《AI全能实战课：AI办公 + AI Agent（智能体）

+ OpenClaw（小龙虾）一站全掌握》

焦波老师  AI+数字化转型资深顾问、前麦肯锡战略顾问

课程定位

本课程由AI+数字化转型资深顾问、前麦肯锡战略顾问焦波老师授课，是一门“基础落地+进阶提升”双轨并行的实战型课程。第 一天聚焦AI办公全场景落地，帮助学员掌握AI提升办公效率的核心技能；第二天深耕AI Agent（智能体）与OpenClaw（小龙虾）的理论与实操，实现从“AI办公使用者”到“AI自动化执行者”的进阶，兼顾实用性与前瞻性，适配不同基础、不同岗位学员的学习需求，助力个人与企业快速实现AI化落地。

【课程目标】

1.  知识目标：掌握AI办公核心工具（DeepSeek、WPS AI等）的应用逻辑，理解AI Agent的定义、架构与行业价值，明晰OpenClaw的核心特性、工作原理及与普通智能体的差异。

2.  技能目标：第 一天能够独立运用AI完成文档处理、图表制作、PPT生成、数据分析等高频办公任务；第二天掌握AI Agent提示词工程、开发平台实操及OpenClaw的部署、指令编写与场景落地，能独立完成智能体开发与OpenClaw自动化项目。

3.  素养目标：树立AI工具隐私安全与合规使用意识，具备AI应用优化与问题排查能力，培养“人机协作”思维，为个人职场竞争力提升与企业AI化转型奠定基础。

【学员收益】

1.  效率倍增：第 一天掌握AI办公核心技能，可将文档处理、数据清洗、PPT制作等重复性工作自动化，每天节省1-3小时。

2.  技能升维：零代码掌握20+AI办公技能，掌握AI Agent提示词工程与开发技巧，零基础学会OpenClaw部署与实操，提升职场竞争力。

3.  场景落地：学会多个可直接复用的AI办公方案、智能体开发案例与OpenClaw自动化项目，覆盖办公、创作、管理等高频场景。

4.  思维进化：掌握“人机协作”核心逻辑，具备AI应用优化与问题排查能力，树立AI安全合规意识，适配AI时代职场发展需求。

第 一天：AI办公全场景实战——让AI成为24小时效率搭档

一、 AI办公工具链全景图

1.  2025最全大模型全景图：从文本、多模态到行业专用模型的分类与应用场景。

2.  办公实用类AI工具详解：

（1）DeepSeek：深度推理、文档处理、数据分析；

（2）腾讯元宝/元气：生态整合、多模态解析；

（3）Kimi：长文本处理、智能搜索；

（4）秘塔AI：网页生成、知识图谱；

（5）即梦AI：视频创作、数字人生成；

（6）WPS AI：智能PPT、文档编辑；

（7）扣子：智能体搭建、数字助理。

二、 AI办公核心基础

1.  生成式AI工作原理：大模型的“燃料”（训练数据）与“容器”（存储），数据集与提示词的核心作用。

2.  提示词：AI的智能导航仪，CLEAR法则实操（Control控制范围、Lead引导逻辑、Explain解释需求、Adjust调整细节、Result锁定目标）。

3.  案例演练：生成财报（短文）VS生成论文（长文），掌握不同场景下的提示词技巧与工具应用。

说明：本讲内容多、难易差距大，可根据学员岗位与基础调整、裁剪，案例可按企业行业定制

一、 文档应用场景与分类

1.  四大核心场景：阅读理解、调查研究报告、成果汇报、商业文案创作。

二、 帮你读文档：高效解析与二次创作

1.  核心功能：文档总结提炼、精准问答、二次创作（学习心得、决策洞见、PPT大纲生成）。

2.  特色应用：工程图纸会审自动化，上传图纸与规范，AI快速查询施工做法、识别设计与规范冲突点。

3.  实操演练：以《2022中国民营企业数字化转型调研报告》为素材，对比不同提示词的输出效果，优化使用技巧。

三、 帮你做调研：有理有据的决策支撑

1.  四大应用场景：专业知识科普、行业资讯分析、深度调研、数据对比决策。

2.  核心方法：麦肯锡MECE原理，围绕“方法框架+数据事实”开展调研。

3.  案例分析：可信数据空间方案研究，实操演练建设方案提案。

四、 帮你写汇报：结构清晰、重点突出

1.  汇报材料提示词建议：陈述情况（E）、输入数据（C）、提出目的（R）、列明要求（A）。

2.  应用场景：

（1）周期性汇报（周报、月报）提炼；

（2）会议纪要生成。

3.  实操演练：基于琐碎工作记录提炼周报，基于会议流水账生成规范会议纪要。

五、 帮你通商务：专业文案创作

1.  商务文案提示词建议：带入情境（E）、提出任务（C）、表达期望（A）、指出目标（R）。

2.  三大应用场景：营销推广文案、项目合作提案、活动策划文案。

3.  案例演练：健身房运营文案、商务合作提案、校园招聘策划方案创作。

六、 法务合同实战：AI辅助写、改、审

1.  核心功能：按模板生成标准化合同、优化合同条款、智能识别风险点与合规问题。

2.  实操演练：企业常用商务合同/劳动合同的写、改、审全流程。

一、 AI+图表应用实战

1.  三类图表编程语言：Mermaid、Markdown、html。

2.  核心工具：印象笔记、drawio、mermaid、Xmind、ECharts。

3.  生成流程：DeepSeek提示词编写→AI自动编程→解析工具呈现。

4.  八种常用图表生成：流程图、饼图、序列图、甘特图、状态图、旅程图、类图、ER图，实操演练Mermaid格式生成。

5.  高级图表制作：

（1）图表卡片：DeepSeek生成SVG代码，转PNG/JPG；

（2）脑图制作：DeepSeek+Xmind导入；

（3）ECharts图表：DeepSeek生成Html，实操演练玫瑰图制作。

二、 AI+PPT应用实战

1.  AI生成PPT核心流程：DeepSeek生成大纲与内容→AI工具一键生成PPT。

2.  两大工具实操：

（1）DeepSeek+Kimi：从大纲一键生成PPT，演练《民营企业数字化转型最 佳实践方案》PPT；

（2）WPS AI灵犀：从文档生成PPT，演示《2024中国消费趋势解析》PPT。

3.  PPT制作核心能力：故事线设计、核心观点拆解、效果呈现。

4.  实操演练：按企业规范生成营销/汇报类PPT，实现框架、内容、排版全自动化。

一、 AI+绘画/视频制作实战

1.  核心知识：

（1）流程：DeepSeek生成提示词→专业工具生成效果→后期加工；

（2）绘画提示词技巧：使用场景、画面环境、艺术风格、媒介材料、构图视角；

（3）核心工具：即梦AI。

2.  案例演练：开放式作画、图文海报、办公实景、图生图广告、图生视频、数字人生成。

3.  多模态应用：施工现场安全隐患识别，手机拍照上传→AI识别隐患→输出整改方案，实操演练隐患识别与交底辅助。

二、 AI+数据分析实战

1.  AI+Excel/WPS数据全流程处理：

（1）公式：多场景AI生成公式，实操“多条件成本分摊”；

（2）宏：批量数据处理、报表生成，实操批量清洗数据与图表生成。

2.  数据分析整体流程：工具选择→数据治理与建模→分析及可视化→决策洞见。

3.  核心实战场景：

（1）企管部门绩效管控；

（2）企业经营数据（销售、生产）分析；

（3）营销系统数据分析。

4.  实操演练：企业销售+生产调度数据联合分析，输出优化方案。

一、 AI+企业人力管理实战

1.  员工培训体系搭建：AI生成定制化课件、培训视频/图文，培训流程自动化（报名、签到、进度追踪）。

2.  员工考试全流程：AI生成岗位题库、自动阅卷、成绩统计、错题分析。

3.  实操演练：销售岗/技术岗培训课件+考试题库AI制作。

二、 AI办公安全合规要点

1.  核心注意事项：个人隐私保护、商业机密防护、知识产权合规、虚假信息规避。

2.  常见风险与应对：语料污染、AI幻想、数据偏见，以及对应的防控策略。

第二天：AI Agent与OpenClaw实战——从智能体到自动化执行

一、 导入：智能体体验

体验企业级智能体应用，直观感受智能体的工作模式，建立初步认知。

二、 什么是AI Agent

1.  通俗定义：感知环境并通过执行行动实现目标的智能系统，核心是“自主决策+主动执行”。

2.  核心属性：自主、目标导向、感知、主动。

3.  分类：简单反射型、模型反射型、基于目标型、基于效用型、学习型。

4.  通用架构：AI Agent = 大模型 + 记忆 + 规划 + 工具。

三、 AI的iPhone时刻：从云原生到AI原生

1.  战略意义：AI是企业发展的核心诉求，智能体是企业AI化转型的基本单元。

2.  行业案例：阿里“从云原生视角看AI原生应用架构的实践”，以及其他行业AI化演进思路。

四、 智能体行业实践案例

1.  智能客服优化：提升响应效率，降低服务成本。

2.  智能投资顾问：精准分析行情，辅助决策。

3.  智能办公助手：自动化处理跨平台任务，提升办公效率。

一、 智能体开发基础框架

1.  开发流程：选开发平台（互联网平台、本地化部署）→选模型（按专业、数据、多模态属性）→服务编排（提示词工程、单/多Agent、组件调用）→核心能力开发（工作流、记忆、知识、对话体验）→发布和维护。

二、 提示词工程在智能体开发中的应用

1.  理解任务的提示词：任务分解、任务定义、示例引入。

2.  任务规划与执行：任务链设计、多轮任务执行、执行反馈调整。

3.  匹配信息检索：限定信息源、多层次检索、动态检索。

4.  用户交互设计：多模态适配、上下文关联。

三、 NL2SQL提示词应用

1.  定义：Natural Language to SQL，将自然语言转换为SQL语句，实现数据库检索。

2.  实际挑战：自然语义歧义、数据表关系复杂、数据完整性问题。

3.  核心技巧：Zero-shot与Few-Shot应用，提示词要素（任务、参考信息、输出要求、示例）。

4.  案例与前沿：常用提示词案例（文本提示法、角色扮演法等），C3、CoT、DIN-SQL前沿探索。

四、 RAG提示词应用

1.  RAG架构解析：提问解析与续写、信息检索与整合、回答优化。

2.  核心技巧：生成回答的优化策略，限制与引导生成模型，规避AI幻觉。

一、 字节Coze（扣子）智能体开发平台

1.  技术特性：

（1）长短记忆：个性化回复，提升用户体验；

（2）插件（工具调用）：多API集成；

（3）工作流：业务逻辑编排；

（4）知识库：解决AI幻觉，提升回复准确率。

2.  开发演练：第 一步新建工作流→第二步增加节点、调用API→第三步封装人机交互语言→第四步连接节点、调整输入→第五步发布运行。

3.  案例实战：打造视频生成智能体，实现“需求输入→文案生成→图片匹配→视频生成”全流程自动化。

二、 腾讯元宝智能体开发平台

1.  核心流程：账号注册与设置→知识关联与提示词编写→发布智能体→接入微信公众号→运行与持续优化。

三、 阿里百炼智能体开发平台

1.  核心功能：智能体应用开发、工作流应用开发、知识库关联、插件调用。

2.  基础操作：创建应用、选择模板、配置提示词与知识库。

一、 初识OpenClaw——从“聊天AI”到“执行管家”

1.  核心定义与品牌背景：

（1）通俗解读：开源、自托管的AI智能体执行网关，核心价值“让AI真正动手干活”；

（2）品牌演变：曾用名Clawdbot、Moltbot，2026年1月完成品牌整合；

（3）核心定位：模型无关的执行中枢，打通“大模型推理+聊天入口+本地执行”的桥梁。

2.  核心架构与工作原理：

（1）四大核心模块：Gateway网关（消息路由）、Agent智能体（任务拆解）、Skills技能库（功能扩展）、Memory记忆系统（跨会话存储）；

（2）工作闭环：自然语言指令→需求解析→任务规划→工具调用→结果反馈。

3.  影响力与时代意义：2026年全球增长最快的开源AI Agent项目，GitHub星标超22万，推动个人AI助手从“云端”走向“本地”。

二、 深度辨析——OpenClaw与普通智能体的核心差异

1.  核心逻辑差异：普通智能体“会想不会做”（决策为主，被动响应），OpenClaw“会想更会做”（执行为主，主动执行，具备系统级操作权限）。

2.  六大维度对比：生命周期、交互入口、记忆能力、执行权限、部署方式、使用门槛（详见对比表）。

3.  应用边界区分：普通智能体适用于脑力决策类工作，OpenClaw适用于动手执行类工作。

三、 核心能力与应用场景

1.  四大核心能力：

（1）本地系统交互：文件读写、Shell命令执行、浏览器操控；

（2）多工具协同：对接邮箱、日历、CRM等第三方工具；

（3）技能动态扩展：插件市场安装、自定义开发；

（4）隐私可控部署：本地/私有部署，数据自主。

2.  三大高频场景：

（1）个人办公自动化（邮件处理、周报生成、文件整理）；

（2）内容创作辅助（热点追踪、研报撰写）；

（3）生活与轻量团队场景（定时提醒、任务追踪）。

四、 实操准备——OpenClaw快速部署与基础设置

1.  部署环境与前置准备：

（1）硬件要求：Windows/Mac/Linux电脑（4G以上内存，推荐8G）；

（2）软件准备：包管理器、Docker（可选）、大模型API密钥；

（3）隐私与权限提醒：文件备份、权限范围明确。

2.  零基础部署步骤：

（1）两种安装方式：脚本安装、Docker部署；

（2）核心配置：大模型对接、聊天入口绑定、记忆设置；

（3）常见问题排查：连接失败、权限不足、模型无响应的解决方案。

五、 实战演练——OpenClaw核心技巧与场景落地

1.  核心使用技巧：

（1）指令编写黄金法则：明确目标+指定范围+输出要求；

（2）技能安装与管理：常用技能安装、无用技能禁用；

（3）持久记忆优化：手动编辑记忆文件，贴合个人需求。

2.  实战项目一：个人文件自动化整理，实操“分类整理+临时文件清理+定时任务设置”。

3.  实战项目二：行业热点日报自动生成，实操“定时抓取+摘要生成+多渠道推送”。

4.  实战项目三：会议行动项自动追踪，实操“语音转录+行动项提取+飞书文档同步”。

六、 风险防控与进阶方向

1.  安全与合规要点：隐私安全、权限管控、合规使用、数据备份。

2.  常见风险与应对：误操作、技能安全、模型依赖的防控方案。

3.  进阶学习方向：技能自定义开发、多智能体协同、企业级私有化部署优化。

总结和答疑

一、 课程总结

1.  核心回顾：第 一天聚焦AI办公全场景实操，掌握高效办公技能；第二天深耕AI Agent开发与OpenClaw自动化，实现从“使用者”到“执行者”的进阶，核心是“人机协作、落地为王”。

2.  关键技能：AI办公工具应用、提示词工程、智能体开发、OpenClaw部署与实操，四大核心技能覆盖从基础到进阶的全需求。

3.  核心原则：安全合规为前提，从简单场景入手，逐步探索复杂应用，让AI工具真正服务于个人成长与企业发展。

二、 答疑环节

1.  针对学员实操过程中遇到的AI办公、智能体开发、OpenClaw部署等问题，逐一解答并现场演示解决方案。

2.  收集学员个性化应用需求，提供针对性的工具使用建议与进阶学习路径，助力学员将所学内容快速落地到工作中。