建立AI+数字化转型的系统认知框架，理解AI与业务的融合逻辑

授课时长：2天（约12学时）

第 一讲：AI与数字化转型的基础认知（约3小时）

一、从数字化到AI化的演进逻辑

数字化vs信息化vs智能化：三个阶段的本质差异

生成式AI为何是数字化转型的"奇点时刻"

大语言模型的工作原理：为什么AI能"理解"你的问题

二、AI重塑业务的核心逻辑

AI赋能业务的四种模式：自动化、优化、创新、重构

"你是主编，AI是实习生"：人机协作的正确关系

AI落地失败的根本原因：不是技术问题，是组织问题

三、云投集团AI战略与"四化一枢纽"对接

资源数字化、数字产业化、产业数字化、数字化治理的AI落地点

南向数字枢纽战略下的AI机会图谱

科技部在集团AI战略中的角色定位

第二讲：数据资产与数据思维（约3小时）

一、数据资产化战略

从数据治理到数据资产入表：科技部的核心职责

数据资产确权与数据产品孵化路径

数据要素市场化的云南实践

二、数据驱动的决策思维

从经验决策到数据决策：管理者的AI协同能力

集团经营大屏的数据解读与AI辅助分析

数据质量决定AI效果：数据治理的基础逻辑

第三讲：AI安全与合规管理（约3小时）

一、AI幻觉防范（必须讲透）

幻觉的三大类型：虚构事实、错误类比、过度自信

AI生成的数据、条文、计算结果必须人工复核

科技部的AI合规审查职责

二、保密红线与数据安全

严禁核心涉密数据上传公有云AI

集团大数据中心的数据安全保障体系

AIGC落地标准与合规要求

第四讲：全集团AI落地管控方法论（约3小时）

一、AI落地的组织管理逻辑

统筹部门推动AI落地的"三层架构"：战略层-执行层-支撑层

13家主业板块的AI落地路径差异化管理

统一数据标准与AI落地规则的制定逻辑

二、外部科技合作管理

企业级智能管理平台的落地管理方法

外部科技公司合作的管控方法

AI项目评估与效果追踪框架

模块二：AI趋势与前沿实践

拓展战略视野，理解AI最 新发展趋势，建立面向未来的AI布局思维

授课时长：1.5天（约9学时）

第 一讲：AI技术全景图（约3小时）

一、大模型技术演进趋势

从GPT到开源大模型：开源大模型的崛起与企业机遇

多模态大模型：从文字到图片、视频、代码的全模态时代

大模型落地的成本革命：训练成本与推理成本的结构性下降

二、AI Agent智能体的企业级应用

Agent的定义：感知→规划→行动→反馈的完整闭环

从"单次问答"到"自动执行"：Agent如何重构业务流程

国内外Agent落地标杆案例解析

三、云投集团的AI技术选型逻辑

通用大模型vs垂直领域模型的选择

省级算力枢纽的AI技术架构

如何建立适应本企业需求的AI技术路线图

第二讲：产业AI智能化前沿案例（约3小时）

一、金融科技AI实践

智能资本平台：场景-资本动态测算模型

供应链智能保理：大数据+AI全链路风控

AI在租赁、保理场景中的风控创新

二、城市与政务AI实践

城市大脑AI治理：全国标杆的AI治理逻辑

智慧医保AI经办系统：大规模参保人的智能服务

数字孪生技术在城市管理中的前沿应用

三、实体产业AI数字化

全产业链智能生产、产销一体化管控

AI赋能实体产业的最 佳实践路径

第三讲：AI战略规划与十五五规划对接（约3小时）

一、AI战略如何融入十五五规划

从"十四五"数字化到"十五五"智能化：战略演进逻辑

科技部如何牵头编制集团AI智能化"十五五"规划

"四化一枢纽"战略的AI落地点梳理

二、AI项目立项与可行性分析

AI项目价值评估框架：ROI与战略价值双维度

投融资风险AI预警的原理与应用

科技部如何主导AI项目的全生命周期管理

模块三：AI工具办公实战

掌握主流AI工具的实战方法，建立AI辅助日常工作的常态化能力

授课时长：2天（约12学时）

第 一讲：提示词工程——AI工具的核心技能（约3小时）

一、提示词核心公式（深度拆解）

背景（Context）+ 任务（Task）+ 要求（Requirement）+ 示例（Sample）

垃圾进，垃圾出：为什么你的AI总是不听话

进阶技巧：角色设定、思维链引导、多轮追问

二、科技部常用提示词模板库

文件分析类：制度文件解读、会议纪要生成、工作报告撰写

数据分析类：数据异常识别、趋势分析、报表自动生成

项目管理类：项目计划生成、风险识别、进度汇报撰写

三、AI内容的"本地化"原则

AI生成内容"太通用"的根本原因

必须结合云投实际场景进行二次修改

建立科技部级提示词模板库

第二讲：AIGC办公提效实战（约3小时）

一、智能文稿生成

AI起草工作报告、请示文件、会议纪要

AI润色与改写：让公文更专业、更精准

外文资料翻译与跨语言规范理解

二、数据报表自动化

AI辅助数据清洗与整理

Excel公式与代码生成实操："请帮我写一个公式对比A列和B列"

数据可视化图表的AI辅助生成

三、业务短视频数字化

AI生成业务汇报视频脚本

多媒体内容生成的实操流程

科技部如何用AIGC推动12家子公司培训落地

第三讲：智能体搭建与管理（约3小时）

一、从"单次问答"到"自动执行"

什么是AI智能体：感知→规划→行动→反馈

智能体与普通AI助手的本质区别

科技部如何用智能体实现自动化办公

二、科技部智能体搭建实战

上传内部资料 → AI自动回答业务问题

配置审批智能体：自动核查合规、异常自动提醒

第四讲：全员AIGC推广方法论（约3小时）

一、AIGC推广的组织管理

2026年AIGC赋能办公的12家子公司推广路径

分子公司培训推广的"试点-复制"模式

培训效果追踪与技能竞赛设计

二、AI技能竞赛的组织与实施

科技部主导的AI技能竞赛框架

竞赛题目设计：与业务场景深度结合

以赛促学、赛训结合的闭环机制

模块四：智能体企业级应用

深度掌握AI Agent的原理与搭建方法，具备主导企业级智能体项目的能力

授课时长：2天（约12学时）

第 一讲：AI Agent原理与架构（深度拆解）（约3小时）

一、智能体的核心技术原理

Agent的定义与演进：从规则引擎到AI Agent

感知-规划-行动-反馈的完整闭环逻辑

RAG知识库构建与检索增强生成

二、大模型与Agent的关系

大模型作为Agent的"大脑"：决策与推理

工具调用与插件体系：Agent如何执行动作

多Agent协作：群体智能的涌现

三、企业级智能体的架构设计

从0到1设计一个企业智能体

智能体的记忆体系：短期+长期+知识库

智能体的评估与优化

第二讲：企业知识库建设与实战（深度拆解）（约3小时）

一、企业知识库的构建路径

从分散数据到统一知识库：科技部的核心职责

历史资料的结构化整理与向量化

集团大数据中心的本地化知识库部署

二、RAG知识库实战

RAG的原理：检索增强为何能解决AI幻觉

企业知识库的RAG落地实操

实战演示：上传文档→AI自动回答专业问题

三、科技部知识库建设规划

现有系统数据整合：ERP、OA、财务系统数据打通

历史项目文档的知识化

建立"科技部大脑"的实施路径

第三讲：产业智能化场景深度拆解（约3小时）

一、金融科技智能体

智能资本平台：场景-资本动态测算智能体

供应链智能保理智能体：企业资源沙盘推演智能体

智能风控智能体：风险识别-预警-处置全流程

二、城市大脑AI治理智能体

城市大脑AI治理智能体：AI全域治理、民生预警、应急调度

智慧医保AI经办智能体：大规模参保人智能服务

智慧党建AI平台智能体

三、实体产业智能体

全产业链智能体：生产-仓储-销售一体化管控

智能体如何赋能实体产业全流程

第四讲：企业AI推广路径与持续运营（约3小时）

一、从试点到全集团推广

试点阶段：选择一个子公司/一个场景先行

推广阶段：以点带面，形成标杆案例

固化阶段：形成企业AI使用规范和知识沉淀机制

二、AI治理与持续优化

AI系统的持续监控与效果评估

智能体的迭代优化：用户反馈驱动

数据飞轮：让AI越用越聪明

三、科技部的AI组织能力建设

从"科技部主导"到"各子公司自发使用"的转变

科技部AI推广的组织机制设计

人才梯队：培养企业级AI产品经理

模块一：AI+数字化转型基础认知

云投集团科技与数字化部 AI智能化能力提升课程体系

编制日期：2026年6月

编制单位：焦波老师

培训对象：云投集团科技与数字化部

课程体系框架

设计理念：按能力分层、模块化组合，确保从认知到实操到管理的完整能力闭环

课程体系结构：四大模块，按能力递进排列

模块

名称

学时

模块一

AI+数字化转型基础认知

2天（约12学时）

模块二

AI趋势与前沿实践

1.5天（约9学时）

模块三

AI工具办公实战

2天（约12学时）

模块四

智能体企业级应用

2天（约12学时）

总学时：约45学时（约7.5天，可灵活组合）

授课方式：理论讲授+案例复盘+工具实操+小组研讨+项目演练

各模块课程大纲

模块一：AI+数字化转型基础认知

培训目标：建立AI+数字化转型的系统认知框架，理解AI与业务的融合逻辑

授课时长：2天（约12学时）

第 一讲：AI与数字化转型的基础认知（约3小时）

一、从数字化到AI化的演进逻辑

数字化vs信息化vs智能化：三个阶段的本质差异

生成式AI为何是数字化转型的"奇点时刻"

大语言模型的工作原理：为什么AI能"理解"你的问题

二、AI重塑业务的核心逻辑

AI赋能业务的四种模式：自动化、优化、创新、重构

"你是主编，AI是实习生"：人机协作的正确关系

AI落地失败的根本原因：不是技术问题，是组织问题

三、云投集团AI战略与"四化一枢纽"对接

资源数字化、数字产业化、产业数字化、数字化治理的AI落地点

南向数字枢纽战略下的AI机会图谱

科技部在集团AI战略中的角色定位

第二讲：数据资产与数据思维（约3小时）

一、数据资产化战略

从数据治理到数据资产入表：科技部的核心职责

数据资产确权与数据产品孵化路径

数据要素市场化的云南实践

二、数据驱动的决策思维

从经验决策到数据决策：管理者的AI协同能力

集团经营大屏的数据解读与AI辅助分析

数据质量决定AI效果：数据治理的基础逻辑

第三讲：AI安全与合规管理（约3小时）

一、AI幻觉防范（必须讲透）

幻觉的三大类型：虚构事实、错误类比、过度自信

AI生成的数据、条文、计算结果必须人工复核

科技部的AI合规审查职责

二、保密红线与数据安全

严禁核心涉密数据上传公有云AI

集团大数据中心的数据安全保障体系

AIGC落地标准与合规要求

第四讲：全集团AI落地管控方法论（约3小时）

一、AI落地的组织管理逻辑

统筹部门推动AI落地的"三层架构"：战略层-执行层-支撑层

13家主业板块的AI落地路径差异化管理

统一数据标准与AI落地规则的制定逻辑

二、外部科技合作管理

企业级智能管理平台的落地管理方法

外部科技公司合作的管控方法

AI项目评估与效果追踪框架

模块二：AI趋势与前沿实践

培训目标：拓展战略视野，理解AI最 新发展趋势，建立面向未来的AI布局思维

授课时长：1.5天（约9学时）

第 一讲：AI技术全景图（约3小时）

一、大模型技术演进趋势

从GPT到开源大模型：开源大模型的崛起与企业机遇

多模态大模型：从文字到图片、视频、代码的全模态时代

大模型落地的成本革命：训练成本与推理成本的结构性下降

二、AI Agent智能体的企业级应用

Agent的定义：感知→规划→行动→反馈的完整闭环

从"单次问答"到"自动执行"：Agent如何重构业务流程

国内外Agent落地标杆案例解析

三、云投集团的AI技术选型逻辑

通用大模型vs垂直领域模型的选择

省级算力枢纽的AI技术架构

如何建立适应本企业需求的AI技术路线图

第二讲：产业AI智能化前沿案例（约3小时）

一、金融科技AI实践

智能资本平台：场景-资本动态测算模型

供应链智能保理：大数据+AI全链路风控

AI在租赁、保理场景中的风控创新

二、城市与政务AI实践

城市大脑AI治理：全国标杆的AI治理逻辑

智慧医保AI经办系统：大规模参保人的智能服务

数字孪生技术在城市管理中的前沿应用

三、实体产业AI数字化

全产业链智能生产、产销一体化管控

AI赋能实体产业的最 佳实践路径

第三讲：AI战略规划与十五五规划对接（约3小时）

一、AI战略如何融入十五五规划

从"十四五"数字化到"十五五"智能化：战略演进逻辑

科技部如何牵头编制集团AI智能化"十五五"规划

"四化一枢纽"战略的AI落地点梳理

二、AI项目立项与可行性分析

AI项目价值评估框架：ROI与战略价值双维度

投融资风险AI预警的原理与应用

科技部如何主导AI项目的全生命周期管理

模块三：AI工具办公实战

培训目标：掌握主流AI工具的实战方法，建立AI辅助日常工作的常态化能力

授课时长：2天（约12学时）

第 一讲：提示词工程——AI工具的核心技能（约3小时）

一、提示词核心公式（深度拆解）

背景（Context）+ 任务（Task）+ 要求（Requirement）+ 示例（Sample）

垃圾进，垃圾出：为什么你的AI总是不听话

进阶技巧：角色设定、思维链引导、多轮追问

二、科技部常用提示词模板库

文件分析类：制度文件解读、会议纪要生成、工作报告撰写

数据分析类：数据异常识别、趋势分析、报表自动生成

项目管理类：项目计划生成、风险识别、进度汇报撰写

三、AI内容的"本地化"原则

AI生成内容"太通用"的根本原因

必须结合云投实际场景进行二次修改

建立科技部级提示词模板库

第二讲：AIGC办公提效实战（约3小时）

一、智能文稿生成

AI起草工作报告、请示文件、会议纪要

AI润色与改写：让公文更专业、更精准

外文资料翻译与跨语言规范理解

二、数据报表自动化

AI辅助数据清洗与整理

Excel公式与代码生成实操："请帮我写一个公式对比A列和B列"

数据可视化图表的AI辅助生成

三、业务短视频数字化

AI生成业务汇报视频脚本

多媒体内容生成的实操流程

科技部如何用AIGC推动12家子公司培训落地

第三讲：智能体搭建与管理（约3小时）

一、从"单次问答"到"自动执行"

什么是AI智能体：感知→规划→行动→反馈

智能体与普通AI助手的本质区别

科技部如何用智能体实现自动化办公

二、科技部智能体搭建实战

上传内部资料 → AI自动回答业务问题

配置审批智能体：自动核查合规、异常自动提醒

第四讲：全员AIGC推广方法论（约3小时）

一、AIGC推广的组织管理

2026年AIGC赋能办公的12家子公司推广路径

分子公司培训推广的"试点-复制"模式

培训效果追踪与技能竞赛设计

二、AI技能竞赛的组织与实施

科技部主导的AI技能竞赛框架

竞赛题目设计：与业务场景深度结合

以赛促学、赛训结合的闭环机制

模块四：智能体企业级应用

培训目标：深度掌握AI Agent的原理与搭建方法，具备主导企业级智能体项目的能力

授课时长：2天（约12学时）

第 一讲：AI Agent原理与架构（深度拆解）（约3小时）

一、智能体的核心技术原理

Agent的定义与演进：从规则引擎到AI Agent

感知-规划-行动-反馈的完整闭环逻辑

RAG知识库构建与检索增强生成

二、大模型与Agent的关系

大模型作为Agent的"大脑"：决策与推理

工具调用与插件体系：Agent如何执行动作

多Agent协作：群体智能的涌现

三、企业级智能体的架构设计

从0到1设计一个企业智能体

智能体的记忆体系：短期+长期+知识库

智能体的评估与优化

第二讲：企业知识库建设与实战（深度拆解）（约3小时）

一、企业知识库的构建路径

从分散数据到统一知识库：科技部的核心职责

历史资料的结构化整理与向量化

集团大数据中心的本地化知识库部署

二、RAG知识库实战

RAG的原理：检索增强为何能解决AI幻觉

企业知识库的RAG落地实操

实战演示：上传文档→AI自动回答专业问题

三、科技部知识库建设规划

现有系统数据整合：ERP、OA、财务系统数据打通

历史项目文档的知识化

建立"科技部大脑"的实施路径

第三讲：产业智能化场景深度拆解（约3小时）

一、金融科技智能体

智能资本平台：场景-资本动态测算智能体

供应链智能保理智能体：企业资源沙盘推演智能体

智能风控智能体：风险识别-预警-处置全流程

二、城市大脑AI治理智能体

城市大脑AI治理智能体：AI全域治理、民生预警、应急调度

智慧医保AI经办智能体：大规模参保人智能服务

智慧党建AI平台智能体

三、实体产业智能体

全产业链智能体：生产-仓储-销售一体化管控

智能体如何赋能实体产业全流程

第四讲：企业AI推广路径与持续运营（约3小时）

一、从试点到全集团推广

试点阶段：选择一个子公司/一个场景先行

推广阶段：以点带面，形成标杆案例

固化阶段：形成企业AI使用规范和知识沉淀机制

二、AI治理与持续优化

AI系统的持续监控与效果评估

智能体的迭代优化：用户反馈驱动

数据飞轮：让AI越用越聪明

三、科技部的AI组织能力建设

从"科技部主导"到"各子公司自发使用"的转变

科技部AI推广的组织机制设计

人才梯队：培养企业级AI产品经理