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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 中铝集团各业务板块、生产单位的中高层管理者 • 战略发展、科技创新、数字化、生产运营、设备管理等相关部门负责人及核心骨干 • 对本课程主题感兴趣，并承担相关推进职责的各级人员
授课形式：• 核心方法：四阶收益式工作坊（讲授40% + 案例研讨30% + 小组共创30%） • 教学工具： ◦ “工业AI场景价值画布”工具卡 ◦ A0/A1海报纸、彩色记号笔 ◦ 行业标杆案例资料包 ◦ “531”个人行动计划表
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
当前，以人工智能大模型为代表的新质生产力正深刻重塑全球制造业竞争格局。对于中铝集团这样流程复杂、资产密集、数据丰富的特大型工业企业而言，数字化转型已从“选择题”变为“生存题”。然而，在实践中，企业普遍面临三大困局：
一是“有数据无智能”，海量的生产、设备、质量数据沉睡在孤岛中，难以转化为精准的工艺优化、预测性维护等决策智能；
二是“有技术无场景”，对前沿的大模型技术感到“既兴奋又迷茫”，不清楚哪些技术能真正解决降本增效、绿色发展的核心业务问题；
三是“有试点无规模”，局部AI应用成果难以在集团内快速复制推广，缺乏体系化的推进方法和价值衡量标准。同时，国家《“数据要素×”三年行动计划》和“人工智能+”行动正强力推进，数据资产入表与DCMM/CMMM等认证已成为企业提升内在价值、获取政策红利的关键路径，把握AI与数据融合的机遇刻不容缓。
本课程专为中铝集团定制，旨在破解上述困局。课程设计严格遵循“认知-理解-应用-迁移”的四阶收益式逻辑，拒绝空谈技术。首先，从宏观趋势与政策切入，厘清“数据要素”与“工业大模型”两大核心引擎的价值逻辑；其次，深入剖析大模型赋能智能制造（预测、优化、控制）与智慧管理（知识、协同、决策）的核心原理与落地范式；最后，通过真实行业案例深度研讨与工作坊实战，引导学员共创出贴合中铝各业务线的AI应用场景蓝图与初步行动路线图，实现从“知道”到“做到”的跨越。
对学员个人，将系统性构建“AI+工业”的认知框架与场景化思维能力，成为企业内部推动数智化创新的“种子选手”。对企业而言，本次研讨的直接产出将是一批经过初步论证的、高价值的AI应用场景清单与推进思路，能有效降低后续试点项目的试错成本。长期看，这将加速中铝集团将数据资源转化为数据资产、并通过AI释放其价值的进程，不仅支撑生产运营的精细化与智能化升级，更能响应国家战略，在“AI+工业”的新赛道中构筑核心竞争力，并有机会享受相关的认证补贴与政策扶持。
课程收益| Program Benefits
1. 厘清趋势：掌握“数据要素×工业大模型”双轮驱动的核心逻辑，理解其对国家战略与企业发展的深远影响。
2. 建立框架：系统学习工业大模型的技术体系、能力边界及在“智能制造”与“智慧管理”两大主线的典型应用范式。
3. 掌握方法：学会使用“工业AI场景价值画布”等工具，掌握从业务痛点中精准识别和定义AI可行场景的方法论。
4. 获得蓝图：通过团队共创，产出一份紧密结合中铝业务（如工艺、设备、能碳、安全等）的AI应用场景机会图谱。
5. 明确路径：获得一套从场景评估、试点规划到规模推广的端到端行动思考框架，为后续推进工作提供清晰指引。
课程大纲| Course Outline
课程导入
• 破冰与定向：AI时代，我们的挑战与机遇——学员关键词接龙
• 学习公约共建：明确一天工作坊的“知行”目标
• 课程全景图发布：展示从“为何”到“如何”再到“何为”的学习旅程
• 知识模块：
◦ 知识点一：从信息化到数智化：AI大模型为何是“分水岭”式技术？
◦ 知识点二：政策双引擎解读：“数据资产入表” 如何重塑企业资产负债表？“人工智能+” 行动如何打开产业新空间？
◦ 知识点三：工业智能演进：从传统机理模型、统计机器学习到工业大模型（预测、生成、推理）。
• 案例研讨：
◦ 案例名称：某头部新能源公司“智能工厂”与数据资产化实践
◦ 讨论问题：1）其AI应用主要解决了哪些核心业务问题？2）数据在其中扮演了何种角色？3）对中铝的借鉴意义是什么？
• 小组讨论（一）：“我们的数据金山与AI想象”
◦ 讨论目标：梳理本业务领域/部门的核心数据资产，并头脑风暴其与AI结合的潜在价值点。
◦ 讨论时间：30分钟
◦ 讨论工具：A1海报纸（分为“数据资源清单”与“AI价值猜想”两栏）
◦ 产出要求：一张海报，清晰列出至少3类关键数据及2个AI赋能方向。
◦ 展示方式：每组3分钟快闪分享。
• 知识模块：
◦ 知识点一：智能制造深水区：大模型如何用于工艺参数优化、能耗精准控制、设备预测性维护与质量缺陷根因分析？
◦ 知识点二：智慧管理新界面：大模型如何打造企业级知识大脑、智能流程助手与经营决策参谋？
◦ 知识点三：落地关键：算力需求评估、高质量数据集建设与“行业大模型”路径选择。
• 案例研讨：
◦ 案例名称：某制造国企“钢铁工业大模型”在炼钢工艺优化中的应用
◦ 讨论问题：1）该模型解决了传统方法的什么瓶颈？2）项目成功的关键因素有哪些？3）在有色冶金领域可能存在哪些类似场景？
• 小组讨论（二）：“绘制我们的AI场景画布”
◦ 讨论目标：运用“工业AI场景价值画布”工具，深入剖析一个具体业务痛点，并设计AI解决方案框架。
◦ 讨论时间：45分钟
◦ 讨论工具：“工业AI场景价值画布”工具卡、A0海报纸
◦ 产出要求：完成一份完整的场景画布，包括：业务痛点、核心指标、可用数据、AI功能设想、预期价值与主要挑战。
◦ 展示方式：每组5分钟路演，接受其他组提问与挑战。
• 知识模块：
◦ 知识点一：价值评估四象限：如何从“可行性”与“价值度”两个维度筛选和排序AI场景？
◦ 知识点二：试点推进三步法：概念验证（POC）- 解决方案验证（MVP）- 规模推广的节奏与关键任务。
◦ 知识点三：组织与能力构建：建立跨部门“AI赋能小组”，并关联DCMM（数据管理）与CMMM（智能制造） 认证，构建体系化能力。
• 实战工作坊：
◦ 活动名称：“中铝AI赋能先锋计划”研讨会
◦ 活动流程：
▪ 场景收敛：各小组展示上午绘制的“场景画布”，全体投票选出最具潜力的3-4个方向。
▪ 路径规划：围绕选定的方向，分组研讨其短期（3个月）试点实施路径、所需资源及风险对策。
▪ 蓝图共创：讲师引导，将所有组的成果整合到一张“中铝集团AI应用演进路线图（初步）”大海报上。
课程总结与行动启航
• 成果总览与点评：展示并点评最终的“AI应用演进路线图”共创成果。
• 知识要点回顾：用思维导图快速回顾全天核心内容。
• 个人行动计划：每位学员填写“531行动计划表”（5个收获、3个应用、1个72小时内启动的行动）。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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