智驭工程·AI增效--工程核心业务场景（投标预算识图制图）实战

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：：市场部投标专员、商务经理；市政分公司预算员、造价工程师；设计院设计师、制图员、BIM工程师；相关技术管理人员。

授课形式：：理论讲授+案例剖析+现场实操工作坊+小组互动与复盘课程特点： 1、分层教学（针对投标/预算/设计三大岗位设置独立模块） 2、实战导向（所有案例源自真实工程场景） 3、工具落地（提供可直接复用的提示词库与工具清单） 4、工作坊强交互（每个模块均设有“工作坊”环节，现场产出成果）

授课天数：1 天

课程背景| Course Background

当前工程行业竞争日趋白热化，投标、预算、设计制图作为企业市场开拓与项目执行的核心环节，普遍面临三大核心痛点：投标阶段，技术标编制耗时冗长、同质化严重，招标文件分析不深不透，废标风险高企；预算阶段，工程量清单拆分繁琐，数据核对量大，易出现人为疏漏；设计阶段，图纸识别效率低下，制图修改反复，跨专业协同成本高。生成式AI、大语言模型、计算机视觉等技术的爆发式发展，为解决上述痛点提供了全新的、可落地的技术路径。本次培训旨在系统性地将AI能力嵌入工程一线业务流程，提升团队人均效能与业务质量，构筑企业在新时期的数字化竞争力。

课程收益| Program Benefits

1. 投标提质增效：掌握运用AI工具进行技术标大纲智能生成、标书内容精准扩充、投标文件逻辑自检与合规性初筛，使技术标编制效率提升50%以上。

2. 招标深度洞察：学会利用AI对招标文件进行关键条款提取、风险点标注、废标条件智能分析，快速生成《招标分析报告》。

3. 预算精准拆分：掌握AI辅助下的工程量清单OCR识别、自动拆分、归类与结构化整理方法，实现预算初步编制的自动化。

4. 图纸智识智绘：熟练使用AI工具进行工程图纸中的构件识别、尺寸标注提取、以及基于自然语言指令的CAD图纸辅助修改与出图。

5. 构建AI思维：建立起“问题识别-AI工具选型-提示词设计-输出校验-人机协作”的标准化工作流（SOP），能够在课后独立将AI应用于自身岗位。

课程大纲| Course Outline

一、从焦虑到驾驭：正确理解工程领域的AI能力边界

1. 工程行业AI应用的三大误区与五大真相

1. 核心AI技术简析（生成式AI、大语言模型、计算机视觉）及其在工程场景的对应关系

1. 案例导入：某省级路桥集团如何利用AI辅助编写技术标，将编制周期从5天压缩至2天

二、工程AI落地“三阶六步法”

1. 阶段一：任务拆解与提示词工程

1. 阶段二：AI生成与工具调用

1. 阶段三：人工校审与经验沉淀

三、建立你的AI工具箱

1. 主流AI工具横向评析（国内/国外/开源/商业）

1. 针对投标、预算、制图场景的“最佳拍档”工具组合推荐

互动环节：每位学员现场注册/了解至少2款核心AI工具，并创建一个“工程场景专用”会话文件夹

一、 AI辅助招标文件深度解析（告别“看花眼”）

1. 痛点：动辄数百页的招标文件，关键信息容易遗漏

1. 方案：构建“招标文件AI审读SOP”

1）上传PDF，指令设计：“提取所有废标条款、资格后审条件、评分点权重、工期及付款关键节点”

2） AI生成《招标文件风险清单与响应策略表》

1. 互动演练：现场提供一份真实的市政道路招标文件（节选），学员分组使用AI工具在10分钟内提取核心风险点并汇报

1. 案例解析：某通信工程公司如何利用AI分析某大型数据中心招标文件，提前识别出三个隐含的废标项，规避了百万元级损失

二、 AI驱动技术标智能生成（从“复制粘贴”到“千人千面”）

1. 痛点：技术标内容同质化，难以针对项目特点“量体裁衣”

1. 方案：构建“企业知识库+AI生成”的双引擎模式

1）喂养AI：上传公司过往优秀技术标、工法、专利、设备清单

2）指令设计：“基于[本项目名称]的[工程概况]，结合我司在[类似项目]中的经验，生成技术标大纲，重点突出[某一难点]的施工方案”

3）对AI生成内容进行“事实核查”与“经验增值”的二次加工流程

1. 互动演练：给定一个“城市地下综合管廊”项目场景，学员现场设计提示词，生成一个包含“施工部署、关键工序、质量保证体系”的技术标三级目录

一、 AI+OCR：工程量清单的“秒级”结构化处理

1. 痛点：PDF版或扫描件清单手工录入繁琐、易错

1. 方案：运用具备OCR能力的AI模型

1）操作路径：上传清单扫描件 -> 运行“表格识别与结构化”指令 -> 输出可编辑的Excel/CSV

2）数据清洗：利用AI快速定位异常值、格式错误

1. 互动演练：现场提供一张手写有干扰的工程量清单图片，学员用AI工具提取并转化为Excel表格

二、 AI辅助清单拆分与归集（重塑WBS）

1. 痛点：大型项目清单子目过千，按分包/工种拆分工作量大

1. 方案：基于语义理解的智能拆分

1）指令设计：“请根据[工程类别标准]，将以下清单按‘土石方工程、桩基工程、主体结构、装饰装修、安装工程’进行自动归类，并汇总各分类总价”

2）与预算软件联动：将AI结构化后的数据导入广联达/鲁班等平台

1. 案例解析：某市政工程公司预算部门引入AI清单处理流程后，在一天内完成了原本需要三天的大型水厂项目清单拆分与初步报价工作

三、互动答疑与上午场小结

针对投标、预算模块的Q&A，现场答疑，形成上午场关键点复盘。

一、 AI计算机视觉在工程识图中的应用

1. 痛点：从复杂CAD图纸中人工查找特定构件（如人孔、手孔、各类井、管道支架）耗时费力

1. 方案：训练/使用轻量化AI目标检测模型

1）原理简介：基于YOLO等模型的构件标注与识别

2）实操路径：上传一张CAD导出的PNG图纸 -> 使用在线AI识图工具 -> 框选或标注所有“某一类构件”，并生成构件数量统计表

1. 互动演练：提供一张包含多种电信管道及井室的图纸截图，学员利用AI视觉工具自动识别并统计图中“人孔”的数量和位置

二、基于自然语言交互的辅助制图

1. 痛点：CAD制图中重复性修改比例高，如统一改图层、标注、批量偏移

1. 方案：AI CAD插件/脚本助手

1）工具介绍：AutoCAD AI插件、或基于代码生成LISP脚本

2）指令设计：“生成一段LISP代码，实现在当前图纸中选中所有‘图层A’上的‘圆’，并将其半径统一修改为5.0”

3）应用AI生成流程图/逻辑图辅助设计汇报

1. 互动演练：给定一个任务“将图纸中所有‘污水管’的线型由实线改为虚线，颜色改为红色”，学员现场尝试向AI描述需求，获取操作步骤或简单脚本

三、案例深度解析

案例一：某大型建筑设计院利用AI辅助图纸审查，自动识别出上千张图纸中门窗标注与结构梁柱的17处碰撞冲突，减少了60%的现场返工。

案例二：某市政设计团队通过AI工具，将一份老旧的手绘扫描图纸快速矢量化并转换为基础CAD图层，节省了70%的描图时间。

一、分组与任务发布

1. 每组扮演一个“虚拟项目部”（融合投标、预算、设计角色）

1. 发布一个完整的模拟项目包（含：简易招标文件关键页、技术标要求、工程量清单截图、一张简单的管线平面图）

1. 总任务：90分钟内，利用所学AI工具，产出以下成果：

1. 市场组：一份《招标文件风险清单及应对建议》

2. 技术组：一份《技术标大纲及关键技术方案论述》

3. 预算组：一份《结构化工程量清单及初步预算汇总表》

4. 设计组：对提供的图纸进行“所有Φ600检查井”的识别统计，并尝试写一句指令让AI辅助将其统一标注为红色

二、工作坊实战

1. 各小组内部协同，调用AI工具完成任务

1. 讲师巡回解决具体工具使用、提示词调试等问题

1. 鼓励小组内跨岗位交流（例如：预算组向设计组询问图纸中的尺寸信息）

一、小组成果闪电秀

1. 每组3分钟，展示核心产出（PPT投屏即可，不需美化）

1. 讲师进行针对性点评，提炼亮点与改进空间

二、构建企业级AI能力：从“个人赋能”到“组织赋能”的行动指南

1. 短期（1个月内）：

▪ 建立“AI提示词宝藏库”，共享高频使用的指令模板

▪ 规定投标文件、预算报表必须加入AI预审环节

1. 中期（1-3个月）：

▪ 遴选1-2个标杆项目，全流程使用AI工具辅助，沉淀经验

▪ 组织内部“AI+工程”案例分享会，建立激励机制

1. 长期（3-6个月及以上）：

▪ 探索微调企业专属模型（如基于自有工法库、定额库的私有大模型）

▪ 将AI能力嵌入到OA/项目管理系统中，形成自动化工作流

三、挑战与应对策略

1. 数据安全：严禁将涉密图纸、标书上传到公有AI模型，推荐使用本地化部署或私有API

1. 结果准确性：确立“AI生成，必有人审”的铁律，交叉验证关键数据

1. 员工适应性：采用“AI助理”而非“AI替代”的叙事，将AI应用纳入技能图谱

四、课程总结与答疑

o 全天课程总结

o 好的答疑

o 发放“工程AI实战工具包”（含推荐工具链接、精选提示词库、案例复盘文档）

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|蔺军老师

讲师简介 / About the Program Leader

蔺军老师 工业数智化与产业转型实战专家

授课风格

1、实战落地性强：不空谈理论，所有方法论均源于自身全程操盘具体的项目痛点、实操过程和量化成果；配套专属实战工具包，学员可直接结合自身企业场景复用；

2、务实易懂：采用“理论讲解+案例深潜+工作坊演练+沙盘推演”的授课模式，结合自身项目操盘经历拆解案例，语言通俗、逻辑清晰，既有技术深度，又有实战温度，兼顾高管战略认知提升与中层实操能力落地，适配不同层级学员需求。

部分服务过的企业：

大型央企：中建一局、中建二局、中建六局、中建七局、中建科工、中建铁路投资建设集团、中交集团、中交第一航务工程局、中交天津港湾工程研究院、上海振华重工集团、上海振华重工南通分公司中铁建工、中铁建设、中铁二十四局集团、中铁咨询、中冶集团、葛洲坝集团、中国铁路济南局集团、中铁宝桥南京公司等。

大型国企：天健建工、深圳建设、深圳建安、上海建工、华西企业、江苏华建、陕西建工、前海投控、上海嘉定交通发展集团、宜宾临港投资建设集团等。

政府单位/协会：中国建筑金属结构协会、国家钢结构行业主管协会、深圳建筑业协会、浙江省工程建设质量管理协会、无锡市勘察设计协会等。

其他知名企业：深圳建工、天元集团、京沪重工、精工工业、中南建设、多维集团、东方诚集团、杭州建工、上海市政工程设计研究总院、柳州欧维姆机械、SK海力士（无锡）投资公司、杭州长川智能制造、广东金辉华集团、三峡金沙江云川水电开发有限公司宁南白鹤滩电厂、广州越秀融资租赁有限公司、中南大学等。

工程项目管理实战专家

12年企业数智化应用实战经验

21年大型工程项目管理实战经验

浙江大学工学博士

教授级高级工程师

长安大学、苏州科技大学、上海师范大学研究生导师

现任：江苏沪宁钢机股份有限公司丨总设计师、创新研究院院长

曾任：深圳特区建工科工集团（深圳国资委下属唯一国资建工集团）丨副总经理、总工程师

曾任：浙江精工钢结构集团（上市企业）丨总工程师

曾任：江苏沪宁钢机股份有限公司（建筑与桥梁钢构头部企业）丨副总工程师、结构设计二所所长

擅长领域：智能制造（工业数智化）、智能建造、数字化转型、AI+业务创新应用、工程项目管理、能源与化工项目建设与成本控制、交能融合与路衍经济、交通基础设施资产数智化运营、工程质量创优与技术创新、海外EPC项目实施策略等。

持多项（职称）证书：高级工程师、一级建造师、注册监理师

在工业数智化/工程项目管理专业领域上术业有专攻：

1）浙江省、广东省、深圳市科技咨询项目评审入库专家

2）中国建筑金属结构协会专家委员会委员、中国钢结构协会专家委员会委员

3）深圳建筑业协会专家、浙江省工程建设质量管理协会专家、绍兴市特聘专家

4）北京大学中文核心期刊《空间结构》杂志编委

5）累计操盘国家级、省级重点数智化项目及课题超20项

在工业数智化/工程项目管理实战领域落地成果丰硕累累：

1）累计完成86项大跨度空间及高层建筑、长大桥梁结构、EPC工程国家与地方重点项目的相关设计、施工分析与工程管理工作，多个项目获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖”，中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”；

2）持续开展科技创新研发工作，形成多项新型建筑工业化产品体系、智能建造设备装备产品、智慧建造及绿色建造技术创新与创效成果，3年内项目申报累计获得外部资金支持超3000余万元。

3）主导2023年深圳市科技创新计划重点项目《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机），研发具备六大功能系统、包括20项子功能、拥有自主知识产权的大型智能建造装备，突破行业技术壁垒，有力支撑国企智慧建造品牌与高质量发展战略落地。

实战经验

蔺军老师拥有10年高校专业深研经历、20余年项目一线操盘大型工程管理及工业数智化实战经验，贯穿“技术研发-项目落地-体系搭建-团队培育”全链条，先后主导3家行业龙头企业数智化转型全流程，直面传统基建企业“转型落地难”“成本失控”“数据割裂”“资产运营低效”等核心痛点，全程参与“痛点诊断-方案设计-技术选型-落地推行-优化迭代”每一个环节，形成了“战略顶层设计-技术选型落地-组织人才适配-生态共建共赢”的全维度实战方法论，所用方法均经过项目验证，可直接复制使用。

标杆项目案例一：深圳特区建工集团（国资背景）-《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机）项目

实操过程：牵头各成员企业组建专项研发团队，明确“技术研发+业务对接+落地推行”分工，负责1750万科研经费的《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机）项目研发工作，形成具有自主知识产权、具备六大功能系统（支撑及动力系统、钢平台系统、模板系统、挂架系统、辅助系统和安全防护系统，包括20项子功能）、集“智能建造”“绿色建造”“精益建造”三位一体的新型工业化、自动化建造装备与成套技术；

在钢平台结构标准化、预制构件吊装效率、动力支撑系统工作效率与灵活性、辅助功能集成度等方面，全面优于外部类似功能产品。同步梳理深圳市科创委政策扶持导向，联合高校、科研机构完成针对性重点项目成果的申报与立项，获批深圳市科技创新计划重点项目。

量化成果与效益：IPICE整体装备制备落地后，实现项目施工效率提升30%以上，单项目工期缩短约1/3，人工成本降低25%；项目系列申报成果累计获经费资助800万，“大跨空间结构逆向建模及智能建造技术”通过行业权威鉴定，获“国际领先”评价，斩获中国建筑金属结构协会科学技术奖一等奖。项目成果不仅提升了企业品牌影响力，推动集团数智化业务转型实际落地，助力项目承接；此外，通过提供安全、稳定、绿色、友好的人机工作环境，实现智慧建造装备与数字智能技术软硬件的有效结合应用，产生了良好的社会经济效益。

标杆项目案例二：江苏沪宁钢机股份有限公司（行业龙头）-主导企业业务数字化智能化平台建设、钢结构智能制造工业化核心系统成套技术落地全流程

实操过程：以企业多年的项目实践积累为基础，牵头各业务部门搭建首个数字化生产管控平台，梳理钢结构加工、运输、安装全流程业务节点，打通业务各环节数据壁垒，建立数字化生产操作流程；结合行业新质生产力发展目标需求，主导实施企业智能化业务流程建设，操盘崇启公铁长江大桥、狮子洋通道等重大工程的数智化技术规划与项目实施工作，建立“技术培训-试点应用-全员推广”的落地机制，解决传统业务生产与数智化转型要求的认知冲突与实施堵点。

量化成果与效益：数智化业务平台落地后，企业综合运营和服务能力得以极大改善，工厂BOM清单分拣率提升80%，部门协同效率提升50%，统计准确率提升100%。车间在制品率降低20%以上，错漏件率控制在十万分之一；钢材损耗率降低1%，发运错误率降低至十万分之一。生产流程简化20%，一线作业人员优化10%，二线人员优化15%；综合成本降低8.9%，利润率提高15%以上。此外，将平台成果通过SaaS化运营模式推广至行业应用，惠及众多中小企业，助力传统钢结构制造企业提质增效，进而从根本上实现行业的智能制造。以每家平台服务费5万元/年计，年推广收益超200万元；企业的数智化转型经验被行业广泛借鉴推广。

标杆项目案例三：江苏沪宁钢机股份有限公司（行业龙头）-主导北京大兴国际机场航站楼结构施工关键技术研发与项目实践应用

项目痛点：北京大兴国际机场工程被英国卫报评为新世界七大奇迹之首，是全球最大的单体航站楼，该国家标志性项目造型独特、规模宏大、高烈度抗震设计与多主体施工等特点给工程建造带来巨大挑战；

重点解决措施：首次在超大屋盖结构中应用了基于总体位形控制的“参数建模、智能分析，独立卸载、总体合拢”综合施工技术，打破了先合拢后卸载的传统思路；研发了复杂钢构件的工厂智能制作、高精度数字预拼装应用技术及基于模糊算法的施工进度动态控制方法，构建形成了项目施工全过程数字化动态管理技术平台；

量化成果与效益：通过参数化建模与智能化施工控制技术的研发与实践，对结构建造位形精准控制，80天即高效完成2570m长合拢线、1836个合拢口的构件高精度对接及4.2万吨屋盖钢结构的整体封顶；新技术应用大幅减少了人工、机械与措施投入、加快材料周转，缩短工期4个月，节省工期成本约2160万；提升了项目管理效率，保障了施工安全和工程质量，节约建安成本约355万元。

成果延续应用：创新成果已成功推广应用于厦门翔安国际机场、广州白云国际机场T3航站楼等多项重大工程，取得了显著的经济效益和社会效益。2018年4月30日中央电视台《新闻联播》报道：北京新机场主航站楼为解决工程技术领域的世界性难题提供了“中国方案”。项目建造技术成果获浙江省建设科学技术奖一等奖、北京市科学技术进步奖特等奖；项目钢结构制作、施工获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖杰出工程大奖”，整体项目获中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”。

部分授课案例：

序号	企业名称	主讲课程	期数
1	中铁建工、中铁建设（上海、深圳、杭州、天津、长沙、武汉、济南）	《智能建造在工程行业中的应用实践》《新型建筑工业化背景下的企业转型》《国有施工企业业务转型升级路径实践》《工法与标准的编制与申报实战》《海外业务运营管控风险地图与应对实务》《AI工具在工程管理中的应用：从经验驱动到数据智驱》《AI赋能工程项目管理》《BIM+AI在工程经济审核中的应用》《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》	12
2	中建集团（一局、二局、六局）	《建筑施工企业全面质量管理》《EPC项目全生命周期管理》《建筑业三化新业态速赢实战》	5
3	中交集团（广州、天津、上海）	《中国建造2030：智能·绿色·融合》	4
4	中铁建设	《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》	2
5	中南建设	《海外项目投标策略与过程管理》	2
6	葛洲坝集团	《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》	2
7	浙江大学	《BIM+信息化管理平台建设与应用》	2

培训课程 / Training courses

主讲课程

《海外项目投标策略与全周期管理实战》

《智能建造高阶突破数字资产变现》

《企业业务数字化转型实施路径与应对策略》

《数智化转型全景实战——从顶层设计到场景落地》

《交能融合业务全景实战从硬核主业到AI赋能》

《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南》

《EPC项目全景实战从策划到执行的精细化之旅》

《项目创优、技术创效与智能化AI最新应用》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分授课评价

蔺老师在《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》课程中，带领我们的项目经理和业务骨干一起，基于行业的过往、现状推演今后的业务发展趋势，有方法更有实施路径和标杆案例指引，理论和实践并重，把高深的专业知识演绎得通俗易懂，让我们对各行业的发展态势有了更深入的认识，对今后业务方向和项目热点的把握很有意义。学习时间转瞬即逝，有种意犹未尽的感觉。

葛洲坝集团 曹总分公司总经理

蔺军老师的课彻底打破了我们对数智化转型的碎片化认知！从行业政策到企业顶层设计，从战略规划到架构落地，逻辑层层递进，尤其是“五维”路线图的实操讲解，让我们团队能直接结合自身情况绘制转型蓝图，干货满满、落地性极强。

上海建工集团汪总 分公司总工

蔺军老师专业背景扎实，同时课堂节奏把控得当，能深入浅出地讲解复杂概念，我们关注的重点内容如转型路径规划、组织变革管理等能在培训中得到充分展开，互动环节设计得很好，能引导学员结合自身企业情况入局思考‌。

——中建一局张总 分公司副总

‌蔺老师的课程不仅专业理论全面，尤其是实战性和落地性很强，全程通过案例演示和工具实操讲解，可以说是干货满满。通过这种类型的学习和互动可以增强我们在业务中的实操信心，也就提升了大家学习、消化课程内容、学以致用的积极性。

——中铁建工王总分公司总经理

在《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合》课程中，蔺老师分享的案例专业度强、深度足够，能满足实际项目需要，在打开学员思路的同时，也可以将其中的方法和策略用在我们项目的策划、实施和综合创效等多个方面，让人受益匪浅。特别感谢给我们的精英骨干们授课。

——中交集团 涂主任培训中心主任

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