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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：：工程建设企业集团及下属单位工程造价人员、成本管理人员、项目管理人员、合约采购人员、审计审核人员、信息化管理人员
授课形式：：理论讲授+案例拆解+互动研讨+实战工作坊 课程特点：分层教学、实战导向、案例驱动、互动沉浸、工作坊闭环
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
当前，工程建设行业正经历从规模扩张向高质量发展的深刻变革。造价市场化改革持续推进，新清单全面落地，AI技术加速渗透行业各环节。在基础建设项目投资规模持续扩大、工程造价管控要求日益严格的背景下，工程建设企业亟需借助AI技术提升造价算量审核效率、强化项目全过程管控能力，实现从传统管理模式向数字化、智能化管理的战略转型。然而，当前行业普遍面临三大痛点：一是造价算量仍以人工操控电算为主，效率低、易出错；二是审核环节依赖经验判断，标准不一、覆盖不全；三是项目全过程管理数据割裂，“编-审-管”业务脱节。如何将AI技术系统性地融入造价算量、审核与项目全过程管理，成为摆在每一位造价与项目管理者面前的核心课题。
本课程紧扣“分层教学、实战导向”理念，针对大型工程建设企业不同岗位层级设计差异化教学内容，以“学完即用”为目标，帮助学员在一天时间内建立起AI赋能造价管理的系统认知与实操能力。
课程收益| Program Benefits
1、掌握AI造价算量核心技术原理与操作路径，能够独立运用AI工具完成工程量清单的智能生成与校验
2、学会AI辅助审核的系统方法，理解从“抽样检查”到“全量审计”的范式转变，能够利用AI工具实现造价文件的快速精准审核
3、建立项目全过程AI管控的系统思维，掌握从投资估算、设计概算、施工过程到竣工结算各阶段的AI应用场景与方法
4、通过6个行业标杆企业完整实施案例的深度拆解，理解AI造价管理的落地路径与关键成功要素
5、通过现场实战工作坊操作AI造价工具完成至少一个完整场景的实操演练，收获可立即迁移到本职工作的实战技能；获得一份可操作性强的《AI赋能造价管理行动实践指南》，为训后落地提供路线图
课程大纲| Course Outline
一、行业变局：造价管理的“AI时刻”已经到来
1. 政策驱动与行业趋势
国家“人工智能+”行动战略部署
造价市场化改革与全过程工程咨询的全面推进
2. 造价算量的三阶段演进：手工1.0→电算2.0→AI3.0
手工算量：手持图纸计算器逐项计算，效率低、误差大，中型项目耗时数周
电算算量：以广联达为代表，人在软件中建模，软件辅助汇总计算，准确率可达98%以上，但建模环节仍需大量人工投入
AI算量：AI自动识别图纸、提取构件、套用定额、生成清单，人从“画图计算者”转变为“复核决策者”，综合准确率突破95%，在电算基础上再提效50%~70%
3. 传统造价管理的三大“天花板”
效率天花板：电算解决了手算问题，但建模仍耗时巨大，审核同样耗费人力
质量天花板：审核标准不一，电算结果依赖建模人员水平，信息孤岛严重
数据天花板：历史造价成果散落沉睡，未能形成可复用的企业数据资产
4. AI赋能的三个层次
工具层：替代重复性劳动，覆盖70%以上算量和计价重复工作
助手层：辅助专业决策，智能审核、风险预警
伙伴层：参与策略制定，投资决策支持、全过程优化
二、技术体系：听懂AI造价的技术语言
1. 产业AI vs 通用大模型
通用大模型不懂造价“行规行话”，垂直多模态模型、混合专家模型才是核心方向
2. 四大核心技术模块
NLP：招标文件解析、合同风险识别
CV：图纸识别、构件提取、工程量自动计算
知识图谱与规则引擎：规则引擎保刚性（取费标准、计算公式），大模型做柔性判断（物料匹配、价格预警）
机器学习与数据建模：价格预测、成本估算、偏差分析
3. AI造价工具全景图
广联达GBRAIN、品茗晓筑AI造价平台、青矩AI智慧工程审计平台、浙江建航工程量清单AI审核系统
三、标杆案例拆解（一）：中建路桥集团AI算量体系化建设
从“AI算量”入手推进数字化转型
三步走：AI算量验证→技能培训→规模化应用
在衢州石七线项目和G325国道项目率先验证，将AI结果与电算结果比对。举办覆盖10家单位、130余人的AI算量技能培训
经验：领导重视、AI与电算相互验证、因企制宜、分层推进
四、互动体验：从电算到AI的感受跨越
演示AI“上传图纸→一键识别→生成清单”（5分钟）
讨论：核心区别在哪里？AI“解放”了什么？
一、从电算到AI算量：突破在哪里
电算的成就与根本局限：解决了手工汇总计算问题，但“人画图”的环节仍在，建模投入巨大
AI算量的核心突破：从“人建模”到“AI识图”，人转为复核决策者
核心能力：10秒内自动抽取构件识别尺寸，AI组价匹配率超80%，多专业协同
二、AI算量的实操流程与方法
从图纸到清单五步法：导入预处理→AI识别构件→自动计算校验→清单生成人工复核→数据导出对接
电算与AI的协同模式：AI负责“广度与速度”（快速生成初版清单），电算负责“深度与精度”（精细化调整和专业复核），二者互补
关键技巧：图纸标注不清时的处理、复杂节点辅助识别、多版本图纸比对变更追踪。常见问题：识别偏差校正、特殊构件补充建模、清单格式适配
三、标杆案例拆解（二）：河北建工萍乡旭阳焦化项目AI+BIM融合应用
AI+BIM管道信息整理：AI根据算量规则批量输出管道延长米，结合材质密度一键计算重量，打通BIM到商务算量的“最后一公里”
AI智能审图：自动提取图元数据，识别材料冲突、构件遗漏
启示：AI把人从机械劳动中解放，像“读过所有规范、记住所有数据”的同事
四、现场实战演练01：AI算量工具上手操作
上传练习图纸→启动AI识别→查看识别结果→调整修正→生成工程量清单→导出结果
一、AI审核的核心逻辑与价值
传统审核的“不可能三角”：全覆盖、高效率、低错误率无法同时满足
AI审核打破不可能三角：全量审计替代抽样检查，对标百万级清单数据识别异常，自动精准审核减少错误率30%
三种模式：规则审核、数据比对审核、智能研判审核
二、AI审核的实操流程与方法
审核准备：文件标准化、规则配置更新、历史数据索引建立
自动审核：“量价费”逐项核验秒级标红预警，物资计划与合同台账交叉验证
人工复核：从“数据搬运工”转为“复核决策者”，重点审核AI标注异常项，一键生成初审报告
结果闭环：反哺价格资源库，持续优化规则模型
三、标杆案例拆解（三）：国网临汾供电公司“造价精益管控智能体”
评审项目增幅超36%而审核人力不足。自建“五层AI中台架构”+“全域价格资源库”，规则引擎与大模型深度耦合
三大场景：概算审核从1天到1小时压缩85%；物资上报三账核验；历史数据“复活”构建企业级决策数据库
启示：自主“造脑”、混搭架构、让大模型“懂行”
四、标杆案例拆解（四）：浙江建航“工程量清单AI审核系统”
5分钟完成千条清单审核，自建规则库调用AI，通过知识库、数据查询、清单审核三大智能体实现造价知识快速复用、清单智能化复核，构建“AI+人工”四级质量复核新模式
五、现场实战演练02：AI审核工具模拟操作
导入待审文件→启动智能审核→查看审核报告（标红异常项预警项）→人工复核重点项→生成初审意见
一、全过程造价管理的AI全景图
从“分段管控”到“全生命周期贯通”：AI打通“编-审-管”数据壁垒
各阶段应用：投资决策（估算、比选、预判）、设计（优化、概算审核）、招投标（清标、智能审查）、施工（成本监控、变更管理、进度预警）、竣工结算（审核、归档、知识沉淀）。AI智能体自动解析评审规则，实现风控前置
二、标杆案例拆解（五）：广联达GBRAIN造价AI大模型
参数130亿，覆盖22省5专业，内置超8亿条造价规则与知识图谱。10秒自动抽取构件识别尺寸套用定额，多模态解析PDF/BIM/Excel
某央企地产试点：编制周期7天→1.5天，节约50万元/项目；某百万平米综合体：2周完成全专业核算，比传统电算提效3倍以上
启示：可解释性设计保证每条数据可追溯来源，避免AI黑盒合规风险
三、标杆案例拆解（六）：重庆住建领域“编-审-管一体化”造价智能体
针对“编-审-管”数据脱节痛点。AI辅助编制提效50%，自动审核减少错误率30%，标书审查提升效率80%。实现全过程风险预判与风控前置
四、企业层面的AI造价管理体系建设路径
三阶段路线图：试点（1-2个项目，AI与电算充分比对）→推广（建立标准，形成“AI+电算”协同流程）→深化（企业级AI平台，历史数据资产化）
组织能力：复合型人才培养、分层推进模式、因企施策差异化
数据资产：NAS集中归档清洗历史造价成果，构建企业级决策数据库，实现相似项目调取复用
一、工作坊设置
分组（每组5-10人），配备电脑及AI工具练习环境。项目资料包（CAD图纸、招标文件、合同条款），任务：AI算量→AI审核→编制审核报告
二、分阶段实操
第 一阶段：AI算量实操
图纸导入与AI识别：识别结果，记录需人工修正部分
工程量计算与清单生成：生成标准清单，讨论AI vs 电算的时间差异
成果导出与校验：组内交叉校验，标注存疑项
第二阶段：AI审核实操
造价文件导入与智能审核：“量价费”逐项核验，查看异常预警项
审核报告生成与人工复核：哪些采纳、哪些核实、哪些可能误判，形成审核意见
第三阶段：成果汇报与点评
各组汇报实操成果、点评，总结关键技巧与注意事项、评选最 佳小组
行动实践指南：训后30天落地计划
第 一周：工具准备与环境搭建对接信息化部门确认AI造价工具清单，申请试用账号，完成安装配置。梳理当前电算软件版本及数据格式，为AI与电算协同做好准备
第二周：单点突破——选择一个具体场景试水选择工程量较小的在管或历史项目，分别用AI和电算完成计算，详细对比分析差异及原因，形成《AI算量与电算比对验证报告》
第三周：流程嵌入——将AI融入日常工作流编制环节：AI快速生成初稿→电算精细化调整。审核环节：AI初筛→人工重点复核。建立“AI初算+电算精调+人工复核”三层工作模式
第四周：经验总结与团队分享整理AI应用数据（提效、准确率、协同效果），部门内部分享，提出下一阶段应用建议
持续行动建议
讲师背景| Introduction to lecturers
蔺军老师 工业数智化与产业转型实战专家
授课风格
1、实战落地性强：不空谈理论，所有方法论均源于自身全程操盘具体的项目痛点、实操过程和量化成果；配套专属实战工具包，学员可直接结合自身企业场景复用；
2、务实易懂：采用“理论讲解+案例深潜+工作坊演练+沙盘推演”的授课模式，结合自身项目操盘经历拆解案例，语言通俗、逻辑清晰，既有技术深度，又有实战温度，兼顾高管战略认知提升与中层实操能力落地，适配不同层级学员需求。
部分服务过的企业：
大型央企：中建一局、中建二局、中建六局、中建七局、中建科工、中建铁路投资建设集团、中交集团、中交第 一航务工程局、中交天津港湾工程研究院、上海振华重工集团、上海振华重工南通分公司中铁建工、中铁建设、中铁二十四局集团、中铁咨询、中冶集团、葛洲坝集团、中国铁路济南局集团、中铁宝桥南京公司等。
大型国企：天健建工、深圳建设、深圳建安、上海建工、华西企业、江苏华建、陕西建工、前海投控、上海嘉定交通发展集团、宜宾临港投资建设集团等。
政府单位/协会：中国建筑金属结构协会、国家钢结构行业主管协会、深圳建筑业协会、浙江省工程建设质量管理协会、无锡市勘察设计协会等。
其他知名企业：深圳建工、天元集团、京沪重工、精工工业、中南建设、多维集团、东方诚集团、杭州建工、上海市政工程设计研究总院、柳州欧维姆机械、SK海力士（无锡）投资公司、杭州长川智能制造、广东金辉华集团、三峡金沙江云川水电开发有限公司宁南白鹤滩电厂、广州越秀融资租赁有限公司、中南大学等。
工程项目管理实战专家
12年企业数智化应用实战经验
21年大型工程项目管理实战经验
浙江大学工学博士
教授级高级工程师
长安大学、苏州科技大学、上海师范大学研究生导师
现任：江苏沪宁钢机股份有限公司丨总设计师、创新研究院院长
曾任：深圳特区建工科工集团（深圳国资委下属唯 一国资建工集团）丨副总经理、总工程师
曾任：浙江精工钢结构集团（上市企业）丨总工程师
曾任：江苏沪宁钢机股份有限公司（建筑与桥梁钢构头部企业）丨副总工程师、结构设计二所所长
擅长领域：智能制造（工业数智化）、智能建造、数字化转型、AI+业务创新应用、工程项目管理、能源与化工项目建设与成本控制、交能融合与路衍经济、交通基础设施资产数智化运营、工程质量创优与技术创新、海外EPC项目实施策略等。
持多项（职称）证书：高级工程师、一级建造师、注册监理师
在工业数智化/工程项目管理专业领域上术业有专攻：
1）浙江省、广东省、深圳市科技咨询项目评审入库专家
2）中国建筑金属结构协会专家委员会委员、中国钢结构协会专家委员会委员
3）深圳建筑业协会专家、浙江省工程建设质量管理协会专家、绍兴市特聘专家
4）北京大学中文核心期刊《空间结构》杂志编委
5）累计操盘国 家 级、省级重点数智化项目及课题超20项
在工业数智化/工程项目管理实战领域落地成果丰硕累累：
1）累计完成86项大跨度空间及高层建筑、长大桥梁结构、EPC工程国家与地方重点项目的相关设计、施工分析与工程管理工作，多个项目获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖”，中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”；
2）持续开展科技创新研发工作，形成多项新型建筑工业化产品体系、智能建造设备装备产品、智慧建造及绿色建造技术创新与创效成果，3年内项目申报累计获得外部资金支持超3000余万元。
3）主导2023年深圳市科技创新计划重点项目《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机），研发具备六大功能系统、包括20项子功能、拥有自主知识产权的大型智能建造装备，突破行业技术壁垒，有力支撑国企智慧建造品牌与高质量发展战略落地。
实战经验
蔺军老师拥有10年高校专业深研经历、20余年项目一线操盘大型工程管理及工业数智化实战经验，贯穿“技术研发-项目落地-体系搭建-团队培育”全链条，先后主导3家行业龙头企业数智化转型全流程，直面传统基建企业“转型落地难”“成本失控”“数据割裂”“资产运营低效”等核心痛点，全程参与“痛点诊断-方案设计-技术选型-落地推行-优化迭代”每一个环节，形成了“战略顶层设计-技术选型落地-组织人才适配-生态共建共赢”的全维度实战方法论，所用方法均经过项目验证，可直接复制使用。
标杆项目案例一：深圳特区建工集团（国资背景）-《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机）项目
实操过程：牵头各成员企业组建专项研发团队，明确“技术研发+业务对接+落地推行”分工，负责1750万科研经费的《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机）项目研发工作，形成具有自主知识产权、具备六大功能系统（支撑及动力系统、钢平台系统、模板系统、挂架系统、辅助系统和安全防护系统，包括20项子功能）、集“智能建造”“绿色建造”“精益建造”三位一体的新型工业化、自动化建造装备与成套技术；
在钢平台结构标准化、预制构件吊装效率、动力支撑系统工作效率与灵活性、辅助功能集成度等方面，全面优于外部类似功能产品。同步梳理深圳市科创委政策扶持导向，联合高校、科研机构完成针对性重点项目成果的申报与立项，获批深圳市科技创新计划重点项目。
量化成果与效益：IPICE整体装备制备落地后，实现项目施工效率提升30%以上，单项目工期缩短约1/3，人工成本降低25%；项目系列申报成果累计获经费资助800万，“大跨空间结构逆向建模及智能建造技术”通过行业权威鉴定，获“国际领 先”评价，斩获中国建筑金属结构协会科学技术奖一等奖。项目成果不仅提升了企业品牌影响力，推动集团数智化业务转型实际落地，助力项目承接；此外，通过提供安全、稳定、绿色、友好的人机工作环境，实现智慧建造装备与数字智能技术软硬件的有效结合应用，产生了良好的社会经济效益。
标杆项目案例二：江苏沪宁钢机股份有限公司（行业龙头）-主导企业业务数字化智能化平台建设、钢结构智能制造工业化核心系统成套技术落地全流程
实操过程：以企业多年的项目实践积累为基础，牵头各业务部门搭建首个数字化生产管控平台，梳理钢结构加工、运输、安装全流程业务节点，打通业务各环节数据壁垒，建立数字化生产操作流程；结合行业新质生产力发展目标需求，主导实施企业智能化业务流程建设，操盘崇启公铁长江大桥、狮子洋通道等重大工程的数智化技术规划与项目实施工作，建立“技术培训-试点应用-全员推广”的落地机制，解决传统业务生产与数智化转型要求的认知冲突与实施堵点。
量化成果与效益：数智化业务平台落地后，企业综合运营和服务能力得以极大改善，工厂BOM清单分拣率提升80%，部门协同效率提升50%，统计准确率提升100%。车间在制品率降低20%以上，错漏件率控制在十万分之一；钢材损耗率降低1%，发运错误率降低至十万分之一。生产流程简化20%，一线作业人员优化10%，二线人员优化15%；综合成本降低8.9%，利润率提高15%以上。此外，将平台成果通过SaaS化运营模式推广至行业应用，惠及众多中小企业，助力传统钢结构制造企业提质增效，进而从根本上实现行业的智能制造。以每家平台服务费5万元/年计，年推广收益超200万元；企业的数智化转型经验被行业广泛借鉴推广。
标杆项目案例三：江苏沪宁钢机股份有限公司（行业龙头）-主导北京大兴国际机场航站楼结构施工关键技术研发与项目实践应用
项目痛点：北京大兴国际机场工程被英国卫报评为新世界七大奇迹之首，是全球最 大的单体航站楼，该国家标志性项目造型独特、规模宏大、高烈度抗震设计与多主体施工等特点给工程建造带来巨大挑战；
重点解决措施：首次在超大屋盖结构中应用了基于总体位形控制的“参数建模、智能分析，独立卸载、总体合拢”综合施工技术，打破了先合拢后卸载的传统思路；研发了复杂钢构件的工厂智能制作、高精度数字预拼装应用技术及基于模糊算法的施工进度动态控制方法，构建形成了项目施工全过程数字化动态管理技术平台；
量化成果与效益：通过参数化建模与智能化施工控制技术的研发与实践，对结构建造位形精准控制，80天即高效完成2570m长合拢线、1836个合拢口的构件高精度对接及4.2万吨屋盖钢结构的整体封顶；新技术应用大幅减少了人工、机械与措施投入、加快材料周转，缩短工期4个月，节省工期成本约2160万；提升了项目管理效率，保障了施工安全和工程质量，节约建安成本约355万元。
成果延续应用：创新成果已成功推广应用于厦门翔安国际机场、广州白云国际机场T3航站楼等多项重大工程，取得了显著的经济效益和社会效益。2018年4月30日中央电视台《新闻联播》报道：北京新机场主航站楼为解决工程技术领域的世界性难题提供了“中国方案”。项目建造技术成果获浙江省建设科学技术奖一等奖、北京市科学技术进步奖特等奖；项目钢结构制作、施工获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖杰出工程大奖”，整体项目获中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”。
部分授课案例：
| 序号 | 企业名称 | 主讲课程 | 期数 |
| 1 | 中铁建工、中铁建设 （上海、深圳、杭州、天津、长沙、武汉、济南） | 《智能建造在工程行业中的应用实践》 《新型建筑工业化背景下的企业转型》 《国有施工企业业务转型升级路径实践》 《工法与标准的编制与申报实战》 《海外业务运营管控风险地图与应对实务》 《AI工具在工程管理中的应用：从经验驱动到数据智驱》 《AI赋能工程项目管理》 《BIM+AI在工程经济审核中的应用》 《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》 | 12 |
| 2 | 中建集团（一局、二局、六局） | 《建筑施工企业全面质量管理》 《EPC项目全生命周期管理》 《建筑业三化新业态速赢实战》 | 5 |
| 3 | 中交集团（广州、天津、上海） | 《中国建造2030：智能·绿色·融合》 | 4 |
| 4 | 中铁建设 | 《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》 | 2 |
| 5 | 中南建设 | 《海外项目投标策略与过程管理》 | 2 |
| 6 | 葛洲坝集团 | 《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》 | 2 |
| 7 | 浙江大学 | 《BIM+信息化管理平台建设与应用》 | 2 |
主讲课程
《海外项目投标策略与全周期管理实战》
《智能建造高阶突破数字资产变现》
《企业业务数字化转型实施路径与应对策略》
《数智化转型全景实战——从顶层设计到场景落地》
《交能融合业务全景实战从硬核主业到AI赋能》
《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南》
《EPC项目全景实战从策划到执行的精细化之旅》
《项目创优、技术创效与智能化AI最 新应用》
部分授课评价
蔺老师在《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》课程中，带领我们的项目经理和业务骨干一起，基于行业的过往、现状推演今后的业务发展趋势，有方法更有实施路径和标杆案例指引，理论和实践并重，把高深的专业知识演绎得通俗易懂，让我们对各行业的发展态势有了更深入的认识，对今后业务方向和项目热点的把握很有意义。学习时间转瞬即逝，有种意犹未尽的感觉。
葛洲坝集团 曹总分公司总经理
蔺军老师的课彻底打破了我们对数智化转型的碎片化认知！从行业政策到企业顶层设计，从战略规划到架构落地，逻辑层层递进，尤其是“五维”路线图的实操讲解，让我们团队能直接结合自身情况绘制转型蓝图，干货满满、落地性极强。
上海建工集团 汪总 分公司总工
蔺军老师专业背景扎实，同时课堂节奏把控得当，能深入浅出地讲解复杂概念，我们关注的重点内容如转型路径规划、组织变革管理等能在培训中得到充分展开，互动环节设计得很好，能引导学员结合自身企业情况入局思考。
——中建一局 张总 分公司副总
蔺老师的课程不仅专业理论全面，尤其是实战性和落地性很强，全程通过案例演示和工具实操讲解，可以说是干货满满。通过这种类型的学习和互动可以增强我们在业务中的实操信心，也就提升了大家学习、消化课程内容、学以致用的积极性。
——中铁建工王总 分公司总经理
在《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合》课程中，蔺老师分享的案例专业度强、深度足够，能满足实际项目需要，在打开学员思路的同时，也可以将其中的方法和策略用在我们项目的策划、实施和综合创效等多个方面，让人受益匪浅。特别感谢给我们的精英骨干们授课。
——中交集团 涂主任 培训中心主任
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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