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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：1. 一线支撑人员，覆盖工单处理、知识库维护、数据分析、值班管理岗位 2. 零基础友好，仅需基本电脑操作能力
授课形式：理论讲解、视频体验、案例解析、培训活动、分组讨论 1. 实战导向：4个真实支撑场景，人人动手，65%以上实操比重 2. 学完即用：每个场景均产出可带回的工作成果（Excel、清单、摘要、报告初稿） 3. 人机协作：强调"AI出初稿、人工精修"的协作模式，规避盲目信任 授课时长 0.5天（下午半天，3小时） 企业收益 1. 支撑效率显著提升：高频支撑任务平均提效50%以上 2. 支撑标准化落地：沉淀一套可在部门复制的支撑SOP 3. 服务质量改善：分类更准、热点识别更快、知识库更新更及时、报告产出更及时
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
2026年，大模型已从"概念热"全面走向"工具化落地"。面向客户与一线网络的核心枢纽日均处理海量工单、应对复杂多变的支撑需求，传统依赖人工分类、人工查询、人工出报告的模式正面临效率与质量的双重瓶颈。AI工具已不是"会不会用"的问题，而是"用在哪、怎么用、用了能省多少"的问题。本课程紧扣4个最 高频支撑场景，手把手教一线员工把AI工具嵌入日常工作流。
课程收益| Program Benefits
【课程目标】
1. 建立对主流大模型工具的合理预期，理解能力边界与红线
2. 掌握Prompt（提示词）设计的核心方法：角色 + 任务 + 输出格式 + 约束
3. 能够独立使用AI工具完成工单智能分类、热点问题提取、文档摘要、数据分析报告撰写4个典型支撑任务
4. 形成"遇到支撑问题先问AI"的工作习惯，把4个场景的产出物带回日常岗位
【学员收益】
1. 带走4套可直接复用的支撑场景Prompt模板
2. 掌握"任务卡+Prompt+AI初稿+人工精修"的人机协作方法论
3. 形成30天落地承诺：回去后至少在1个真实工作场景中应用AI工具
课程大纲| Course Outline
一、一线支撑的真实痛点
1. 工单多
日均处理大量工单，人工分类耗时且标准不一
2. 问题杂
用户咨询类型分散，难以快速识别共性热点
3. 知识散
技术规范、操作手册分散各处，查询与摘要成本高
4. 报告繁
月度支撑数据分析报告撰写耗时长、人工整合数据繁琐
二、AI基本原理
1. 一句话讲清大模型
"它在猜下一个字，但猜得很准"，基于海量文本训练的语言预测模型
2. AI擅长的领域
文本生成、总结、分类、提取、改写、翻译
3. AI不擅长的领域
100%准确的事实、复杂数值计算、隐私敏感数据处理
4. Prompt核心三要素
角色 + 任务 + 输出格式
红线提示：敏感数据不喂AI，结果不盲目信任，必经人工复核
一、国内主流大模型对比速览
1. 通义千问
阿里出品，综合能力强，长文本处理出色
2. 文心一言
百度出品，中文理解优秀，企业生态完善
3. DeepSeek
深度求索出品，推理能力强，开源友好
4. Kimi
月之暗面出品，长文档解析能力突出
二、关键功能现场演示
1. 对话问答与多轮追问
展示"问对问题"的重要性，通过追问迭代答案质量
2. 文档上传与解析
演示长文档处理，支持PDF/Word/Excel等多种格式
3. 表格识别与数据解读
让AI识别表格内容，进行趋势分析与异常归因
4. 批量输入与格式约束输出
演示如何让AI按指定格式（如Excel表格）输出结果
场景安排逻辑：1→4由易到难递进，1和2侧重"文本分类与抽取"基础功，3和4侧重"长文本生成"进阶功
场景一·工单智能分类
1. 任务说明
将50条历史工单描述，自动归类为"网络故障/业务咨询/投诉建议/系统问题/其他"
2. 示范操作
（1）设计分类Prompt：角色=工单分类专家，任务=归类，格式=输出表格
（2）批量输入50条工单
（3）生成分类结果并导出Excel
3. 学员实操
每位学员独立完成50条工单的自动分类
4. 点评答疑
展示典型结果，讨论Prompt优化思路与分类准确率提升方法
场景二·热点问题自动提取
1. 任务说明
从一批工单/咨询记录中，自动找出高频出现的热点问题Top 10，并统计频次
2. 示范操作
（1）让AI进行主题聚类，归纳热点
（2）让AI提取关键词、统计频次
（3）输出结构化热点清单
3. 学员实操
每位学员独立完成，产出热点问题清单
4. 点评答疑
展示优秀成果，讨论业务洞察与支撑策略优化方向
场景三·知识文档摘要生成
1. 任务说明
上传一份长篇技术规范或操作手册（15至30页），生成结构化摘要用于知识库入库
2. 示范操作
（1）长文档分段上传技巧
（2）设计摘要Prompt：角色=技术文档编辑，任务=生成结构化摘要，格式=分级标题
（3）二次精炼：基于摘要再写一段知识库描述
3. 学员实操
每位学员独立完成1份长文档的摘要生成
4. 点评答疑
对比不同摘要质量，讨论Prompt调优与摘要长度控制
场景四·支撑数据分析报告撰写
1. 任务说明
给定月度支撑数据（工单量、响应时长、解决率、TOP故障等），让AI生成完整月度分析报告初稿
2. 示范操作
（1）把数据"喂"给AI，让其解读关键指标
（2）让AI进行趋势分析与异动归因
（3）让AI按模板撰写完整月度报告初稿
（4）人工精修：展示"AI初稿+人工精修"的人机协作模式
3. 学员实操
每位学员独立完成月度分析报告初稿，并在AI初稿基础上人工精修
4. 点评答疑
展示"AI初稿+人工精修"的最终成果，讨论提效比例与质量保障
一、优秀成果展示
1. 优秀作品现场展示
每场景挑选1至2份学员作品现场展示
2. 优秀作品表扬
表扬"最 佳Prompt设计""最 佳业务洞察""最 佳报告"三个维度
二、共性问题答疑
1. AI答错怎么办
通过迭代Prompt、提供上下文、调整问题表述来改善结果
2. 数据敏感怎么办
明确哪些能喂（脱敏后）、哪些不能喂（用户隐私、商业机密）
3. 结果不稳定怎么办
采用多模型交叉验证、固定Prompt模板、人工复核兜底
三、课程总结与课后行动
1. 核心认知
AI不是替代你，是放大你——AI出初稿、人工精修是最 佳协作模式
2. 课后资料发放
《AI工具实操速查卡》+ 4个场景的Prompt模板合集 + 学员手册
3. 30天落地承诺
每位学员承诺回去后，至少在1个真实工作场景中使用AI工具
总结和答疑
一、课程核心要点回顾
1. AI不是替代你，而是放大你——AI出初稿、人工精修是最 佳协作模式
2. Prompt是与AI协作的基本功：角色 + 任务 + 输出格式 + 约束
3. 4个支撑场景从"知道AI能做"变成"我亲手做出成果"
4. 数据安全是底线：会做事更要会"安全地做事"
5. 行动是目的：课程真正的开始，是你回到岗位后用起来的每一天
二、30天落地承诺
1. 第1周
每天用1次AI工具处理一个真实工单/查询
2. 第2周
完成1份长文档摘要，沉淀到知识库
3. 第3周
使用AI辅助完成1份月度报告初稿
4. 第4周
部门内分享1次"AI工具帮我做了什么"的微案例
三、答疑环节
1. 现场提问
讲师逐一解答
2. 课后持续答疑
课后30天内可通过内部支撑群向讲师团队提问，每周整理1份"常见问题Top 5"在群内分享
说明1：本课为通用场景课，可适配不同行业的一线支撑部门
说明2：讲师保留根据现场学员反馈微调内容顺序与详略的权利，确保最 佳学习效果
讲师背景| Introduction to lecturers
焦波老师 AI+数字化转型资深顾问
授课风格
▶前瞻视野：融合政策趋势、技术演进与商业逻辑，提供战略洞察；
▶深度实战：基于20+行业20多年AI、数字化转型实战案例总结，拆解落地难点与破局点；
▶工具赋能：输出AI、数字化实用示例、方法论工具模型、数据治理框架等实用工具包；
▶高互动性：采用沙盘推演、场景化实际操作演练，强化学员掌握和应用。
前麦肯锡战略顾问
中文、英文授课
⌾多项专业级资质认证
浙江电视台专题采访报道
华 为认证咨询伙伴、方案伙伴
工信部AIGC高级工程师
百度生成式AI应用高级工程师
上海市人社局高级工程师
DAMA中国数据治理工程师
国家人事部、信息产业部软件设计师
⌾ 20多年数字化转型与AI应用实战经验
熵烨语仁智能科技有限公司（科大讯飞投资）创始人兼产品负责人
上海国属数科企业（上海数字化转型主力军）丨上海市政府人工智能与数字化转型顾问
曾任：麦肯锡（全球领 先的管理咨询公司）GC区战略顾问，引领灯塔客户数字化转型
曾任：金山办公（688111.SH）总裁室顾问兼数字办公部总监，引领自身AI战略
曾任：香港北高峰资本&深圳坤湛科技联合创始人兼商业化和解决方案负责人
曾任：浩鲸云（中兴通讯和阿里巴巴共同投资）智能产品线负责人
擅长：AI+新质生产力、AI+数字化转型、零售/制造/金融/通信/政务/客服等行业泛科技需求
⌾跨行业AI转型领航者，赋能20多家企业实现数字化转型，实现千亿级商业价值
——赋能AI办公创新：为金山办公设计“AI+协作”战略新范式，促进市值突破2000亿；
——赋能智能制造升级：为小米智能制造搭建协同办公平台，实现研发周期压缩15%；
——赋能新零售转型：为永辉超市实施全渠道体验优化，优化库存管理滞销率降低18%；
——赋能智慧社区升级：为万科集团打造AI社区平台，物业运维成本降低30%；
——赋能数字政府建设：参与浙江、上海多地政府“三网”项目，促进政府数字化转型；
——赋能智慧司法建设：为最 高法构建AI“法律大脑”大模型，案件处理效率提升显著；
——赋能运营商智慧运营：服务全球80多个国家100多家电信运营商，成功建设客服系统；
……
实战经验
焦波老师拥有二十多年数字化转型与AI应用实战经验，历经CT、IT、DT发展并将其带入产业，以其系统的架构思维、跨界的创新实践，在数字化转型与AI产业化融合领域形成独特方法论，从顶层设计到场景落地，从生态构建到商业闭环，深度把握企业数字化转型痛点与价值增长路径，擅长定制“架构设计+场景创新+商业变现”三位一体的AI赋能解决方案。
⊶ 智领转型：“顶层架构设计+场景化智能中台”，打造政府与企业数字化转型标杆
——任职麦肯锡咨询公司期间，作为大中华区引入的首位数字化总架构师，构建数字化转型基础框架体系，有效支撑多个政府、央国企、以及头部民企数字化转型成功落地，帮助客户实现从战略引领贯穿业务架构、组织架构、IT架构全面变革升级。
——任职金山办公期间，构建“数字化+协作”第二发展曲线战略，参与最 高法“法律大脑”、北京经信局“私域大模型”等5个行业级AI解决方案设计，促进公司市值从800亿到2000亿跨越式增长，推动山东数字政府项目成果在3个省级单位复制推广。
⊶ AI产业化攻坚：“生态化运营+端到端商业闭环”，实现技术价值规模化变现
——在坤湛科技（高榕2000万美金投资、阿布扎比8亿美金LP）创业期间，搭建覆盖“咨询-规划-建设-运营”的全周期团队能力体系，打下国企/政府双样板工程，带领团队斩获3亿级战略项目，实现AI解决方案在智能制造、政务等场景的商业化破冰。
——任职浩鲸云计算科技期间，从0到1搭建AI产品线，组建阿米巴模式实现商业化落地，建成公司首个全功能SaaS产品，创新设计co-branding联合运营模式，带动AI产品线累计营收突破10亿元。
部分项目经验：
| 服务企业名称 | 项目名称 | 项目内容 | 项目成果 |
| 小米智能制造 | 智能制造协同办公平台 | 构建研发与生产协同系统，实现跨部门数据互通与流程优化 | 研发周期缩短12%，赋能制造业安全与效率双提升 |
| 永辉超市 | 新零售数字化转型 | 优化到家/到店双线融合模式，升级多端用户体验；AI驱动库存管理与SKU优化 | 用户月活提升超20%，滞销率降低18%，库存周转效率显著改善 |
| 北京同仁堂 | 全业态数字化升级 | 构建数字中台打造围绕“人、货、场”的全域数字化销售和服务体系 | 打造大健康领域数字化转型标杆，实现传统业务与现代科技深度融合 |
| 中海油田服务 | 数字化办公体系重构 | 重构OA系统与业务流程，推动全场景线上化协同 | 运营效率提升15%，成为央国企数字化转型典范 |
| 最 高人民法院 | 司法AI“法律大脑”建设 | 开发法律文书自动生成、案例智能检索等AI工具，覆盖100+法院试点 | 法官办案效率提升20%，书记员事务性工作减少30% |
| 万科集团 | 智慧社区AI平台建设 | 集成物联网设备与AI算法，打造物业智能服务体系（报修/安防/能源管理等） | 业主满意度达95%，物业运维成本降低30%，建立行业服务新标准 |
| 新加坡StarHub | 全渠道客户联络中心产品建设 | 电信对客服务系统，包含呼叫中心、多媒体客服、外呼营销等 | 通过智能化降低坐席人力成本30%，坐席提效50%。 |
| 卢森堡Post | 客户接触管理产品建设 | 建立客户接触数字档案，实现全渠道客户360°画像，提升客户体验 | 赋能全渠道客户服务体验综合指标提升20%以上。 |
| 印尼SmartFren | 下一代BSS全网升级 | 电信业务支撑系统包括CRM、CC、Self-Service全网替换。 | 支撑用户量双倍增长的系统承载容量和高可靠。 |
主讲课程
《AI时代下制造业数字化转型实务》
《领 导 者数字化转型的深度思考与实践》
《AI Agent（智能体）企业级应用开发》
《生成式AI赋能客服中心提升》
《AI办公实战：一天精通AI办公》
《小龙虾（OpenClaw）从入门到实战》
《两天精通AI数据分析（实战篇）》
《政府数字化转型实务》
《数据要素市场化破局之道：政策解读、案例拆解与生态构建》
部分服务客户（授课）
国家烟草总局及各省公司、各地工信厅局组织面向大中小企业主、中石油、中海油田服务、中海石油炼化、中海石油气电集团、上海市静安区组织部、南方电网及各省电网公司、国网江苏、上海是宝山区组织部、中储粮镇江、重庆西部科学城、上海宝钢科建、中海油、石化盈科、南瑞、中核集团、深信服、重庆邮政集团、康师傅伊莱福、安徽交控（安徽省高速公路联网运营有限公司）、青岛中船双瑞、厦门太龙电子、上海电气、上海素然、德国默克等
部分服务客户（咨询&数字化交付项目）：
交通银行、农商行、邮储银行、兴业银行、工商银行、上海市政府（市数据局、委办局、市及区大数据中心）、北京部分国家部委、阿里云、阿里淘宝、科大讯飞、金山办公、平安集团、小米、永辉超市、星巴克、北京同仁堂、中国移动、中国联通、中国电信、中国电子集团、华润数科、上海市华建集团、深圳市特建发深信投、上海市数据局、北京市经信局、山东省大数据局、最 高法及各地高院、青岛市大数据发展管理局、银川市大数据管理局、杭州市政采云、万科、南京垠坤集团等
部分服务客户（海外）
服务过全球80多个国家100多家电信运营商客户及其本国政企客户，电信如印尼Smartfren、马来P1、新加坡StarHub、卢森堡Post等
部分客户评价
“焦波老师是中国电子云在企业数字化办公与AI融合领域的重要合作伙伴，在“数字CEC”战略项目推进过程中，焦老师负责的数字化智慧办公云解决方案为我们提供了从技术选型到跨部门协同的完整经验，为我们在集团内推广和全国市场拓展提供了重要方法支撑。”
——中国电子云 总裁 马总
“在深圳深信投推进企业转型升级战略研讨系列会议上，焦老师设计的《业务增长第二曲线》课程直击传统企业转型痛点，他提出的‘AI+产业生态’重构思路，帮助我们快速锁定数字化运营与新能源、大算力赛道的创新机会。”
——深圳特区建发深信投 董事长 陈董
“焦老师从浩鲸时期孵化的AI产品线至今仍是公司重要营收来源，他开创的‘产品+品牌联合’商业模式创新，为浩鲸科技在新产品的全球化拓展提供了重要方法。”
——浩鲸科技 董事长 鲍董
“在麦肯锡中国能力中心建设过程中，焦老师不仅输出了系统化的数字化转型能力框架，更通过实战案例教学，显著提升了团队对数字化和AI技术商业化落地的认知深度，这种‘战略+实操’双驱动的培养模式极具价值。”
——麦肯锡 中国能力中心总监 戴总
“垠坤集团作为多元化产业集团，业务面综合、复杂且周期长，焦老师设计的‘政策-技术-资本’三位一体推进模式，显著缩短了项目从规划到落地的周期，为集团聚焦主业核心与多元平衡发展提供了重要依据。”
——南京垠坤集团 执行总裁 沈总
“焦波是阿里云A100战略中少有的‘懂技术、通行业、强执行’的专家，他主导的‘大集成，集大成’方法策略实现了阿里云能力与企业需求的精准对接，这种生态化思维正是行业稀缺资源。”
——阿里云 数字云运营总裁 杨总
“焦波不仅是技术领 袖，更是团队赋能者。在中兴软创期间，他创建的联络中心人工智能实验组培养了为公司培养了一批人才，这种‘硬技术+软文化’的结合，至今仍是公司人才体系的标杆。”
——中兴软创 人力资源总经理 金总
部分证书：
| 工信部AIGC高级工程师 | DAMA中国数据治理工程师 |
| 百度生成式AI应用高级工程师 | 上海市人社局高级工程师 |
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
累计培训学员
现有公开课
现有内训课
现有在线课程
辐射城市
OFFLINE BUSINESS
高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
领导力公开课
精益智造公开课
个人效能公开课
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【见证企业成长每一步】
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官网电话：400-008-4600；手机号：13382173255（Karen郑老师）；网站：www.perfectpx.com
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