焦波老师  AI+数字化转型资深顾问、前麦肯锡战略顾问

本课程立足恒海实业“3个产业园项目运营+工程建设”核心业务，结合公司当前AI应用现状（已初步掌握提示词编写、以AI问答为主、应用较浅），聚焦“企业AI深度落地+员工岗位场景结合”核心需求，帮助全体员工（80-100人）系统升级AI办公技能，打破“仅用AI问答”的局限。

课程覆盖生成式AI进阶应用、行业专属场景实操、AI工具组合使用，结合产业园运营、工程建设高频办公场景（如园区招商文案、工程报表统计、会议纪要提炼、合同风险筛查等），通过“理论+案例+实操”模式，让员工掌握AI与岗位工作深度结合的方法，实现重复性工作效率提升50%以上；同时为信息化部门提供AI落地参考，助力公司响应老板对AI深度应用的要求，推动AI全面赋能企业提质增效。

授课时长

整体课程为期2天（6小时/天，共计12小时），可根据恒海实业课前沟通情况微调模块时长。

第 一天：模块一（AI进阶认知+提示词优化+通用工具进阶）—— 解决“会用AI，但用不深、用不好”的问题

第二天：模块二（行业场景实操+AI落地指南）—— 解决“AI与岗位结合难、企业AI落地无方向”的问题

第 一天：模块一 —— AI进阶认知+提示词优化+通用工具进阶

导入：恒海实业AI应用现状与提升方向

1. 现状复盘：结合恒海实业AI应用现状（仅用AI问答、已学提示词、应用较浅），分析各岗位AI应用痛点（如：不知道AI能做什么、提示词写不好导致AI输出无效、不会结合产业园/工程场景用AI）

2. 行业参考：分享同类产业园运营、工程建设企业AI落地案例（如：3分钟生成园区招商文案、10分钟完成工程报表统计、秒读工程合同并提炼风险点），激发全员应用兴趣

3. 全天任务布置：结合自身岗位，梳理1-2个日常工作中“耗时久、重复性高”的任务（如：产业园招商话术编写、工程进度汇报、行政会议纪要），贯穿全天实操，最终实现“用AI解决该任务”

一、 从“AI问答”到“AI赋能”：打破员工AI应用局限

1. 企业现有AI应用误区：仅用AI做“百度百科式问答”，未发挥AI在“内容生成、数据处理、流程优化”中的核心价值

2. 生成式AI的核心能力：结合企业业务，聚焦“文案生成、报表处理、合同解析、进度管控”四大核心应用，而非单纯问答

3. AI与企业岗位的适配性：不同岗位AI应用重点（如：招商岗->文案+客户跟进；工程岗->报表+进度汇报；行政岗->会议纪要+流程对接）

二、 人工智能与实体产业结合：产业园+工程建设的AI应用趋势

1. 判别式AI vs 生成式AI：结合企业业务，说明两者区别（如：判别式AI核对工程合同错别字，生成式AI撰写工程合同初稿）

2. 国产大模型适配性：DeepSeek、腾讯元宝、通义千问等在产业园运营、工程建设场景的优势（如：中文理解、行业术语适配、离线部署可选）

3. 岗位价值重塑：AI不是替代员工，而是帮员工摆脱重复性工作（如：报表统计、文案初稿），聚焦“产业园招商谈判、工程质量管控”等核心工作

三、 核心概念进阶：提示词优化（基于企业已学基础）

1. 回顾企业已学提示词基础，分析现有提示词痛点（如：指令模糊、未结合行业场景、未明确输出格式）

2. 提示词进阶技巧：结合企业业务，教员工编写“行业化、场景化、精准化”提示词（核心：加入“产业园运营/工程建设”场景、岗位需求、输出要求）

3. 企业专属提示词框架：适配不同岗位（如：招商岗、工程岗、行政岗），直接套用、快速优化

核心：聚焦“员工能快速上手、适配企业业务”的工具，拒绝复杂工具，重点讲解“工具+场景”的结合方法，信息化部门同步学习工具选型与应用指导技巧

一、 文本创作与智能写作工具（重点适配招商、工程、行政岗）

1. 通用工具进阶：WPS智能写作、秘塔写作猫（适配企业日常办公，深度集成Office，无需额外安装）

实操：工程岗->AI撰写工程进度汇报、施工方案初稿；招商岗->AI撰写产业园招商文案、客户跟进话术；行政岗->AI撰写会议纪要、通知公告

2. 长文本处理工具：Kimi Chat（适配企业工程合同、产业园招商手册等长文档，快速提炼要点、筛查风险）

实操：全员->AI秒读工程合同/产业园运营手册，自动生成要点摘要、风险提示（如：工程合同中的付款条款、违约条款）

3. 垂直工具：暗狗写作/AI材料星（适配行政、管理层，撰写公文、项目总结、请示报告等）

二、 数据分析与智能表格工具（重点适配工程、财务、运营岗）

1. 表格处理工具：酷表ChatExcel、WPS AI表格（无需复杂公式，自然语言指令处理工程数据、产业园运营数据）

实操：工程岗->AI统计工程耗材用量、施工进度数据，自动生成报表；运营岗->AI统计产业园入驻率、租金收缴数据；财务岗->AI辅助整理工程款项、园区租金财务数据

2. 数据可视化工具：爱图表、ChartCube（快速将工程数据、产业园运营数据转化为图表，适配汇报场景）

实操：管理层、工程岗、运营岗->AI将统计好的数据，一键生成柱状图、折线图（如：产业园月度入驻率变化、工程月度施工进度图表）

三、 思维梳理与知识管理工具（适配所有岗位，重点信息化部门）

1. 思维导图工具：Xmind AI、ChatMind（梳理工程施工流程、产业园招商流程、岗位AI应用清单）

实操：信息化部门->AI梳理企业各岗位AI应用场景清单；工程岗->AI梳理施工流程节点；招商岗->AI梳理招商全流程

2. 文档解读与知识库工具：ChatDOC、通义听悟（适配企业会议录音、长文档，快速提炼要点）

实操：行政岗->AI将产业园招商会议、工程例会录音，自动转写并提炼会议纪要、待办事项；信息化部门->AI整理企业AI培训资料，构建简易知识库

四、 演示文稿（PPT）智能生成工具（适配汇报、招商场景）

1. 核心工具：WPS AI PPT、Kimi PPT助手（一键生成产业园招商PPT、工程进度汇报PPT，无需手动排版）

实操：招商岗->AI根据产业园招商文案，一键生成招商PPT；工程岗->AI根据工程进度数据，生成进度汇报PPT；管理层->AI生成月度工作汇报PPT

核心：结合企业全员高频通用场景，强化工具应用，同步解决员工“不知道AI能做什么”的问题，信息化部门同步观察员工应用痛点，为后续落地提供参考

一、 智能文档处理与创作（全员适配）

1. 长文档解读：工程合同、产业园运营手册、招商手册等，AI提炼要点、筛查风险、生成摘要

2. 内容生成与优化：结合自身岗位，AI生成文案初稿、优化现有文案（如：工程方案、招商话术、会议纪要）

3. 实操任务：全员运用所学工具，完成自己梳理的“重复性工作任务”初稿（如：招商岗撰写1份产业园招商话术，工程岗撰写1份施工进度汇报）

二、 会议管理与效率提升（行政岗、各部门负责人重点）

1. 会议纪要自动化：录音转写、要点提炼、待办事项拆分（适配企业工程例会、产业园招商会议、部门例会）

2. 实操：行政岗->模拟工程例会录音，AI生成会议纪要并拆分待办事项（明确负责人、完成时间）；各部门负责人->AI优化会议纪要，提升汇报效率

三、 数据分析与报告自动化（工程、财务、运营岗重点）

1. 数据清洗与统计：无需公式，AI处理工程数据、园区运营数据（如：耗材用量、入驻企业数据）

2. 报告生成：AI根据统计数据，自动生成工程月度报表、产业园运营月度报告

3. 实操：工程岗->AI处理工程耗材数据，生成统计报表；运营岗->AI处理产业园入驻数据，生成运营简报

四、 第 一天总结与答疑

1. 复盘第 一天核心知识点：提示词优化、工具应用、通用场景实操

2. 收集全员疑问：重点解决“工具不会用、提示词写不好、不知道怎么结合自身岗位”的问题

3. 布置课后小任务：完善自己梳理的“岗位重复性工作任务”的AI解决方案，为第二天行业场景实操做准备

第二天：模块二 —— 行业场景实操+AI落地指南

导入：第 一天实操复盘与今日目标

1. 复盘第 一天实操情况：表扬优秀案例，解决全员实操中遇到的共性问题（如：AI输出不符合行业场景、提示词不够精准）

2. 今日核心目标：聚焦企业“产业园运营+工程建设”专属场景，实现“AI与岗位工作深度结合”，让每个员工都能掌握1-2个岗位专属的AI应用技巧；为信息化部门提供AI落地指导方案

3. 全天核心任务：分组完成行业场景实操任务，形成“岗位AI应用清单”，课后可直接落地到工作中

核心：结合企业3个产业园项目运营场景，拆解高频工作任务，教员工用AI提效，其他岗位了解适配场景

一、 产业园招商场景（招商岗重点）

1. 场景1：招商文案创作与优化（如：产业园招商海报文案、招商手册、入驻邀请函）

实操：招商岗->运用WPS AI/秘塔写作猫，结合企业产业园定位（如：产业类型、配套优势、租金政策），生成招商文案初稿，并优化打磨，适配不同招商渠道（朋友圈、行业展会、客户对接）

2. 场景2：客户跟进与话术优化（如：客户咨询回复、意向客户跟进话术、客户异议处理话术）

实操：招商岗->运用DeepSeek/腾讯元宝，生成客户跟进话术，针对不同客户类型（如：初创企业、成熟企业）优化话术，提升客户转化率

3. 场景3：招商数据统计与分析（如：意向客户统计、招商进度跟踪、招商渠道效果分析）

实操：招商岗->运用ChatExcel/WPS AI表格，统计意向客户数据，生成招商进度报表，AI分析不同招商渠道的效果，提供优化建议

二、 产业园运营场景（运营岗重点）

1. 场景1：入驻企业管理（如：入驻企业信息登记、月度沟通纪要、需求收集与反馈）

实操：运营岗->运用AI工具，快速整理入驻企业信息，生成月度沟通纪要，根据企业需求生成反馈报告，同步给相关部门

2. 场景2：产业园配套服务文案（如：园区公告、活动通知、配套服务介绍（物业、停车、会议等））

实操：运营岗->运用AI工具，生成园区公告（如：停水停电通知、园区活动通知），优化配套服务介绍文案，提升入驻企业体验

3. 场景3：园区运营数据分析（如：入驻率统计、租金收缴数据、配套服务使用率分析）

实操：运营岗->运用AI工具，统计园区运营核心数据，生成运营报表，AI分析数据背后的问题（如：某区域入驻率低、租金收缴不及时），提供优化建议

核心：结合企业工程建设业务，拆解施工、造价、采购等高频场景，教员工用AI提效，其他岗位了解适配场景

一、 工程施工场景（工程施工岗重点）

1. 场景1：施工方案与进度汇报（如：施工组织方案初稿、每日/每周施工进度汇报、施工问题说明）

实操：工程岗->运用AI工具，结合工程图纸、施工规范，生成施工方案初稿，自动撰写每日/每周施工进度汇报，明确施工进度、存在问题、下一步计划

2. 场景2：施工问题处理（如：施工过程中遇到的技术问题、安全问题，生成解决方案初稿）

实操：工程岗->运用DeepSeek（深度推理），输入施工中遇到的问题（如：基坑支护、混凝土浇筑问题），AI生成解决方案初稿，结合现场实际优化调整

3. 场景3：工程资料整理（如：施工日志、验收资料、技术交底记录）

实操：工程岗->运用AI工具，自动生成施工日志、技术交底记录，整理验收资料，优化资料格式，确保符合验收标准，减少手动整理时间

二、 工程造价与采购场景（造价、采购岗重点）

1. 场景1：工程造价比对与初步核算（如：工程量核算、耗材单价比对、造价预算初稿）

实操：造价岗->运用AI工具，输入工程量、耗材类型，自动核算造价预算初稿，比对不同供应商的耗材单价，提供性价比建议

2. 场景2：工程采购文案（如：采购邀请函、采购合同初稿、耗材采购清单）

实操：采购岗->运用AI工具，生成耗材采购清单、采购邀请函，撰写采购合同初稿（如：工程耗材采购合同），筛查合同中的核心条款（如：单价、交货期、质量标准）

一、 行政、财务、人事通用场景

1. 行政岗：AI批量处理公文、生成会议纪要、安排工作流程、整理行政报表（如：办公用品采购清单、考勤报表）

实操：行政岗->运用AI工具，批量生成通知公告，自动整理考勤数据，生成行政报表，优化工作流程

2. 财务岗：AI辅助整理工程款项、园区租金财务数据，生成财务报表，核对财务单据

实操：财务岗->运用AI工具，整理工程付款单据、园区租金收缴数据，生成财务简报，辅助核对单据准确性

3. 人事岗：AI生成招聘文案、员工培训资料，整理员工考勤、绩效数据

实操：人事岗->运用AI工具，生成工程岗、招商岗招聘文案，制作员工AI培训资料，整理员工绩效数据，生成绩效报表

二、 信息化部门专属：企业AI落地指南

1. 场景1：员工AI应用指导方案（如：针对不同岗位，整理AI应用清单、常见问题解答、提示词模板）

实操：信息化部门->运用AI工具，整理企业各岗位AI应用清单、提示词模板，生成员工AI应用常见问题解答（FAQ），方便后续指导员工应用

2. 场景2：企业AI应用落地计划（如：分岗位推进AI应用、员工AI应用考核、工具选型与部署建议）

实操：信息化部门->运用AI工具，结合企业现状，生成AI应用落地计划，明确推进步骤、责任分工、时间节点，响应老板对AI深度应用的要求

3. 场景3：AI应用风险管控（如：避免AI泄露公司机密、筛查AI生成内容的准确性、规范员工AI使用流程）

实操：信息化部门->运用AI工具，制定员工AI使用规范，明确禁止行为（如：向公开AI工具输入工程图纸、招商机密），建立AI内容审核机制

一、 分组实战演练

1. 演练任务：每组结合自身岗位场景，完成1个完整的AI办公任务（如：招商组->生成1份产业园招商文案+招商PPT；工程组->生成1份施工进度汇报+工程报表；信息化组->生成1份岗位AI应用清单）

2. 成果展示：每组派代表展示实操成果，老师点评优化，确保成果可直接落地到工作中

二、 企业岗位AI应用清单梳理

1. 结合两天所学，每个员工梳理自己岗位的“AI应用清单”（明确：岗位任务、AI工具、提示词模板、实操步骤）

三、 AI应用常见问题与解决方案

1. 共性问题解答：解决全员在实操中遇到的高频问题（如：AI输出不符合行业场景、工具卡顿、提示词优化困难）

2. 个性化问题解答：针对不同岗位、不同员工的个性化疑问，一对一指导解决

一、 课程总结

1. 核心知识点回顾：AI进阶认知、提示词优化、工具应用、行业场景实操、AI落地指南

2. 核心收获提炼：让每个员工明确“自己的岗位能怎么用AI提效”，让信息化部门明确“如何推进公司AI深度应用”

3. 理念传递：AI办公的核心是“人机协同”，把AI当作24小时效率搭档，摆脱重复性工作，聚焦核心价值

二、 Q&A：问题解答与交流

1. 收集全员剩余疑问，逐一解答，确保每个员工都能“带着问题来，带着解决方案走”

2. 与信息化部门、管理层交流，了解后续AI落地需求，提供个性化建议