AI算法应用：基于强化学习的钢筋断料优化模型，超越传统线性规划软件效率

2. 施工方案智能生成与模拟：AI智能体对复杂场地布置、塔吊选型与路径、大体量混凝土浇筑顺序进行多方案自动生成、模拟比选，寻找全局最 优解

o 方案比选：使用AI智能体在数字孪生环境中自动生成并模拟数百种塔吊布置与爬升方案，输出综合效率最 高方案

o 生成式AI：将施工规范与经验文档输入大模型，自动生成安全技术交底初稿及可视化脚本

标杆案例剖析5：某2×1000MW超超临界火电厂——针对其高空大跨度钢结构干煤棚，应用AI辅助生成“累积滑移”与“分块吊装”比选方案，结合施工过程数字孪生，找出兼顾安全与工期的全局最 优解，节约大型机械投入15%

二、 精益建造与智慧工地的深度融合

1. 精益思想指导下的施工流程再造，消除七大浪费

2. 智慧工地平台：集成物联网数据，实现人、机、料、法、环的实时感知与智能调度

3. AI视频分析进阶：

o 行为识别：自动识别不安全行为（未戴帽、抽烟、禁区闯入）并实时预警

o 进度识别：通过每日现场图像，自动识别并计算已完成工程量（如已浇筑混凝土方量、安装构件数量）

4. AI调度：融合塔吊、升降机、车辆定位数据，AI动态优化垂直运输与场内物流路径

标杆案例剖析6：宁夏某大型风光互补电站——在极端干旱环境下，利用AI视觉与无人机巡检，自动识别数百万个光伏组件中的热斑、脏污、隐裂，并生成精准的清洁与维修工单，提升发电效率3.8%

三、 人工智能与机器人现场实战

1. 计算机视觉的应用：

o “事后追溯”到“事前干预”：AI视频监控系统自动识别人员不安全行为、高风险作业

o 基于图像识别的混凝土裂缝、钢结构焊接质量自动检测与评估预警

▪ 裂缝识别：基于深度学习的图像分割模型，对裂缝长度、宽度进行像素级量化

▪ 焊缝探伤：分析X射线/超声波探伤图像，AI初筛疑似缺陷，效率提升5-10倍

2. 智能施工装备：

o 测量机器人、抹平机器人、焊接机器人、喷涂机器人在提高精度、效率与安全性方面的实践应用

o 无人驾驶的智能摊铺机、压路机在道路工程中的应用

o 机器人调度平台：展示一个机器人任务编排系统，可同时下发任务给多台不同工种的机器人

标杆案例剖析7：某大型桥梁工程解读---集成5G、北斗、AI视觉和多种建筑机器人，实现“机械化换人、自动化减人、智能化无人”智能建造场景

标杆案例剖析8：某中东超大型项目解析---引入全球顶 尖的自动化施工设备与AI管理系统，应对极端环境与极高工期质量要求挑战

标杆案例剖析9：深中通道沉管隧道——系统解读其“智能浇筑机器人”“智能拉合机器人”及基于AI视觉的形变监测系统，如何实现超大构件“百平米内无裂缝”的创优奇迹，并量化其人力节省与精度提升

第四讲、智慧血脉：基于数据的供应链与成本精准创效

一、 数字化供应链与智能采购

1. 利用大数据分析预测主要建材价格趋势，指导战略采购与库存管理

o 使用时序模型（LSTM）预测螺纹钢、水泥未来30天价格走势，指导锁价采购时机

2. 基于物联网智能仓储与物流追踪，实现物料精准配送，减少现场堆积损耗

二、 动态成本与AI辅助决策

1. AI审阅商务合约：利用大语言模型快速分析招投标文件、分包合同中的隐含风险、责任不对等条款及计价漏洞

o 现场演练：上传一份分包合同PDF，现场AI提取风险条款（如无限责任条款、价格调整缺失）、生成审查备忘录

2. 智能算量与计价：基于图纸的工程量自动提取与准确性验证，历史数据驱动的快速成本测算

3. 动态成本预测与预警：融合进度、资源、采购数据，构建AI成本预测模型，实现成本的动态前瞻性管控

o 动态成本仪表盘：展示一个模拟Dashboard，当进度滞后或某项资源超耗时，AI自动更新“完工尚需估算(EAC)”

标杆案例剖析10：某大型房企利用历史项目数据训练AI模型，对新项目投资进行更精准概算预测

Day 3:

第五讲、长效增益：智慧运维与碳资产管理的价值延续

一、 从交付工程到交付“数字孪生体”

1. 竣工BIM模型与物联网数据交付，为智慧运维奠定数字基础

2. 数字孪生如何在设施管理、空间优化、应急演练中创造持续价值

二、 AIoT驱动的智慧运维与节能降碳

1. 基于AI楼宇自控系统（BA）优化，实现暖通、照明等系统自适应节能运行

o AI运维模型：基于深度强化学习的AI控制器，学习建筑热惯性，实现比传统PID节能20%-30%

2. 设备预测性维护，避免非计划停机，延长资产寿命

o 基于振动、电流等时序数据，AI预测风机、水泵剩余寿命，提前生成维护工单

3. 建筑碳排放的实时监测、核算与AI优化建议

o 碳管理工具：AI碳计算器，根据材料用量、运输距离、施工能耗自动生成碳排报告，并推荐低碳优化项

标杆案例剖析11：某获得绿色建筑与运营双认证的数据中心项目---通过AI优化的冷却系统与能源管理，实现年均PUE值低于1.25的国际领 先水平，将运营成本降至最 低

第六讲、体系保障：核心能力体系、创新文化与未来展望

一、 构建企业“AI赋能创优创效”的核心能力体系

1. 数据基石：清洗和治理历史项目数据、工艺库、材料库，构建企业专属的“工程知识大脑”。如何低成本起步——从Excel历史数据清洗到构建“工程知识图谱”

2. 组织变革：设立“数字创优工程师”或“AI效能官”等新角色，重构技术、成本、质量部门的协同流程。提供岗位职责、能力模型与KPI设计模板

3. 生态合作：选择评估AI科技伙伴，从项目制合作走向共同孵化解决方案

二、 构建支撑持续创新的组织与机制

1. 培育鼓励技术创新、容忍试错的企业文化

2. 设立创效中心、数字化工厂等新型组织，打通研发与应用“最后一公里”

3. 建立技术创效的量化评估与激励制度

三、 趋势展望：下一代智能体技术前瞻

1. 生成式AI（AIGC）在工程方案设计、标书编制、技术交底中的潜在应用。基于Stable Diffusion生成工艺效果图，ChatGPT/GPTs创建专属“技术标投标助手”

2. 元宇宙（Metaverse）与数字孪生结合，在项目沉浸式协同评审、安全培训中的应用前景

3. 区块链技术确保工程数据可信、可追溯，赋能供应链金融与碳资产交易

第七讲、综合实战工作坊

一、 工作坊启动与分组

1. 终 极挑战发布：给定一个“限价极严、品质要求为‘鲁班奖’、工期压缩20%”的综合性园区EPC项目背景（含办公楼、厂房、能源中心），提供初步设计文件包（BIM模型、地勘报告、初步概算）

2. 分组与角色分配：每组5-7人，设置项目经理、技术总监、AI效能官、商务成本经理、质量安全负责人等角色

3. 工具与模板发放：AI工具清单、《AI创效方案画布》

二、 方案编制与深度打磨

各小组使用“AI创效方案画布”模板，系统化填写：

o 痛点选择

o 拟用AI技术/工具

o 实施路径（设计、施工、成本、运维各阶段）

o 投资回报测算（ROI，含成本节约、工期压缩、质量提升量化指标）

o 风险与对策

三、 成果路演与交锋答辩

1. 规则：每组10分钟方案展示（PPT/白板手书），5分钟组间质询

2. 质询焦点：技术的成熟度、经济账的可信度、创优目标的对应性

3. 现场使用“AI方案评分卡”，从“创新性、可行性、效益性、风险可控性”四个维度小组互评 + 讲师终评

4. 最 佳创效价值奖、最具AI创新突破奖、最 佳路演团队奖

课程总结、答疑与行动倡议

1. 总结项目创优、技术创效与智能化应用三者融合共生新范式的成功要诀

2. 发布个人与企业的《AI赋能行动启动清单》：

o 进阶阅读清单（推荐书籍、白皮书）

o 低成本试点建议（3个可立即启动的AI场景）

3. 课程闭环：每位学员填写“三天学习行动承诺卡”

4. 工具资料包发放