在企业数字化转型进程中，团队协作效率和数据分析能力成为组织效能的关键瓶颈。传统的Excel表格在多人协作、数据关联、流程自动化等方面存在明显局限。

钉钉多维表作为新一代智能数据管理工具，不仅支持灵活的表格视图、看板视图、甘特图等多种展示方式，更重磅推出AI字段功能，可实现内容创作、文本分析、信息翻译、商业分析等智能化操作，大幅提升数据处理效率。

本课程以"一天速成"为设计目标，帮助学员快速掌握多维表核心操作与AI字段实战技巧，通过"讲师演示+学员跟练+成果展示"的学习模式，让每位学员在课程结束时能够独立搭建一个可用的业务管理表格。

• 理解多维表的核心价值与典型应用场景，告别Excel思维局限

• 掌握多维表7种核心字段类型的创建与使用技巧

• 学会AI字段的4大核心能力（内容创作/文本分析/信息翻译/商业分析）

• 能够使用AI字段实现业务流程自动化

• 掌握表关联、公式字段等进阶功能，构建关系型数据管理能力

• 能够独立设计一个完整的业务管理多维表（如项目管理/招聘管理/客户管理）

课程特点：

- 一天速成体系：从Excel思维到多维表思维，零基础快速上手

- AI字段实战：重磅功能深度讲解，3步上手玩转智能字段

- 讲师演示+学员跟练+成果展示，学完就能用到工作中

授课对象：

需要使用钉钉进行团队协作、项目管理或数据管理的职场人士

本讲帮助学员建立对多维表的基础认知，理解多维表与Excel的核心差异，明确本课程的学习目标与预期收获。

一、概念对比：Excel vs 多维表

1. Excel特点：以单元格为中心，适合个人计算分析，静态数据存储

2. 多维表特点：以记录为中心，支持多人实时协作，动态业务流程管理

3. 关键差异：数据结构化程度、协作方式、自动化能力、移动端体验

4. 核心观点：多维表是团队协作时代的表格升级

二、多维表四大核心价值

1. 效率提升：数据一次录入，多视图自动同步

2. 流程规范：状态流转可视化，责任到人

3. 数据洞察：实时统计，无需手动汇总

4. 业务敏捷：零代码搭建，快速响应需求变化

三、典型应用场景案例

1. 项目管理：任务分配→进度追踪→逾期预警

2. 招聘管理：简历收集→筛选评估→面试安排→入职跟踪

3. 客户管理：线索录入→商机评估→跟进记录→成交转化

4. 行政办公：资产登记→领用记录→维保提醒→数据统计

四、学习目标与课程地图

1. 一天学习路径：从0到1搭建智能数据表

2. 核心技能清单：字段操作→AI字段→表关联→自动化

3. 成果预期：每位学员完成一个可落地的业务管理表

小组讨论：每人用一句话说说"你现在用Excel最头疼的问题"

本讲带领学员完成多维表的入门操作，掌握创建数据表、配置字段、录入数据等核心技能，为后续AI字段学习打下坚实基础。

一、创建第 一个数据表

1. 入口：钉钉工作台→多维表→新建空白表

2. 命名规范：[部门/项目] + [业务对象] + [用途]

3. 表结构规划：先确定核心业务对象（客户、任务、产品等）

4. 快速导入：从Excel导入现有数据

工具演示：现场演示创建"市场部-客户信息-跟进管理"表

二、字段类型详解（7种核心字段）

1. 单行文本：姓名、标题、简短描述

2. 多行文本：详细说明、备注、反馈内容

3. 数字：金额、数量、评分（可设置小数位数和格式）

4. 日期：截止日期、创建时间（支持相对日期提醒）

5. 人员：负责人、参与人（直接关联钉钉通讯录）

6. 单选/多选：状态（待处理/进行中/已完成）、标签分类

7. 附件：合同、图片、文档（支持预览和下载）

实战演练：识别7种字段类型的使用场景

三、数据录入技巧

1. 单条录入：点击新增记录

2. 批量导入：Excel模板导入（强调字段映射）

3. 表单收集：生成表单链接，他人填写自动入库

4. 快速编辑：双击单元格直接修改

工具演示：演示表单收集功能，他人填写数据自动进入多维表

四、实操练习：联系人管理表

1. 任务要求：创建客户联系人管理表

2. 必需字段：姓名（文本）、公司（文本）、职位（文本）、手机号（电话）、邮箱（邮箱）、来源渠道（单选）、备注（多行文本）

3. 数据量：至少录入10条模拟数据

4. 协作要求：邀请同桌学员加入协作编辑

五、字段操作进阶技巧

1. 字段重命名与排序

2. 字段类型修改的注意事项

3. 字段删除与数据保留

4. 批量操作：复制粘贴、快速填充

本讲帮助学员掌握同一数据源多视图呈现的能力，理解4种核心视图的创建和切换方法，能够根据场景选择合适的视图类型。

一、表格视图

1. 特点：最接近Excel界面，适合数据录入和批量编辑

2. 核心操作：列宽调整、冻结列、隐藏/显示字段

3. 快速排序：点击列头自动排序

4. 条件格式：逾期标红、高值高亮

工具演示：设置条件格式，标红逾期任务

二、看板视图

1. 特点：卡片式展示，按状态分组，拖拽流转

2. 适用场景：任务管理、销售线索跟进、招聘流程

3. 配置步骤：选择分组字段→设置卡片显示字段→启用拖拽

4. 演示案例：招聘流程看板（简历筛选→初试→复试→Offer→入职）

实战演练：创建招聘状态看板，拖拽卡片体验状态流转

三、甘特图

1. 特点：时间轴展示任务进度和依赖关系

2. 必需字段：开始日期、结束日期

3. 配置要点：里程碑标记、任务依赖关系、进度百分比展示

4. 演示案例：新产品上线项目甘特图

工具演示：创建项目甘特图，设置里程碑和进度条

四、表单视图

1. 特点：生成独立表单页面，用于数据收集

2. 适用场景：需求收集、报名登记、反馈调研

3. 配置步骤：选择展示字段→设置必填项→生成分享链接/二维码

4. 演示案例：培训需求收集表单

实战演练：创建一个培训需求收集表单

五、实操练习：多视图综合切换

1. 任务要求：将联系人管理表扩展为任务跟踪表

2. 新增字段：任务名称、优先级（单选）、开始日期、结束日期、当前状态（单选）

3. 创建视图：表格视图（查看详情）、看板视图（按状态分组）、甘特图（查看时间排期）

4. 提交成果：截图3种视图界面

本讲是多维表课程的重头戏，帮助学员掌握AI字段的核心能力，通过3个高频场景的实战练习，让学员真正会用AI字段解决实际问题。

一、AI字段概念入门

1. 什么是AI字段：基于大模型的智能字段模板，自动处理文本内容

2. 与传统字段区别：传统字段被动存储，AI字段主动生成

3. 技术原理：调用云端AI能力，根据指令处理整列数据

4. 核心价值：批量处理、自动分析、智能生成

工具演示：现场演示AI字段与传统字段的区别

二、四大核心能力详解

1. 内容创作：根据关键词/要点自动生成完整文案（营销文案、邮件、报告摘要）

2. 文本分析：情感分析、关键词提取、智能分类（用户反馈分类、面试评价分析）

3. 信息翻译：多语言自动翻译（跨国协作、外贸客户、资料整理）

4. 商业分析：基于多维度数据进行推理评估（销售线索价值评估、风险评估）

实战演练：理解4大能力的典型应用场景

三、AI字段操作步骤（3步上手）

1. Step 1：点击"添加字段"→选择"字段模板"

2. Step 2：在AI分类下选择对应模板

3. Step 3：配置指令，点击"引用字段"选择数据源，预览生成结果

4. Step 4：批量应用至整列

工具演示：3步创建"情感分析"AI字段

四、实操练习：用户反馈情感分析

1. 背景：客服部门收到大量用户反馈，需要快速分类处理

2. 任务：创建"情感倾向"AI字段（正面/负面/中性）

3. 任务：创建"问题分类"AI字段（产品/服务/物流/其他）

4. 任务：创建"紧急程度"AI字段，识别高风险反馈

实战演练：用10条模拟反馈数据测试AI分类效果

五、实操练习：营销文案自动生成

1. 背景：电商运营需要为商品编写推广文案

2. 任务：创建"小红书文案"AI字段（带emoji和标签）

3. 任务：创建"朋友圈文案"AI字段（简洁版）

4. 任务：创建"销售线索价值评估"AI字段（高/中/低）

小组竞赛：3分钟内用AI字段处理最多条数据

本讲帮助学员掌握多维表的进阶操作，特别是表关联和公式字段，让学员能够搭建更复杂的数据管理场景。

一、表关联：构建关系型数据结构

1. 概念：类似数据库的外键关系，实现一对多/多对多关联

2. 典型场景：客户→联系人、项目→任务、订单→产品

3. 配置步骤：创建"关联其他记录"字段→选择目标表→设置关联类型

4. 数据联动：引用关联表字段、汇总统计（如订单总金额）

工具演示：创建客户表与联系人表的一对多关联

二、公式字段：自动化数据计算

1. 基础运算：加减乘除、拼接文本

2. 常用函数：日期计算（DATEDIF、WORKDAY）、逻辑判断（IF、AND、OR）

3. 文本处理：CONCATENATE、LEFT、RIGHT

4. 数值统计：SUM、AVG、MAX、MIN

实战演练：创建"逾期天数"和"任务状态"公式字段

三、筛选与排序：精准定位数据

1. 单条件筛选：状态=进行中、负责人=我

2. 多条件组合：状态=进行中 AND 优先级=高

3. 动态筛选：相对日期、相对人员

4. 保存筛选视图：固定常用筛选条件

工具演示：设置"我负责的任务"和"本周到期任务"筛选视图

四、分组与统计：数据洞察

1. 分组展示：按部门/状态/负责人分组

2. 统计汇总：每组记录数、求和/平均值

3. 可视化图表：内置柱状图、饼图快速生成

4. 透视分析：多维度交叉统计

实战演练：为任务表添加按状态分组的统计视图

五、实操练习：项目管理看板综合搭建

1. 表1：项目基本信息（项目名称、开始日期、结束日期、项目经理、预算）

2. 表2：任务分解（任务名称、所属项目[关联]、负责人、开始日期、结束日期、状态、优先级）

3. 公式字段：项目剩余天数、任务逾期标识

4. 视图配置：项目总览看板、我的任务视图、逾期任务视图

小组讨论：分享表关联设计的思路和遇到的问题

本讲教授如何利用自动化功能减少重复操作，让多维表"自己干活"，实现业务流程的自动化运转。

一、自动化基础概念

1. 触发条件：记录创建时、记录更新时、定时触发、日期到达时

2. 执行动作：发送通知、更新记录、创建记录、调用Webhook

3. 配置要点：筛选条件设置、执行动作组合、消息模板设计

4. 核心价值：减少重复操作，提升工作效率

工具演示：创建一个"任务创建时自动通知负责人"的自动化规则

二、经典自动化场景

1. 任务逾期提醒：每天扫描→截止日期<今天→发送钉钉消息

2. 新增数据通知：新客户记录创建→自动分配负责人→发送通知

3. 状态变更流转：面试状态改为"通过"→自动创建Offer任务→更新候选人状态

4. 数据同步：一张表数据变化→自动更新关联表

实战演练：配置"任务截止前1天提醒负责人"的自动化

三、AI + 自动化组合应用

1. 负面反馈自动预警：AI分析情感→负面→立即DING给主管+创建紧急工单

2. 高价值线索自动分配：AI评估商机评分→高→分配给资深销售+24小时跟进提醒

3. 简历匹配度自动筛选：AI评分>80分→自动安排初试+通知面试官

4. 设计思路：AI负责判断，自动化负责执行

工具演示：配置"AI判定负面反馈→自动创建紧急工单"的组合自动化

四、实操练习：线索管理自动化流程

1. 创建"销售线索表"

2. 设置AI字段自动评估线索价值

3. 设置自动化：高价值线索→发送钉钉通知→自动分配负责人

4. 设置自动化：3天未跟进→发送催办提醒

实战演练：设计自己工作中最想实现的自动化场景

五、自动化最 佳实践

1. 规则不宜过多，避免消息骚扰

2. 测试时先用小范围数据验证

3. 通知消息要简洁明确，包含关键信息

4. AI+自动化是未来趋势，鼓励结合业务创新

小组讨论：分享"你工作中最想自动化的一件事"，现场设计方案

本讲帮助学员掌握多维表的安全管理能力，并通过一个完整的综合案例，将前面所学技能串联起来。

一、权限管理详解

1. 表级权限：可编辑/可查看/不可见

2. 列级权限：隐藏敏感字段（薪资、身份证号）、限制编辑字段

3. 行级权限：按负责人筛选、按部门筛选、按角色筛选

4. 配置步骤：进入权限管理→添加成员/部门→设置权限级别

二、综合案例：招聘流程管理系统

1. 系统架构设计：岗位信息表、候选人信息表、面试安排表、Offer发放表

2. AI赋能招聘：自动生成JD文案、简历匹配度评分、面试建议问题

3. 自动化招聘流程：新简历提交→AI初步筛选→高匹配度→通知HR

4. 视图与权限设计：HR视角、面试官视角、管理层视角

本讲帮助学员梳理一天的学习成果，明确后续应用方向，并提供持续学习的资源支持。

一、设计一个完整的业务管理多维表

——工作坊任务卡：代号“银河发布” (Project Galaxy)

1. 任务背景：小组是一个跨部门项目组（包含产品、市场、销售）。公司要在 30 天后 上线一款革命性新产品。时间紧、任务重，老板要求必须用一套系统来实时监控进度，杜绝任何“掉链子”的情况。

2. 小组实战

1）第 一阶段：梳理流程，绘制“作战地图”

2）第二阶段：确定指标，设定“老板看板”

3）第三阶段：搭建系统，多维表字段配置

4）第四阶段：自动化闭环，部署“机器催办员”

3. 验收与PK标准

1）每个小组上台演示 3 分钟

2）老师点评

二、关键知识点回顾

1. 多维表核心价值：从Excel到智能协作

2. 7种核心字段：从文本到复选框

3. AI字段4大能力：内容创作/文本分析/信息翻译/商业分析

4. 表关联与公式：构建关系型数据

5. 自动化流程：让表格自己"跑起来"

6. 权限管理：数据安全与协作规范

工具演示：用思维导图串讲全天核心知识点

三、课程总结

1. 工具是手段，解决问题才是目的

2. 从"会用"到"善用"，需要持续实践

3. 遇到问题，多尝试、多提问、多分享