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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：：工程建设企业董事长/总经理、总工程师、项目经理、数字化/信息化部门负责人、技术质量安全管理人员、BIM中心负责人等
授课形式：：政策解读+技术解构+案例研讨+场景模拟演练+实战工具分享 课程特点： • 分层教学：战略层、战术层、执行层 • 实战导向：带着问题来，拿着方案走 • 拒绝空洞：每一个观点都有案例支撑，每一个案例都有数据佐证
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
2026年是“十五五”规划的开局之年，也是“AI+”行动从概念验证走向商业闭环的关键一年。刚刚发布的政府工作报告明确提出“深化拓展‘人工智能+’”，强调推动智能体和规模化应用，促进新一代智能终端与实体经济的深度融合。“十五五”规划纲要草案亦指出，要充分发挥我国应用场景广阔的优势，推进“模芯云用”协同创新，抢占人工智能产业应用的制高点。
对于工程建设行业而言，标志着数字化转型进入了深水区。过去的数字化建设主要集中在“人防+技防”的信息化阶段，而在新的政策与技术浪潮下，行业正面临着从“点状创新”向“雨林式”规模应用的跨越。以DeepSeek为代表的生成式AI、多模态大模型与无人机、机器人等硬件终端的结合，正在深刻重塑工程领域的生产关系和作业模式。从生成式设计、智能审图，到现场的无人化巡检与AI质检，再到基于大数据的全生命周期决策，一场围绕“数据驱动、智能决策”的变革已全面展开。
然而，在技术与产业的融合过程中，多数企业仍面临如何将通用大模型转化为垂直领域生产力、如何解决老旧设备改造与数据孤岛、以及如何培养复合型人才等现实挑战。本课程通过深入解读最 新政策精神，深层剖析行业标杆的实战案例，旨在帮助工程建设企业管理者与技术骨干掌握AI落地的核心逻辑、实施路径及避坑策略，从战略规划到战术执行，全方位提升新业态下企业的“数智化”核心竞争力。
课程收益| Program Benefits
• 把握政策红利：深入解读2026年两会及“十五五”规划中关于“人工智能+”与智能建造的政策导向，洞察行业未来三年的发展趋势与投资重点。
• 掌握实施方法论：摒弃纯理论讲解，系统学习从“高价值场景识别”到“商业闭环”的落地框架，掌握数据治理、模型微调、人机协同的具体策略。
• 攻克技术难点：直面AI落地中的四大制约——技术与业务融合难、部署成本高、数据获取难、人才短缺，获取针对性的解决方案和应对措施。
• 复制标杆经验：深度剖析陕煤建设、国家管网、新钢集团、温州筑诚、深圳龙华工务署等多家行业标杆的全流程实践，获取可复制的操作指南。
• 提升实战技能：通过现场互动与场景模拟，亲身体验AI审图、无人机隐患识别、智能排产等操作流程，将“带入感”转化为“行动力”。
课程大纲| Course Outline
一、 国家战略层面的“人工智能+”再解读1. 从“写入报告”到“深化拓展”：2026年政府工作报告的新提法1）重点在于“商业化规模化应用”与“智能体推广”2）“十五五”规划纲要草案中的“模芯云用”协同创新内涵2. 工程建设行业面临的三大跃迁1）从“辅助工具”到“核心生产”：智能体开始介入生产过程2）从“盆景式”试点到“雨林式”规模应用：央企AI+专项行动的启示3）从数字世界到物理世界：具身智能与机器人的落地
二、 行业痛点的智能化解决方案图谱1. 传统工程管理的盲区：经验依赖、信息滞后、协同困难2. 新技术带来的破局点：生成式设计、全域感知、数据决策
一、 核心技术在工程场景的适配逻辑1. 生成式AI与多模态大模型1）DeepSeek等大模型在图纸审核、方案生成、知识问答中的应用原理2）从通用模型到行业垂类模型的微调（Calibration）路径2. 数字孪生与智能建造1）BIM+AI：从“可视化”到“可计算”的演变2）基于数字孪生的预演与优化（如塔吊布局模拟、施工进度推演）3. 全域智能感知体系1）“天上看、地上查、网上管”：无人机、机器人、固定监控的立体融合2）边缘计算在实时隐患识别中的作用（如安全带识别、火情识别）
二、 企业级AI落地的“三步走”实施路径（ACT路径详解）1. 第 一步：对准高价值场景（Assess）1）如何识别“投入产出比”最 优的场景（而非为智能化而智能化）2）案例：新钢集团从百余个需求中筛选60个高价值AI场景的逻辑2. 第二步：结合数据治理培育行业模型（Calibrate）1）高质量数据集的建设：解决“脏数据”与“知识密度”问题2）数据安全的红线：私有化部署与数据分级管理策略3. 第三步：人才技能转换与组织变革（Transform）1）如何培养“既懂工程又懂AI”的复合型人才（内部培训体系与产学研结合）2）组织架构的适配：从“技术驱动项目组”到“AI原生”的职能转变
一、 生成式设计与辅助决策1. 从“人工绘图”到“人机共创”1）AI方案生成系统如何通过输入约束条件快速产出多套设计方案2）案例：深圳龙华清湖文化产业园二期，AI协同将规划周期缩短40%2. 智能审图的“火眼金睛”1）DeepSeek审图实战：一键上传图纸，自动生成碰撞检查与规范冲突报告2）实操互动：上传一份管线图，体验3分钟内发现隐蔽错误的过程
二、 智慧工地与现场作业优化1. 安全隐患识别的“哨兵”系统1）“飞书+AI”联动机制：自动抓拍、隐患台账生成、整改任务派发、闭环复核的全流程线上管理2）实战案例：陕煤建设黄陵电厂项目隐患处置时效缩短60%的经验分享2. 机器人工友的协同作业1）建筑清扫、抹光机器人在混凝土施工中的实际应用效果2）智能爬架监测：毫米级位移追踪与3秒预警响应技术
三、 AI质检与全过程质量追溯1. 工业视觉在质量管控中的应用1）废钢智能检验系统：基于海量图片训练的自动判级，如何消除廉洁风险并提升效率2）钢筋间距、混凝土表观的AI识别：从“肉眼观察”到“厘米级数据生成”2. 数据驱动的工艺参数优化1）石灰竖窑多目标优化模型：如何通过实时数据预测产量并推荐工艺参数，实现月均产量提升≥5%2）互动讨论：在你的项目中，哪些质量检验点最容易被AI替代？
四、 无人机巡检与立体化监管1. 无人机自主巡检体系的搭建1）自动航线规划、自动避障、自动飞行调度与数据自动回传2）从“拍照留痕”到“分析报告”：AI算法如何识别70余种风险场景（安全帽佩戴、挖掘机违规操作等）2. 案例：温州筑诚“数智指挥舱”1）空地一体监管网络：高边坡、深基坑的盲区破解2）动态可视化图谱：实现从立项到竣工的全生命周期追溯
五、 数据决策与智能运维1. 基于大数据的排产与供应链优化1）热轧产线智能排程：自动排程使用率超过70%的实践经验2）智能配煤系统：结合质量、价格数据的算法优化，年降本1300万2. 基础设施的预测性维护1）电力输变电设备智能巡检：故障智能研判效率提升50%的背后逻辑2）铁水液面与重量的双向预测：基于随机森林算法的风险规避
一、 央企转型样本：国家管网集团的“AI+雨林”生态1. 背景：从“盆景”到“雨林”的战略转型2. 实施：800多个应用场景的挖掘与1000多个行业数据集的建设3. 挑战应对：针对定制化需求高的问题，通过“创新联合体”实现技术攻关
二、 制造业突围：新钢集团的“百景”落地计划1. 路径：成立AI研究院， 55人技术骨干的快速整合2. 实践：覆盖60个应用场景+40个自研智能体，涵盖配煤、排产、质检
3. 人才策略：“以赛促学”与“内外结合”的培养模式
三、 施工企业创新：陕煤建设天工公司的现场智能化1. 核心技术组合：“飞书+AI”隐患识别+“DeepSeek”智能审图+无人机全景巡检2. 数据闭环：从发现问题到整改复核的线上追踪，形成项目风险库3. 量化收益：隐患处置提效60%，审图发现3处关键节点冲突
四、 监理行业破局：温州筑诚的“数智指挥舱”1. 创新点：全省交通监理行业首个数智指挥舱2. 技术体系：六大核心算法（自动航线规划、自动分析推送等）支撑的AI监理员3. 应用成效：“减员、增效、提质”的具体数据与行业示范意义
五、 政府业主引领：深圳龙华区建筑工务署智慧监管1. 体系构建：“空地协同-智能识别-数据决策”三位一体2. 数据验证：高处作业风险识别准确率78.67%，涂饰工程识别率达80%3. 机制创新：“AI初筛+人工复核”双轨制，确保零遗漏
一、 技术与产业的融合鸿沟1. 问题：通用方案水土不服，业务痛点转不成技术需求2. 对策：实施“AI+场景闭环”示范工程，组建供需协同创新联合体
二、 部署成本与老旧设备改造1. 问题：老旧设备无传感器，改造成本高2. 对策：轻量化大模型本地部署策略；利用“算力券”政策降低门槛
三、 数据供给的“质”与“量”困境1. 问题：数据孤岛、治理不规范、跨行业流通难2. 对策：建立企业级数据治理体系，推动“AI-Ready”高质量数据集建设
四、 复合型人才短缺1. 问题：既懂业务又懂AI的人才极度匮乏（全国缺口数十万）2. 对策：依托华 为ICT学院等外部资源；内部建立“AI宣贯培训+实战竞赛”机制
一、 实战工作坊：企业AI应用场景画布1. 分组研讨：利用提供的《高价值场景识别卡》，每组选定本企业1-2个潜在应用场景2. 要素分析：分析该场景的痛点、数据基础、预期收益、投入成本、实施周期3. 路演与点评：每组3分钟阐述，讲师与其他学员交叉点评（模拟投资决策）
二、 未来三年的行动路线图1. 第 一阶段（1年内）：试点突破，选取1-2个高价值场景打造“盆景”2. 第二阶段（2-3年）：能力构建，搭建数据中台，培养核心团队，实现“造林”3. 第三阶段（3-5年）：生态运营，从内部赋能延伸到产业链协同，形成“雨林”
三、 资源工具箱与政策申报指引1. 开源模型与平台资源（DeepSeek、华 为昇腾社区等）2. 2026年重点政策申报方向：国 家 级“AI+全链条改造”示范、算力券申领指南
课程总结与答疑
1） 课程核心要点回顾
2） 结语：在不确定的市场中，抓住确定的数智化浪潮
3） 互动答疑
讲师背景| Introduction to lecturers
蔺军老师 工业数智化与产业转型实战专家
授课风格
1、实战落地性强：不空谈理论，所有方法论均源于自身全程操盘具体的项目痛点、实操过程和量化成果；配套专属实战工具包，学员可直接结合自身企业场景复用；
2、务实易懂：采用“理论讲解+案例深潜+工作坊演练+沙盘推演”的授课模式，结合自身项目操盘经历拆解案例，语言通俗、逻辑清晰，既有技术深度，又有实战温度，兼顾高管战略认知提升与中层实操能力落地，适配不同层级学员需求。
部分服务过的企业：
大型央企：中建一局、中建二局、中建六局、中建七局、中建科工、中建铁路投资建设集团、中交集团、中交第 一航务工程局、中交天津港湾工程研究院、上海振华重工集团、上海振华重工南通分公司中铁建工、中铁建设、中铁二十四局集团、中铁咨询、中冶集团、葛洲坝集团、中国铁路济南局集团、中铁宝桥南京公司等。
大型国企：天健建工、深圳建设、深圳建安、上海建工、华西企业、江苏华建、陕西建工、前海投控、上海嘉定交通发展集团、宜宾临港投资建设集团等。
政府单位/协会：中国建筑金属结构协会、国家钢结构行业主管协会、深圳建筑业协会、浙江省工程建设质量管理协会、无锡市勘察设计协会等。
其他知名企业：深圳建工、天元集团、京沪重工、精工工业、中南建设、多维集团、东方诚集团、杭州建工、上海市政工程设计研究总院、柳州欧维姆机械、SK海力士（无锡）投资公司、杭州长川智能制造、广东金辉华集团、三峡金沙江云川水电开发有限公司宁南白鹤滩电厂、广州越秀融资租赁有限公司、中南大学等。
工程项目管理实战专家
12年企业数智化应用实战经验
21年大型工程项目管理实战经验
浙江大学工学博士
教授级高级工程师
长安大学、苏州科技大学、上海师范大学研究生导师
现任：江苏沪宁钢机股份有限公司丨总设计师、创新研究院院长
曾任：深圳特区建工科工集团（深圳国资委下属唯 一国资建工集团）丨副总经理、总工程师
曾任：浙江精工钢结构集团（上市企业）丨总工程师
曾任：江苏沪宁钢机股份有限公司（建筑与桥梁钢构头部企业）丨副总工程师、结构设计二所所长
擅长领域：智能制造（工业数智化）、智能建造、数字化转型、AI+业务创新应用、工程项目管理、能源与化工项目建设与成本控制、交能融合与路衍经济、交通基础设施资产数智化运营、工程质量创优与技术创新、海外EPC项目实施策略等。
持多项（职称）证书：高级工程师、一级建造师、注册监理师
在工业数智化/工程项目管理专业领域上术业有专攻：
1）浙江省、广东省、深圳市科技咨询项目评审入库专家
2）中国建筑金属结构协会专家委员会委员、中国钢结构协会专家委员会委员
3）深圳建筑业协会专家、浙江省工程建设质量管理协会专家、绍兴市特聘专家
4）北京大学中文核心期刊《空间结构》杂志编委
5）累计操盘国 家 级、省级重点数智化项目及课题超20项
在工业数智化/工程项目管理实战领域落地成果丰硕累累：
1）累计完成86项大跨度空间及高层建筑、长大桥梁结构、EPC工程国家与地方重点项目的相关设计、施工分析与工程管理工作，多个项目获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖”，中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”；
2）持续开展科技创新研发工作，形成多项新型建筑工业化产品体系、智能建造设备装备产品、智慧建造及绿色建造技术创新与创效成果，3年内项目申报累计获得外部资金支持超3000余万元。
3）主导2023年深圳市科技创新计划重点项目《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机），研发具备六大功能系统、包括20项子功能、拥有自主知识产权的大型智能建造装备，突破行业技术壁垒，有力支撑国企智慧建造品牌与高质量发展战略落地。
实战经验
蔺军老师拥有10年高校专业深研经历、20余年项目一线操盘大型工程管理及工业数智化实战经验，贯穿“技术研发-项目落地-体系搭建-团队培育”全链条，先后主导3家行业龙头企业数智化转型全流程，直面传统基建企业“转型落地难”“成本失控”“数据割裂”“资产运营低效”等核心痛点，全程参与“痛点诊断-方案设计-技术选型-落地推行-优化迭代”每一个环节，形成了“战略顶层设计-技术选型落地-组织人才适配-生态共建共赢”的全维度实战方法论，所用方法均经过项目验证，可直接复制使用。
标杆项目案例一：深圳特区建工集团（国资背景）-《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机）项目
实操过程：牵头各成员企业组建专项研发团队，明确“技术研发+业务对接+落地推行”分工，负责1750万科研经费的《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机）项目研发工作，形成具有自主知识产权、具备六大功能系统（支撑及动力系统、钢平台系统、模板系统、挂架系统、辅助系统和安全防护系统，包括20项子功能）、集“智能建造”“绿色建造”“精益建造”三位一体的新型工业化、自动化建造装备与成套技术；
在钢平台结构标准化、预制构件吊装效率、动力支撑系统工作效率与灵活性、辅助功能集成度等方面，全面优于外部类似功能产品。同步梳理深圳市科创委政策扶持导向，联合高校、科研机构完成针对性重点项目成果的申报与立项，获批深圳市科技创新计划重点项目。
量化成果与效益：IPICE整体装备制备落地后，实现项目施工效率提升30%以上，单项目工期缩短约1/3，人工成本降低25%；项目系列申报成果累计获经费资助800万，“大跨空间结构逆向建模及智能建造技术”通过行业权威鉴定，获“国际领 先”评价，斩获中国建筑金属结构协会科学技术奖一等奖。项目成果不仅提升了企业品牌影响力，推动集团数智化业务转型实际落地，助力项目承接；此外，通过提供安全、稳定、绿色、友好的人机工作环境，实现智慧建造装备与数字智能技术软硬件的有效结合应用，产生了良好的社会经济效益。
标杆项目案例二：江苏沪宁钢机股份有限公司（行业龙头）-主导企业业务数字化智能化平台建设、钢结构智能制造工业化核心系统成套技术落地全流程
实操过程：以企业多年的项目实践积累为基础，牵头各业务部门搭建首个数字化生产管控平台，梳理钢结构加工、运输、安装全流程业务节点，打通业务各环节数据壁垒，建立数字化生产操作流程；结合行业新质生产力发展目标需求，主导实施企业智能化业务流程建设，操盘崇启公铁长江大桥、狮子洋通道等重大工程的数智化技术规划与项目实施工作，建立“技术培训-试点应用-全员推广”的落地机制，解决传统业务生产与数智化转型要求的认知冲突与实施堵点。
量化成果与效益：数智化业务平台落地后，企业综合运营和服务能力得以极大改善，工厂BOM清单分拣率提升80%，部门协同效率提升50%，统计准确率提升100%。车间在制品率降低20%以上，错漏件率控制在十万分之一；钢材损耗率降低1%，发运错误率降低至十万分之一。生产流程简化20%，一线作业人员优化10%，二线人员优化15%；综合成本降低8.9%，利润率提高15%以上。此外，将平台成果通过SaaS化运营模式推广至行业应用，惠及众多中小企业，助力传统钢结构制造企业提质增效，进而从根本上实现行业的智能制造。以每家平台服务费5万元/年计，年推广收益超200万元；企业的数智化转型经验被行业广泛借鉴推广。
标杆项目案例三：江苏沪宁钢机股份有限公司（行业龙头）-主导北京大兴国际机场航站楼结构施工关键技术研发与项目实践应用
项目痛点：北京大兴国际机场工程被英国卫报评为新世界七大奇迹之首，是全球最 大的单体航站楼，该国家标志性项目造型独特、规模宏大、高烈度抗震设计与多主体施工等特点给工程建造带来巨大挑战；
重点解决措施：首次在超大屋盖结构中应用了基于总体位形控制的“参数建模、智能分析，独立卸载、总体合拢”综合施工技术，打破了先合拢后卸载的传统思路；研发了复杂钢构件的工厂智能制作、高精度数字预拼装应用技术及基于模糊算法的施工进度动态控制方法，构建形成了项目施工全过程数字化动态管理技术平台；
量化成果与效益：通过参数化建模与智能化施工控制技术的研发与实践，对结构建造位形精准控制，80天即高效完成2570m长合拢线、1836个合拢口的构件高精度对接及4.2万吨屋盖钢结构的整体封顶；新技术应用大幅减少了人工、机械与措施投入、加快材料周转，缩短工期4个月，节省工期成本约2160万；提升了项目管理效率，保障了施工安全和工程质量，节约建安成本约355万元。
成果延续应用：创新成果已成功推广应用于厦门翔安国际机场、广州白云国际机场T3航站楼等多项重大工程，取得了显著的经济效益和社会效益。2018年4月30日中央电视台《新闻联播》报道：北京新机场主航站楼为解决工程技术领域的世界性难题提供了“中国方案”。项目建造技术成果获浙江省建设科学技术奖一等奖、北京市科学技术进步奖特等奖；项目钢结构制作、施工获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖杰出工程大奖”，整体项目获中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”。
部分授课案例：
| 序号 | 企业名称 | 主讲课程 | 期数 |
| 1 | 中铁建工、中铁建设 （上海、深圳、杭州、天津、长沙、武汉、济南） | 《智能建造在工程行业中的应用实践》 《新型建筑工业化背景下的企业转型》 《国有施工企业业务转型升级路径实践》 《工法与标准的编制与申报实战》 《海外业务运营管控风险地图与应对实务》 《AI工具在工程管理中的应用：从经验驱动到数据智驱》 《AI赋能工程项目管理》 《BIM+AI在工程经济审核中的应用》 《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》 | 12 |
| 2 | 中建集团（一局、二局、六局） | 《建筑施工企业全面质量管理》 《EPC项目全生命周期管理》 《建筑业三化新业态速赢实战》 | 5 |
| 3 | 中交集团（广州、天津、上海） | 《中国建造2030：智能·绿色·融合》 | 4 |
| 4 | 中铁建设 | 《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》 | 2 |
| 5 | 中南建设 | 《海外项目投标策略与过程管理》 | 2 |
| 6 | 葛洲坝集团 | 《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》 | 2 |
| 7 | 浙江大学 | 《BIM+信息化管理平台建设与应用》 | 2 |
主讲课程
《海外项目投标策略与全周期管理实战》
《智能建造高阶突破数字资产变现》
《企业业务数字化转型实施路径与应对策略》
《数智化转型全景实战——从顶层设计到场景落地》
《交能融合业务全景实战从硬核主业到AI赋能》
《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南》
《EPC项目全景实战从策划到执行的精细化之旅》
《项目创优、技术创效与智能化AI最 新应用》
部分授课评价
蔺老师在《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》课程中，带领我们的项目经理和业务骨干一起，基于行业的过往、现状推演今后的业务发展趋势，有方法更有实施路径和标杆案例指引，理论和实践并重，把高深的专业知识演绎得通俗易懂，让我们对各行业的发展态势有了更深入的认识，对今后业务方向和项目热点的把握很有意义。学习时间转瞬即逝，有种意犹未尽的感觉。
葛洲坝集团 曹总分公司总经理
蔺军老师的课彻底打破了我们对数智化转型的碎片化认知！从行业政策到企业顶层设计，从战略规划到架构落地，逻辑层层递进，尤其是“五维”路线图的实操讲解，让我们团队能直接结合自身情况绘制转型蓝图，干货满满、落地性极强。
上海建工集团 汪总 分公司总工
蔺军老师专业背景扎实，同时课堂节奏把控得当，能深入浅出地讲解复杂概念，我们关注的重点内容如转型路径规划、组织变革管理等能在培训中得到充分展开，互动环节设计得很好，能引导学员结合自身企业情况入局思考。
——中建一局 张总 分公司副总
蔺老师的课程不仅专业理论全面，尤其是实战性和落地性很强，全程通过案例演示和工具实操讲解，可以说是干货满满。通过这种类型的学习和互动可以增强我们在业务中的实操信心，也就提升了大家学习、消化课程内容、学以致用的积极性。
——中铁建工王总 分公司总经理
在《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合》课程中，蔺老师分享的案例专业度强、深度足够，能满足实际项目需要，在打开学员思路的同时，也可以将其中的方法和策略用在我们项目的策划、实施和综合创效等多个方面，让人受益匪浅。特别感谢给我们的精英骨干们授课。
——中交集团 涂主任 培训中心主任
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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