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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程收益| Program Benefits
掌握 AI 核心操作技巧(提示词、模型投喂、RAG 搭建),提升行政 / 法务工作效率;
落地 3 大核心场景应用(AI 行政助理、AI 法务咨询顾问、AI 单证处理);
运用 AI 工具 + 高级设计技巧,打造专业质感 PPT;
结合行政与法务工作痛点,实现 AI 工具与实际业务深度融合。
模块一:课程导入 ——AI 在行政与法务场景的应用趋势与价值
行政工作痛点与 AI 解决方案:从日常办公到流程优化(案例:某企业用 AI 实现会议纪要自动整理 + 任务分配,效率提升 60%);
法务工作 AI 赋能场景:合同审核、合规查询、法律文书起草(案例:某公司法务团队用 AI 快速检索相似案例,合同审核时间缩短 70%);
课程核心框架与学习路径:从 “会用 AI” 到 “用好 AI”,聚焦实操落地。
模块二:AI 核心操作技巧 —— 万用提示词 + 模型投喂调教(
2.1 AI 万用提示词技巧:精准指令 = 高效结果
提示词核心逻辑:明确目标、限定场景、补充细节、设定格式(公式:场景 + 需求 + 约束 + 输出格式);
行政场景高频提示词模板:
会议纪要整理:“将以下会议录音文字(附文字)整理为结构化纪要,包含议题、结论、行动项(责任人 + 截止时间),语言简洁正式”;
公文起草:“以公司行政部名义,起草一份关于 XX 活动的通知,明确时间、地点、参与人员、注意事项,符合企业公文规范,语气得体”;
法务场景高频提示词模板:
合同条款审核:“分析以下合同条款(附条款)是否存在法律风险,重点关注违约责任、争议解决方式,列出风险点并给出修改建议”;
法律问题咨询:“针对 XX 事项(简述背景),结合《XX 法》相关规定,解答是否符合法律要求,给出合规建议”;
提示词优化技巧:避免模糊表述、分步提问、补充上下文,案例对比 “差提示词” 与 “优提示词” 效果。
2.2 AI 大模型投喂及调教方法:让 AI 更懂你的业务
投喂核心原则:精准筛选数据、明确投喂目标、循序渐进验证效果;
数据筛选与准备:
行政场景:企业规章制度、历史公文模板、常用流程文档(如报销流程、采购流程);
法务场景:企业历史合同、合规手册、行业相关法律法规条文、典型案例;
调教步骤:
基础投喂:上传标准化文档(如公司员工手册、合同模板库),让 AI 学习企业专属规范;
定向调教:针对特定需求强化训练(如 “按照本公司合同模板风格,起草一份服务合同”,并反馈修改意见);
持续优化:记录 AI 输出偏差,补充同类数据或调整提示词,形成 “投喂 - 使用 - 反馈 - 再投喂” 闭环;
案例参考:以 “调教 AI 符合公司公文风格” 为例,说明投喂历史公文、优化提示词、验证输出效果的逻辑流程。
模块三:RAG 知识库搭建 ——AI 行政助理与 AI 法务咨询顾问落地
3.1 RAG 知识库基础认知:什么是 RAG,为什么适合行政 / 法务工作
RAG 核心价值:连接私有数据(企业内部文档)与 AI 大模型,实现 “专属知识问答”,避免通用 AI 的信息偏差;
行政 / 法务场景 RAG 应用优势:快速检索内部规则、标准化回答、降低新人学习成本。
3.2 搭建步骤:从数据准备到知识库上线(以主流工具为例,如 LangChain+ChatGLM、企业级 AI 平台)
需求梳理:明确知识库核心功能(如行政助理:解答员工日常咨询、提供流程指引;法务顾问:合规查询、合同模板调用);
数据采集与处理:
AI 法务咨询顾问知识库:法律法规库、企业合规制度、合同模板、历史法律案例、常见法律问题 FAQ;
知识库搭建与调试:
数据上传与结构化:分类上传文档(如按 “流程类”“模板类”“规则类”),设置检索关键词;
权限设置:根据岗位配置访问权限(如普通员工仅可查询,行政 / 法务人员可修改知识库内容);
效果测试:模拟实际场景提问(如行政场景:“员工报销的流程和截止日期是什么?”;法务场景:“公司与供应商签订合同,违约金比例设置多少符合法律规定?”),优化检索精度;
案例展示:某企业 RAG 行政助理知识库实际应用效果,员工咨询响应时间从平均 1 小时缩短至 5 分钟;某法务团队用 RAG 知识库实现合同模板快速调用与合规自查。
模块四:AI 单证及文档识别 —— 计算机视觉在行政 / 法务的应用
核心技术认知:OCR 文字识别、表格识别、票据识别的原理与应用场景;
行政场景应用:
票据识别与报销:AI 自动识别发票、打车票、机票等信息(金额、日期、发票类型),同步至报销系统,减少手动录入错误;
文档电子化归档:扫描版规章制度、历史合同自动转为可编辑文字,分类归档至知识库,方便检索;
法务场景应用:
合同扫描件识别:自动提取合同关键信息(甲乙双方、标的额、履行期限、违约责任),生成结构化数据,便于对比分析;
证据材料整理:识别法院文书、律师函等扫描件,提取核心条款,辅助案件梳理;
模块五:AI 数据处理 —— 行政与法务工作的数据化效率提升
行政场景数据处理需求:员工考勤数据统计、会议参与率分析、采购成本汇总、办公用品消耗统计;
法务场景数据处理需求:合同签订量统计、纠纷案件类型分析、合规问题发生率跟踪;
AI 工具应用:
数据采集:自动抓取 Excel、CSV 等格式数据,或通过表单工具(如金数据)收集数据后同步至 AI 平台;
数据清洗与分析:AI 去除重复数据、修正错误数据,生成可视化报表(柱状图、饼图、趋势图);
数据解读:AI 自动分析数据背后的问题(如 “某部门办公用品消耗环比增长 30%,建议核查领用流程”);
案例演示说明:用 AI 工具处理 “行政部年度会议数据”,快速生成参会率趋势图、高频议题分析,并给出优化建议的实现逻辑。
模块六:高级 PPT 设计 + AI 辅助制作 —— 打造专业质感演示文稿
6.1 高级 PPT 设计核心技巧:从 “能用” 到 “好用 + 好看”
版式设计原则:留白艺术、对齐逻辑、视觉层次(重点内容占比 60%,辅助内容 30%,装饰元素 10%);
色彩搭配技巧:
行政 / 法务 PPT 配色:以企业 VI 色为基础,主色 1 种 + 辅助色 2 种,避免高饱和度撞色(如深蓝 + 浅灰、深绿 + 米白);
配色工具推荐:Adobe Color、Canva 配色方案,确保色彩协调;
字体与排版:
字体选择:正文用无衬线字体(微软雅黑、思源黑体),标题可选用稍具设计感的字体(如汉仪粗圆体),避免超过 3 种字体;
排版技巧:行间距 1.2-1.5 倍,字间距 0.5-1pt,重点内容加粗或用辅助色标注,避免大段文字堆砌;
数据可视化设计:用图表替代文字(如用饼图展示合同类型占比、流程图展示工作流程),图表样式简洁统一,避免过度装饰。
6.2 AI 辅助 PPT 制作:高效生成 + 优化提升
AI 生成 PPT 工具推荐:
快速生成:通义演示、WPS AI、ChatGPT+Canva,输入主题 + 内容要点,自动生成初稿;
专业优化:PPT AI 插件(如 iSlide AI、PPT 智能助手),优化版式、配色、排版;
行政 / 法务场景 PPT 制作流程:
第 一步:用 AI 生成初稿(如 “生成一份行政部年度工作总结 PPT,包含工作成果、数据统计、明年计划,风格正式专业”);
第二步:手动调整核心内容(补充具体数据、案例),用 AI 插件优化版式(如 “将第 3 页排版调整为左右分栏,左侧文字,右侧图表”);
第三步:AI 辅助美化(如 “统一整套 PPT 的配色为深蓝 + 浅灰,优化图表样式”);
避坑指南:AI 生成的 PPT 可能存在逻辑混乱、版式杂乱问题,需重点核查内容准确性、调整视觉层次,保留企业专属风格。
课程大纲| Course Outline
AI赋能行政与法务工作:从基础技巧到高阶应用课程大纲
课程名称:AI 赋能行政与法务工作:从基础技巧到高阶应用
课程目标:
掌握 AI 核心操作技巧(提示词、模型投喂、RAG 搭建),提升行政 / 法务工作效率;
落地 3 大核心场景应用(AI 行政助理、AI 法务咨询顾问、AI 单证处理);
运用 AI 工具 + 高级设计技巧,打造专业质感 PPT;
结合行政与法务工作痛点,实现 AI 工具与实际业务深度融合。
模块一:课程导入 ——AI 在行政与法务场景的应用趋势与价值
行政工作痛点与 AI 解决方案:从日常办公到流程优化(案例:某企业用 AI 实现会议纪要自动整理 + 任务分配,效率提升 60%);
法务工作 AI 赋能场景:合同审核、合规查询、法律文书起草(案例:某公司法务团队用 AI 快速检索相似案例,合同审核时间缩短 70%);
课程核心框架与学习路径:从 “会用 AI” 到 “用好 AI”,聚焦实操落地。
模块二:AI 核心操作技巧 —— 万用提示词 + 模型投喂调教(
2.1 AI 万用提示词技巧:精准指令 = 高效结果
提示词核心逻辑:明确目标、限定场景、补充细节、设定格式(公式:场景 + 需求 + 约束 + 输出格式);
行政场景高频提示词模板:
会议纪要整理:“将以下会议录音文字(附文字)整理为结构化纪要,包含议题、结论、行动项(责任人 + 截止时间),语言简洁正式”;
公文起草:“以公司行政部名义,起草一份关于 XX 活动的通知,明确时间、地点、参与人员、注意事项,符合企业公文规范,语气得体”;
法务场景高频提示词模板:
合同条款审核:“分析以下合同条款(附条款)是否存在法律风险,重点关注违约责任、争议解决方式,列出风险点并给出修改建议”;
法律问题咨询:“针对 XX 事项(简述背景),结合《XX 法》相关规定,解答是否符合法律要求,给出合规建议”;
提示词优化技巧:避免模糊表述、分步提问、补充上下文,案例对比 “差提示词” 与 “优提示词” 效果。
2.2 AI 大模型投喂及调教方法:让 AI 更懂你的业务
投喂核心原则:精准筛选数据、明确投喂目标、循序渐进验证效果;
数据筛选与准备:
行政场景:企业规章制度、历史公文模板、常用流程文档(如报销流程、采购流程);
法务场景:企业历史合同、合规手册、行业相关法律法规条文、典型案例;
调教步骤:
基础投喂:上传标准化文档(如公司员工手册、合同模板库),让 AI 学习企业专属规范;
定向调教:针对特定需求强化训练(如 “按照本公司合同模板风格,起草一份服务合同”,并反馈修改意见);
持续优化:记录 AI 输出偏差,补充同类数据或调整提示词,形成 “投喂 - 使用 - 反馈 - 再投喂” 闭环;
案例参考:以 “调教 AI 符合公司公文风格” 为例,说明投喂历史公文、优化提示词、验证输出效果的逻辑流程。
模块三:RAG 知识库搭建 ——AI 行政助理与 AI 法务咨询顾问落地
3.1 RAG 知识库基础认知:什么是 RAG,为什么适合行政 / 法务工作
RAG 核心价值:连接私有数据(企业内部文档)与 AI 大模型,实现 “专属知识问答”,避免通用 AI 的信息偏差;
行政 / 法务场景 RAG 应用优势:快速检索内部规则、标准化回答、降低新人学习成本。
3.2 搭建步骤:从数据准备到知识库上线(以主流工具为例,如 LangChain+ChatGLM、企业级 AI 平台)
需求梳理:明确知识库核心功能(如行政助理:解答员工日常咨询、提供流程指引;法务顾问:合规查询、合同模板调用);
数据采集与处理:
AI 法务咨询顾问知识库:法律法规库、企业合规制度、合同模板、历史法律案例、常见法律问题 FAQ;
知识库搭建与调试:
数据上传与结构化:分类上传文档(如按 “流程类”“模板类”“规则类”),设置检索关键词;
权限设置:根据岗位配置访问权限(如普通员工仅可查询,行政 / 法务人员可修改知识库内容);
效果测试:模拟实际场景提问(如行政场景:“员工报销的流程和截止日期是什么?”;法务场景:“公司与供应商签订合同,违约金比例设置多少符合法律规定?”),优化检索精度;
案例展示:某企业 RAG 行政助理知识库实际应用效果,员工咨询响应时间从平均 1 小时缩短至 5 分钟;某法务团队用 RAG 知识库实现合同模板快速调用与合规自查。
模块四:AI 单证及文档识别 —— 计算机视觉在行政 / 法务的应用
核心技术认知:OCR 文字识别、表格识别、票据识别的原理与应用场景;
行政场景应用:
票据识别与报销:AI 自动识别发票、打车票、机票等信息(金额、日期、发票类型),同步至报销系统,减少手动录入错误;
文档电子化归档:扫描版规章制度、历史合同自动转为可编辑文字,分类归档至知识库,方便检索;
法务场景应用:
合同扫描件识别:自动提取合同关键信息(甲乙双方、标的额、履行期限、违约责任),生成结构化数据,便于对比分析;
证据材料整理:识别法院文书、律师函等扫描件,提取核心条款,辅助案件梳理;
模块五:AI 数据处理 —— 行政与法务工作的数据化效率提升
行政场景数据处理需求:员工考勤数据统计、会议参与率分析、采购成本汇总、办公用品消耗统计;
法务场景数据处理需求:合同签订量统计、纠纷案件类型分析、合规问题发生率跟踪;
AI 工具应用:
数据采集:自动抓取 Excel、CSV 等格式数据,或通过表单工具(如金数据)收集数据后同步至 AI 平台;
数据清洗与分析:AI 去除重复数据、修正错误数据,生成可视化报表(柱状图、饼图、趋势图);
数据解读:AI 自动分析数据背后的问题(如 “某部门办公用品消耗环比增长 30%,建议核查领用流程”);
案例演示说明:用 AI 工具处理 “行政部年度会议数据”,快速生成参会率趋势图、高频议题分析,并给出优化建议的实现逻辑。
模块六:高级 PPT 设计 + AI 辅助制作 —— 打造专业质感演示文稿
6.1 高级 PPT 设计核心技巧:从 “能用” 到 “好用 + 好看”
版式设计原则:留白艺术、对齐逻辑、视觉层次(重点内容占比 60%,辅助内容 30%,装饰元素 10%);
色彩搭配技巧:
行政 / 法务 PPT 配色:以企业 VI 色为基础,主色 1 种 + 辅助色 2 种,避免高饱和度撞色(如深蓝 + 浅灰、深绿 + 米白);
配色工具推荐:Adobe Color、Canva 配色方案,确保色彩协调;
字体与排版:
字体选择:正文用无衬线字体(微软雅黑、思源黑体),标题可选用稍具设计感的字体(如汉仪粗圆体),避免超过 3 种字体;
排版技巧:行间距 1.2-1.5 倍,字间距 0.5-1pt,重点内容加粗或用辅助色标注,避免大段文字堆砌;
数据可视化设计:用图表替代文字(如用饼图展示合同类型占比、流程图展示工作流程),图表样式简洁统一,避免过度装饰。
6.2 AI 辅助 PPT 制作:高效生成 + 优化提升
AI 生成 PPT 工具推荐:
快速生成:通义演示、WPS AI、ChatGPT+Canva,输入主题 + 内容要点,自动生成初稿;
专业优化:PPT AI 插件(如 iSlide AI、PPT 智能助手),优化版式、配色、排版;
行政 / 法务场景 PPT 制作流程:
第 一步:用 AI 生成初稿(如 “生成一份行政部年度工作总结 PPT,包含工作成果、数据统计、明年计划,风格正式专业”);
第二步:手动调整核心内容(补充具体数据、案例),用 AI 插件优化版式(如 “将第 3 页排版调整为左右分栏,左侧文字,右侧图表”);
第三步:AI 辅助美化(如 “统一整套 PPT 的配色为深蓝 + 浅灰,优化图表样式”);
避坑指南:AI 生成的 PPT 可能存在逻辑混乱、版式杂乱问题,需重点核查内容准确性、调整视觉层次,保留企业专属风格。
讲师背景| Introduction to lecturers
丛兴飞老师 AI人工智能实战专家
授课风格
深耕AI:AI从业者,产品经理,主要领域涉及LLM大语言模型,CV计算机视觉,NLP自然语义识别及DM大数据挖掘,不仅仅是培训师。
以终为始:高度重视培训后的能力交付,坚持结果导向。
强化实践:强化“学习-练习-实践-考核” 方法论,并引用实践案例
亲和风趣:重视课程体验,课程均经过专业的活动设计,课程高频互动
高速迭代:AI科技高速发展中,课件保持每周更新迭代,确保先进性
15年企业实战经验/8年AI人工智能应用实践
上海财经大学硕士研究生学历
主创自媒体头条号:【ChatGPT扫地僧】 主理人(粉丝20万)
上海交通大学/福州大学/上海海事大学校外辅导员
曾任:壹沓科技(AI科技公司B+轮) | 战略运营副总裁
曾任:IBM(世界500强) | 战略咨询顾问
曾任:Adidas阿迪达斯(世界500强) | 零售运营高级经理
曾任:GAP盖璞 | 人才发展高级经理
曾任:飞利浦(世界500强) |产品及解决方案经理
擅长:
全领域AI大模型应用:
-各类文案、数据分析、PPT、程序开发、平面设计、AI动画、数字人、大模型部署、微调、Agent智能体、RAG知识库等。
全范围AI大模型产品:
-海外系:ChatGPT、Claude、Runway、Midjourney、StableDiffusion、Suno,Cursor
-国内系:DeepSeek、豆包、KIMI、文心、通义、智谱、讯飞星火、秘塔等
——有业绩成果的管理赋能——
★ 曾带领30人团队,连续4个季度,为创业初期的公司实现1600万业绩,助力公司获得SIG海纳亚洲,红杉,IDG等顶 级资本投资,2年从A轮到B+
★ 曾带领Adidas20人团队,华东大区零售运营运营覆盖78家经销商5400家门店,连续3年达成产品售罄率和OTB大货订单销售任务。
★ 曾带领PHILIPS 120人团队,负责飞利浦黑电,白电中的TV, 家庭影院,小家电,新安怡母婴等4条核心产品线的区域销售,渠道管理及3C零售终端运营。
——能落地提升的AI应用——
★ 已成功落地近100个AI项目:《中远海运AI超自动化机器人》《海程邦达AI物流可视化机器人》《美设国际AI自动化运营机器人》《唯凯物流AI大数据平台及数字化转型》等AI人工智能项目均成功交付,且仍在使用
★ 已经服务120家企业,开展AI课程累计380期,课程好评率超过98%
★ 已构建行业稀缺的4级AI课程培训体系,从第 一级到第四级,循序渐渐,从入门到精通。
实战经验
【会用AI,就不会被AI替代】丛老师已将AI人工智能产品,应用于零售,文旅,餐饮,金融等行业,帮助近100家企业提升职场效能:
01-AI可以被用于订单的自动处理,实现全自动订单处理追踪,提高工作效率
美的《国际物流数据AI追踪及可视化控制塔项目》,提升关键岗位工作效率160%
丛老师通过开发智能AI应用,为美的实现全自动获取各大船公司的船期规划,并结合美的供应链及出海策略,生成国际物流货物在途跟踪、预警及数据分析的AI综合解决
中远海运《AI超自动化机器人项目》,提升业务效率400%以上
丛老师深度应用知识图谱、计算机视觉及文字识别等AI技术,形成单证自动化机器人,帮助企业实现供应链及国际物流领域各类单证,文件自动化识别、自动化录入等自动化操作
常州恐龙园《AI票务处理自动化》,在园区员工数量不变的情况下,驾驭4倍业务量
丛老师通过交付票务处理自动化机器人,帮助实现园区对接大量TA/OTA业务,订单需要录入-确认-出票-核销等繁琐工作的自动化,并且保证100%的准确率
02-AI可以成为企业的数字员工,帮助企业释放繁琐重复性的人工成本
高浪电商《AI数字员工-全自动订单处理》,直接释放人工成本60人/天
丛老师通过自动订单处理机器人,在会员,商品,物流三大工作领域的40%的企业订单运作场景内,实现了自动化运作,且能满足电商购物节期间7倍的原人工订单处理工作
万豪酒店集团《AI数字员工-全自动酒店预定项目》,释放预定岗位的工作产能超36%
丛老师采用AI自动化技术,将酒店外部预定系统与内部系统之间的预定、确认、反馈等关键操作实现自动化运作,释放预定部门工作负担,且实现自动统计分析、跟踪预警等
——马克华菲《AI财务自动化机器人项目》,实现1个财务管8家店→80家店的爆炸提升
丛老师采用智能机器人产品及技术,简化优化工作流程,实现财务对账,核销等关键业务场景600%的工作效能提升及100%的准确率达成
星巴克《AI数字员工项目》,AI工作效率达人工操作的800%。
丛老师针对零售运营中的关键流程,采用AI自动化技术,将会员管理系统、营销推广政策、财务核销流程三者紧密串联与打通,为企业提升日常工作中的积分核销、会员权益、营销活动调整等高耗时工作,释放企业员工产能
【用好AI,从深谙企业流程与增长关键开始】丛老师13年实战于企业,熟悉企业业务流程梳理、业绩增长、员工培养等:
01-梳理业务流程,提升企业的整体运营能力
>>>曾服务新百伦NewBalance,针对热门产品线及不同售罄率产品,进行用户研究,优化产品设计生产流程及营销执行标准
成果:实现关键产品线内Top10产品在电商高峰期销售增长27%,客户满意度提升15%
>>>曾服务OPPO-手机,负责R系列,F系列的4款手机的用户研究-路线图-规划-设计的IPD整合产品研发,形成标准流程体系
成果:实现手机渠道售罄800万到1200万台的绩效跃迁,获得CEO陈明永先生的高度认可
02-培养优秀人才,为企业发展奠定基石
>>>曾带领30人团队,管理Adidas华东区78家经销商,5400家门店:从产品规划→营销规划→培训落地→销售辅导→业务复盘的闭环,开展业务辅导培训超120场,确保零售运营团队达成区域销售任务
>>>从0到1完成GAP盖璞完整人才发展体系闭环设计:包括胜任力模型→岗位任职资格→业务能力需求模型设计→培训体系规划→能力发展库建设→晋升考评标准→商学院领导力课程设计,培养区域经理/督导级别以上高潜管理人才40人,资深店长75人,市场营销,商品开发,零售运营等领域人才近300人
主讲课程
《DeepSeekAI九剑-大模型办公应用实战》
《DEEPSEEK - AI大模型在营销领域的应用-8个核心技能》
《AI虚拟数字人视频制作:打造我的第 一个的超级IP》
《基于大模型构建企业级Agent智能体》
《AI大模型赋能项目管理综合能力实战》
《AI 理论与实在在数字化转型中的赋能》
部分授课企业案例:
| 领域 | 企业 | |
| AI时代下中层管理者的7项管理能力提升与AI赋能 | 港口/铁路局/高速服务 | 丹东港口集团有限公司 |
| AI大模型的综合应用 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 湖州吴兴人本轴承经营部 |
| 管理 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 公开课 |
| 《AI时代下中层管理者的7项管理能力提升与AI赋能》 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 深圳市长盈精密技术股份有限公司 |
| AI九剑-爆款办公场景实战营 | 港口/铁路局/高速服务 | 上海盛东国际集装箱码头有限公司 |
| AI高效办公 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 新疆文化润疆产业发展投资集团有限公司 |
| 运用AI工具提升工作效率 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 普利司通(中国)投资有限公司 |
| AI大模型综合办公应用实战 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 中钢武汉安全环保研究院股份有限公司 |
| 运用AI工具提升工作效率 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 普利司通(中国)投资有限公司 |
| DeepSeek版-AI九剑-大模型办公场景实战营 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 中交振华海上起重铺管核心装备工程技术(上海)有限公司 |
| AI大模型综合办公应用实战 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 温州锐志包装机械有限公司 |
| AI大模型综合办公应用实战 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 苏州英华特涡旋技术股份有限公司 |
| DeepSeek版《AI 大模型办公应用实战》 | 物流/海运/快递/供应链 | 东方航空物流股份有限公司 |
| Ai九剑--大模型办公技能提升 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 麦格纳汽车技术(上海)有限公司 |
| ai+法律效率课程 | 物流/海运/快递/供应链 | 顺丰速运有限公司 |
| ai+法律效率课程 | 物流/海运/快递/供应链 | 顺丰速运有限公司 |
| ai+法律效率提升 | 物流/海运/快递/供应链 | 顺丰速运有限公司 |
| ai+法律效率提升 | 物流/海运/快递/供应链 | 顺丰速运有限公司 |
| Deepseek助力高效办公 | 物流/海运/快递/供应链 | 上海海通国际汽车物流有限公司 |
| 轻松运用AI,打造高效沟通与协作 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 盛安(苏州)汽车部件有限公司 |
| AI时代下中层管理者的管理能力提升与AI赋能 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 卡奥斯物联科技股份有限公司 |
| AI人工智能 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 云南太标智能装备集团有限公司 |
| AI赋能专题培训 | 港口/铁路局/高速服务 | 上海港教育培训中心工会 |
| deepseek在职场中的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 麦格纳汽车技术(上海)有限公司 |
| AI赋能专题培训 | 港口/铁路局/高速服务 | 上海港教育培训中心工会 |
| AI赋能专题培训 | 港口/铁路局/高速服务 | 上海港教育培训中心工会 |
| 如何用AI工具来提升办公效 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 武迪(上海)实业有限公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 麦格纳汽车技术(上海)有限公司 |
| deepseek办公技能提升 | 港口/铁路局/高速服务 | 上海港罗东集装箱码头有限公司 |
| 《AI 管理-AI 时代下中层管理者的管理能力提升与 AI 赋能》 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 南京扬子动力工程有限责任公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 欧冶链金再生资源有限公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 上海港罗东集装箱码头有限公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 倍耐力轮胎有限公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 上海上实(集团)有限公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 物流/海运/快递/供应链 | 上海国际港务(集团)股份有限公司 |
| deepseek在职场中的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 麦格纳汽车技术(上海)有限公司 |
| AI时代下中层管理者的7项管理能力提升与AI赋能 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 上海恒晨实业发展有限公司 |
| ai办公能力提升 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 青岛海尔洗衣机有限公司 |
| DeepSeek版-AI九剑-大模型办公场景实战营 | 交通/地铁/高铁/公交/巴士/交投 | 徐州市交通控股集团有限公司 |
| AI提升效率 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 中国宝武钢铁集团有限公司 |
| Deepseek在职场的应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 上汽大通汽车有限公司 |
| AI在管理中的应用 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 宝钢湛江钢铁有限公司 |
| DeepSeek助力提升办公效率-下午 | 重工制造(五金/机械/工业/设备) | 欧冶链金再生资源有限公司 |
| AI九剑职场应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 上海国际港务(集团)股份有限公司海湾分公司 |
| Despseek版-AI九剑》 | 物流/海运/快递/供应链 | 上海港城危险品物流有限公司 |
| AI九剑-大模型办公场景实战营(DeepSeek版) | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 湛江港(集团)股份有限公司 |
| AI赋能HR | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 麦格纳汽车技术(上海)有限公司 |
| AI时代下的创新管理与绩效管理 | 港口/铁路局/高速服务 | 公开课 |
| AI时代的中层管理者的能力提升与AI赋能 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 中煤华晋集团有限公司 |
| ChatGPT九剑-爆款办公场景提效实战营 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 中车株洲电力机车有限公司 |
| AI时代的中层管理者的能力提升与AI赋能 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 中煤华晋集团有限公司 |
| AI工具应用 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 麦格纳汽车技术(上海)有限公司 |
| 数字AI工具介绍及场景演练 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 江西钨业控股集团有限公司 |
| 数字AI工具介绍及场景演练 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 江西钨业控股集团有限公司 |
| AI人工智能行业前瞻及办公应用 | 交通/地铁/高铁/公交/巴士/交投 | 南阳交通建设投资集团有限公司 |
| AI在创新管理的应用 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 中国宝武钢铁集团有限公司 |
| AIGC助力高效办公降本增效 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 杭州吉利汽车有限公司 |
| 《AI在职场中的应用》 | 有色金属/钢铁/煤炭/矿产 | 华电煤业集团有限公司福建分公司 |
| 从 AIGC 实践看技术创新 | 汽车/轮船/火车/飞机制造 | 中国中车集团有限公司 |
部分服务客户
餐饮,零售,制造:美的、光明乳业、乐贝家、阳光益佳、马克华菲、热风、丽婴房、安踏、特步、NewBalance、拼多多、宝尊电商、吉祥馄饨、陈香贵、鱼酷烤鱼、CoCo奶茶、望湘园、CacheCache、滔博体育、宝原体育、宝盛道吉体育……
供应链:中远海运、美设国际、全球运通、近铁供应链、美速国际、新新运、申隆石化、港东南集团、港中旅华贸、克运集团、达升集团、狮威国际、唯凯国际、立远物流、威立物流、中集集团、鼎世物流、伟涛供应链、GLA、顺丰速运、中远海运物流、阿尔斯通运输……
科技企业:阿里巴巴、OPPO, 拼多多、HP、Intel、聚水潭、深演智能、达观智能、合合信息、致维科技、赋享科技、极羽科技、易豹科技、搜航网、倍力科技……
金融:中国银行、平安银行、太平保险、工商银行、工商银行上海市闸北支行、工商银行上海市分行、兴业银行、上海广发银行、平安健康险安徽……通信:常州中国移动、武汉中国移动、杭州中移、中移在线服务、移在线服务淮安数字服务园区、央视国际网络
院校及机构:上海市人力资源协会、上海市人工智能行业协会、上海市物流协会、上海市生产性服务业促进会、上海财经大学商学院、上海交通大学安泰MBA、东华大学旭日工商学院、上海海事大学、北师大浸会联合国际学院、上海港教培、中共上海电气党校等……
国央企:中国核工业建设、中核核电运行、中国宝武钢铁集团、宝钢湛江钢铁、中共上海电气、上海市南电力、上海电气集团、四川能投宜宾市叙州电力、瀚蓝绿电固废处理
部分客户评价
丛老师的《ChatGPT职场实战课》给我和我的团队帮助很大,我们在很多工作场景中得以应用这一强大的AI工具来提升工作效率。丛老师整体培训风格幽默生动又务实,也能把很理论的东西讲的生动有趣,总是能用一句话或者三句话讲明白一些对我们来说非常晦涩难懂的知识,希望以后还能继续和丛老师合作学习。
——光明乳业集团人力资源总监 孙总
由于业务需要,我行需要选拔提拔一批年轻业务骨干承担管理岗位,但是从专业岗迈向管理岗,需要补充较多的知识和技能,丛老师的《管理必修7堂课》中包含目前最 先 进的管理方法论,管理实践案例及演练分析场景,不仅仅是单方面学习,还有更多的研讨与分析,帮助他们更有效地迈向优秀管理者。
中国银行上海某分行行长 姚行长
丛老师代表上海人力资源协会获得了全国人力资源创新大赛上海第 一,全国第三的佳绩,他的课程《AI人工智能在人力资源领域的应用与实践》让协会的会员单位学习到了最 先 进的人工智能技术,并且结合实际的人力资源工作场景做了深入浅出的讲解,让大家“听得懂,学得会”
——上海市人力资源协会 秘书长 朱庆阳
NewBalance是一家站在时代前沿的零售品牌公司,AI的发展如火如荼已经慢慢深入到各行各业,丛老师的一系列《AI实战课》是一套不断迭代优化的课程,通过这个课程我们也不断地学习新知识和掌握新的能力,这对我们做新零售电商的业务来说尤为重要。
——Under Armour安德玛 零售运营总监 朱总
丛老师的《人工智能应用实践》给我们的MBA学生和企业家们带来了当下最 先 进最热门的方法论,并且引用了大量行业内成功和失败的案例,帮助我们建立了关于数字化转型清晰又严谨的认知。
——东华大学 旭日工商管理学院院长 戴韬院长
近几年响应国家,政府和集团总部号召,积极拥数字化专项,建设数字中国,迈向新质生产力,丛老师的《人工智能应用实践》课程,帮助我们快递地把我AI人工智能,尤其是大模型GPT这块正在飞速发展的领域,更加可贵的是,我们在课堂学习完之后,马上就可以将这些能力应用到实际工作当中,提升工作效率。
——中远海运集团福建分公司副总 程景山
丛老师是我们长期的合作伙伴,他能够快速地和学员建立信任关系,为大家带来新的工作技能,解决工作上的困惑,我们除了邀请他来做培训之外,还有一些深度的项目合作,他的专业,务实还有对客户的尊重让我们合作那么多年了,一直记得他。
——乐贝家母婴总经理 胡兴民
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Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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