LLM&AI Agnet(大模型和智能体)技术原理与应用:零基础入门到精通

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
LLM&AI Agnet(大模型和智能体)技术原理与应用:零基础入门到精通
参加对象
大模型研发和应用团队(涵盖技术与非技术背景,零基础友好) 授课时长 3天,每天6小时(理论讲解35%+实践操作45%+互动研讨20%) 1.
授课天数
3 天
授课形式
理论讲解、视频体验、案例解析、培训活动、分组讨论
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

《LLM&AI Agnet(大模型和智能体)技术原理与应用:零基础入门到精通》

焦波老师  AI+数字化转型资深顾问、前麦肯锡战略顾问

课程收益 COURSE BENEFITS

帮助团队深化AI技术理解,实现从理论到实际应用的转化,能运用AI解决工作痛点;培养超越理论的技术能力,非技术同事也能掌握基础实践编码技能。

为大模型研发和应用团队搭建系统化AI技术能力框架,助力企业数字化转型落地。

课程大纲 COURSE OUTLINE

Part 1:全球视野与技术前沿

AI发展全球视野

AI全球发展格局与中美对比

全球AI发展现状与趋势

2. 技术发展速度:人工智能进化速度远超预期,专家预测通用人工智能(AGI)可能在未来2-6年内实现,技术进步周期从工业时代的百年缩短至AI时代的月、周级别。

3. 性能突破:AI系统在复杂基准测试中的性能持续突破,在MMMU、GPQA和SWE-bench三项测试得分一年内分别提升18.8、48.9和67.3个百分点。

4. 市场规模:2025年中国人工智能市场总规模预计将达到511.3亿美元,人工智能相关市场规模将突破3.8万亿元。

中美AI发展路径对比

"实验室精英主义"路线 vs "工业级实用主义"路线

维度

美国

中国

发展理念

实验室精英主义,技术驱动

工业级实用主义,场景驱动

技术路线

闭源垄断,由私营企业主导

多元开源,政府引导+产业融合

优势领域

基础模型、底层架构、开源生态

应用场景、数据资源、产业化速度

代表企业

OpenAI、Google、Anthropic

阿里、华 为、百度、腾讯

国际策略

技术保护,限制出口,构建联盟

开源共享,推广产品和开源模型

技术差距变化与开源力量崛起

中美性能差距显著缩小:在MMLU、MMMU、MATH和HumanEval等基准测试中,中美性能差距从2023年底的17.5、13.5、24.3和31.6个百分点,显著缩小至2024年底的仅0.3、8.1、1.6和3.7个百分点。

开源模型崛起:中国正加速构建"自主可控、开放合作"的产业体系,通过新型举国体制集中资源进行技术攻关。阿里通义千问已成为世界第 一开源大模型,衍生模型数突破10万,超越美国Llama。

DeepSeek的突破:2025年1月20日,DeepSeek发布R1推理模型,以极低的成本实现了与OpenAI o1相当的性能(每百万输入标记成本仅0.55美元,而OpenAI o1高达15美元),被称为"AI界的安卓时刻"。

大模型技术演进与前沿突破

技术发展三大转变

从"暴力美学"到"精耕细作":大模型竞争从参数规模比拼转向效率提升和应用落地;

从"重训练"到"重推理":通过强化学习和知识蒸馏技术,推理效率显著提升;

从"单一模态"到"多模态融合":文本、图像、音频、视频的无缝融合处理。

2024-2025年重大技术突破

混合专家架构(MoE):GPT-5中专家数达512个,激活参数占比仅7%,大幅提升效率;

推理能力突破:OpenAI的o3在数学、编程等领域表现超越部分人类专家;谷歌的"双子座2.0闪电思维"在物理和工程问题中展现出惊人解题能力;

多模态融合:CLIP++模型实现图文音视频四模态联合表征,跨模态检索准确率91.3%;

边缘AI发展:全球边缘AI市场规模2024年达1212.04亿元,预计以29.49%的CAGR增长至2030年的5714.86亿元。

AI智能体(Agent)崛起

自主性提升:AI智能体能够处理多步骤复杂任务而无需人工干预,从"被动响应"转向"主动服务";

商用元年:2025年成为AI Agent的"商用元年",到2028年,15%的日常工作决策预计将通过Agentic AI完成;

企业应用:德勤预测智能体将能支持供应链经理、软件开发人员、金融分析师等人员的工作;

算力基础设施与硬件生态

中国算力规模:2024年中国智能算力规模达到725.3 EFLOPS,预计2025年将达1037.3 EFLOPS,较2024年增长43%。

算力成本下降:单模型训练成本从2022年的1200万美元骤降至85万美元。

绿色算力发展:随着大模型普及,液冷技术、边缘计算等绿色解决方案快速发展。

中美硬件生态对比:

美国优势明显:英伟达H100在半精度(FP16)算力上达到1979 TFLOPS,是华 为昇腾910B的7.7倍,显存带宽高出336%。

CUDA生态壁垒:英伟达A100/H100系列占据全球AI训练芯片市场90%的份额,CUDA生态形成难以逾越的技术黏性。

中国破局策略:聚焦"场景定制化+工艺创新",华 为昇腾910B通过Chiplet技术实现14nm工艺量产,在智慧城市视频分析中能效比反超30%。

Part 2:大模型核心知识从理论到实践

大模型核心知识点(上)

核心概念(从数据集到预训练环节涉及的概念和方法)

贯穿从数据集构建到基模形成涉及的所有概念原理及现实过程讲解,预期对大模型认知达到“掌握第 一性原理”水平。

概念比如:什么是数据集?比起算法/算力有什么差异?数据集稀缺在哪?为什么会出现Transformer?自注意力机制(self-attention)是什么?预训练是在训练什么?……

大模型核心知识点(下)

核心概念(重点讲“垂类模型”训练涉及的概念和方法)

备注:下午开始多一些互动,应用学到的大模型概念、原理、方法等术语开展一些开放式交流。探讨领域内大咖的观点、商业未来展望、各个行业布局、大模型团队定位价值交付展望……

Part 3:行业实践与互动讨论

大模型集成与智能体设计入门

什么是AI Agent

1. 智能体的通俗定义、属性、分类

感知环境并通过执行行动来实现目标

属性:自主、目标导向、感知、主动

分类:简单反射型、模型反射、基于目标、基于效用、学习型

2. 智能体的通用架构

AI Agent=大模型+记忆+规划+工具

智能体开发基程框架

1. 选开发平台:互联网平台、本地化部署

2. 选模型:基于专业属性、数据属性、多模态属性等

3. 服务编排:提示词工程、单Agent/多Agent、组件调用等

4. 核心能力开发:工作流、记忆、知识、对话体验等

5. 发布和维护

构建智能体过程的提示词应用

1. 理解任务的提示词

任务分解、任务定义、示例的引入

2. 任务规划与执行

任务链设计、多轮任务执行、执行反馈调整

3. 匹配信息检索

限定信息源、多层次检索与动态检索

4. 用户交互设计

多模态、上下文

NL2SQL提示词应用

1. 定义

NL2SQL即Natural Language to SQL,即将用户的自然语言转换为SQL语句,以便从数据库中检索出用户想要的数据,也称为Text2SQL。

2. NL2SQL实际运用中的挑战

自然语义的歧义性和不确定性,数据表之间的关系的复杂性,数据的完整性,相似性。

3. Zero-shot和Few-Shot

4. NL2SQL 提示词要素

任务、参考信息、输出要求、示例、本次输入和输出项

5. 常用提示词案例

文本提示法、角色扮演法、代码提示法、指令微调提示法、上下文学习

6. 前沿探索

C3、CoT、DIN-SQL

RAG提示词应用(vs 上下文工程)

1. RAG架构

2. 提问解析与续写

3. 信息检索与整合

4. 生成回答的优化策略

5. 限制与引导生成模型

AI的iPhone时刻:从云原生到AI原始

斯坦福《2025 年人工智能指数报告》

云原生架构 vs AI原生架构

AI原生的内涵:AI重塑软件、赋能行业智能化

华 为、腾讯等企业AI架构演进思路

Sierra(OpenAI董事会主席创办)的创新:换一种方式“连接”客户

中移动AI灵犀:实现10亿用户人人一个AI助理

行业应用实践与经验教训

跨行业应用案例分享

制造业:

某钢铁厂用大模型分析设备数据,提前3天预测机器故障,维修成本降低40%

中国建成1200家智能工厂,72家"灯塔工厂"占全球42%,AI优化生产流程使能耗降低15%

特斯拉Optimus Gen2机器人已应用于工厂生产,未来人机协同作业将成为智能制造的重要模式

金融业:

蚂蚁集团风控大脑3.0实现信贷欺诈识别准确率99.993%(较2022年提升3个数量级)

某保险公司用大模型自动识别伤情照片,理赔时间从3天缩至10分钟,客户满意度翻倍

跨境支付清算效率提升22倍,支撑RCEP区域秒级到账

医疗健康:

IBM Watson的诊断准确率已达98.7%,超越资深医师平均水平

腾讯与安必平合作开发的宫颈细胞学AI辅助诊断系统,准确率超过95%,已在7000余家医院部署

恒瑞医药通过"百诚智药平台"将AI应用于新药研发,缩短研发周期30%

教育领域:

北京中小学引入AI工具实现个性化教学,英语课堂效率提升30%

某中学用大模型分析学生错题,自动生成针对性练习题,班级平均分提高15分

美国Duolingo游戏化语言学习MAU破亿,Khan Academy的AI导师引导探究式学习

零售领域:

美团、中移动掌厅to C、Sierra(OpenAI董事会注意)等在零售方面创新成绩

应用经验与教训总结

避免盲目追求"大而全":某食品厂花百万训练通用模型,结果发现行业术语都识别不准。应先做垂直领域的小模型,再逐步扩展。

数据比算法更重要:某物流公司用网上公开数据训练路径规划模型,实际效果差强人意。应积累真实业务数据,哪怕只有Excel表格。

员工不是对手,而是帮手:某银行强推智能客服遭抵制,后来培训柜员用AI辅助回答专业问题,服务效率提升50%。

安全红线不能碰:某医院直接上传患者CT图到公有云,遭监管部门处罚。敏感数据必须本地化部署。

中国大厂与央国企AI规划分析

互联网大厂AI战略布局

阿里:通义千问成为世界第 一开源大模型,衍生模型数突破10万。未来三年预计在AI和云计算领域投入3800亿元人民币。

百度:文心一言通过搜索、电商推荐等场景进行商业化闭环落地。

腾讯:混元大模型在游戏NPC交互领域的平均推理延迟降低35%。

字节跳动:Ocean Engine实现广告脚本自动生成,提升电商转化率35%。

央国企AI应用特点

注重安全可控:优先采用本地化部署,确保数据安全

场景驱动:从具体业务痛点出发,注重ROI验证

产学研结合:与科研机构合作开发行业大模型,如中国科学院国家天文台基于Qwen开发"星语3.0"天文大模型

To B企业大模型选型参考

思考点:

内包 vs 外包:内外协作模式

基模 + 垂类:医学专业训练模型壁垒有多高?

数据交换的权属利益、安全与合规:数据隐私计算、联邦学习、GDPR等法规

保障可解释性、本地化(本土化)、AI for Science……

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
焦波老师

珀菲特顾问 | 焦波老师

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讲师简介 / About the Program Leader

焦波老师  AI+数字化转型资深顾问

授课风格

▶前瞻视野:融合政策趋势、技术演进与商业逻辑,提供战略洞察;

▶深度实战:基于20+行业20多年AI、数字化转型实战案例总结,拆解落地难点与破局点;

▶工具赋能:输出AI、数字化实用示例、方法论工具模型、数据治理框架等实用工具包;

▶高互动性:采用沙盘推演、场景化实际操作演练,强化学员掌握和应用。

前麦肯锡战略顾问

中文、英文授课

⌾多项专业级资质认证

浙江电视台专题采访报道

华 为认证咨询伙伴、方案伙伴

工信部AIGC高级工程师

百度生成式AI应用高级工程师

上海市人社局高级工程师

DAMA中国数据治理工程师

国家人事部、信息产业部软件设计师

⌾ 20多年数字化转型与AI应用实战经验

熵烨语仁智能科技有限公司(科大讯飞投资)创始人兼产品负责人

上海国属数科企业(上海数字化转型主力军)丨上海市政府人工智能与数字化转型顾问

曾任:麦肯锡(全球领 先的管理咨询公司)GC区战略顾问,引领灯塔客户数字化转型

曾任:金山办公(688111.SH)总裁室顾问兼数字办公部总监,引领自身AI战略

曾任:香港北高峰资本&深圳坤湛科技联合创始人兼商业化和解决方案负责人

曾任:浩鲸云(中兴通讯和阿里巴巴共同投资)智能产品线负责人

擅长:AI+新质生产力、AI+数字化转型、零售/制造/金融/通信/政务/客服等行业泛科技需求

⌾跨行业AI转型领航者,赋能20多家企业实现数字化转型,实现千亿级商业价值

——赋能AI办公创新:为金山办公设计“AI+协作”战略新范式,促进市值突破2000亿;

——赋能智能制造升级:为小米智能制造搭建协同办公平台,实现研发周期压缩15%;

——赋能新零售转型:为永辉超市实施全渠道体验优化,优化库存管理滞销率降低18%;

——赋能智慧社区升级:为万科集团打造AI社区平台,物业运维成本降低30%;

——赋能数字政府建设:参与浙江、上海多地政府“三网”项目,促进政府数字化转型;

——赋能智慧司法建设:为最 高法构建AI“法律大脑”大模型,案件处理效率提升显著;

——赋能运营商智慧运营:服务全球80多个国家100多家电信运营商,成功建设客服系统;

……

实战经验

焦波老师拥有二十多年数字化转型与AI应用实战经验,历经CT、IT、DT发展并将其带入产业,以其系统的架构思维、跨界的创新实践,在数字化转型与AI产业化融合领域形成独特方法论,从顶层设计到场景落地,从生态构建到商业闭环,深度把握企业数字化转型痛点与价值增长路径,擅长定制“架构设计+场景创新+商业变现”三位一体的AI赋能解决方案。

⊶ 智领转型:“顶层架构设计+场景化智能中台”,打造政府与企业数字化转型标杆

——任职麦肯锡咨询公司期间,作为大中华区引入的首位数字化总架构师,构建数字化转型基础框架体系,有效支撑多个政府、央国企、以及头部民企数字化转型成功落地,帮助客户实现从战略引领贯穿业务架构、组织架构、IT架构全面变革升级。

——任职金山办公期间,构建“数字化+协作”第二发展曲线战略,参与最 高法“法律大脑”、北京经信局“私域大模型”等5个行业级AI解决方案设计,促进公司市值从800亿到2000亿跨越式增长,推动山东数字政府项目成果在3个省级单位复制推广。

⊶ AI产业化攻坚:“生态化运营+端到端商业闭环”,实现技术价值规模化变现

——在坤湛科技(高榕2000万美金投资、阿布扎比8亿美金LP)创业期间,搭建覆盖“咨询-规划-建设-运营”的全周期团队能力体系,打下国企/政府双样板工程,带领团队斩获3亿级战略项目,实现AI解决方案在智能制造、政务等场景的商业化破冰。

——任职浩鲸云计算科技期间,从0到1搭建AI产品线,组建阿米巴模式实现商业化落地,建成公司首个全功能SaaS产品,创新设计co-branding联合运营模式,带动AI产品线累计营收突破10亿元。

部分项目经验:

服务企业名称项目名称项目内容项目成果
小米智能制造智能制造协同办公平台构建研发与生产协同系统,实现跨部门数据互通与流程优化研发周期缩短12%,赋能制造业安全与效率双提升
永辉超市新零售数字化转型优化到家/到店双线融合模式,升级多端用户体验;AI驱动库存管理与SKU优化用户月活提升超20%,滞销率降低18%,库存周转效率显著改善
北京同仁堂全业态数字化升级构建数字中台打造围绕“人、货、场”的全域数字化销售和服务体系打造大健康领域数字化转型标杆,实现传统业务与现代科技深度融合
中海油田服务数字化办公体系重构重构OA系统与业务流程,推动全场景线上化协同运营效率提升15%,成为央国企数字化转型典范
最 高人民法院司法AI“法律大脑”建设开发法律文书自动生成、案例智能检索等AI工具,覆盖100+法院试点法官办案效率提升20%,书记员事务性工作减少30%
万科集团智慧社区AI平台建设集成物联网设备与AI算法,打造物业智能服务体系(报修/安防/能源管理等)业主满意度达95%,物业运维成本降低30%,建立行业服务新标准
新加坡StarHub全渠道客户联络中心产品建设电信对客服务系统,包含呼叫中心、多媒体客服、外呼营销等通过智能化降低坐席人力成本30%,坐席提效50%。
卢森堡Post客户接触管理产品建设建立客户接触数字档案,实现全渠道客户360°画像,提升客户体验赋能全渠道客户服务体验综合指标提升20%以上。
印尼SmartFren下一代BSS全网升级电信业务支撑系统包括CRM、CC、Self-Service全网替换。支撑用户量双倍增长的系统承载容量和高可靠。
培训课程 / Training courses

主讲课程

《AI时代下制造业数字化转型实务》

《领 导 者数字化转型的深度思考与实践》

《AI Agent(智能体)企业级应用开发》

《生成式AI赋能客服中心提升》

《AI办公实战:一天精通AI办公》

《小龙虾(OpenClaw)从入门到实战》

《两天精通AI数据分析(实战篇)》

《政府数字化转型实务》

《数据要素市场化破局之道:政策解读、案例拆解与生态构建》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户(授课)

国家烟草总局及各省公司、各地工信厅局组织面向大中小企业主、中石油、中海油田服务、中海石油炼化、中海石油气电集团、上海市静安区组织部、南方电网及各省电网公司、国网江苏、上海是宝山区组织部、中储粮镇江、重庆西部科学城、上海宝钢科建、中海油、石化盈科、南瑞、中核集团、深信服、重庆邮政集团、康师傅伊莱福、安徽交控(安徽省高速公路联网运营有限公司)、青岛中船双瑞、厦门太龙电子、上海电气、上海素然、德国默克等

部分服务客户(咨询&数字化交付项目):

交通银行、农商行、邮储银行、兴业银行、工商银行、上海市政府(市数据局、委办局、市及区大数据中心)、北京部分国家部委、阿里云、阿里淘宝、科大讯飞、金山办公、平安集团、小米、永辉超市、星巴克、北京同仁堂、中国移动、中国联通、中国电信、中国电子集团、华润数科、上海市华建集团、深圳市特建发深信投、上海市数据局、北京市经信局、山东省大数据局、最 高法及各地高院、青岛市大数据发展管理局、银川市大数据管理局、杭州市政采云、万科、南京垠坤集团等

部分服务客户(海外)

服务过全球80多个国家100多家电信运营商客户及其本国政企客户,电信如印尼Smartfren、马来P1、新加坡StarHub、卢森堡Post等

部分客户评价

“焦波老师是中国电子云在企业数字化办公与AI融合领域的重要合作伙伴,在“数字CEC”战略项目推进过程中,焦老师负责的数字化智慧办公云解决方案为我们提供了从技术选型到跨部门协同的完整经验,为我们在集团内推广和全国市场拓展提供了重要方法支撑。”

——中国电子云 总裁 马总

“在深圳深信投推进企业转型升级战略研讨系列会议上,焦老师设计的《业务增长第二曲线》课程直击传统企业转型痛点,他提出的‘AI+产业生态’重构思路,帮助我们快速锁定数字化运营与新能源、大算力赛道的创新机会。”

——深圳特区建发深信投 董事长 陈董

“焦老师从浩鲸时期孵化的AI产品线至今仍是公司重要营收来源,他开创的‘产品+品牌联合’商业模式创新,为浩鲸科技在新产品的全球化拓展提供了重要方法。”

——浩鲸科技 董事长 鲍董

“在麦肯锡中国能力中心建设过程中,焦老师不仅输出了系统化的数字化转型能力框架,更通过实战案例教学,显著提升了团队对数字化和AI技术商业化落地的认知深度,这种‘战略+实操’双驱动的培养模式极具价值。”

——麦肯锡 中国能力中心总监 戴总

“垠坤集团作为多元化产业集团,业务面综合、复杂且周期长,焦老师设计的‘政策-技术-资本’三位一体推进模式,显著缩短了项目从规划到落地的周期,为集团聚焦主业核心与多元平衡发展提供了重要依据。”

——南京垠坤集团 执行总裁 沈总

“焦波是阿里云A100战略中少有的‘懂技术、通行业、强执行’的专家,他主导的‘大集成,集大成’方法策略实现了阿里云能力与企业需求的精准对接,这种生态化思维正是行业稀缺资源。”

——阿里云 数字云运营总裁 杨总

“焦波不仅是技术领 袖,更是团队赋能者。在中兴软创期间,他创建的联络中心人工智能实验组培养了为公司培养了一批人才,这种‘硬技术+软文化’的结合,至今仍是公司人才体系的标杆。”

——中兴软创 人力资源总经理 金总

部分证书:

  
工信部AIGC高级工程师DAMA中国数据治理工程师
  
百度生成式AI应用高级工程师上海市人社局高级工程师
服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

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