AI赋能医药行业——AI智能体与数据思维

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：：企业全员

授课形式：：讲师讲授+案例分析+实操演练

授课天数：2 天

课程背景| Course Background

生成式人工智能的浪潮，正以超越以往任何技术革命的速度，重塑全球商业的底层逻辑。从ChatGPT到DeepSeek，从多模态推理到以“执行”为核心的智能体（Agent）平台如OpenClaw，AI已不再是简单的效率工具，而是进化为驱动企业核心竞争力的“新智”底座。对于研发密集、数据密集、合规要求极高的医药行业而言，这不仅是技术范式的迁移，更是一场关于“智慧”生产与应用的革命。

然而，面对这股汹涌浪潮，多数医药企业仍陷于“知易行难”的困境：一方面，技术认知停留在浅层工具应用，难以把握从“概率预测”到“逻辑推理”的本质跃迁，高学历人才的知识红利未能被充分激活；另一方面，缺乏将AI与医药核心业务深度融合的体系化方法——如何让AI读懂实验记录与专利文献？如何构建7×24小时在线的供应链风险监控“数字员工”？如何在满足GxP等合规要求下，安全地释放数据价值？这些问题如不解决，AI便只能停留在概念，无法转化为研发提速、降本增效的实质效益。

为此，我们系统打造实战培训项目，聚焦大模型时代企业应用的高频刚需场景。课程从认知跃迁出发，深入企业知识库构建（RAG原理与实战）、智能体开发（数字员工军团）、数据思维以及AI落地风险与未来行动模块，帮助学员掌握从战略认知到工具落地的全链路能力，培养具备AI思维、业务融合与创新能力的复合型人才，助力企业在智能化浪潮中抢占战略身位。

课程收益| Program Benefits

• 建立AI底层认知，完成从工具使用者到智能体构建者的思维跃迁

• 掌握医药知识库搭建方法，让研发与供应链经验沉淀为可调用资产

• 亲手开发业务智能体，打造7×24小时在线的数字员工军团

• 学会用AI处理医药数据，从实验记录与报表中快速获取业务洞察

• 规避AI落地合规风险，建立安全边界，前瞻智能化发展趋势

课程大纲| Course Outline

引言：工业革命延伸体力，信息革命延伸眼耳，AI革命延伸智力。这不是工具迭代，是自蒸汽机以来人类第一次让“智慧”从稀缺品变为普惠品。

导入：AI的颠覆性力量，引入大模型的潜力

降本增效：让AI接管重复性与流程性任务

快速产出：内容/报告/创意的“时薪”革命——从“熬一夜”到“改10分钟”

智能决策：告别“我以为”，拥抱“数据说”——AI驱动的业务洞察

一、认知跃迁：逻辑推理的范式颠覆

1. 开场震撼Demo

• 从“概率预测”到“逻辑推理”的突破。

1. 认知升级

• AI的本质：从概率模型到认知突破

• 超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移

1. 多模态：Seedance2.0核心认知和能力突破

• Seedance2.0的突破

• Seedance2.0核心能力

二、智能体（Agent）：AI从“聊天框”到“数字同事”的进化

1. 智能体核心定义：大模型 + 目标 + 记忆 + 工具 = 可执行的数字员工

2. 三类AI形态

• 对话式AI（如ChatGPT）：回答一般性问题

• 生成式AI（如文生图）：创造新内容

• 智能体（Agent）：理解目标、制定计划、调用工具、完成任务

1. OpenClaw龙虾：面向执行的智能体框架

• OpenClaw定位：不只是聊天，是能真正“干活”的数字员工

• 核心优势解析：

o 执行导向：专注工作流自动化，完成“数据抓取-分析-报告-推送”全链条

o 本地化部署：核心数据（实验数据、成本信息）可完全留在内网，满足GxP等合规要求

o 深度集成：可调用内部LIMS、ERP系统API，操作本地专业软件

o 企业IM打通：分析结果直接推送至钉钉/企业微信工作群，形成协作闭环

引言：企业最大的隐性流失，是员工带着经验离职。知识库不是文档仓库，而是组织记忆的数字化复利引擎——让智慧沉淀为资产，而非流失为成本。

一、为什么智能体需要知识库？

1. 大模型不懂公司的事

2. 知识库 = 给智能体看“内部培训手册”

• 让智能体看了政策再回答问题，就不会瞎编

1. 揭秘知识库原理：企业智慧的底层逻辑

• 重点：RAG（检索增强生成）——不是让AI背诵，是让AI带着教材做题

• 技巧：拆解RAG架构（检索模块+生成模块）

1. 知识库类型

二、知识库搭建全流程实战

1. 知识库里可以放什么？

• Word/PDF文档：制度文件、操作手册、培训材料

• Excel表格：价目表、供应商名单、审批流程表

• 网页链接：内部wiki、知识库网页

• 常见问答：自己整理的“高频问题+答案”文档

1. 搭建业务知识库

• 把资料“喂”给知识库

• 让AI“读懂”你的资料

1. 基于知识库提问——让知识“活”起来

2. 维护与更新知识库

• 重点：保障知识库内容始终贴合业务变化

• 技巧：建立定期检查机制+更新SOP。

三、知识库的应用场景与效能提升

1. 智能问答助手

• 7×24小时回答员工/客户问题，准确率95%+

1. 项目知识沉淀

• 项目结束≠知识消失，复盘文档自动入库

1. 新人培训加速

• 新员工3天入门，有问题先问库，别问导师

1. 更多能力

• 生成思维导图：选中文档或回答，右键“生成思维导图”

• 智能写作：输入“/”唤起AI辅助，基于知识库写通知、写总结

• 共享知识库：把做好的知识库分享给同事，团队协作

五、知识库业务赋能，了解知识库有多强

1. 借知识库全景掌控业务

• 重点：借助知识库全面把握业务全貌，理解各业务环节关联，提升战略视野。

• 技巧：梳理业务脉络，构建知识地图，以可视化方式呈现业务流程与关键知识点。

1. 巧用知识库，深耕业务细节

• 重点：理解知识库怎样与业务细节深度融合，借助知识库全面掌握业务流程、要点。

• 技巧：建立案例库，从实际案例中深挖业务细节。

1. 从模糊记忆到精准匹配

• 重点：将脑海中的模糊记忆转化为精准的知识获取，提升信息查找效率。

1. 获取精准业务建议

• 重点：快速且准确地获取对业务有实际指导意义的建议，助力业务决策与执行。

引言：未来的组织形态，是人+智能体的混合舰队。这一讲，带你从使用者进阶为指挥官，构建7×24小时在线的数字员工军团，让执行力指数级扩。

一、智能体核心

1. 大模型协同模式

• 单次对话 vs 多轮协同 vs 自主决策

1. 智能体(Agent）的核心模块

• 感知、规划、记忆、工具、行动

1. 智能体(Agent）与人工智能的关系

• 智能体 = 大模型 + 目标 + 权限 + 记忆

二、主流智能体开发平台

1. 国外平台：Codex、Claude Code

2. 国内平台：扣子(Coze)、智谱清言、秒哒、Qwen Coder

三、智能体基础搭建流程

1. 目标设定与角色定义

2. 工具调用设计

3. 工作流与策略配置

4. 监控与迭代优化

四、动手搭建智能体

1. 实战1：小试牛刀搭建夸夸智能体

• 需求拆解：给一段文字/一个场景→生成温暖、真诚的夸奖文案

• 编写提示词，例如夸奖要具体、真诚，避免空洞

• 测试优化：查看生成的文案，不满意可以调整提示词

1. 实战2：搭建“招聘助手”智能体

• 需求拆解：筛选简历→提取关键信息→标记符合条件的人选

• 搭建过程：

1) 设定角色：“你是一名资深的招聘助理”

2) 配置知识库：上传岗位JD模板、简历筛选标准

3) 编写提示词：明确筛选逻辑和输出格式

4) 测试优化：上传一份简历，看结果是否符合预期

1. 实战3：搭建“政策问答助手”智能体

• 需求拆解：员工问政策→准确回答→引用政策原文

• 搭建过程：

1) 设定角色：“你是公司政策百事通”

2) 配置知识库：上传考勤制度、报销规定、福利政策文档

3) 编写提示词：要求引用原文、给出明确答案

4) 测试优化：提出几个常见问题，检查回答准确性

五、无代码（Vibe Coding）开发实战

1. 无代码智能体开发平台:秒哒

• 如何定义智能体的角色、工具和工作流程

• 实战：无代码搭建企业内部“任务管理”智能体

1. Qwen Coder：免费的AI Vibe Coding，让智能体如虎添翼

• Qwen Coder简介与能力边界：代码生成、解释、调试、转换。

• Qwen Coder如何辅助智能体开发：

• 快速创建智能体需要调用的简单网页工具或前端界面。

• 实战：用Qwen Coder辅助开发一个专属“网站”

引言：高质量的数据是智能决策的燃料。本讲不教复杂公式，而是教你如何指挥AI，将杂乱无章的实验记录、供应商报表、文献PDF变成清晰、可信、可直接分析的“智慧资产”。

一、医药数据全景与挑战

1. 数据源扫描

• 研发数据：实验原始数据、实验室笔记、专利文档、临床病例报告表（CRF）

• 供应链数据：库存记录、物流轨迹、供应商资质文件、市场价格波动

1. 典型痛点

• 格式不一、标准缺失、非结构化文本多、人工处理耗时易错

二、数据思维的底层逻辑

1. 什么是数据思维？

• 为什么90%的企业有数据却没有洞察？

• 如何将一个模糊的业务问题（如“如何提高销量”）转化为数据问题

1. 核心思维——相关性与因果关系

• 打破误区：相关不等于因果

• 辛普森悖论：如何不被汇总数据欺骗

• 常见的幸存者偏差、选择性偏差识别

1. 数据驱动决策

• 数据驱动增长的A/B测试实战思维

• 打破部门数据孤岛

三、从数据到洞察：分析与可视化

1. 揭开数据分析的神秘面纱

• 重点：数据分析不是技术，是提问题、找证据、下结论的能力

• 技巧：通过不同行业成功案例讲解，凸显数据分析价值

1. 整理与清洗数据

• 重点：学会处理脏数据，为分析做准备

• 技巧：运用函数、工具识别并处理重复值、缺失值、错误值

• 实战演练：Excel 清理一组复杂数据

1. Excel复杂公式记不住？——自然语言转函数代码

• 重点：解决复杂函数记忆与应用难题

• 技巧：精准定位表格+自然语言转公式错误调试

1. 可视化呈现数据

• 重点：将分析结果以直观易懂的图表展示

• 技巧：掌握柱状图、折线图、饼图等图表适用场景及制作技巧

1. 人力数据看板的实现

• 重点：解决手动分析耗时、维度浅、人才潜力与风险难识别

• 技巧：生成动态看板

引言：AI效能显著，但暗礁同样致命。数据泄露、版权争议、模型幻觉——此讲不渲染焦虑，只为你划定安全边界，建立未来的战略预见力。

一、大模型技术盲点和风险预警

1. 数据安全风险：

• 案例解析：某研究所数据泄露事件（通过AI导致设计泄露）

• 敏感信息识别与防护：客户数据、财务信息、核心技术文档

1. 合规与法律风险：

• 案例解析：使用Deepseek生成虚假案例

• 知识产权风险：AI生成内容的版权归属与侵权认定

• 行业合规要求：金融、医疗、政务等行业的特殊监管政策

1. 模型与输出风险：

• 幻觉（Hallucination）问题：错误信息的生成与辨别

• 偏见与歧视：训练数据偏差导致的输出问题

• 提示词注入（Prompt Injection）攻击与防范

二、AI发展和未来

1. AI走出屏幕进入物理世界

• 具身智能：机器人、自动驾驶、智能工厂

1. 人工智能+

• 不是“AI替代人”，是“AI + 人 = 新物种”

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|雷曼老师

讲师简介 / About the Program Leader

雷曼老师 AI提效实战专家

授课风格

互动赋能:授课始终围绕 “以学员为中心，以互动为桥梁”，从课堂导入到知识点讲解，再到尾声总结，都融入了丰富的互动设计。让学生在交流中深化理解，成为课堂的主角。

实用落地：20年丰富的工作经验、积累了大量企业应用案例，并用工具化、模板化等方式可操作，可落地，可实施，成为行业内最具实战、实操、实用、实施的专家。

引发思考：以深厚的教练功底，不只是讲解，更重要的是以教练式教学引发思考，让学员从案例中学习，并觉察自身原因，举一反三，长效影响。

量身定制：针对企业存在的问题，洞察原因，提出解决方案；分享工具，授之以渔；量身定制设计，落地实施。

案例教学：世界500强工作经历所接触的行业不设限，积累了各行各业的成功案例，以案例的方式轻松愉快，深入浅出；生动活泼，通俗易懂；

微软AI产品经理认证

微软AI数据分析认证

谷歌生成式AI领导者(AI Leader) 认证

美国项目管理师（PMP）认证

金山WPS办公最有价值专家（KVP）

全网80万粉丝《雷老师AI》主理人

北京航空航天大学硕士

曾任：微软（中国）有限公司|Office资深产品经理

曾任：微软（中国）有限公司|Windows资深产品经理

【多项权威平台大会的主讲讲师】：PCon全球产品经理创新大会、微软TechSummit、微软Ignite、2025书业电商大会、中国PMO项目经理大会、GlobalExcelConference（全球Excel大会）等。

【多项权威认证】：

微软AI产品经理认证、微软AI数据分析认证、谷歌生成式AI领导者(AI Leader)认证

金山WPS办公最有价值专家（KVP）、阿里达摩院人工智能训练师（高级）认证

亚马逊AI技术认证、亚马逊AI商业认证

科大讯飞 AI大模型微调工程师认证、科大讯飞 AI智能体工程师认证

【专业领域中的实操落地匠师】：

——AI领域：参与微软Excel Copilot底层技术搭建，主导LinkedInAI助手设计并获微软创新奖；创立《雷老师谈AI》IP，积累80万+粉丝，培养30+AI讲师推动技术落地，获MetaSpace“AILeadersTop30”证书。

——办公提效：作为微软前资深产品经理，主导Excel开发者平台API设计，助力SAP、Oracle等企业落地Excel+AI解决方案，推动数据处理效率提升300%+；多次在微软Ignite、Global Excel Conf等国际大会分享实战经验。

【擅长领域】：AI工具在各场景中的应用（财务、新媒体、项目管理）、Excel数据处理和数据分析等。

实战经验

雷曼老师的核心优势体现在技术落地与教育普及的深度融合，他擅长将技术转化为“学完即用”的方法，覆盖AI工具实战、Excel高阶应用及企业级落地，是连接技术与实际应用的实战导师。

AI技术落地：从底层研发到企业级应用全覆盖

1）微软核心项目实战：设计了AI APP扫描和更新功能，并成功说服腾讯、奇虎和金山在其产品中落地并发布到超过2亿Windows用户中，有效降低了54%的蓝屏死机（BSOD）发生率。

2）创新产品突破：设计的LinkedInAI助手获2021微软Hackathon大中华区创新奖，主导的AI项目连续3年入选微软Office部门Top5创新成果，向全球副总裁汇报技术价值。

3）规模化专业知识输出：创立《雷老师谈AI》品牌，收获80万+粉丝，单条AI教学视频播放量破1300万；培养30+专业AI讲师。

办公软件应用：重塑效率边界的实战标杆

1）Excel技术升级：主导Excel开发者平台API设计，为办公软件注入AI能力，让传统表格工具进化为“智能决策助手”，支撑千万级用户实现数据处理效率提升300%+。

2）行业解决方案落地：为SAP、PwC等企业定制Excel+AI数据分析方案，解决复杂业务场景中的数据整合、可视化难题，相关成果在微软Ignite、GlobalExcelConf等国际大会展示。

3）规模化影响力：作为微软Ignite、TechSummit等顶级大会讲师，分享办公软件+AI实战技巧，单场直播观看量超6万人次，推动百万用户突破办公效率瓶颈。

培训课程 / Training courses

主讲课程

《AI重塑生产力——办公效率10倍提升》

《AI时代下Excel数据处理与分析实战》

《AI时代PPT设计和高效视觉表达》

《AI财务风暴——效率提升实战营》

《AI破局——新媒体爆款内容与增长实战》

《AI时代Excel、PPT、Word办公效率提升》

《OpenClaw龙虾数字员工实战》

《WorkBuddy数字员工实战》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户

国企、央企及政府机关：中国邮政、国家电网、中国联通、中国移动、国家能源集团、中国林业集团、中国海油、中国能建集团、国能科环集团、山东黄金集团、航天某院航天材料研究所、广西糖业集团、国家电网物资公司、天津人才服务中心、北京排水集团、北京市公安局法制大队、河北出版集团、新华书店、北京排水集团、北京电建、湖南中烟公司、长春一汽联通、常德卷烟厂、云南某旅游集团、湖南珈汇教育图书发行、华洋海事中心、邯郸市第二医院、湖南中烟、北京信元、中国国贸集团、三源电力、中通服、中工国际、北方工业、湖南省水利水电总院、银川机场物业、中国中车（青岛四方）、五星控股集团;

金融行业:中国工商银行、中国交通银行、中国邮储银行、华夏银行、渣打银行、国信证券、渣打环球、银登中心、银河证券、银河德瑞、中原资产集团、阳光人寿、金保信、大地保险、国盛集团；

行业知名企业：微软、渣打环球、Intel、SAP、Infor、Oracle、阿里巴巴、腾讯、百度、奇虎360、Refinitiv、Jedox、Solver、华生基因、爱存科技、SoftGenetics、陕西蔚蓝环保集团、豪森药业集团、汇洁集团、普乐普公关顾问公司、鑫配思供应链、卓轮机械（德企）、巴威装备、新奥燃气、北方工业、巴威装备、爱德利亚（日企）;

院校协会：北京航空航天大学、郑州大学、中国海洋大学、福州大学、青岛科技大学、郑州轻工业学院、湖南农业大学、河北科技大学、中国婴童协会、中国职工技术协会、某市总工会、蠹鱼、开卷、德申汇、启迪之星等、财能学院、北清经管高等研究院EMBA、黑龙江物联网协会、世纪名家讲堂；

部分学员评价

学习雷曼老师的Al课程收获满满，老师讲解通俗易懂，把复杂的AI知识拆解得清晰透彻。我不仅系统掌握了AI基础应用技巧，还学会了高效运用AI工具解决学习、生活中的问题，打破了对A1的认知壁垒，提升了学习效率，非常感谢雷老师的悉心教学!

湖南农大刘老师

特别感谢雷老师为这次授课投入的满满心意与精心准备！今天分享既专业又生动，每一个知识点都特别有启发，帮我们打开了不少新思路。不仅帮我们解决了不少工作里的困惑，还带来了很多新视角，同事们反响很热烈。真心觉得收获特别大！

银行信贷资产流转中心张总

感谢雷老师老师对我们学院以及平台的信任和支持您的课堂氛围非常好，整个课程的分享既专业又精彩，而且授课风格也特别的生动，学员们的反馈非常认可，大家对于龙虾Open Claw这个层面的知识也有了更加直观的了解，期待未来能有更多合作机会，继续为学员带来更多优质课程

《北清经管EMBA总裁班》清经管高等研究院刘总

雷老师让我实现对龙虾突破零的认知，多种技能，会编写简单程序，对后续工作的效率的提升起到了至关重要的作用，后续有助于工作效率的提高，打破固有模式才能做出差异，启发我在任何领域都要敢于探索。

新奥燃气方经理

雷曼老师的培训内容扎实，紧扣统计数据分析、AI办公应用及Excel实操等重点，教学脉络清晰，学员普遍反馈收获显著。课程案例丰富、讲解生动，能够有效提升学员的数据处理与智能办公技能，教学效果突出，深受好评。

创银嘉信企业管理咨询有限公司

这两天跟着雷老师学习收获满满，系统掌握了实用的Excel操作技巧，同时深入学习AI相关课程内容。两类知识互补提升，不仅提升了办公效率，也拓宽了思维视野，学到不少干货

中国移动解决方案经理

雷曼老师的培训课程氛围活跃，老师授课风趣幽默，专业知识点讲解清晰透彻，内容非常实用，对解决实际工作难题、提升效率很有帮助，受益匪浅！

——社区统计所刘所长

从概念迷雾到动手实践，这两天雷老师课程培训受益匪浅，悟到AI不是魔法，而是数据+算力+算法的艺术。亲手跑通模型那刻，才真正理解AI会像电力一样改变世界的含义。

中国联通李经理

参加AI重塑生产力课程后，我收获良多。作为对公客户经理，我学会各类AI工具实操用法，也精进了Excel数据处理技巧。日常客户台账整理、业务报表核算、材料草拟等工作，借助智能工具能大幅缩减耗时。

中国工商银行付经理

感谢雷老师一天精彩的授课，课程内容干货满满，大家受益匪浅，大开眼界，对大家以后工作效率的提升和思维模式转变都会有很大的帮助。

——阳光人寿张总

雷老师的课程整体表现非常出色。课堂上讲解清晰、节奏把控得当，既有扎实的内容输出，又能灵活调动学员互动，现场氛围一直很好。客户也对老师的专业度给予高度评价，认为准备充分、细节到位，充分体现了经验与用心。学员反馈也非常积极，纷纷表示课程实用性强、收获很大，老师耐心细致。

江苏某培训机构齐总

雷曼老师的Al课程讲解透彻、浅显易懂，搭配大量实战案例!内容由基础到进阶循序渐进，零基础也能轻松入门。全程干货密集、实用性强，受益匪浅，为雷老师点赞

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服务优势

对行业特性的深刻理解

丰富的案例库及落地方案

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关于珀菲特顾问

我们是？人才培养与智能制造解决方案提供商。

我们做什么？承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

服务的客户：世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

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