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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：1. 信息工作者：从事各类信息收集、整理、上报、维护工作，具备基础信息处理能力，无系统AI知识储备，需提升AI相关素养以适配岗位需求； 2. 信息相关专业：具备基础的信息专业知识（如计算机、信息管理等相关专业），年轻且学习能力强，希望系统学习AI基础知识与AI产品实现流程，拓宽职业技能边界。
授课形式：理论讲解、视频体验、案例解析、培训活动、分组讨论 1. 兼顾理论与实操：理论讲解通俗易懂，避免复杂公式与深奥原理，重点拆解核心概念；实操环节贴合学员岗位实际，设计简单易上手的任务，确保“学完能用、练完会用”； 2. 针对性强：立足信息工作者、青工的岗位特点与知识基础，规避过于专业的技术深度，聚焦“基础认知+岗位相关实操”，贴合培训需求； 3. 结构清晰、循序渐进：从基础知识入手，逐步过渡到AI产品全生命周期，层层递进、逻辑连贯，符合学员认知规律； 4. 灵活适配授课安排：结合4天分2次授课（每次2
授课天数：4 天
课程背景| Course Background
焦波老师 AI+数字化转型资深顾问、前麦肯锡战略顾问
课程定位
本课程是基础性、实操性的人工智能素养提升课，立足学员岗位需求，打破“人工智能高深难懂”的认知壁垒，以“理论筑基、实操赋能”为核心，系统覆盖人工智能基础知识与AI平台产品全生命周期（需求分析、设计开发、测试验证、交付运维），兼顾知识普及与实践应用，帮助学员快速掌握AI核心概念与产品实现流程，提升岗位相关的AI应用与理解能力，适配信息岗位对人工智能素养的基础要求。
课程收益| Program Benefits
【课程目标】
1. 知识目标：使学员全面掌握人工智能基础知识、核心技术原理，明确AI平台产品的核心流程与各环节核心要求，了解AI产品开发与运维的基础逻辑；
2. 能力目标：培养学员对AI产品需求的基础分析能力、简单设计思维，掌握AI产品测试、运维的基础方法，能够独立完成基础的AI产品实操任务，提升岗位履职中的AI应用能力；
3. 素养目标：树立正确的AI应用理念，激发学员对人工智能技术的学习兴趣，培养严谨的产品思维与实操规范，为后续岗位工作中运用AI技术、配合AI产品落地奠定基础。
【学员收益】
1. 系统掌握人工智能基础知识，理清AI核心概念与技术应用场景，打破AI认知壁垒，能够准确理解AI平台产品的核心价值；
2. 掌握AI平台产品全生命周期的核心流程，包括需求分析、设计开发、测试验证、交付运维的基础方法，具备基础的实操能力；
3. 提升自身职业技能，拓宽职业发展边界，将AI基础素养与信息岗位工作结合，提升工作效率与履职能力；
4. 积累AI产品实操经验，掌握基础的问题排查与处理方法，为后续深入学习AI技术、适配岗位更高要求奠定基础。
课程大纲| Course Outline
（理论讲解+实操练习，时长3小时）
一、人工智能核心概念解读
1. 人工智能的定义与核心内涵：通俗讲解AI的本质（模拟人类智能的机器能力），区别于传统计算机技术的核心特点，避免专业术语晦涩难懂；
2. 人工智能的发展历程：关键节点梳理（从早期算法到现代AI产品），聚焦近5年的普及应用，贴合学员生活与岗位实际；
3. 人工智能的核心分类：弱人工智能、强人工智能的区别，重点讲解当前主流的弱人工智能应用（如智能办公、信息处理等），结合信息工作者岗位场景举例。
二、人工智能核心技术基础
1. 核心技术通俗解读：无需深入技术原理，重点讲解机器学习、深度学习、大数据与AI的关系，说明各技术在AI产品中的作用；
2. 常见AI技术应用场景：结合信息岗位举例（如智能信息分类、自动录入、异常信息识别等），让学员直观感受AI与岗位的关联；
3. 案例分析：简单分析2-3个常见AI平台产品（如智能信息管理系统）的技术应用，帮助学员理解技术落地形式。
三、人工智能与信息岗位的关联
1. AI对信息工作的影响：如何提升信息收集、整理、维护的效率，减少重复劳动；
2. 信息工作者、青工需掌握的AI素养：基础认知、实操能力、问题排查能力的核心要求；
3. 互动讨论：结合自身岗位，谈谈对AI技术的认知与期待（15分钟）。
（理论讲解+实操练习，时长3小时）
一、AI平台产品的核心认知
1. AI平台产品的定义与分类：结合信息岗位，重点讲解信息类AI平台产品（如智能信息管理平台、数据录入平台）；
2. AI平台产品与传统信息产品的区别：核心优势、实现逻辑、应用场景的差异；
3. AI平台产品的全生命周期：梳理需求分析、设计开发、测试验证、产品交付、运维养护五大核心环节，明确各环节的核心目标。
二、AI平台产品需求分析基础
1. 需求分析的核心意义：为什么需求分析是AI产品成功的关键，避免“开发与需求脱节”；
2. 需求分析的核心流程：
（1）需求收集：针对信息岗位，讲解如何收集自身、同事、业务部门的需求（如信息录入效率、分类需求等）；
（2）需求梳理：如何筛选有效需求、剔除无效需求，明确需求的优先级；
（3）需求转化：将岗位需求转化为AI产品可实现的功能描述（通俗化、可落地）。
三、实操练习：信息类AI平台产品需求分析
1. 场景设定：针对信息工作者日常信息整理工作，设计AI平台产品需求；
2. 分组实操：学员分组，完成需求收集、梳理、转化，形成简单的需求清单；
3. 点评指导：讲师针对各组成果进行点评，纠正误区，强化需求分析逻辑。
（理论讲解+实操练习，时长6小时）
一、AI平台产品设计基础（上午3小时）
1. 产品设计的核心原则：贴合需求、简洁易用、适配岗位，重点强调“信息岗位实操便捷性”；
2. 核心设计内容：
（1）功能设计：结合需求清单，设计AI平台产品的核心功能（如信息自动分类、批量录入、异常提醒等）；
（2）界面设计：针对信息岗位操作习惯，设计简洁、高效的操作界面，避免复杂操作；
（3）逻辑设计：梳理功能之间的关联，确保操作流程连贯（如信息录入→自动分类→存储备份）。
3. 设计工具介绍：推荐简单易上手的设计工具（如Axure基础版），讲解基础操作方法。
二、AI平台产品开发基础
1. 开发流程通俗解读：无需掌握代码，重点讲解开发的核心环节（需求确认→技术选型→模块开发→联调测试）；
2. 开发过程中的核心注意事项：贴合需求、注重兼容性、预留拓展空间，结合信息岗位产品举例；
3. 开发与设计的衔接：如何确保设计方案准确落地，学员在开发环节需配合的工作（需求确认、反馈意见）。
三、实操练习：信息类AI平台产品设计与开发模拟
1. 实操任务：基于前一天的需求清单，完成产品功能设计、界面草图设计；
2. 开发模拟：使用基础设计工具，搭建简单的产品原型，模拟开发落地过程；
3. 小组展示与点评：各组展示设计成果与原型，讲师点评，重点纠正设计中的不合理之处，强化设计与开发的衔接逻辑。
（理论讲解+实操练习，时长3小时）
一、AI平台产品测试验证的核心认知
1. 测试验证的核心意义：发现产品缺陷、确保产品符合需求、保障产品稳定运行，避免上线后出现问题；
2. 测试验证的核心原则：全面覆盖、重点突出、贴合岗位实际，聚焦信息岗位常用功能；
3. 测试验证的核心流程：测试准备→用例设计→执行测试→缺陷反馈→修复验证。
二、测试验证的核心方法与重点
1. 基础测试方法：黑盒测试（无需了解内部逻辑，重点测试功能是否正常），贴合学员基础，避免复杂测试方法；
2. 重点测试内容：
（1）功能测试：验证产品核心功能是否符合需求（如信息分类是否准确、批量录入是否正常）；
（2）易用性测试：验证操作是否便捷，是否贴合信息岗位操作习惯；
（3）稳定性测试：验证产品长时间运行是否出现异常（如批量处理大量信息时是否卡顿）。
3. 测试用例设计：讲解简单的测试用例编写方法，结合信息类AI产品举例（如信息录入测试用例、分类测试用例）。
三、实操练习：AI平台产品测试验证
1. 场景设定：针对前一天设计的产品原型，进行功能测试与易用性测试；
2. 分组实操：学员分组，编写测试用例，执行测试，记录缺陷并反馈；
3. 点评指导：讲师点评测试用例与测试结果，讲解缺陷分析与反馈的核心要点。
（理论讲解+实操练习，时长6小时）
一、AI平台产品交付基础
1. 产品交付的核心流程：测试通过→文档整理→交付培训→验收确认；
2. 交付核心文档：讲解交付时需准备的文档（产品说明书、操作手册、测试报告），重点说明操作手册的编写要点（贴合信息岗位，简洁易懂）；
3. 交付培训：讲解如何向使用者（如其他信息工作者）进行产品操作培训，重点突出核心功能与常见操作；
4. 验收确认：讲解验收的核心标准（符合需求、功能正常、操作便捷），学员模拟验收流程。
二、AI平台产品运维养护基础
1. 运维养护的核心意义：保障产品长期稳定运行，及时解决使用中的问题，延长产品使用寿命；
2. 运维养护的核心内容：
（1）日常维护：定期检查产品运行状态、清理冗余数据、备份重要信息；
（2）问题排查与处理：常见问题（如功能异常、卡顿、数据丢失）的排查方法与解决思路，结合信息岗位场景举例；
（3）版本更新与优化：如何配合技术人员完成产品版本更新，反馈优化需求。
三、实操练习：产品交付与运维养护模拟
1. 实操任务：分组完成产品交付文档整理、模拟交付培训，以及常见运维问题排查；
2. 场景模拟：模拟产品使用中出现的常见问题（如信息分类错误、数据备份失败），学员进行排查与处理；
3. 点评总结：讲师点评实操成果，强化交付与运维的核心要点，梳理常见问题的解决方法。
（综合实操+答疑指导，时长3小时）
一、综合实操任务：AI平台产品全流程模拟
1. 任务设定：从需求分析→设计→测试→交付→运维，完成一个简单信息类AI平台产品的全流程模拟；
2. 分组完成：学员分组，分工协作，完成各环节任务，确保流程连贯、符合要求；
3. 讲师指导：全程巡回指导，及时解决学员实操中遇到的问题，纠正操作误区。
二、实操成果展示与点评
1. 各组展示综合实操成果，讲解全流程操作思路与遇到的问题及解决方法；
2. 讲师点评：肯定亮点，指出不足，总结全流程核心要点，强化学员对AI产品实现全流程的掌握。
总结和答疑
一、课程总结
1. 核心内容回顾：梳理人工智能基础知识、AI平台产品全生命周期（需求分析、设计开发、测试验证、交付运维）的核心要点，强化学员记忆；
2. 重点能力强调：重申信息工作者、青工在岗位中运用AI知识与实操技能的核心要求，结合岗位实际，明确后续学习与应用方向；
3. 学习建议：推荐适合学员的AI学习资源（基础教程、简单工具），鼓励学员在岗位中主动运用所学知识，持续提升AI素养。
二、答疑环节
1. 学员提问：针对课程内容、实操环节、岗位应用等方面的疑问，自由提问；
2. 讲师解答：逐一解答学员疑问，结合案例与岗位实际，确保学员理解透彻；
3. 交流互动：学员分享学习心得与实操体会，互相交流经验，巩固学习成果。
讲师背景| Introduction to lecturers
焦波老师 AI+数字化转型资深顾问
授课风格
▶前瞻视野：融合政策趋势、技术演进与商业逻辑，提供战略洞察；
▶深度实战：基于20+行业20多年AI、数字化转型实战案例总结，拆解落地难点与破局点；
▶工具赋能：输出AI、数字化实用示例、方法论工具模型、数据治理框架等实用工具包；
▶高互动性：采用沙盘推演、场景化实际操作演练，强化学员掌握和应用。
前麦肯锡战略顾问
中文、英文授课
⌾多项专业级资质认证
浙江电视台专题采访报道
华 为认证咨询伙伴、方案伙伴
工信部AIGC高级工程师
百度生成式AI应用高级工程师
上海市人社局高级工程师
DAMA中国数据治理工程师
国家人事部、信息产业部软件设计师
⌾ 20多年数字化转型与AI应用实战经验
熵烨语仁智能科技有限公司（科大讯飞投资）创始人兼产品负责人
上海国属数科企业（上海数字化转型主力军）丨上海市政府人工智能与数字化转型顾问
曾任：麦肯锡（全球领 先的管理咨询公司）GC区战略顾问，引领灯塔客户数字化转型
曾任：金山办公（688111.SH）总裁室顾问兼数字办公部总监，引领自身AI战略
曾任：香港北高峰资本&深圳坤湛科技联合创始人兼商业化和解决方案负责人
曾任：浩鲸云（中兴通讯和阿里巴巴共同投资）智能产品线负责人
擅长：AI+新质生产力、AI+数字化转型、零售/制造/金融/通信/政务/客服等行业泛科技需求
⌾跨行业AI转型领航者，赋能20多家企业实现数字化转型，实现千亿级商业价值
——赋能AI办公创新：为金山办公设计“AI+协作”战略新范式，促进市值突破2000亿；
——赋能智能制造升级：为小米智能制造搭建协同办公平台，实现研发周期压缩15%；
——赋能新零售转型：为永辉超市实施全渠道体验优化，优化库存管理滞销率降低18%；
——赋能智慧社区升级：为万科集团打造AI社区平台，物业运维成本降低30%；
——赋能数字政府建设：参与浙江、上海多地政府“三网”项目，促进政府数字化转型；
——赋能智慧司法建设：为最 高法构建AI“法律大脑”大模型，案件处理效率提升显著；
——赋能运营商智慧运营：服务全球80多个国家100多家电信运营商，成功建设客服系统；
……
实战经验
焦波老师拥有二十多年数字化转型与AI应用实战经验，历经CT、IT、DT发展并将其带入产业，以其系统的架构思维、跨界的创新实践，在数字化转型与AI产业化融合领域形成独特方法论，从顶层设计到场景落地，从生态构建到商业闭环，深度把握企业数字化转型痛点与价值增长路径，擅长定制“架构设计+场景创新+商业变现”三位一体的AI赋能解决方案。
⊶ 智领转型：“顶层架构设计+场景化智能中台”，打造政府与企业数字化转型标杆
——任职麦肯锡咨询公司期间，作为大中华区引入的首位数字化总架构师，构建数字化转型基础框架体系，有效支撑多个政府、央国企、以及头部民企数字化转型成功落地，帮助客户实现从战略引领贯穿业务架构、组织架构、IT架构全面变革升级。
——任职金山办公期间，构建“数字化+协作”第二发展曲线战略，参与最 高法“法律大脑”、北京经信局“私域大模型”等5个行业级AI解决方案设计，促进公司市值从800亿到2000亿跨越式增长，推动山东数字政府项目成果在3个省级单位复制推广。
⊶ AI产业化攻坚：“生态化运营+端到端商业闭环”，实现技术价值规模化变现
——在坤湛科技（高榕2000万美金投资、阿布扎比8亿美金LP）创业期间，搭建覆盖“咨询-规划-建设-运营”的全周期团队能力体系，打下国企/政府双样板工程，带领团队斩获3亿级战略项目，实现AI解决方案在智能制造、政务等场景的商业化破冰。
——任职浩鲸云计算科技期间，从0到1搭建AI产品线，组建阿米巴模式实现商业化落地，建成公司首个全功能SaaS产品，创新设计co-branding联合运营模式，带动AI产品线累计营收突破10亿元。
部分项目经验：
| 服务企业名称 | 项目名称 | 项目内容 | 项目成果 |
| 小米智能制造 | 智能制造协同办公平台 | 构建研发与生产协同系统，实现跨部门数据互通与流程优化 | 研发周期缩短12%，赋能制造业安全与效率双提升 |
| 永辉超市 | 新零售数字化转型 | 优化到家/到店双线融合模式，升级多端用户体验；AI驱动库存管理与SKU优化 | 用户月活提升超20%，滞销率降低18%，库存周转效率显著改善 |
| 北京同仁堂 | 全业态数字化升级 | 构建数字中台打造围绕“人、货、场”的全域数字化销售和服务体系 | 打造大健康领域数字化转型标杆，实现传统业务与现代科技深度融合 |
| 中海油田服务 | 数字化办公体系重构 | 重构OA系统与业务流程，推动全场景线上化协同 | 运营效率提升15%，成为央国企数字化转型典范 |
| 最 高人民法院 | 司法AI“法律大脑”建设 | 开发法律文书自动生成、案例智能检索等AI工具，覆盖100+法院试点 | 法官办案效率提升20%，书记员事务性工作减少30% |
| 万科集团 | 智慧社区AI平台建设 | 集成物联网设备与AI算法，打造物业智能服务体系（报修/安防/能源管理等） | 业主满意度达95%，物业运维成本降低30%，建立行业服务新标准 |
| 新加坡StarHub | 全渠道客户联络中心产品建设 | 电信对客服务系统，包含呼叫中心、多媒体客服、外呼营销等 | 通过智能化降低坐席人力成本30%，坐席提效50%。 |
| 卢森堡Post | 客户接触管理产品建设 | 建立客户接触数字档案，实现全渠道客户360°画像，提升客户体验 | 赋能全渠道客户服务体验综合指标提升20%以上。 |
| 印尼SmartFren | 下一代BSS全网升级 | 电信业务支撑系统包括CRM、CC、Self-Service全网替换。 | 支撑用户量双倍增长的系统承载容量和高可靠。 |
主讲课程
《AI时代下制造业数字化转型实务》
《领 导 者数字化转型的深度思考与实践》
《AI Agent（智能体）企业级应用开发》
《生成式AI赋能客服中心提升》
《AI办公实战：一天精通AI办公》
《小龙虾（OpenClaw）从入门到实战》
《两天精通AI数据分析（实战篇）》
《政府数字化转型实务》
《数据要素市场化破局之道：政策解读、案例拆解与生态构建》
部分授课照片
| 默克化工技术(上海)有限公司 《AI（LLM 大模型）技术原理与应用》 | 泉州公开课 《小龙虾（OpenClaw）从入门到实战》 |
| 西宁公开课 《AI加持数字化转型（战略）》 | 科大硅谷论坛 《会话式AI平台》 |
| 兴业银行总部 《AI赋能数字化运营》 | 烟草总局各省科技司 《AI深化数字化转型》 |
| 邮政集团重庆分公司 《AI赋能数据分析》 | 南京公开课 《小龙虾（OpenClaw）从入门到实战》 |
| 德国默克集团 《AI智能体架构》 | 福州兴业银行《生成式AI与多模态应用训练营》 |
部分服务客户（授课）
国家烟草总局及各省公司、各地工信厅局组织面向大中小企业主、中石油、中海油田服务、中海石油炼化、中海石油气电集团、上海市静安区组织部、南方电网及各省电网公司、国网江苏、上海是宝山区组织部、中储粮镇江、重庆西部科学城、上海宝钢科建、中海油、石化盈科、南瑞、中核集团、深信服、重庆邮政集团、康师傅伊莱福、安徽交控（安徽省高速公路联网运营有限公司）、青岛中船双瑞、厦门太龙电子、上海电气、上海素然、德国默克等
部分服务客户（咨询&数字化交付项目）：
交通银行、农商行、邮储银行、兴业银行、工商银行、上海市政府（市数据局、委办局、市及区大数据中心）、北京部分国家部委、阿里云、阿里淘宝、科大讯飞、金山办公、平安集团、小米、永辉超市、星巴克、北京同仁堂、中国移动、中国联通、中国电信、中国电子集团、华润数科、上海市华建集团、深圳市特建发深信投、上海市数据局、北京市经信局、山东省大数据局、最 高法及各地高院、青岛市大数据发展管理局、银川市大数据管理局、杭州市政采云、万科、南京垠坤集团等
部分服务客户（海外）
服务过全球80多个国家100多家电信运营商客户及其本国政企客户，电信如印尼Smartfren、马来P1、新加坡StarHub、卢森堡Post等
部分客户评价
“焦波老师是中国电子云在企业数字化办公与AI融合领域的重要合作伙伴，在“数字CEC”战略项目推进过程中，焦老师负责的数字化智慧办公云解决方案为我们提供了从技术选型到跨部门协同的完整经验，为我们在集团内推广和全国市场拓展提供了重要方法支撑。”
——中国电子云 总裁 马总
“在深圳深信投推进企业转型升级战略研讨系列会议上，焦老师设计的《业务增长第二曲线》课程直击传统企业转型痛点，他提出的‘AI+产业生态’重构思路，帮助我们快速锁定数字化运营与新能源、大算力赛道的创新机会。”
——深圳特区建发深信投 董事长 陈董
“焦老师从浩鲸时期孵化的AI产品线至今仍是公司重要营收来源，他开创的‘产品+品牌联合’商业模式创新，为浩鲸科技在新产品的全球化拓展提供了重要方法。”
——浩鲸科技 董事长 鲍董
“在麦肯锡中国能力中心建设过程中，焦老师不仅输出了系统化的数字化转型能力框架，更通过实战案例教学，显著提升了团队对数字化和AI技术商业化落地的认知深度，这种‘战略+实操’双驱动的培养模式极具价值。”
——麦肯锡 中国能力中心总监 戴总
“垠坤集团作为多元化产业集团，业务面综合、复杂且周期长，焦老师设计的‘政策-技术-资本’三位一体推进模式，显著缩短了项目从规划到落地的周期，为集团聚焦主业核心与多元平衡发展提供了重要依据。”
——南京垠坤集团 执行总裁 沈总
“焦波是阿里云A100战略中少有的‘懂技术、通行业、强执行’的专家，他主导的‘大集成，集大成’方法策略实现了阿里云能力与企业需求的精准对接，这种生态化思维正是行业稀缺资源。”
——阿里云 数字云运营总裁 杨总
“焦波不仅是技术领 袖，更是团队赋能者。在中兴软创期间，他创建的联络中心人工智能实验组培养了为公司培养了一批人才，这种‘硬技术+软文化’的结合，至今仍是公司人才体系的标杆。”
——中兴软创 人力资源总经理 金总
部分证书：
| 工信部AIGC高级工程师 | DAMA中国数据治理工程师 |
| 百度生成式AI应用高级工程师 | 上海市人社局高级工程师 |
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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