BIM+AI在工程经济审核中的应用

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：：铁路局工程管理中心、建设管理处、概预算审查所等相关人员；工程建设单位、设计院、造价咨询企业的经济与技术负责人；从事招投标、合同管理、成本控制的中高层管理人员及专业技术骨干。

授课形式：：1、分层教学：针对不同基础学员（技术背景/经济背景）设置差异化互动提问和实操侧重点。2、实战导向：采用“真案例+真系统+真数据”模式，结合BIM审查平台、大模型等真实环境进行模拟演练。3、互动体验：设置“智能审核人机对抗赛”、“AI助手赋能工作流”等沉浸式互动场景。课程特点：1、实效性强：所有案例均取自2025-2026年最新落地项目。2、覆盖面广：兼顾房屋建筑与铁路工程（四电、轨道）等不同专业领域。3、工具具体：提供具体的工具清单、操作指令集及审查清单模板。

授课天数：1 天

课程背景| Course Background

2026年作为“十五五”规划蓄势发力的关键之年，工程建设行业正经历从“数字化”向“智能化”的深刻变革。2026年两会政府工作报告明确要求“深化招标投标体制机制改革”，并强调通过标准引领、数字技术提升投资管控效能。《工程造价事业发展“十五五”规划》编制工作也已启动，明确提出聚焦当前数智技术新环境，推动新技术在造价领域的应用，通过投资管控和设计优化提升服务价值。

随着各地BIM智能化审查平台的落地以及行业龙头在垂直领域大模型的应用，工程经济审核正面临从“人工核算”向“智能审控”转型的关键窗口期。然而，多数工程经济人才仍面临BIM模型信息提取难、海量数据审核效率低、合规性检查易疏漏等挑战。本课程旨在帮助专业技术人员系统掌握BIM+AI融合应用能力，以积极适应行业新质生产力发展的业务需求。

课程收益| Program Benefits

1、掌握政策方向：深入理解“十五五”规划及2026年两会关于招投标改革、数字化审查的最新要求，明确工程经济审核的数字化转型路径。2、构建技术体系：系统学习BIM+AI在工程经济审核中的技术架构（知识图谱、大模型、智能审查引擎）与核心理论。3、提升实操技能：通过实战演练，掌握基于BIM模型的工程量清单自动提取、价格库AI匹配、合同条款智能比对等核心操作。4、借鉴标杆经验：深度剖析5个行业标杆企业（含铁路、建筑领域）的完整实施案例，学习其落地路径与避坑指南。5、解决业务痛点：针对审减率控制、合规风险排查、“内卷式”竞争下的成本优化等痛点，输出可操作的行动指南。

课程大纲| Course Outline

一、宏观背景解析：2026两会及“十五五”规划对工程造价的影响1、政策红线解读：深化招投标改革与整治“内卷式”竞争a）2026年政府工作报告中关于“全国统一大市场建设”对造价咨询业务边界的影响b）“反不正当竞争”背景下，工程经济审核如何应对低价中标带来的质量风险2、行业顶层设计：《工程造价事业发展“十五五”规划》方向预判a）从“算量计价”到“投资管控+设计优化”的角色跃迁b）数智技术（BIM+AI）在标准定额体系中的深度融入路径3、行业发展痛点与机遇：从“事后纠错”到“事前预防、事中控制”a）传统审核模式在EPC工程总承包下的局限性分析b）新质生产力驱动下工程经济审核人员的“数字技能”新要求

二、技术总览：BIM+AI技术体系与工程经济审核的融合逻辑1、核心概念厘清：不仅是工具升级，更是流程重塑2、 BIM的经济价值：LOD350/400模型中的造价信息承载力（几何信息与非几何信息的关联）3、 AI的赋能点：自然语言处理（NLP）在规范条文理解、合同文本比对中的应用；机器学习在价格预测与异常指标识别中的应用

一、技术体系架构：构建智能审核的“端到端”能力1、数据层：基于BIM模型的结构化数据提取a）解决“图模一致”难题：二维图纸与三维模型的联动审核b）工程量清单的自动映射：如何利用BIM软件导出符合国标清单的算量数据2、算法层：AI模型在工程经济领域的适配a）知识图谱构建：将分散的规范、合同、定额转化为机器可理解的逻辑网络（以北交大“铁路工程BIM智能设计审核智能体”为例）b）大模型应用：垂直领域大模型（如中铁“先锋”四电大模型）在技术交底、方案审查中的实践3、应用层：审查引擎与业务流程的集成a）智能化审查分级（Ⅰ-Ⅳ级）：如何根据不同项目风险等级设置机器初审与人工复核的权重

二、建设实施方法：从试点到推广的“三步走”策略1、第一步：标准化先行——建立企业级BIM建模与交付标准

2、第二步：工具化赋能——引入或开发轻量化审查插件3、第三步：平台化集成——对接企业内部ERP或财政评审系统实现数据闭环

三、挑战与对策：落地过程中的“拦路虎”及解决方案1、数据孤岛问题：设计、施工、造价软件数据互通障碍

——对策：采用国产自主BIMBase平台或IFC通用格式2、算法“黑盒”问题：AI审核结果的可解释性

——对策：引入人机协作标注机制，关键审核项必须人工确认3、人才复合度不足：既懂造价又懂BIM+AI的复合型人才培养

——对策：产教融合模式与“双师同堂”教学

一、互动场景体验：智能审核人机对抗赛1、场景设置：某铁路站房的BIM模型及对应的图纸、工程量清单。2、分组对抗：a）人工审核组：依据传统方式，对照图纸和清单，手动查找错漏碰缺及工程量偏差（限时20分钟）。b）智能审核组：操作“模拟BIM智能审查平台”，利用AI自动识别“疏散通道宽度不足”、“管线碰撞导致造价增加”、“清单项与模型属性不符”等问题（限时5分钟）。3、结果比对与研讨：对比两组发现问题的数量、准确率及耗时。

讨论“AI如何辅助人工提高效率”。

二、工具应用实操方法：BIM模型经济数据提取与AI辅助核对1、实操一：量价一体提取a）如何利用插件从BIM模型中一键提取混凝土、钢筋等主要材料的工程量。b）操作要点：关注模型构件命名规则、扣减关系设置对工程量的影响。2、实操二：智能合规检查a）输入模拟的“合同条款”或“计价规范”，利用AI工具对施工图预算进行扫描。b）重点演练：系统如何自动预警违反强制性条文的经济行为。

案例一：城市级BIM智能审查的“上海样板”——上海（浦东）BIM智能化审查平台1、项目背景：解决人工审查质量管理难、校审效率低的问题。2、核心技术：融合NLP与BIM，支持1525条规范智能审查，首创“智能化审查分级”模式。3、经济成效：试运行40个项目，人工复核工作量降低28%，审减不合理造价效果显著。

案例二：铁路领域的AI大模型实践——中铁“先锋”四电领域大模型1、项目背景：轨道交通四电工程设计施工协同难，工程量核算依赖人工。2、落地路径：打造26个智能体（图纸审查、隐患排查、工程量一键核算）。3、经济价值：跨部门协作沟通成本降低60%，紧急隐患处置响应时间从小时级降至分钟级，从源头避免因失误造成的成本超支。

案例三：全产业链国产化突围——无锡全国产化BIM智能审查系统1、项目背景：打破国外软件垄断，解决数据安全问题。2、实施亮点：基于华为鲲鹏等国产软硬件，实现二维图纸与三维模型联动，重点核验“图模一致性”。3、推广意义：为智慧城市治理沉淀数据资产，减少后期返工成本。

案例四：工业领域的深度应用——BIMBase在石化设备基础设计业务的应用1、项目背景：石化行业设备基础设计繁琐，传统方式零散低效。2、技术突破：内置规范算法，实现“自动收资-选型-建模-出图”一体化。3、经济收益：单人设计时长从2-3天缩短至10分钟，极大降低了人工出错导致的返工经济损失。

案例五：财政评审的数字化转型——连云港开发区财政投资评审中心1、项目背景：财政资金使用效益要求提升，需要从“事后把关”向“全程护航”转变。2、实施机制：建立项目全生命周期闭环评审规程，依托数字化监管手段，实现“事中管控”。3、成效量化：审减率保持高位（如9.19%），有效发挥财政资金“守门人”作用。

一、可操作的行动实践指南1、起步阶段：适合中小企业的轻量化路径a）工具选型：推荐使用国产免费或轻量级BIM浏览器（如BIMBase）进行模型查看与批注。b）数据积累：建立企业内部的“常见问题库”和“价格数据库”，为AI训练准备基础饲料。2、进阶阶段：适合大型集团（如铁路局）的系统化路径a）组织架构调整：设立“数字化审图中心”或“BIM+AI经济审核专班”。b）流程重塑：将智能审核节点嵌入到初步设计概算、施工图预算、变更签证、竣工结算的全流程中。c）生态合作：与高校（如北京交通大学）、科技公司（如构力科技）合作，共同研发针对特定专业（如四电、隧道）的智能审核模型。

二、现场实战环节：某铁路站房项目EPC总承包合同结算审核模拟1、任务发布：提供一份“EPC项目结算书”、相关BIM模型（含变更部分）及合同关键条款。2、分组研讨（30分钟）：a）各小组结合今日所学，利用提供的模拟工具（AI指令集+模型查看软件），找出结算书中至少3处存在争议或不合理的点。b）重点利用“人机协作”模式：AI初筛（如量差超阈值项、单价异常项），人工复核（合同依据、变更逻辑）。3、成果汇报与点评（10分钟）：a）小组代表汇报审核发现及依据。b）讲师点评。总结在EPC模式下，如何利用BIM+AI应对“总价包干”与“变更索赔”之间的博弈。

结课总结与答疑1、课程回顾：思维导图式梳理1天课程核心知识点。2、互动答疑

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|蔺军老师

讲师简介 / About the Program Leader

蔺军老师 工业数智化与产业转型实战专家

授课风格

1、实战落地性强：不空谈理论，所有方法论均源于自身全程操盘具体的项目痛点、实操过程和量化成果；配套专属实战工具包，学员可直接结合自身企业场景复用；

2、务实易懂：采用“理论讲解+案例深潜+工作坊演练+沙盘推演”的授课模式，结合自身项目操盘经历拆解案例，语言通俗、逻辑清晰，既有技术深度，又有实战温度，兼顾高管战略认知提升与中层实操能力落地，适配不同层级学员需求。

部分服务过的企业：

大型央企：中建一局、中建二局、中建六局、中建七局、中建科工、中建铁路投资建设集团、中交集团、中交第一航务工程局、中交天津港湾工程研究院、上海振华重工集团、上海振华重工南通分公司中铁建工、中铁建设、中铁二十四局集团、中铁咨询、中冶集团、葛洲坝集团、中国铁路济南局集团、中铁宝桥南京公司等。

大型国企：天健建工、深圳建设、深圳建安、上海建工、华西企业、江苏华建、陕西建工、前海投控、上海嘉定交通发展集团、宜宾临港投资建设集团等。

政府单位/协会：中国建筑金属结构协会、国家钢结构行业主管协会、深圳建筑业协会、浙江省工程建设质量管理协会、无锡市勘察设计协会等。

其他知名企业：深圳建工、天元集团、京沪重工、精工工业、中南建设、多维集团、东方诚集团、杭州建工、上海市政工程设计研究总院、柳州欧维姆机械、SK海力士（无锡）投资公司、杭州长川智能制造、广东金辉华集团、三峡金沙江云川水电开发有限公司宁南白鹤滩电厂、广州越秀融资租赁有限公司、中南大学等。

工程项目管理实战专家

12年企业数智化应用实战经验

21年大型工程项目管理实战经验

浙江大学工学博士

教授级高级工程师

长安大学、苏州科技大学、上海师范大学研究生导师

现任：江苏沪宁钢机股份有限公司丨总设计师、创新研究院院长

曾任：深圳特区建工科工集团（深圳国资委下属唯一国资建工集团）丨副总经理、总工程师

曾任：浙江精工钢结构集团（上市企业）丨总工程师

曾任：江苏沪宁钢机股份有限公司（建筑与桥梁钢构头部企业）丨副总工程师、结构设计二所所长

擅长领域：智能制造（工业数智化）、智能建造、数字化转型、AI+业务创新应用、工程项目管理、能源与化工项目建设与成本控制、交能融合与路衍经济、交通基础设施资产数智化运营、工程质量创优与技术创新、海外EPC项目实施策略等。

持多项（职称）证书：高级工程师、一级建造师、注册监理师

在工业数智化/工程项目管理专业领域上术业有专攻：

1）浙江省、广东省、深圳市科技咨询项目评审入库专家

2）中国建筑金属结构协会专家委员会委员、中国钢结构协会专家委员会委员

3）深圳建筑业协会专家、浙江省工程建设质量管理协会专家、绍兴市特聘专家

4）北京大学中文核心期刊《空间结构》杂志编委

5）累计操盘国家级、省级重点数智化项目及课题超20项

在工业数智化/工程项目管理实战领域落地成果丰硕累累：

1）累计完成86项大跨度空间及高层建筑、长大桥梁结构、EPC工程国家与地方重点项目的相关设计、施工分析与工程管理工作，多个项目获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖”，中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”；

2）持续开展科技创新研发工作，形成多项新型建筑工业化产品体系、智能建造设备装备产品、智慧建造及绿色建造技术创新与创效成果，3年内项目申报累计获得外部资金支持超3000余万元。

3）主导2023年深圳市科技创新计划重点项目《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机），研发具备六大功能系统、包括20项子功能、拥有自主知识产权的大型智能建造装备，突破行业技术壁垒，有力支撑国企智慧建造品牌与高质量发展战略落地。

实战经验

蔺军老师拥有10年高校专业深研经历、20余年项目一线操盘大型工程管理及工业数智化实战经验，贯穿“技术研发-项目落地-体系搭建-团队培育”全链条，先后主导3家行业龙头企业数智化转型全流程，直面传统基建企业“转型落地难”“成本失控”“数据割裂”“资产运营低效”等核心痛点，全程参与“痛点诊断-方案设计-技术选型-落地推行-优化迭代”每一个环节，形成了“战略顶层设计-技术选型落地-组织人才适配-生态共建共赢”的全维度实战方法论，所用方法均经过项目验证，可直接复制使用。

标杆项目案例一：深圳特区建工集团（国资背景）-《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机）项目

实操过程：牵头各成员企业组建专项研发团队，明确“技术研发+业务对接+落地推行”分工，负责1750万科研经费的《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台（IPICE）》（造楼机）项目研发工作，形成具有自主知识产权、具备六大功能系统（支撑及动力系统、钢平台系统、模板系统、挂架系统、辅助系统和安全防护系统，包括20项子功能）、集“智能建造”“绿色建造”“精益建造”三位一体的新型工业化、自动化建造装备与成套技术；

在钢平台结构标准化、预制构件吊装效率、动力支撑系统工作效率与灵活性、辅助功能集成度等方面，全面优于外部类似功能产品。同步梳理深圳市科创委政策扶持导向，联合高校、科研机构完成针对性重点项目成果的申报与立项，获批深圳市科技创新计划重点项目。

量化成果与效益：IPICE整体装备制备落地后，实现项目施工效率提升30%以上，单项目工期缩短约1/3，人工成本降低25%；项目系列申报成果累计获经费资助800万，“大跨空间结构逆向建模及智能建造技术”通过行业权威鉴定，获“国际领先”评价，斩获中国建筑金属结构协会科学技术奖一等奖。项目成果不仅提升了企业品牌影响力，推动集团数智化业务转型实际落地，助力项目承接；此外，通过提供安全、稳定、绿色、友好的人机工作环境，实现智慧建造装备与数字智能技术软硬件的有效结合应用，产生了良好的社会经济效益。

标杆项目案例二：江苏沪宁钢机股份有限公司（行业龙头）-主导企业业务数字化智能化平台建设、钢结构智能制造工业化核心系统成套技术落地全流程

实操过程：以企业多年的项目实践积累为基础，牵头各业务部门搭建首个数字化生产管控平台，梳理钢结构加工、运输、安装全流程业务节点，打通业务各环节数据壁垒，建立数字化生产操作流程；结合行业新质生产力发展目标需求，主导实施企业智能化业务流程建设，操盘崇启公铁长江大桥、狮子洋通道等重大工程的数智化技术规划与项目实施工作，建立“技术培训-试点应用-全员推广”的落地机制，解决传统业务生产与数智化转型要求的认知冲突与实施堵点。

量化成果与效益：数智化业务平台落地后，企业综合运营和服务能力得以极大改善，工厂BOM清单分拣率提升80%，部门协同效率提升50%，统计准确率提升100%。车间在制品率降低20%以上，错漏件率控制在十万分之一；钢材损耗率降低1%，发运错误率降低至十万分之一。生产流程简化20%，一线作业人员优化10%，二线人员优化15%；综合成本降低8.9%，利润率提高15%以上。此外，将平台成果通过SaaS化运营模式推广至行业应用，惠及众多中小企业，助力传统钢结构制造企业提质增效，进而从根本上实现行业的智能制造。以每家平台服务费5万元/年计，年推广收益超200万元；企业的数智化转型经验被行业广泛借鉴推广。

标杆项目案例三：江苏沪宁钢机股份有限公司（行业龙头）-主导北京大兴国际机场航站楼结构施工关键技术研发与项目实践应用

项目痛点：北京大兴国际机场工程被英国卫报评为新世界七大奇迹之首，是全球最大的单体航站楼，该国家标志性项目造型独特、规模宏大、高烈度抗震设计与多主体施工等特点给工程建造带来巨大挑战；

重点解决措施：首次在超大屋盖结构中应用了基于总体位形控制的“参数建模、智能分析，独立卸载、总体合拢”综合施工技术，打破了先合拢后卸载的传统思路；研发了复杂钢构件的工厂智能制作、高精度数字预拼装应用技术及基于模糊算法的施工进度动态控制方法，构建形成了项目施工全过程数字化动态管理技术平台；

量化成果与效益：通过参数化建模与智能化施工控制技术的研发与实践，对结构建造位形精准控制，80天即高效完成2570m长合拢线、1836个合拢口的构件高精度对接及4.2万吨屋盖钢结构的整体封顶；新技术应用大幅减少了人工、机械与措施投入、加快材料周转，缩短工期4个月，节省工期成本约2160万；提升了项目管理效率，保障了施工安全和工程质量，节约建安成本约355万元。

成果延续应用：创新成果已成功推广应用于厦门翔安国际机场、广州白云国际机场T3航站楼等多项重大工程，取得了显著的经济效益和社会效益。2018年4月30日中央电视台《新闻联播》报道：北京新机场主航站楼为解决工程技术领域的世界性难题提供了“中国方案”。项目建造技术成果获浙江省建设科学技术奖一等奖、北京市科学技术进步奖特等奖；项目钢结构制作、施工获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖杰出工程大奖”，整体项目获中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”。

部分授课案例：

序号	企业名称	主讲课程	期数
1	中铁建工、中铁建设（上海、深圳、杭州、天津、长沙、武汉、济南）	《智能建造在工程行业中的应用实践》《新型建筑工业化背景下的企业转型》《国有施工企业业务转型升级路径实践》《工法与标准的编制与申报实战》《海外业务运营管控风险地图与应对实务》《AI工具在工程管理中的应用：从经验驱动到数据智驱》《AI赋能工程项目管理》《BIM+AI在工程经济审核中的应用》《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》	12
2	中建集团（一局、二局、六局）	《建筑施工企业全面质量管理》《EPC项目全生命周期管理》《建筑业三化新业态速赢实战》	5
3	中交集团（广州、天津、上海）	《中国建造2030：智能·绿色·融合》	4
4	中铁建设	《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》	2
5	中南建设	《海外项目投标策略与过程管理》	2
6	葛洲坝集团	《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》	2
7	浙江大学	《BIM+信息化管理平台建设与应用》	2

培训课程 / Training courses

主讲课程

《海外项目投标策略与全周期管理实战》

《智能建造高阶突破数字资产变现》

《企业业务数字化转型实施路径与应对策略》

《数智化转型全景实战——从顶层设计到场景落地》

《交能融合业务全景实战从硬核主业到AI赋能》

《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南》

《EPC项目全景实战从策划到执行的精细化之旅》

《项目创优、技术创效与智能化AI最新应用》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分授课评价

蔺老师在《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》课程中，带领我们的项目经理和业务骨干一起，基于行业的过往、现状推演今后的业务发展趋势，有方法更有实施路径和标杆案例指引，理论和实践并重，把高深的专业知识演绎得通俗易懂，让我们对各行业的发展态势有了更深入的认识，对今后业务方向和项目热点的把握很有意义。学习时间转瞬即逝，有种意犹未尽的感觉。

葛洲坝集团 曹总分公司总经理

蔺军老师的课彻底打破了我们对数智化转型的碎片化认知！从行业政策到企业顶层设计，从战略规划到架构落地，逻辑层层递进，尤其是“五维”路线图的实操讲解，让我们团队能直接结合自身情况绘制转型蓝图，干货满满、落地性极强。

上海建工集团汪总 分公司总工

蔺军老师专业背景扎实，同时课堂节奏把控得当，能深入浅出地讲解复杂概念，我们关注的重点内容如转型路径规划、组织变革管理等能在培训中得到充分展开，互动环节设计得很好，能引导学员结合自身企业情况入局思考‌。

——中建一局张总 分公司副总

‌蔺老师的课程不仅专业理论全面，尤其是实战性和落地性很强，全程通过案例演示和工具实操讲解，可以说是干货满满。通过这种类型的学习和互动可以增强我们在业务中的实操信心，也就提升了大家学习、消化课程内容、学以致用的积极性。

——中铁建工王总分公司总经理

在《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合》课程中，蔺老师分享的案例专业度强、深度足够，能满足实际项目需要，在打开学员思路的同时，也可以将其中的方法和策略用在我们项目的策划、实施和综合创效等多个方面，让人受益匪浅。特别感谢给我们的精英骨干们授课。

——中交集团 涂主任培训中心主任

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