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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：：工程建设企业项目总工、技术负责人、安全/质量/商务人员、设计、BIM工程师、业务技术骨干等
授课形式：：理论讲授+案例剖析+现场演示+分组实操+成果路演 课程特点：分层设计、实战优先、场景驱动、互动沉浸、成果导向
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
随着人工智能技术的迅猛发展，以大语言模型和AI智能体为代表的AI工具正在深刻改变各行业作业方式。工程建设行业长期面临知识传承难、经验复用率低、方案编制耗时长、隐患排查依赖人工等痛点。锚准这一变革赛道，行业头部企业开始布局领跑和冲线。中铁城建AI助手实现“15秒生成2万字施工方案，采纳率100%”；铁一院多模态大模型贯通28个铁路专业知识，问答准确率超90%；蜀道集团RAG规范库将选型周期从数周缩至数天。这些发生在当下的标杆实践证明，AI已成为工程建设降本增效的核心驱动力。然而，当前多数的从业者普遍仍停留在AI工具浅层使用的层级。本课程旨在系统提升学员的AI专项应用技能，从个人知识库到专属智能体，完成两大步的能力跨越，实现“人人可用的智能建造”高阶目标。
课程收益| Program Benefits
1、掌握AI驱动的个人知识库搭建全流程，独立完成从资料收集、向量化到智能检索的全链路构建。
2、学会培养专属AI智能体的系统方法，掌握OpenClaw、Dify、Coze等至少三种主流框架。
3、建立“AI+工程”融合思维，直接应用于方案编制、规范检索、安全排查、合同审核等场景。
4、获得五个完整标杆案例的实操参考，涵盖方案生成、知识库、安全巡检、合同审核等方向。
5、形成个人AI应用行动方案，确保学习成果落地生效。
课程大纲| Course Outline
本讲建立学员对AI在工程建设领域应用价值的系统认知
一、行业趋势：工程建设AI应用全景扫描
1）当前主要应用方向
施工方案智能生成、工程技术规范库、安全隐患智能识别、合同智能审核、工程量自动计算、图纸识别翻译等
标杆企业已实现规模化落地
2）标杆企业成效数据
中铁城建：方案编制72小时→1小时；铁一院：28000条问答准确率超90%；蜀道集团：选型论证数周→数天；中铁水利：秒级响应知识查询
二、基本原理：大模型、RAG与Agent的核心概念
1）大语言模型（LLM）
理解、生成、推理
常用模型：DeepSeek（国产高适配）、通义千问（施工方案训练）、文心一言（通用能力强）
2）RAG技术
检索增强生成：先检索外部知识库，再生成精准回答
使AI基于私有数据和最 新信息作答。蜀道集团规范库即基于RAG实现
3）AI智能体（Agent）
“思考—行动—观察”循环：感知需求→规划拆解→调用工具→记忆优化
实现从“会说话”到“会做事”
三、分层定位：找准学习起点
1）入门层：零基础。掌握主流AI工具基础使用、有效提问
2）进阶层：有经验。聚焦知识库搭建和智能体培养，深度融入工作流
3）专家层：技术背景。多智能体协同、工作流编排、模型微调
本讲帮助学员从0到1搭建个人AI知识库
一、知识库的本质：从“记忆负担”到“第二大脑”
1）工程建设从业者痛点
知识分散、检索低效、经验流失
2）AI知识库的价值
智能检索（自然语言提问）、知识关联（语义连接）、持续进化（随使用优化）
二、工具选择：四大主流方案对比
1）方案一：DeepSeek+AnythingLLM（零代码、易上手）
全本地化、零成本、支持微调
2）方案二：RAGFlow+DeepSeek+Ollama（轻量级、完全开源）
需Docker，完全离线，数据隐私保障
3）方案三：Dify+VDB（功能强大、支持工作流编排）
可视化、多知识库、API开放、复杂工作流设计
4）方案四：千帆平台+知识库（企业级、开箱即用）
预置技能、模型灵活切换，适合企业级应用
三、实操演练：现场搭建个人工程知识库
1）第 一步：文档准备与预处理
选用技术规范、施工方案、标准文本。命名规则
2）第二步：工具安装与配置（以AnythingLLM为例）
配置三要素
3）第三步：创建工作区与上传文档
按专业创建工作区，批量上传文档，触发向量化。
4）第四步：智能检索与问答测试
提问公式：任务指令+数据范围+输出格式。实例
5）第五步：知识库持续优化
定期补充、删除过时、调整分类、优化提问、固化高频问答
四、工程场景应用：知识库实战落地
1）场景一：技术规范快速检索
输入问题→系统检索规范片段→生成结构化报告并标注出处
决策响应从数周缩至数天
2）场景二：施工方案编制辅助
检索同类方案框架、技术参数、控制要点，减少重复劳动
3）场景三：安全事故案例库与风险预警
存储事故报告、隐患案例，自动检索风险提示，辅助安全管理
4）现场实战环节：分组搭建“我的第 一个工程知识库”
分组选择专业方向，搭建mini知识库（5-10份文档），交叉测试检索效果，讲师点评优化
本讲帮助学员掌握AI智能体搭建与培养方法
一、智能体基础：从概念到实操
1）核心架构
感知层→决策层→执行层→记忆层
2）提示工程
四要素：角色设定、任务描述、输出格式、约束条件。实例
3）智能体“培养”逻辑
持续迭代：对话训练、反馈纠正、知识注入、工作流固化
二、主流智能体工具详解与实操
1）工具一：OpenClaw——开源、隐私优先
部署流程：验证环境→配置API凭证→启动服务→测试工作流
支持多代理、不同“人格”（SOUL.md文件配置）
培养方法：编写SOUL.md定义性格、沟通风格、工作原则
2）工具二：Dify——可视化智能体开发平台
搭建流程：创建应用选智能体→配置模型→添加知识库→设计工作流→发布API。案例：“危大工程方案审核智能体”，自动完成规范匹配、风险识别、合规检查、意见生成
3）工具三：Coze——零门槛智能体搭建
步骤：注册→创建Bot→编写人设与提示词→上传知识库→添加插件→测试发布。案例：“安全巡检助手”，拍照上传自动识别隐患，生成含规范依据的整改报告
三、智能体的“培养”：从搭建到持续进化
1）初始配置
角色定位、知识范围、工作边界、安全约束
2）对话训练
肯定正确、纠正错误、追问澄清、分步引导
3）知识注入
持续补充新规范、项目案例、专家经验、问答记录
4）工作流固化
将高频任务固化为“技能”
四、现场实战：搭建并培养一个工程场景专属智能体
1）实战目标
每组选择业务场景，搭建智能体原型
可选场景：技术方案审核、安全巡检、合同审核、工程量计算、材料询价
2）实施步骤
场景定义→工具选择→智能体搭建→对话训练→测试优化
3）成果展示与互评
每组5分钟路演，从功能完整性、回答准确性、便捷性、创新性四维度评分
案例一：中铁城建AI助手——施工方案生成15秒完成
技术架构：低代码前端+LLM+RAG后端，训练1100份优秀方案，提炼10余位专家经验。成效：15秒生成2万字方案，采纳率100%，编制时间72h→1h
经验：优秀方案+专家经验为核心资产；LLM+RAG是主流路线；试运行与培训至关重要
案例二：铁一院多模态大模型——70年铁路经验“活”起来
架构：多模态大模型贯通28个专业，融合文本、图纸、表格、公式，构建“工程师思维”平台。成效：28000条问答准确率超90%，420GB专属数据集，私有化部署
经验：多模态融合是核心方向；“知识-模态-思维”三层融合；高质量数据集是关键
案例三：蜀道集团工程技术规范库——RAG赋能智能决策
技术：RAG动态整合自有规范、行业规范、历史案例，输出标注出处。成效：金西高速越喜隧道TBM选型从数周缩至数天
经验：RAG是最 佳选型；出处标注提升可信度；Modular RAG支持可扩展
案例四：智行国际AI隐患识别智能体——施工安全智能管控
功能：移动端拍摄/视频抽帧，多模态识别隐患，生成含描述、位置、处置建议、标准图示、判定依据的报告。成效：覆盖广、准确率高，已多项目试点
经验：多模态+知识图谱；全流程智能化输出；移动端便捷体验
案例五：中铁建设“合同评审智能体”——50秒完成合同审核
功能：抓取工期、价款、履约条款等，与法律法规库、标准范本比对，自动标记隐患。成效：风险识别覆盖率超95%。同期开发安全质量隐患识别智能体
经验：内部培训+实战开发模式成效显著；非技术人员可快速上手
一、个人AI应用起步清单
培训结束后一周内完成“五件事”：
第 一，选定AI工具（DeepSeek）并完成配置
第二，搭建个人知识库（上传20份核心文档）
第三，创建第 一个智能体（Coze平台，简单场景）
第四，建立AI使用习惯（先问AI→再查规范→最后请教专家）
第五，记录AI使用成果，每周复盘
二、团队AI应用推进建议
三步法：
第 一步：选准场景，小切口突破（方案生成或规范检索）
第二步：培养种子选手，形成“火种”效应
第三步：制定规范，固化成果（知识库月更新、智能体季评估、经验双周分享）
三、持续学习资源推荐
1）工具推荐：DeepSeek、通义千问、KIMI、文心一言、Coze、Dify、OpenClaw
2）学习资源：官方文档、行业交流社群、公众号/知识星球、线上挑战赛
3）企业内训深化：三个月后成果汇报会，六个月后进阶培训，一年后评选标杆案例
课程总结与答疑
回顾核心知识点与实操技能
互动答疑
资料工具包发放
讲师背景| Introduction to lecturers
蔺军老师 工业数智化与产业转型实战专家
授课风格
1、实战落地性强：不空谈理论，所有方法论均源于自身全程操盘具体的项目痛点、实操过程和量化成果；配套专属实战工具包，学员可直接结合自身企业场景复用；
2、务实易懂：采用“理论讲解+案例深潜+工作坊演练+沙盘推演”的授课模式，结合自身项目操盘经历拆解案例，语言通俗、逻辑清晰，既有技术深度，又有实战温度，兼顾高管战略认知提升与中层实操能力落地，适配不同层级学员需求。
部分服务过的企业：
大型央企：中建一局、中建二局、中建六局、中建七局、中建科工、中建铁路投资建设集团、中交集团、中交第 一航务工程局、中交天津港湾工程研究院、上海振华重工集团、上海振华重工南通分公司中铁建工、中铁建设、中铁二十四局集团、中铁咨询、中冶集团、葛洲坝集团、中国铁路济南局集团、中铁宝桥南京公司等。
大型国企：天健建工、深圳建设、深圳建安、上海建工、华西企业、江苏华建、陕西建工、前海投控、上海嘉定交通发展集团、宜宾临港投资建设集团等。
政府单位/协会：中国建筑金属结构协会、国家钢结构行业主管协会、深圳建筑业协会、浙江省工程建设质量管理协会、无锡市勘察设计协会等。
其他知名企业：深圳建工、天元集团、京沪重工、精工工业、中南建设、多维集团、东方诚集团、杭州建工、上海市政工程设计研究总院、柳州欧维姆机械、SK海力士（无锡）投资公司、杭州长川智能制造、广东金辉华集团、三峡金沙江云川水电开发有限公司宁南白鹤滩电厂、广州越秀融资租赁有限公司、中南大学等。
工程项目管理实战专家
12年企业数智化应用实战经验
21年大型工程项目管理实战经验
浙江大学工学博士
教授级高级工程师
长安大学、苏州科技大学、上海师范大学研究生导师
现任：江苏沪宁钢机股份有限公司丨总设计师、创新研究院院长
曾任：深圳特区建工科工集团（深圳国资委下属唯 一国资建工集团）丨副总经理、总工程师
曾任：浙江精工钢结构集团（上市企业）丨总工程师
曾任：江苏沪宁钢机股份有限公司（建筑与桥梁钢构头部企业）丨副总工程师、结构设计二所所长
擅长领域：智能制造（工业数智化）、智能建造、数字化转型、AI+业务创新应用、工程项目管理、能源与化工项目建设与成本控制、交能融合与路衍经济、交通基础设施资产数智化运营、工程质量创优与技术创新、海外EPC项目实施策略等。
持多项（职称）证书：高级工程师、一级建造师、注册监理师
在工业数智化/工程项目管理专业领域上术业有专攻：
1）浙江省、广东省、深圳市科技咨询项目评审入库专家
2）中国建筑金属结构协会专家委员会委员、中国钢结构协会专家委员会委员
3）深圳建筑业协会专家、浙江省工程建设质量管理协会专家、绍兴市特聘专家
4）北京大学中文核心期刊《空间结构》杂志编委
5）累计操盘国 家 级、省级重点数智化项目及课题超20项
在工业数智化/工程项目管理实战领域落地成果丰硕累累：
1）累计完成86项大跨度空间及高层建筑、长大桥梁结构、EPC工程国家与地方重点项目的相关设计、施工分析与工程管理工作，多个项目获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖”，中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”；
2）持续开展科技创新研发工作，形成多项新型建筑工业化产品体系、智能建造设备装备产品、智慧建造及绿色建造技术创新与创效成果，3年内项目申报累计获得外部资金支持超3000余万元。
3）主导2023年深圳市科技创新计划重点项目《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机），研发具备六大功能系统、包括20项子功能、拥有自主知识产权的大型智能建造装备，突破行业技术壁垒，有力支撑国企智慧建造品牌与高质量发展战略落地。
实战经验
蔺军老师拥有10年高校专业深研经历、20余年项目一线操盘大型工程管理及工业数智化实战经验，贯穿“技术研发-项目落地-体系搭建-团队培育”全链条，先后主导3家行业龙头企业数智化转型全流程，直面传统基建企业“转型落地难”“成本失控”“数据割裂”“资产运营低效”等核心痛点，全程参与“痛点诊断-方案设计-技术选型-落地推行-优化迭代”每一个环节，形成了“战略顶层设计-技术选型落地-组织人才适配-生态共建共赢”的全维度实战方法论，所用方法均经过项目验证，可直接复制使用。
标杆项目案例一：深圳特区建工集团（国资背景）-《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机）项目
实操过程：牵头各成员企业组建专项研发团队，明确“技术研发+业务对接+落地推行”分工，负责1750万科研经费的《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机）项目研发工作，形成具有自主知识产权、具备六大功能系统（支撑及动力系统、钢平台系统、模板系统、挂架系统、辅助系统和安全防护系统，包括20项子功能）、集“智能建造”“绿色建造”“精益建造”三位一体的新型工业化、自动化建造装备与成套技术；
在钢平台结构标准化、预制构件吊装效率、动力支撑系统工作效率与灵活性、辅助功能集成度等方面，全面优于外部类似功能产品。同步梳理深圳市科创委政策扶持导向，联合高校、科研机构完成针对性重点项目成果的申报与立项，获批深圳市科技创新计划重点项目。
量化成果与效益：IPICE整体装备制备落地后，实现项目施工效率提升30%以上，单项目工期缩短约1/3，人工成本降低25%；项目系列申报成果累计获经费资助800万，“大跨空间结构逆向建模及智能建造技术”通过行业权威鉴定，获“国际领 先”评价，斩获中国建筑金属结构协会科学技术奖一等奖。项目成果不仅提升了企业品牌影响力，推动集团数智化业务转型实际落地，助力项目承接；此外，通过提供安全、稳定、绿色、友好的人机工作环境，实现智慧建造装备与数字智能技术软硬件的有效结合应用，产生了良好的社会经济效益。
标杆项目案例二：江苏沪宁钢机股份有限公司（行业龙头）-主导企业业务数字化智能化平台建设、钢结构智能制造工业化核心系统成套技术落地全流程
实操过程：以企业多年的项目实践积累为基础，牵头各业务部门搭建首个数字化生产管控平台，梳理钢结构加工、运输、安装全流程业务节点，打通业务各环节数据壁垒，建立数字化生产操作流程；结合行业新质生产力发展目标需求，主导实施企业智能化业务流程建设，操盘崇启公铁长江大桥、狮子洋通道等重大工程的数智化技术规划与项目实施工作，建立“技术培训-试点应用-全员推广”的落地机制，解决传统业务生产与数智化转型要求的认知冲突与实施堵点。
量化成果与效益：数智化业务平台落地后，企业综合运营和服务能力得以极大改善，工厂BOM清单分拣率提升80%，部门协同效率提升50%，统计准确率提升100%。车间在制品率降低20%以上，错漏件率控制在十万分之一；钢材损耗率降低1%，发运错误率降低至十万分之一。生产流程简化20%，一线作业人员优化10%，二线人员优化15%；综合成本降低8.9%，利润率提高15%以上。此外，将平台成果通过SaaS化运营模式推广至行业应用，惠及众多中小企业，助力传统钢结构制造企业提质增效，进而从根本上实现行业的智能制造。以每家平台服务费5万元/年计，年推广收益超200万元；企业的数智化转型经验被行业广泛借鉴推广。
标杆项目案例三：江苏沪宁钢机股份有限公司（行业龙头）-主导北京大兴国际机场航站楼结构施工关键技术研发与项目实践应用
项目痛点：北京大兴国际机场工程被英国卫报评为新世界七大奇迹之首，是全球最 大的单体航站楼，该国家标志性项目造型独特、规模宏大、高烈度抗震设计与多主体施工等特点给工程建造带来巨大挑战；
重点解决措施：首次在超大屋盖结构中应用了基于总体位形控制的“参数建模、智能分析，独立卸载、总体合拢”综合施工技术，打破了先合拢后卸载的传统思路；研发了复杂钢构件的工厂智能制作、高精度数字预拼装应用技术及基于模糊算法的施工进度动态控制方法，构建形成了项目施工全过程数字化动态管理技术平台；
量化成果与效益：通过参数化建模与智能化施工控制技术的研发与实践，对结构建造位形精准控制，80天即高效完成2570m长合拢线、1836个合拢口的构件高精度对接及4.2万吨屋盖钢结构的整体封顶；新技术应用大幅减少了人工、机械与措施投入、加快材料周转，缩短工期4个月，节省工期成本约2160万；提升了项目管理效率，保障了施工安全和工程质量，节约建安成本约355万元。
成果延续应用：创新成果已成功推广应用于厦门翔安国际机场、广州白云国际机场T3航站楼等多项重大工程，取得了显著的经济效益和社会效益。2018年4月30日中央电视台《新闻联播》报道：北京新机场主航站楼为解决工程技术领域的世界性难题提供了“中国方案”。项目建造技术成果获浙江省建设科学技术奖一等奖、北京市科学技术进步奖特等奖；项目钢结构制作、施工获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖杰出工程大奖”，整体项目获中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”。
部分授课案例：
| 序号 | 企业名称 | 主讲课程 | 期数 |
| 1 | 中铁建工、中铁建设 （上海、深圳、杭州、天津、长沙、武汉、济南） | 《智能建造在工程行业中的应用实践》 《新型建筑工业化背景下的企业转型》 《国有施工企业业务转型升级路径实践》 《工法与标准的编制与申报实战》 《海外业务运营管控风险地图与应对实务》 《AI工具在工程管理中的应用：从经验驱动到数据智驱》 《AI赋能工程项目管理》 《BIM+AI在工程经济审核中的应用》 《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》 | 12 |
| 2 | 中建集团（一局、二局、六局） | 《建筑施工企业全面质量管理》 《EPC项目全生命周期管理》 《建筑业三化新业态速赢实战》 | 5 |
| 3 | 中交集团（广州、天津、上海） | 《中国建造2030：智能·绿色·融合》 | 4 |
| 4 | 中铁建设 | 《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》 | 2 |
| 5 | 中南建设 | 《海外项目投标策略与过程管理》 | 2 |
| 6 | 葛洲坝集团 | 《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》 | 2 |
| 7 | 浙江大学 | 《BIM+信息化管理平台建设与应用》 | 2 |
主讲课程
《海外项目投标策略与全周期管理实战》
《智能建造高阶突破数字资产变现》
《企业业务数字化转型实施路径与应对策略》
《数智化转型全景实战——从顶层设计到场景落地》
《交能融合业务全景实战从硬核主业到AI赋能》
《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南》
《EPC项目全景实战从策划到执行的精细化之旅》
《项目创优、技术创效与智能化AI最 新应用》
部分授课评价
蔺老师在《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》课程中，带领我们的项目经理和业务骨干一起，基于行业的过往、现状推演今后的业务发展趋势，有方法更有实施路径和标杆案例指引，理论和实践并重，把高深的专业知识演绎得通俗易懂，让我们对各行业的发展态势有了更深入的认识，对今后业务方向和项目热点的把握很有意义。学习时间转瞬即逝，有种意犹未尽的感觉。
葛洲坝集团 曹总分公司总经理
蔺军老师的课彻底打破了我们对数智化转型的碎片化认知！从行业政策到企业顶层设计，从战略规划到架构落地，逻辑层层递进，尤其是“五维”路线图的实操讲解，让我们团队能直接结合自身情况绘制转型蓝图，干货满满、落地性极强。
上海建工集团 汪总 分公司总工
蔺军老师专业背景扎实，同时课堂节奏把控得当，能深入浅出地讲解复杂概念，我们关注的重点内容如转型路径规划、组织变革管理等能在培训中得到充分展开，互动环节设计得很好，能引导学员结合自身企业情况入局思考。
——中建一局 张总 分公司副总
蔺老师的课程不仅专业理论全面，尤其是实战性和落地性很强，全程通过案例演示和工具实操讲解，可以说是干货满满。通过这种类型的学习和互动可以增强我们在业务中的实操信心，也就提升了大家学习、消化课程内容、学以致用的积极性。
——中铁建工王总 分公司总经理
在《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合》课程中，蔺老师分享的案例专业度强、深度足够，能满足实际项目需要，在打开学员思路的同时，也可以将其中的方法和策略用在我们项目的策划、实施和综合创效等多个方面，让人受益匪浅。特别感谢给我们的精英骨干们授课。
——中交集团 涂主任 培训中心主任
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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