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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：人力资源负责人、业务部门负责人、行政与综合办公人员、研发/医学/注册/合规/市场销售支持人员，以及需要推动AI办公提效和医药业务数字化的团队。 建议规模 20-35人；建议由HR、业务部门和合规/质量相关岗位共同参训，便于把AI应用场景与企业真实流程结合。
授课形式：方法讲授 + 医药行业案例 + 工具演示 + 分组实操 + 模板共创 + 落地路线图设计。 售前摘要 本课程聚焦医药企业最常见的办公与业务协同痛点：文档规范要求高、数据处理量大、合规风险严格、知识沉淀分散。课程通过1天实战训练，帮助学员掌握大模型在文档生成、数据分析、RAG知识库和合规审核中的应用方法，并形成可带回企业复用的Prompt模板、审核清单和轻量知识库原型。
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
1天版 / 6小时 / 面向综合办公效率提升与医药行业业务应用场景
面向医药企业管理者、职能部门和业务团队的AI应用实战课程，围绕综合办公、医药文档生成、数据分析、知识库搭建和合规审核，帮助企业建立可控、可复用、可落地的AI办公应用方法。
课程收益| Program Benefits
对人力资源负责人
可作为企业AI普及和办公效率提升项目的抓手，帮助非技术岗位掌握安全、合规、可复制的大模型使用方法，并形成统一的应用语言和基础模板。
对业务部门负责人
帮助研发、医学、注册、市场、销售支持、合规等团队提升文档处理、资料分析、报告撰写和知识检索效率，同时降低不规范表达和遗漏风险。
对医药企业管理层
在保障数据安全和合规校验的前提下，从高频办公场景切入AI应用，逐步沉淀企业知识库和行业专属AI助手能力。
与课堂产出
理解AI大模型在综合办公和医药行业场景中的价值、边界与风险控制要求。
掌握医药行业提示词设计方法，能够生成研发、合规、办公、市场支持等典型文档初稿。
能够使用自然语言指令完成基础数据清洗、统计分析、可视化图表和业务解读。
理解RAG知识库的基本逻辑，能够设计轻量版医药合规/资料查询知识库。
形成适合本企业的AI应用优先级、风险控制清单和课后落地行动计划。
课堂可交付成果：
1份医药行业AI应用场景地图：覆盖综合办公、研发、合规、数据分析和市场销售支持。
1套医药文档生成Prompt模板：包含文档类型、结构要求、专业约束和合规要求。
1份数据分析与可视化指令模板：支持销售数据、研发数据或合规数据的分析汇报。
1个轻量版RAG知识库设计方案：明确资料范围、脱敏要求、测试问题和输出规则。
1份医药行业AI使用风险控制清单：覆盖数据脱敏、公共平台使用边界、人工复核机制。
1份课后行动计划：明确1周内可落地的AI应用场景和评估方式。
三、1天课程安排总览（6小时）
时间
模块
关键内容
阶段产出
09:00-09:30
AI大模型与医药企业办公提效认知
医药企业办公与业务痛点；大模型价值边界；合规优先、数据安全、人工校验原则
AI应用场景地图框架
09:30-10:45
模块一：提示词工程与医药文档生成
研发、合规、办公、市场支持类文档生成；专业术语、法规约束、输出格式与多轮优化
医药文档Prompt模板
10:45-11:00
课间休息
休息与答疑
-
11:00-12:00
模块二：综合办公提效实战
会议纪要、工作汇报、跨部门协作函、政策解读、SOP要点提炼等办公场景
办公提效指令包
12:00-13:30
午休
午餐与休息
-
13:30-14:30
模块三：数据分析与可视化实战
Excel数据导入、清洗、指标分析、趋势判断、图表生成与业务建议
数据分析指令模板
14:30-15:30
模块四：RAG知识库与医药专属助手
资料投喂、脱敏处理、检索增强生成、测试提问、知识库调校与助手应用
轻量知识库设计方案
15:30-15:45
课间休息
休息与答疑
-
15:45-16:45
模块五：行业案例与综合实操
研发、合规、办公、销售支持案例拆解；分组完成一个端到端应用任务
综合实操成果包
16:45-17:00
总结评估与落地行动计划
应用优先级、风险控制清单、1周行动计划与成果评估方式
课后行动计划
课程大纲| Course Outline
设计
模块一：提示词工程与医药文档生成
医药行业提示词五要素：文档类型、核心内容、结构要求、输出格式、专业与合规约束。
研发类文档：临床试验方案摘要、技术研发报告、专利申请初稿等内容生成与优化。
合规类文档：政策解读、合规审核报告、SOP关键条款提炼和风险点提示。
办公类文档：会议纪要、项目汇报、跨部门协作函件和进度追踪表述。
多轮优化方法：从通用初稿到符合医药语境、法规约束和企业表达规范的可用稿。
本模块交付
交付点：形成一套医药文档Prompt模板，并完成1份指定医药文档初稿及合规自查。
模块二：综合办公提效实战
会议材料处理：把会议录音/纪要/零散要点转化为决议、待办、责任人与时间节点。
工作汇报生成：围绕项目进度、风险问题、资源需求和下一步计划形成管理层可读版本。
制度与政策解读：把法规、制度和SOP转化为内部培训材料、执行清单或问答稿。
跨部门协作表达：生成研发、注册、质量、市场、销售等部门之间的协作函件和推进话术。
本模块交付
交付点：形成一套综合办公指令包，覆盖会议纪要、汇报材料、政策解读和协作沟通。
模块三：AI数据分析与数据可视化实战
典型数据场景：研发数据、临床试验样本数据、区域销售数据、产品渗透率和合规审核数据。
自然语言分析指令：明确分析目标、统计维度、输出格式、图表类型和业务解读要求。
可视化选择：趋势分析、占比分析、对比分析和多维度分析的图表匹配。
结果校验：检查数据口径、异常值、结论边界和医药行业汇报规范。
本模块交付
交付点：形成1份数据分析与可视化指令模板，并完成1个销售/研发/合规数据分析示例。
模块四：RAG知识库与医药专属助手搭建
RAG知识库认知：让大模型基于企业资料、标准、案例和SOP输出更可靠的答案。
资料准备与投喂：药品说明书、研发文献、合规标准、临床试验案例、SOP文档和内部问答。
数据预处理：文档分块、去重、脱敏、结构化处理和专业术语词典补充。
四类助手原型：个人知识查询助手、科研资料助手、合规审核助手、材料综合分析助手。
测试与调校：通过高频问题测试检索命中率、答案准确性、引用依据和合规表达。
本模块交付
交付点：形成轻量版医药知识库设计方案，并完成2-3个测试问题的问答验证。
模块五：行业案例与综合实操
研发场景：整合临床试验文献与研发资料，辅助技术路线梳理和研发决策支持。
合规场景：辅助药品说明书、SOP和宣传材料审核，降低遗漏风险。
办公场景：自动化生成会议纪要、项目周报和跨部门协作文档。
销售支持场景：分析区域销售数据、产品渗透率和业务机会，生成推广建议。
综合实操：各组选择一个场景，完成资料输入、Prompt设计、AI生成、人工校验和成果展示。
本模块交付
交付点：形成1份端到端应用成果包，包括输入材料说明、Prompt、输出结果和人工校验意见。
五、建议采购与实施方式
课前准备
建议采购方提前提供脱敏后的医药行业材料样例，例如药品说明书、SOP片段、合规标准、研发/销售数据样表、会议纪要或项目汇报素材。
参训组合
建议HR、行政办公、研发/医学、注册/合规、质量、市场和销售支持等岗位混合参训，以便覆盖综合办公与医药业务场景。
工具条件
学员需自带电脑；建议提前确认企业可使用的大模型工具及网络环境。涉及患者信息、核心研发数据、商业秘密的资料必须脱敏或使用模拟数据。
成果验收
建议以Prompt模板、数据分析样例、知识库设计方案、风险控制清单和课后行动计划作为验收标准。
六、交付清单
课程交付
6小时现场授课；课程讲义或电子材料；医药行业案例；课堂实操任务单。
模板交付
医药文档生成Prompt模板、综合办公指令包、数据分析与可视化指令模板、RAG知识库设计表、AI使用风险控制清单。
过程产出
学员基于真实或模拟场景形成的文档初稿、数据分析结果、轻量知识库设计方案和综合应用成果包。
可选增值
课后可追加一次线上辅导或成果点评，帮助企业将课堂产出继续打磨为部门级AI应用样板。
七、适配场景与风险边界
适合优先导入的场景
会议纪要、汇报材料、政策解读、SOP提炼、非涉密数据分析、公开文献整理、产品资料初稿和内部培训材料生成。
适合试点深化的场景
合规审核辅助、研发资料知识库、市场销售数据洞察、医学信息问答、材料综合分析和部门级知识助手。
必须严格管控的场景
患者隐私、核心研发数据、商业秘密、未公开临床数据、药品宣传合规结论和重大业务决策，必须脱敏、留痕并保留人工复核。
八、课程成功标准
学员能够清晰说明医药行业使用AI的价值、限制和合规要求。
学员能够独立编写结构化Prompt，生成并优化至少1类医药办公或业务文档。
学员能够用自然语言完成基础数据分析与可视化，并对AI输出进行口径校验。
学员能够设计一个轻量RAG知识库或医药专属助手的应用方案。
企业能够基于课堂成果明确1-2个可在一周内启动的小规模AI应用试点。
讲师背景| Introduction to lecturers
丛兴飞老师 AI人工智能实战专家
授课风格
深耕AI：AI从业者，产品经理，主要领域涉及LLM大语言模型，CV计算机视觉，NLP自然语义识别及DM大数据挖掘，不仅仅是培训师。
以终为始：高度重视培训后的能力交付，坚持结果导向。
强化实践：强化“学习-练习-实践-考核” 方法论，并引用实践案例
亲和风趣：重视课程体验，课程均经过专业的活动设计，课程高频互动
高速迭代：AI科技高速发展中，课件保持每周更新迭代，确保先进性
15年企业实战经验/8年AI人工智能应用实践
上海财经大学硕士研究生学历
主创自媒体头条号：【ChatGPT扫地僧】 主理人（粉丝20万）
上海交通大学/福州大学/上海海事大学校外辅导员
曾任：壹沓科技（AI科技公司B+轮） | 战略运营副总裁
曾任：IBM（世界500强） | 战略咨询顾问
曾任：Adidas阿迪达斯（世界500强） | 零售运营高级经理
曾任：GAP盖璞 | 人才发展高级经理
曾任：飞利浦（世界500强） |产品及解决方案经理
擅长：
全领域AI大模型应用：
-各类文案、数据分析、PPT、程序开发、平面设计、AI动画、数字人、大模型部署、微调、Agent智能体、RAG知识库等。
全范围AI大模型产品：
-海外系：ChatGPT、Claude、Runway、Midjourney、StableDiffusion、Suno,Cursor
-国内系：DeepSeek、豆包、KIMI、文心、通义、智谱、讯飞星火、秘塔等
——有业绩成果的管理赋能——
★ 曾带领30人团队，连续4个季度，为创业初期的公司实现1600万业绩，助力公司获得SIG海纳亚洲，红杉，IDG等顶 级资本投资，2年从A轮到B+
★ 曾带领Adidas20人团队，华东大区零售运营运营覆盖78家经销商5400家门店，连续3年达成产品售罄率和OTB大货订单销售任务。
★ 曾带领PHILIPS 120人团队，负责飞利浦黑电，白电中的TV, 家庭影院，小家电，新安怡母婴等4条核心产品线的区域销售，渠道管理及3C零售终端运营。
——能落地提升的AI应用——
★ 已成功落地近100个AI项目：《中远海运AI超自动化机器人》《海程邦达AI物流可视化机器人》《美设国际AI自动化运营机器人》《唯凯物流AI大数据平台及数字化转型》等AI人工智能项目均成功交付，且仍在使用
★ 已经服务120家企业，开展AI课程累计380期，课程好评率超过98%
★ 已构建行业稀缺的4级AI课程培训体系，从第 一级到第四级，循序渐渐，从入门到精通。
实战经验
【会用AI，就不会被AI替代】丛老师已将AI人工智能产品，应用于零售，文旅，餐饮，金融等行业，帮助近100家企业提升职场效能：
01-AI可以被用于订单的自动处理，实现全自动订单处理追踪，提高工作效率
美的《国际物流数据AI追踪及可视化控制塔项目》，提升关键岗位工作效率160%
丛老师通过开发智能AI应用，为美的实现全自动获取各大船公司的船期规划，并结合美的供应链及出海策略，生成国际物流货物在途跟踪、预警及数据分析的AI综合解决
中远海运《AI超自动化机器人项目》，提升业务效率400%以上
丛老师深度应用知识图谱、计算机视觉及文字识别等AI技术，形成单证自动化机器人，帮助企业实现供应链及国际物流领域各类单证，文件自动化识别、自动化录入等自动化操作
常州恐龙园《AI票务处理自动化》，在园区员工数量不变的情况下，驾驭4倍业务量
丛老师通过交付票务处理自动化机器人，帮助实现园区对接大量TA/OTA业务，订单需要录入-确认-出票-核销等繁琐工作的自动化，并且保证100%的准确率
02-AI可以成为企业的数字员工，帮助企业释放繁琐重复性的人工成本
高浪电商《AI数字员工-全自动订单处理》，直接释放人工成本60人/天
丛老师通过自动订单处理机器人，在会员，商品，物流三大工作领域的40%的企业订单运作场景内，实现了自动化运作，且能满足电商购物节期间7倍的原人工订单处理工作
万豪酒店集团《AI数字员工-全自动酒店预定项目》，释放预定岗位的工作产能超36%
丛老师采用AI自动化技术，将酒店外部预定系统与内部系统之间的预定、确认、反馈等关键操作实现自动化运作，释放预定部门工作负担，且实现自动统计分析、跟踪预警等
——马克华菲《AI财务自动化机器人项目》，实现1个财务管8家店→80家店的爆炸提升
丛老师采用智能机器人产品及技术，简化优化工作流程，实现财务对账，核销等关键业务场景600%的工作效能提升及100%的准确率达成
星巴克《AI数字员工项目》，AI工作效率达人工操作的800%。
丛老师针对零售运营中的关键流程，采用AI自动化技术，将会员管理系统、营销推广政策、财务核销流程三者紧密串联与打通，为企业提升日常工作中的积分核销、会员权益、营销活动调整等高耗时工作，释放企业员工产能
【用好AI，从深谙企业流程与增长关键开始】丛老师13年实战于企业，熟悉企业业务流程梳理、业绩增长、员工培养等：
01-梳理业务流程，提升企业的整体运营能力
>>>曾服务新百伦NewBalance，针对热门产品线及不同售罄率产品，进行用户研究，优化产品设计生产流程及营销执行标准
成果：实现关键产品线内Top10产品在电商高峰期销售增长27%，客户满意度提升15%
>>>曾服务OPPO-手机，负责R系列，F系列的4款手机的用户研究-路线图-规划-设计的IPD整合产品研发，形成标准流程体系
成果：实现手机渠道售罄800万到1200万台的绩效跃迁，获得CEO陈明永先生的高度认可
02-培养优秀人才，为企业发展奠定基石
>>>曾带领30人团队，管理Adidas华东区78家经销商，5400家门店：从产品规划→营销规划→培训落地→销售辅导→业务复盘的闭环，开展业务辅导培训超120场，确保零售运营团队达成区域销售任务
>>>从0到1完成GAP盖璞完整人才发展体系闭环设计：包括胜任力模型→岗位任职资格→业务能力需求模型设计→培训体系规划→能力发展库建设→晋升考评标准→商学院领导力课程设计，培养区域经理/督导级别以上高潜管理人才40人，资深店长75人，市场营销，商品开发，零售运营等领域人才近300人
主讲课程
《DeepSeekAI九剑-大模型办公应用实战》
《DEEPSEEK - AI大模型在营销领域的应用-8个核心技能》
《AI虚拟数字人视频制作：打造我的第 一个的超级IP》
《基于大模型构建企业级Agent智能体》
《AI大模型赋能项目管理综合能力实战》
《AI 理论与实在在数字化转型中的赋能》
部分授课企业案例：
| 领域 | 企业 | |
| AI时代下中层管理者的7项管理能力提升与AI赋能 | 港口/铁路局/高速服务 | 丹东港口集团有限公司 |
| AI大模型的综合应用 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 湖州吴兴人本轴承经营部 |
| 管理 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 公开课 |
| 《AI时代下中层管理者的7项管理能力提升与AI赋能》 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 深圳市长盈精密技术股份有限公司 |
| AI九剑-爆款办公场景实战营 | 港口/铁路局/高速服务 | 上海盛东国际集装箱码头有限公司 |
| AI高效办公 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 新疆文化润疆产业发展投资集团有限公司 |
| 运用AI工具提升工作效率 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 普利司通（中国）投资有限公司 |
| AI大模型综合办公应用实战 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 中钢武汉安全环保研究院股份有限公司 |
| 运用AI工具提升工作效率 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 普利司通（中国）投资有限公司 |
| DeepSeek版-AI九剑-大模型办公场景实战营 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 中交振华海上起重铺管核心装备工程技术（上海）有限公司 |
| AI大模型综合办公应用实战 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 温州锐志包装机械有限公司 |
| AI大模型综合办公应用实战 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 苏州英华特涡旋技术股份有限公司 |
| DeepSeek版《AI 大模型办公应用实战》 | 物流/海运/快递/供应链 | 东方航空物流股份有限公司 |
| Ai九剑--大模型办公技能提升 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 麦格纳汽车技术（上海）有限公司 |
| ai+法律效率课程 | 物流/海运/快递/供应链 | 顺丰速运有限公司 |
| ai+法律效率课程 | 物流/海运/快递/供应链 | 顺丰速运有限公司 |
| ai+法律效率提升 | 物流/海运/快递/供应链 | 顺丰速运有限公司 |
| ai+法律效率提升 | 物流/海运/快递/供应链 | 顺丰速运有限公司 |
| Deepseek助力高效办公 | 物流/海运/快递/供应链 | 上海海通国际汽车物流有限公司 |
| 轻松运用AI，打造高效沟通与协作 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 盛安（苏州）汽车部件有限公司 |
| AI时代下中层管理者的管理能力提升与AI赋能 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 卡奥斯物联科技股份有限公司 |
| AI人工智能 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 云南太标智能装备集团有限公司 |
| AI赋能专题培训 | 港口/铁路局/高速服务 | 上海港教育培训中心工会 |
| deepseek在职场中的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 麦格纳汽车技术（上海）有限公司 |
| AI赋能专题培训 | 港口/铁路局/高速服务 | 上海港教育培训中心工会 |
| AI赋能专题培训 | 港口/铁路局/高速服务 | 上海港教育培训中心工会 |
| 如何用AI工具来提升办公效 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 武迪（上海）实业有限公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 麦格纳汽车技术（上海）有限公司 |
| deepseek办公技能提升 | 港口/铁路局/高速服务 | 上海港罗东集装箱码头有限公司 |
| 《AI 管理-AI 时代下中层管理者的管理能力提升与 AI 赋能》 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 南京扬子动力工程有限责任公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 欧冶链金再生资源有限公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 上海港罗东集装箱码头有限公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 倍耐力轮胎有限公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 上海上实（集团）有限公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 物流/海运/快递/供应链 | 上海国际港务（集团）股份有限公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 麦格纳汽车技术（上海）有限公司 |
| AI时代下中层管理者的7项管理能力提升与AI赋能 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 上海恒晨实业发展有限公司 |
| ai办公能力提升 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 青岛海尔洗衣机有限公司 |
| DeepSeek版-AI九剑-大模型办公场景实战营 | 交通/地铁/高铁/公交/巴士/交投 | 徐州市交通控股集团有限公司 |
| AI提升效率 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 中国宝武钢铁集团有限公司 |
| Deepseek在职场的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 上汽大通汽车有限公司 |
| AI在管理中的应用 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 宝钢湛江钢铁有限公司 |
| DeepSeek助力提升办公效率-下午 | 重工制造（五金/机械/工业/设备） | 欧冶链金再生资源有限公司 |
| AI九剑职场应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 上海国际港务（集团）股份有限公司海湾分公司 |
| Despseek版-AI九剑》 | 物流/海运/快递/供应链 | 上海港城危险品物流有限公司 |
| AI九剑-大模型办公场景实战营（DeepSeek版） | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 湛江港（集团）股份有限公司 |
| AI赋能HR | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 麦格纳汽车技术（上海）有限公司 |
| AI时代下的创新管理与绩效管理 | 港口/铁路局/高速服务 | 公开课 |
| AI时代的中层管理者的能力提升与AI赋能 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 中煤华晋集团有限公司 |
| ChatGPT九剑-爆款办公场景提效实战营 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 中车株洲电力机车有限公司 |
| AI时代的中层管理者的能力提升与AI赋能 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 中煤华晋集团有限公司 |
| AI工具应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 麦格纳汽车技术（上海）有限公司 |
| 数字AI工具介绍及场景演练 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 江西钨业控股集团有限公司 |
| 数字AI工具介绍及场景演练 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 江西钨业控股集团有限公司 |
| AI人工智能行业前瞻及办公应用 | 交通/地铁/高铁/公交/巴士/交投 | 南阳交通建设投资集团有限公司 |
| AI在创新管理的应用 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 中国宝武钢铁集团有限公司 |
| AIGC助力高效办公降本增效 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 杭州吉利汽车有限公司 |
| 《AI在职场中的应用》 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 华电煤业集团有限公司福建分公司 |
| 从 AIGC 实践看技术创新 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 中国中车集团有限公司 |
部分服务客户
餐饮,零售,制造：美的、光明乳业、乐贝家、阳光益佳、马克华菲、热风、丽婴房、安踏、特步、NewBalance、拼多多、宝尊电商、吉祥馄饨、陈香贵、鱼酷烤鱼、CoCo奶茶、望湘园、CacheCache、滔博体育、宝原体育、宝盛道吉体育……
供应链：中远海运、美设国际、全球运通、近铁供应链、美速国际、新新运、申隆石化、港东南集团、港中旅华贸、克运集团、达升集团、狮威国际、唯凯国际、立远物流、威立物流、中集集团、鼎世物流、伟涛供应链、GLA、顺丰速运、中远海运物流、阿尔斯通运输……
科技企业：阿里巴巴、OPPO, 拼多多、HP、Intel、聚水潭、深演智能、达观智能、合合信息、致维科技、赋享科技、极羽科技、易豹科技、搜航网、倍力科技……
金融：中国银行、平安银行、太平保险、工商银行、工商银行上海市闸北支行、工商银行上海市分行、兴业银行、上海广发银行、平安健康险安徽……通信：常州中国移动、武汉中国移动、杭州中移、中移在线服务、移在线服务淮安数字服务园区、央视国际网络
院校及机构：上海市人力资源协会、上海市人工智能行业协会、上海市物流协会、上海市生产性服务业促进会、上海财经大学商学院、上海交通大学安泰MBA、东华大学旭日工商学院、上海海事大学、北师大浸会联合国际学院、上海港教培、中共上海电气党校等……
国央企：中国核工业建设、中核核电运行、中国宝武钢铁集团、宝钢湛江钢铁、中共上海电气、上海市南电力、上海电气集团、四川能投宜宾市叙州电力、瀚蓝绿电固废处理
部分客户评价
丛老师的《ChatGPT职场实战课》给我和我的团队帮助很大，我们在很多工作场景中得以应用这一强大的AI工具来提升工作效率。丛老师整体培训风格幽默生动又务实，也能把很理论的东西讲的生动有趣，总是能用一句话或者三句话讲明白一些对我们来说非常晦涩难懂的知识，希望以后还能继续和丛老师合作学习。
——光明乳业集团人力资源总监 孙总
由于业务需要，我行需要选拔提拔一批年轻业务骨干承担管理岗位，但是从专业岗迈向管理岗，需要补充较多的知识和技能，丛老师的《管理必修7堂课》中包含目前最 先 进的管理方法论，管理实践案例及演练分析场景，不仅仅是单方面学习，还有更多的研讨与分析，帮助他们更有效地迈向优秀管理者。
中国银行上海某分行行长 姚行长
丛老师代表上海人力资源协会获得了全国人力资源创新大赛上海第 一，全国第三的佳绩，他的课程《AI人工智能在人力资源领域的应用与实践》让协会的会员单位学习到了最 先 进的人工智能技术，并且结合实际的人力资源工作场景做了深入浅出的讲解，让大家“听得懂，学得会”
——上海市人力资源协会 秘书长 朱庆阳
NewBalance是一家站在时代前沿的零售品牌公司，AI的发展如火如荼已经慢慢深入到各行各业，丛老师的一系列《AI实战课》是一套不断迭代优化的课程，通过这个课程我们也不断地学习新知识和掌握新的能力，这对我们做新零售电商的业务来说尤为重要。
——Under Armour安德玛 零售运营总监 朱总
丛老师的《人工智能应用实践》给我们的MBA学生和企业家们带来了当下最 先 进最热门的方法论，并且引用了大量行业内成功和失败的案例，帮助我们建立了关于数字化转型清晰又严谨的认知。
——东华大学 旭日工商管理学院院长 戴韬院长
近几年响应国家，政府和集团总部号召，积极拥数字化专项，建设数字中国，迈向新质生产力，丛老师的《人工智能应用实践》课程，帮助我们快递地把我AI人工智能，尤其是大模型GPT这块正在飞速发展的领域，更加可贵的是，我们在课堂学习完之后，马上就可以将这些能力应用到实际工作当中，提升工作效率。
——中远海运集团福建分公司副总 程景山
丛老师是我们长期的合作伙伴，他能够快速地和学员建立信任关系，为大家带来新的工作技能，解决工作上的困惑，我们除了邀请他来做培训之外，还有一些深度的项目合作，他的专业，务实还有对客户的尊重让我们合作那么多年了，一直记得他。
——乐贝家母婴总经理 胡兴民
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
领导力公开课
精益智造公开课
个人效能公开课
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