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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
当全球500强企业借助DeepSeek大模型3分钟生成竞品报告时,你的团队还在熬夜整理Excel;当对手公司通过DeepSeek联网搜索10秒抓取行业最 新动态时,你的决策仍依赖滞后数据;当竞争对手用AI工具一键生成专业级PPT提案时,你仍在熬夜调整排版格式——这不是科幻场景,而是2025年职场残酷现实。生成式AI正以每月迭代的速度颠覆办公逻辑:
数据战争:运营岗通过DeepSeek数据清洗+可视化功能,3分钟输出经营洞见;
文档革命:行政人员用AI长文本解析秒读百页合同,自动生成风险摘要;
创意突围:设计岗借力即梦AI图生视频,1小时完成品牌宣传片粗剪;
决策升级:管理层调用DeepSeek行业报告框架生成,快速锁定市场蓝海。
这场革命不仅关乎工具升级,更是一场职场生存权的争夺。掌握「人机协作」的职场人,正在用自然语言指挥AI完成80%基础工作(会议纪要生成、合同跨语言翻译、数据清洗),将创造力聚焦于战略决策与商业洞察;而停留在手工时代的从业者,正面临效率鸿沟下的淘汰危机。
本课程直击最前沿实战,深度解锁DeepSeek文档阅读与生成、数据分析与图表制作、文生图文生视频、WPSAI智能PPT等20项核心技能,带你跨越从「知道AI」到「用AI创造十倍价值」的关键鸿沟,让AI成为你的“24小时效率搭档”。
课程收益| Program Benefits
1. 效率倍增:学习和应用先进的AI工具和技术,掌握自动化处理日常文档、数据分析及会议安排的能力,提升工作效率,达到减少至少50%的重复性工作时间;
2. 技能升维:零代码掌握文档/图表/数据/图/视频等20+技能,提升跨领域综合应用能力;
3. 决策突围:使用AI技术实时监控市场趋势、竞争对手动态,并自动生成详细的竞品分析报告,掌握快速准确获取行业情报的方法,提升商业洞察力和决策速度;
4. 思维进化:掌握如何使用自然语言指令高效完成复杂任务(例如数据分析),提升智能化工作流程的设计与实施能力;
5. 安全合规:通过掌握AI潜在技术、理解伦理等问题,掌握评估和应对相关风险的策略,提升安全意识和合规操作水平。
课程大纲| Course Outline
说明1:本讲理论部分难易程度需要根据学员情况调整
一、DeepSeek与生成式AI
1. DeepSeek引发国内大模型生态巨震
2. 对岗位价值重新定义,机遇与挑战并存
3. 生成模型VS推理模型
1)生成模型:全能助手(GPT-4o、DeepSeek-V3等)
2)推理模型:解题专家(DeepSeek-R1、OpenAI o1等)
二、AI工具链全景图
1. 2025最全大模型全景图
——从文本、到多模态、到行业
2. 办公实用类AI工具介绍
1. 1)DeepSeek:深度推理、数据优化
2. 2)字节豆包:多模态解析、使用友好
3. 3)通义千问:生态丰富、效能工具
三、AI的核心知识
1. 生成式AI工作原理
1. 大模型的“燃料”与“容器”
——DeepSeek训练数据量和数据存储量
3. 数据集与提示词
4. DeepSeek工具的应用基础
案例演练:生成财报(短文)vs生成论文(长文)
1)从哪个平台接入使用
2)“深度思考”要不要?
3)生成模型vs推理模型
4)“联网搜索”的适用场景和不适用场景
5. 提示词:AI的智能导航仪
理论模型:提示词编写CLEAR法则
1)Control(控制范围)
2)Lead(引导逻辑)
3)Explain(解释需求)
4)Adjust(调整细节)
5)Result(锁定目标)
说明2:文档应用难易差距非常大、且内容非常多,需要根据学员情况调整和裁剪
说明3:本讲第二节选用的案例研报材料可根据企业行业情况调整
说明4:本讲第三节生成的研究报告案例可根据企业行业情况调整
一、文档应用场景和分类
1. 阅读理解
2. 调查研究报告
3. 成果汇报
4. 商业文案创作
二、帮你读文档(高效聪慧、灵活可靠)
1. 帮你阅读文档,按格式要求总结提炼
1)按金字塔模型总分式总结
2)按照“结论-依据”逻辑总结
3)按照要点列表式总结
2. 阅读理解文档,解答你的问询
1)按你的需求精准回答
2)直接给你结论
3. 基于文档内容,帮你二次创作
1)写学习心得
2)学习洞见做决策
3)生成汇报PPT大纲
实操演练:以《2022中国民营企业数字化转型调研报告》、《民营企业数字化转型典型案例集》为素材,输入不同提示词的结果以及优化对比。
一、 帮你做调研(有理有据、信息全面)
1. AI+调研分析的四个应用场景
1)就某类专业知识向你科普讲解
2)搜索最 新行业资讯分析总结
3)针对某项信息展开深度调研分析
4)分析对比数据提供决策建议
2. 围绕“方法框架+数据事实”开展调研
方法:麦肯锡MECE原理
案例分析:可信数据空间方案研究(结合客户行业更换)
实操演练:建设方案提案
四、帮你写汇报(结构清晰、重点突出)
1. 汇报材料提示词建议
1)陈述情况(E):如下文字文本是什么、这些附件是什么、发生了什么事情
2)输入数据(C):以若干附件和文字为范围,严格控制超纲
3)提出目的(R):写一份周边/月报/会议纪要
4)列明要求(A):按照什么格式、包含什么内容、简洁还是丰富
2. AI+汇报的两个应用场景
1)编写周期性汇报材料
实操演练:基于每周的琐碎文字记录提炼简短周报
实操演练:基于周报汇总形成月报
2)应对各种场景生成会议纪要
实操演练:基于多人的会议流水账,和会议纪要模板,形成会议纪要
五、帮你通商务(文案高手,创作达人)
案例对比:开放性营销推广文案VS约束性营销推广文案
1. 商务文案提示词建议
1)带入情境(E):你是**专家、我是**博主
2)提出任务(C):写一段**营销广告文案、写一个**广告标题
3)表达期望(A):爆款、有效、**风格、
4)指出目标(R):吸引关注、促进传播、提升营销效果、激发购买欲
2. AI+商务文案的三个场景
1)营销推广文案创作
案例演练:健身房运营文案
2)项目合作商务提案编写
案例演练:商务经理的商务合作提案
3)活动策划文案创作
案例演练:公司HR的校园招聘策划方案
一、AI+数据分析基础
1. AI+Excel处理
1)公式:对工作表的值进行计算
AI+公式实操演练:各种场景下AI生成公式,场景包括精准需求、模糊需求、异常处理、跨表关联、自然语言转公式、逆向解析公式、函数组合等。演练解决一个实际问题:“Excel公式实现多条件成本分摊”。
2)宏:一组VB指令执行重复任务
AI+宏实操演练:各种场景下AI生成宏,场景包括数据自动化处理、报表自动生成、交互式工具、系统集成、错误处理与日志、性能优化、定时任务、扩展工作表函数等。高频场景演练:批量清洗/转换数据、图表生成。
2. 数据分析的整体流程
1)工具选择
2)数据治理与建模
3)分析及可视化
4)产生洞见、指导决策
二、AI+数据分析应用
1. 描述性分析法——挖掘数据背后的故事
演练:分析电商销售数据
演练:分析网站流量数据
2. 漏斗分析法——探究用户转化路径
演练:AARRR模型分析某移动应用用户转化
3. 客户终身价值LTV——从客户旅程到终身价值
演练:基于常用的客户细分理论和方法分析客户
演练:根据客户360画像开展深度应用
一、写好PPT的三个重要能力
1. 故事线的设计
2. 核心观点和支撑内容的拆解
3. 效果的呈现
二、AI生成PPT的流程拆解
(根据企业学员情况二选一)
案例演练:《学习总结汇报》PPT
框架示例:
自我介绍
个人职业生涯回顾
学习总结
印象最深刻的课程/知识点
如何应用到工作中
未来展望
案例演练:《民营企业数字化转型最 佳实践方案》PPT
1. 1. 优化大纲:结构更完整、逻辑更清晰
2. 生成创意:更个性化、更体现真实自我
3. 设计故事:更生动更有趣,容易被记住
4. 提取要素:有效萃取知识要点,提升文案效率
5. 总结金句:一句话点亮主题,吸引聚光灯
6. 美化呈现:内容清晰呈现、更易于视觉感知
三、AI PPT工具选择
1. 豆包
2. KIMI
3. WPS 灵犀
讲师背景| Introduction to lecturers
焦波老师 AI+数字化转型资深顾问
授课风格
▶前瞻视野:融合政策趋势、技术演进与商业逻辑,提供战略洞察;
▶深度实战:基于20+行业20多年AI、数字化转型实战案例总结,拆解落地难点与破局点;
▶工具赋能:输出AI、数字化实用示例、方法论工具模型、数据治理框架等实用工具包;
▶高互动性:采用沙盘推演、场景化实际操作演练,强化学员掌握和应用。
前麦肯锡战略顾问
中文、英文授课
⌾多项专业级资质认证
浙江电视台专题采访报道
华 为认证咨询伙伴、方案伙伴
工信部AIGC高级工程师
百度生成式AI应用高级工程师
上海市人社局高级工程师
DAMA中国数据治理工程师
国家人事部、信息产业部软件设计师
⌾ 20多年数字化转型与AI应用实战经验
熵烨语仁智能科技有限公司(科大讯飞投资)创始人兼产品负责人
上海国属数科企业(上海数字化转型主力军)丨上海市政府人工智能与数字化转型顾问
曾任:麦肯锡(全球领 先的管理咨询公司)GC区战略顾问,引领灯塔客户数字化转型
曾任:金山办公(688111.SH)总裁室顾问兼数字办公部总监,引领自身AI战略
曾任:香港北高峰资本&深圳坤湛科技联合创始人兼商业化和解决方案负责人
曾任:浩鲸云(中兴通讯和阿里巴巴共同投资)智能产品线负责人
擅长:AI+新质生产力、AI+数字化转型、零售/制造/金融/通信/政务/客服等行业泛科技需求
⌾跨行业AI转型领航者,赋能20多家企业实现数字化转型,实现千亿级商业价值
——赋能AI办公创新:为金山办公设计“AI+协作”战略新范式,促进市值突破2000亿;
——赋能智能制造升级:为小米智能制造搭建协同办公平台,实现研发周期压缩15%;
——赋能新零售转型:为永辉超市实施全渠道体验优化,优化库存管理滞销率降低18%;
——赋能智慧社区升级:为万科集团打造AI社区平台,物业运维成本降低30%;
——赋能数字政府建设:参与浙江、上海多地政府“三网”项目,促进政府数字化转型;
——赋能智慧司法建设:为最 高法构建AI“法律大脑”大模型,案件处理效率提升显著;
——赋能运营商智慧运营:服务全球80多个国家100多家电信运营商,成功建设客服系统;
……
实战经验
焦波老师拥有二十多年数字化转型与AI应用实战经验,历经CT、IT、DT发展并将其带入产业,以其系统的架构思维、跨界的创新实践,在数字化转型与AI产业化融合领域形成独特方法论,从顶层设计到场景落地,从生态构建到商业闭环,深度把握企业数字化转型痛点与价值增长路径,擅长定制“架构设计+场景创新+商业变现”三位一体的AI赋能解决方案。
⊶ 智领转型:“顶层架构设计+场景化智能中台”,打造政府与企业数字化转型标杆
——任职麦肯锡咨询公司期间,作为大中华区引入的首位数字化总架构师,构建数字化转型基础框架体系,有效支撑多个政府、央国企、以及头部民企数字化转型成功落地,帮助客户实现从战略引领贯穿业务架构、组织架构、IT架构全面变革升级。
——任职金山办公期间,构建“数字化+协作”第二发展曲线战略,参与最 高法“法律大脑”、北京经信局“私域大模型”等5个行业级AI解决方案设计,促进公司市值从800亿到2000亿跨越式增长,推动山东数字政府项目成果在3个省级单位复制推广。
⊶ AI产业化攻坚:“生态化运营+端到端商业闭环”,实现技术价值规模化变现
——在坤湛科技(高榕2000万美金投资、阿布扎比8亿美金LP)创业期间,搭建覆盖“咨询-规划-建设-运营”的全周期团队能力体系,打下国企/政府双样板工程,带领团队斩获3亿级战略项目,实现AI解决方案在智能制造、政务等场景的商业化破冰。
——任职浩鲸云计算科技期间,从0到1搭建AI产品线,组建阿米巴模式实现商业化落地,建成公司首个全功能SaaS产品,创新设计co-branding联合运营模式,带动AI产品线累计营收突破10亿元。
部分项目经验:
| 服务企业名称 | 项目名称 | 项目内容 | 项目成果 |
| 小米智能制造 | 智能制造协同办公平台 | 构建研发与生产协同系统,实现跨部门数据互通与流程优化 | 研发周期缩短12%,赋能制造业安全与效率双提升 |
| 永辉超市 | 新零售数字化转型 | 优化到家/到店双线融合模式,升级多端用户体验;AI驱动库存管理与SKU优化 | 用户月活提升超20%,滞销率降低18%,库存周转效率显著改善 |
| 北京同仁堂 | 全业态数字化升级 | 构建数字中台打造围绕“人、货、场”的全域数字化销售和服务体系 | 打造大健康领域数字化转型标杆,实现传统业务与现代科技深度融合 |
| 中海油田服务 | 数字化办公体系重构 | 重构OA系统与业务流程,推动全场景线上化协同 | 运营效率提升15%,成为央国企数字化转型典范 |
| 最 高人民法院 | 司法AI“法律大脑”建设 | 开发法律文书自动生成、案例智能检索等AI工具,覆盖100+法院试点 | 法官办案效率提升20%,书记员事务性工作减少30% |
| 万科集团 | 智慧社区AI平台建设 | 集成物联网设备与AI算法,打造物业智能服务体系(报修/安防/能源管理等) | 业主满意度达95%,物业运维成本降低30%,建立行业服务新标准 |
| 新加坡StarHub | 全渠道客户联络中心产品建设 | 电信对客服务系统,包含呼叫中心、多媒体客服、外呼营销等 | 通过智能化降低坐席人力成本30%,坐席提效50%。 |
| 卢森堡Post | 客户接触管理产品建设 | 建立客户接触数字档案,实现全渠道客户360°画像,提升客户体验 | 赋能全渠道客户服务体验综合指标提升20%以上。 |
| 印尼SmartFren | 下一代BSS全网升级 | 电信业务支撑系统包括CRM、CC、Self-Service全网替换。 | 支撑用户量双倍增长的系统承载容量和高可靠。 |
主讲课程
《AI时代下制造业数字化转型实务》
《领 导 者数字化转型的深度思考与实践》
《AI Agent(智能体)企业级应用开发》
《生成式AI赋能客服中心提升》
《AI办公实战:一天精通AI办公》
《小龙虾(OpenClaw)从入门到实战》
《两天精通AI数据分析(实战篇)》
《政府数字化转型实务》
《数据要素市场化破局之道:政策解读、案例拆解与生态构建》
部分服务客户(授课)
国家烟草总局及各省公司、各地工信厅局组织面向大中小企业主、中石油、中海油田服务、中海石油炼化、中海石油气电集团、上海市静安区组织部、南方电网及各省电网公司、国网江苏、上海是宝山区组织部、中储粮镇江、重庆西部科学城、上海宝钢科建、中海油、石化盈科、南瑞、中核集团、深信服、重庆邮政集团、康师傅伊莱福、安徽交控(安徽省高速公路联网运营有限公司)、青岛中船双瑞、厦门太龙电子、上海电气、上海素然、德国默克等
部分服务客户(咨询&数字化交付项目):
交通银行、农商行、邮储银行、兴业银行、工商银行、上海市政府(市数据局、委办局、市及区大数据中心)、北京部分国家部委、阿里云、阿里淘宝、科大讯飞、金山办公、平安集团、小米、永辉超市、星巴克、北京同仁堂、中国移动、中国联通、中国电信、中国电子集团、华润数科、上海市华建集团、深圳市特建发深信投、上海市数据局、北京市经信局、山东省大数据局、最 高法及各地高院、青岛市大数据发展管理局、银川市大数据管理局、杭州市政采云、万科、南京垠坤集团等
部分服务客户(海外)
服务过全球80多个国家100多家电信运营商客户及其本国政企客户,电信如印尼Smartfren、马来P1、新加坡StarHub、卢森堡Post等
部分客户评价
“焦波老师是中国电子云在企业数字化办公与AI融合领域的重要合作伙伴,在“数字CEC”战略项目推进过程中,焦老师负责的数字化智慧办公云解决方案为我们提供了从技术选型到跨部门协同的完整经验,为我们在集团内推广和全国市场拓展提供了重要方法支撑。”
——中国电子云 总裁 马总
“在深圳深信投推进企业转型升级战略研讨系列会议上,焦老师设计的《业务增长第二曲线》课程直击传统企业转型痛点,他提出的‘AI+产业生态’重构思路,帮助我们快速锁定数字化运营与新能源、大算力赛道的创新机会。”
——深圳特区建发深信投 董事长 陈董
“焦老师从浩鲸时期孵化的AI产品线至今仍是公司重要营收来源,他开创的‘产品+品牌联合’商业模式创新,为浩鲸科技在新产品的全球化拓展提供了重要方法。”
——浩鲸科技 董事长 鲍董
“在麦肯锡中国能力中心建设过程中,焦老师不仅输出了系统化的数字化转型能力框架,更通过实战案例教学,显著提升了团队对数字化和AI技术商业化落地的认知深度,这种‘战略+实操’双驱动的培养模式极具价值。”
——麦肯锡 中国能力中心总监 戴总
“垠坤集团作为多元化产业集团,业务面综合、复杂且周期长,焦老师设计的‘政策-技术-资本’三位一体推进模式,显著缩短了项目从规划到落地的周期,为集团聚焦主业核心与多元平衡发展提供了重要依据。”
——南京垠坤集团 执行总裁 沈总
“焦波是阿里云A100战略中少有的‘懂技术、通行业、强执行’的专家,他主导的‘大集成,集大成’方法策略实现了阿里云能力与企业需求的精准对接,这种生态化思维正是行业稀缺资源。”
——阿里云 数字云运营总裁 杨总
“焦波不仅是技术领 袖,更是团队赋能者。在中兴软创期间,他创建的联络中心人工智能实验组培养了为公司培养了一批人才,这种‘硬技术+软文化’的结合,至今仍是公司人才体系的标杆。”
——中兴软创 人力资源总经理 金总
部分证书:
| 工信部AIGC高级工程师 | DAMA中国数据治理工程师 |
| 百度生成式AI应用高级工程师 | 上海市人社局高级工程师 |
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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