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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：各部门负责人、部门骨干员工 （注：第二天涉及动手搭建环节，建议技术团队派代表参加）
授课形式：理论讲解、视频体验、案例解析、培训活动、分组讨论 1. 系统性：从全球趋势到国内实践，从技术原理到场景落地，构建完整认知框架 2. 实战性：拒绝概念炒作，所有案例均来自真实企业落地场景，可对标、可借鉴 3. 互动性：每个模块均设计研讨环节，引导学员结合本部门业务进行头脑风暴 4. 工具化：提供多种零代码/低代码智能体搭建方法，普通员工也能快速上手 授课时长 2天（每天6小时，共12小时）
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
当前，人工智能正在从"工具"进化为"协作者"，从Copilot（副驾驶）迈向Agent（智能体）时代。麦肯锡研究显示，AI有望为全球经济贡献高达15.7万亿美元，而95%的企业仍在探索如何将AI从试点转化为真正的生产力。对于企业而言，最 大的挑战不是"要不要用AI"，而是"如何让每个部门都能找到AI提效的场景"。
本课程专为各部门负责人及核心骨干设计，第 一天聚焦AI认知重建——理解AI能做什么、不适合做什么，建立对AI Agent和数字员工的正确认知；第二天聚焦场景落地——通过真实案例启发部门找到属于自己的AI应用方向。
课程收益| Program Benefits
【课程目标】
1. 认知升级：建立对当前AI发展阶段的客观认知，理解从大模型到AI Agent的技术演进逻辑
2. 应用边界：清晰判断哪些任务适合AI、哪些不适合，避免投入误区和期望错位
3. 场景启发：通过对标案例，激发各部门主动思考本岗位、本部门的AI提效场景
4. 工具掌握：了解如何快速搭建数字员工/智能体，降低技术团队和员工的使用门槛
5. 落地路径：理解企业AI落地的常见挑战与应对策略，建立"试点-迭代-扩展"的思维
【学员收益】
1. 理解AI：从技术原理到商业应用，建立对AI Agent和数字员工的完整认知
2. 判断力提升：掌握判断"AI适合做什么"的思考框架，减少被忽悠的可能
3. 场景发现：获得启发和方法论，能够识别本岗工作中的AI提效机会
4. 工具技能：学会使用零代码/低代码平台搭建基础智能体，立竿见影提效
课程大纲| Course Outline
第 一天：AI认知与趋势（通识日）
第二天：场景解析与应用（实战日）
企业收益
1. 统一认知：让各部门负责人对AI形成客观、一致的认知，避免各自为政的盲目探索
2. 激发场景：启发各部分主动思考AI应用场景，形成AI落地需求清单
3. 加速试点：减少试错成本，帮助企业找到适合自身阶段的AI落地路径
4. 文化建立：推动"AI文化"建设，提升员工对AI的信任感和数据素养
一、AI发展全景：从大模型到智能体的演进
1.AI技术发展现状
(1) 从ChatGPT到Agent：生成式AI的三年狂飙
(2) 2025年技术格局：全球AI竞争态势与投资热潮
(3) "高采纳率、低转化率"悖论：为什么95%的AI投资没有回报？
2.全球主流技术趋势
(1) 大模型能力边界：推理成本下降280倍，模型参数缩减142倍意味着什么
(2) 多模态融合：文本、图像、视频、代码的边界正在消失
(3) Agent架构：感知、规划、记忆、工具——智能体的四大核心能力
(4) 编程与角色扮演：AI使用场景的真实分布
二、国内AI生态：主流厂家、技术与应用领域
1.国内大模型格局
(1) 百度文心、阿里通义、字节豆包、DeepSeek、华 为盘古等主流模型对比
(2) 从"追赶"到"创新"：国产模型的能力边界与差异化优势
(3) 模型选择的底层逻辑：场景匹配比参数规模更重要
2.AI应用领域分布
(1) 金融、医疗、教育、制造的垂直应用现状
(2) 企业级AI应用：知识库管理、数据分析、营销客服成为三大主战场
(3) 数字员工：AI Agent在企业场景中的落地形态
三、AI能做什么？建立对AI应用边界的客观认知
1.AI擅长做的事
(1) 重复性、规则明确的任务：数据录入、报表生成、文档整理
(2) 信息检索与知识管理：智能问答、内容总结、海量文档理解
(3) 创意辅助：文案撰写、方案脑暴、PPT生成
(4) 数据分析：趋势洞察、异常检测、预测性分析
2.AI不适合做的事
(1) 需要深度行业经验判断的复杂决策
(2) 需要情感共鸣和人际沟通的高关系任务
(3) 涉及合规风险、伦理判断的高敏感性工作
(4) 需要长期记忆和跨场景泛化的任务
3.AI应用的常见误区
(1) 误区一：AI能替代人——实际上是"增强人"而非"替代人"
(2) 误区二：买了AI就能提效——工具需要与流程重构结合
(3) 误区三：AI是万 能的——当前的"智能"有明确边界
(4) 正确心态：把AI当作"超级助理"，而非"自动驾驶"
四、AI Agent与数字员工：概念详解与价值定位
1.AI Agent（智能体）是什么？
(1) Agent公式：LLM + 感知 + 规划 + 记忆 + 工具
(2) Agent四种工作方式：反思、工具调用、规划、多智能体协作（吴恩达四大模式）
(3) 从Copilot到Agent：从"建议者"到"执行者"的范式转移
2.数字员工是什么？
(1) 数字员工的定义：形象、人设、技能、交互四要素
(2) 数字员工vs传统自动化（RPA）：不只是流程执行，而是智能决策
(3) 数字员工的企业价值：7x24小时不间断、成本低、效率高、可规模化
3.问答智能体vs龙虾智能体（OpenClaw）：到底有什么区别？
(1) 问答智能体：基于知识库的智能问答，适用于客服、售后、内部知识库
(2) 龙虾智能体（OpenClaw）：多模态交互+工具调用+私有化部署，适合企业级复杂场景
(3) 应用方式对比：场景适配才是选型的关键
(4) 案例效果：不同智能体类型带来的实际效率提升对比
五、企业AI落地路径：从试点到规模化
1.企业AI应用的三大挑战
(1) 落地难：价值认知不足，驱动力缺失，POC验证周期过长
(2) 应用难：员工采用率低，缺乏变革管理，流程重构缺失
(3) 规模难：从试点到生产环境的鸿沟，90%的AI项目止步于试点
2.成功企业的共性特征
(1) 自上而下：高管理层牵头，将AI纳入战略考核
(2) 场景驱动：从业务痛点出发，而非技术炫技
(3) 小步快跑：快速MVP验证，迭代优化而非一步到位
(4) 文化建设：建立AI信任和数据素养，减少员工恐惧感
3.部门负责人可以做什么？
(1) 从本部门的"高频、低脑力"任务开始寻找AI场景
(2) 成为AI Champion：带动团队尝试，形成示范效应
一、日常办公场景：AI让重复性工作消失
1.智能文档处理
(1) 会议纪要自动生成：语音转文字+智能摘要+待办提取
(2) 邮件自动分类与回复建议
(3) 合同审查与风险提示
2.智能日程与任务管理
(1) 跨部门会议智能协调：根据参与者时间自动排期
(2) 任务分解与提醒：一句需求，自动生成任务清单
(3) 周报/月报自动生成：从系统数据自动汇总
3.案例：某企业行政部门的AI提效实践
(1) 场景：每周处理100+份内部审批文档
(2) 方案：OCR+AI摘要+自动归档
(3) 效果：耗时从4小时降至20分钟
二、员工服务场景：从"人工客服"到"智能员工"
1.智能HR助手
(1) 政策咨询：员工手册、假期制度、报销流程等常见问题秒答
(2) 入职引导：新员工第 一天，一问全知道
(3) 绩效反馈：自动分析绩效数据，提供改进建议
2.内部知识库问答
(1) 分散知识的聚合：从"找IT问IT"到"问AI"
(2) 历史经验的沉淀：老员工经验可被AI学习复制
(3) 案例：联想"小咖"智能问答机器人
3.员工关怀与沟通
(1) 智能倾听：情绪识别+主动关怀
(2) 职业发展建议：基于技能画像的成长路径推荐
三、供应链与物流场景：AI让数据"活"起来
1.供应链管理的AI应用
(1) 需求预测：从历史数据预测未来采购需求
(2) 库存优化：智能补货建议，减少库存积压
(3) 供应商风险评估：舆情监控+风险预警
2.物流作业的智能化
(1) 智能调度：运输路径优化
(2) 异常检测：物流延误的提前预警
(3) 案例：某钢铁企业的燃气能源分析诊断系统
3.数据驱动决策
(1) 从"经验判断"到"数据洞察"
(2) 实时数据看板+AI分析建议
四、数据分析场景：让每个员工都能"用数据说话"
1.数据分析AI Agent的价值
(1) 自然语言取数：不再需要写SQL，一张报表分钟级生成
(2) 指标语义层：统一数据口径，避免"数据打架"
(3) 预测性分析：不仅看过去，更看未来趋势
2.企业数据分析的常见痛点
(1) 数据分散在N个系统，取数效率低
(2) 数据口径不统一，部门间数据可信度差
(3) 依赖IT团队，业务需求响应慢
3.数据分析AI Agent的落地路径
(1) 指标平台+AI：构建企业统一的"数据语言"
(2) 案例：某城商行非技术人员通过AI Agent实现灵活取数用数
五、智能体搭建实战：从0到1搭建你的第 一个AI员工
1.智能体搭建平台概览
(1) 百度AgentBuilder、字节Coze、阿里钉钉AI助理
(2) OpenClaw（小龙虾）：从个人助理到企业级私有化智能体平台
(3) 选型建议：公开场景用Coze，企业内部探索OpenClaw
2.零代码搭建智能问答机器人（演示）
(1) 第 一步：准备知识库（文档清洗与结构化）
(2) 第二步：配置问答逻辑（多轮对话设计）
(3) 第三步：发布与集成（接入飞书/微信/网站）
(4) 案例：30分钟搭建一个部门知识问答助手
3.低代码搭建业务流程助手（演示）
(1) 工作流设计：用自然语言描述业务流程
(2) 工具集成：让AI能够调用内部系统API
(3) 案例：合同审批流程的智能助手
4.避坑指南
(1) 知识库质量决定AI效果：垃圾进、垃圾出
(2) Prompt工程：问得好才能答得准
(3) 持续迭代：AI需要"喂养"和优化
六、场景工作坊：各部门的AI应用头脑风暴
1.研讨规则
(1) 每个部门分组讨论
(2) 每人提出3个本岗工作中"高频、低效、重复"的任务
(3) 判断：哪些任务适合AI？优先级排序
2.研讨输出
(1) 本部门的AI应用场景清单（至少3个）
(2) 每个场景的"Quick Win"方案
(3) 试点建议：先做哪个？为什么？预期收益？
总结和答疑
一、课程回顾：两天课程的五大核心要点
1.AI是"增强工具"而非"替代工具"：人的判断力、创造力、沟通力不可替代
2.Agent是AI落地的主流形态：从Copilot到Agent的范式转移已到来
3.场景驱动而非技术驱动：找到本部门的"高频低效"场景才是关键
4.小步快跑、快速迭代：5%的成功率，源于快速试错和持续优化
5.AI文化是成功的基石：建立信任、提升数据素养才能让AI真正落地
二、行动建议：从今天开始的三件事
1.本周：梳理本部门的"高频低效"任务清单，选出TOP3的AI场景
2.本月：选择一个场景，用Coze或OpenClaw搭建一个MVP智能体
3.本季度：收集使用反馈，迭代优化，形成可复制的部门AI最 佳实践
三、Q&A
预留30分钟，解答学员在课程中的疑问，以及各自部门场景落地的问题
说明1：本课程案例均来自2024-2025年最 新企业AI落地实践，包括爱分析、德勤、麦肯锡等权威报告。
说明2：第二天涉及动手实操环节，建议学员携带电脑，并提前安装Coze或注册OpenClaw账号。
说明3：本课程可根据企业实际需求定制化调整，建议在课前进行部门调研，精准匹配业务场景。
讲师背景| Introduction to lecturers
焦波老师 AI+数字化转型资深顾问
授课风格
▶前瞻视野：融合政策趋势、技术演进与商业逻辑，提供战略洞察；
▶深度实战：基于20+行业20多年AI、数字化转型实战案例总结，拆解落地难点与破局点；
▶工具赋能：输出AI、数字化实用示例、方法论工具模型、数据治理框架等实用工具包；
▶高互动性：采用沙盘推演、场景化实际操作演练，强化学员掌握和应用。
前麦肯锡战略顾问
中文、英文授课
⌾多项专业级资质认证
浙江电视台专题采访报道
华 为认证咨询伙伴、方案伙伴
工信部AIGC高级工程师
百度生成式AI应用高级工程师
上海市人社局高级工程师
DAMA中国数据治理工程师
国家人事部、信息产业部软件设计师
⌾ 20多年数字化转型与AI应用实战经验
熵烨语仁智能科技有限公司（科大讯飞投资）创始人兼产品负责人
上海国属数科企业（上海数字化转型主力军）丨上海市政府人工智能与数字化转型顾问
曾任：麦肯锡（全球领 先的管理咨询公司）GC区战略顾问，引领灯塔客户数字化转型
曾任：金山办公（688111.SH）总裁室顾问兼数字办公部总监，引领自身AI战略
曾任：香港北高峰资本&深圳坤湛科技联合创始人兼商业化和解决方案负责人
曾任：浩鲸云（中兴通讯和阿里巴巴共同投资）智能产品线负责人
擅长：AI+新质生产力、AI+数字化转型、零售/制造/金融/通信/政务/客服等行业泛科技需求
⌾跨行业AI转型领航者，赋能20多家企业实现数字化转型，实现千亿级商业价值
——赋能AI办公创新：为金山办公设计“AI+协作”战略新范式，促进市值突破2000亿；
——赋能智能制造升级：为小米智能制造搭建协同办公平台，实现研发周期压缩15%；
——赋能新零售转型：为永辉超市实施全渠道体验优化，优化库存管理滞销率降低18%；
——赋能智慧社区升级：为万科集团打造AI社区平台，物业运维成本降低30%；
——赋能数字政府建设：参与浙江、上海多地政府“三网”项目，促进政府数字化转型；
——赋能智慧司法建设：为最 高法构建AI“法律大脑”大模型，案件处理效率提升显著；
——赋能运营商智慧运营：服务全球80多个国家100多家电信运营商，成功建设客服系统；
……
实战经验
焦波老师拥有二十多年数字化转型与AI应用实战经验，历经CT、IT、DT发展并将其带入产业，以其系统的架构思维、跨界的创新实践，在数字化转型与AI产业化融合领域形成独特方法论，从顶层设计到场景落地，从生态构建到商业闭环，深度把握企业数字化转型痛点与价值增长路径，擅长定制“架构设计+场景创新+商业变现”三位一体的AI赋能解决方案。
⊶ 智领转型：“顶层架构设计+场景化智能中台”，打造政府与企业数字化转型标杆
——任职麦肯锡咨询公司期间，作为大中华区引入的首位数字化总架构师，构建数字化转型基础框架体系，有效支撑多个政府、央国企、以及头部民企数字化转型成功落地，帮助客户实现从战略引领贯穿业务架构、组织架构、IT架构全面变革升级。
——任职金山办公期间，构建“数字化+协作”第二发展曲线战略，参与最 高法“法律大脑”、北京经信局“私域大模型”等5个行业级AI解决方案设计，促进公司市值从800亿到2000亿跨越式增长，推动山东数字政府项目成果在3个省级单位复制推广。
⊶ AI产业化攻坚：“生态化运营+端到端商业闭环”，实现技术价值规模化变现
——在坤湛科技（高榕2000万美金投资、阿布扎比8亿美金LP）创业期间，搭建覆盖“咨询-规划-建设-运营”的全周期团队能力体系，打下国企/政府双样板工程，带领团队斩获3亿级战略项目，实现AI解决方案在智能制造、政务等场景的商业化破冰。
——任职浩鲸云计算科技期间，从0到1搭建AI产品线，组建阿米巴模式实现商业化落地，建成公司首个全功能SaaS产品，创新设计co-branding联合运营模式，带动AI产品线累计营收突破10亿元。
部分项目经验：
| 服务企业名称 | 项目名称 | 项目内容 | 项目成果 |
| 小米智能制造 | 智能制造协同办公平台 | 构建研发与生产协同系统，实现跨部门数据互通与流程优化 | 研发周期缩短12%，赋能制造业安全与效率双提升 |
| 永辉超市 | 新零售数字化转型 | 优化到家/到店双线融合模式，升级多端用户体验；AI驱动库存管理与SKU优化 | 用户月活提升超20%，滞销率降低18%，库存周转效率显著改善 |
| 北京同仁堂 | 全业态数字化升级 | 构建数字中台打造围绕“人、货、场”的全域数字化销售和服务体系 | 打造大健康领域数字化转型标杆，实现传统业务与现代科技深度融合 |
| 中海油田服务 | 数字化办公体系重构 | 重构OA系统与业务流程，推动全场景线上化协同 | 运营效率提升15%，成为央国企数字化转型典范 |
| 最 高人民法院 | 司法AI“法律大脑”建设 | 开发法律文书自动生成、案例智能检索等AI工具，覆盖100+法院试点 | 法官办案效率提升20%，书记员事务性工作减少30% |
| 万科集团 | 智慧社区AI平台建设 | 集成物联网设备与AI算法，打造物业智能服务体系（报修/安防/能源管理等） | 业主满意度达95%，物业运维成本降低30%，建立行业服务新标准 |
| 新加坡StarHub | 全渠道客户联络中心产品建设 | 电信对客服务系统，包含呼叫中心、多媒体客服、外呼营销等 | 通过智能化降低坐席人力成本30%，坐席提效50%。 |
| 卢森堡Post | 客户接触管理产品建设 | 建立客户接触数字档案，实现全渠道客户360°画像，提升客户体验 | 赋能全渠道客户服务体验综合指标提升20%以上。 |
| 印尼SmartFren | 下一代BSS全网升级 | 电信业务支撑系统包括CRM、CC、Self-Service全网替换。 | 支撑用户量双倍增长的系统承载容量和高可靠。 |
主讲课程
《AI时代下制造业数字化转型实务》
《领 导 者数字化转型的深度思考与实践》
《AI Agent（智能体）企业级应用开发》
《生成式AI赋能客服中心提升》
《AI办公实战：一天精通AI办公》
《小龙虾（OpenClaw）从入门到实战》
《两天精通AI数据分析（实战篇）》
《政府数字化转型实务》
《数据要素市场化破局之道：政策解读、案例拆解与生态构建》
部分服务客户（授课）
国家烟草总局及各省公司、各地工信厅局组织面向大中小企业主、中石油、中海油田服务、中海石油炼化、中海石油气电集团、上海市静安区组织部、南方电网及各省电网公司、国网江苏、上海是宝山区组织部、中储粮镇江、重庆西部科学城、上海宝钢科建、中海油、石化盈科、南瑞、中核集团、深信服、重庆邮政集团、康师傅伊莱福、安徽交控（安徽省高速公路联网运营有限公司）、青岛中船双瑞、厦门太龙电子、上海电气、上海素然、德国默克等
部分服务客户（咨询&数字化交付项目）：
交通银行、农商行、邮储银行、兴业银行、工商银行、上海市政府（市数据局、委办局、市及区大数据中心）、北京部分国家部委、阿里云、阿里淘宝、科大讯飞、金山办公、平安集团、小米、永辉超市、星巴克、北京同仁堂、中国移动、中国联通、中国电信、中国电子集团、华润数科、上海市华建集团、深圳市特建发深信投、上海市数据局、北京市经信局、山东省大数据局、最 高法及各地高院、青岛市大数据发展管理局、银川市大数据管理局、杭州市政采云、万科、南京垠坤集团等
部分服务客户（海外）
服务过全球80多个国家100多家电信运营商客户及其本国政企客户，电信如印尼Smartfren、马来P1、新加坡StarHub、卢森堡Post等
部分客户评价
“焦波老师是中国电子云在企业数字化办公与AI融合领域的重要合作伙伴，在“数字CEC”战略项目推进过程中，焦老师负责的数字化智慧办公云解决方案为我们提供了从技术选型到跨部门协同的完整经验，为我们在集团内推广和全国市场拓展提供了重要方法支撑。”
——中国电子云 总裁 马总
“在深圳深信投推进企业转型升级战略研讨系列会议上，焦老师设计的《业务增长第二曲线》课程直击传统企业转型痛点，他提出的‘AI+产业生态’重构思路，帮助我们快速锁定数字化运营与新能源、大算力赛道的创新机会。”
——深圳特区建发深信投 董事长 陈董
“焦老师从浩鲸时期孵化的AI产品线至今仍是公司重要营收来源，他开创的‘产品+品牌联合’商业模式创新，为浩鲸科技在新产品的全球化拓展提供了重要方法。”
——浩鲸科技 董事长 鲍董
“在麦肯锡中国能力中心建设过程中，焦老师不仅输出了系统化的数字化转型能力框架，更通过实战案例教学，显著提升了团队对数字化和AI技术商业化落地的认知深度，这种‘战略+实操’双驱动的培养模式极具价值。”
——麦肯锡 中国能力中心总监 戴总
“垠坤集团作为多元化产业集团，业务面综合、复杂且周期长，焦老师设计的‘政策-技术-资本’三位一体推进模式，显著缩短了项目从规划到落地的周期，为集团聚焦主业核心与多元平衡发展提供了重要依据。”
——南京垠坤集团 执行总裁 沈总
“焦波是阿里云A100战略中少有的‘懂技术、通行业、强执行’的专家，他主导的‘大集成，集大成’方法策略实现了阿里云能力与企业需求的精准对接，这种生态化思维正是行业稀缺资源。”
——阿里云 数字云运营总裁 杨总
“焦波不仅是技术领 袖，更是团队赋能者。在中兴软创期间，他创建的联络中心人工智能实验组培养了为公司培养了一批人才，这种‘硬技术+软文化’的结合，至今仍是公司人才体系的标杆。”
——中兴软创 人力资源总经理 金总
部分证书：
| 工信部AIGC高级工程师 | DAMA中国数据治理工程师 |
| 百度生成式AI应用高级工程师 | 上海市人社局高级工程师 |
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
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