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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
课程名称
盐业新智：AI+数据双轮驱动智能工厂与数字化转型实战
参加对象
• 总部及二级企业分管信息化、生产、供应链的副总经理/总监 • 信息技术部、生产运营部、战略发展部等部门负责人及核心骨干
授课天数
2 天
授课形式
• 核心方法：案例教学 + 架构沙盘推演 + 小组方案共创 • 教学工具： ◦ 行业标杆案例库 ◦ 智能工厂架构画布（A1图纸） ◦ AI应用设计卡片与决策矩阵 ◦ 数据治理“百日攻坚”计划模板
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
食盐行业，关乎国计民生，正站在数字化转型的十字路口。我们面临三大“困局”：
一是“生产的黑箱”，制盐工艺依赖老师傅经验，质量波动难溯源，智能化升级无从下手； 二是“数据的孤岛”，产、供、销、存数据割裂，无法应对“抢盐”等突发事件的供应链精准预警与调度；
三是“政策的焦虑”，面对国资委“对标世界一流”、“加快智能制造”的号令，以及“数据资产入表”等新规，如何规划路径、选择技术、评估价值，避免“为了数字化而数字化”？传统信息化已触及瓶颈，亟需以AI与数据为核心的新引擎。
本课程摒弃泛泛而谈的政策解读与技术堆砌，独创 “四重境界”修炼法。我们将以讲师横跨的大厂架构实战为基，以“武侠+沙盘”为形，带您深入盐业核心场景：
1. 第 一重：见自己（AI原理与场景）——拆解AI智能体与工业大模型，看透技术本质，精准匹配盐业质检、预测性维护等场景。
2. 第二重：见天地（智能工厂架构）——构建数字孪生驱动的智能工厂五层架构，贯通从矿井到餐桌的全链路。
3. 第三重：见众生（数据治理价值）——构建以DCMM为纲、以“数据资产入表”为果的治理体系，让数据从成本中心变为利润中心。
4. 第四重：见未来（顶层设计与行动）——融合前三重，输出一份符合国资委要求、具备商业价值的《盐业数字化转型顶层设计与实施路线图》。
完成本次修炼，学员与企业将获得三重长期价值：
对个人，从“技术执行者”跃升为“懂业务的架构师”与“懂技术的变革推动者”；
对项目，获得一套经过大厂验证的AI落地方法论、智能工厂架构模板与数据治理工具箱，大幅提升项目成功率与投资回报率；
对企业，明确数字化转型的顶层设计与行动路径，响应国家战略，锻造“质量更稳、供应更智、资产更活”的新质生产力，在保障民生的基础上实现高质量发展。
• 掌握AI智能体与工业大模型的核心原理与架构，能够独立设计适用于生产质检、供应链优化等场景的AI解决方案。
• 理解智能工厂的数字孪生五层架构与实施路径，能够绘制本企业智能工厂建设蓝图，规避常见“踩坑”点。
• 学会以DCMM框架为指导的数据治理方法，能够规划数据资产入表路径，将数据资源转化为企业财务报表上的核心资产。
• 获得一套融合技术架构、组织协同与商业价值的数字化转型顶层设计框架，能够编制符合国资委要求的数字化转型行动方案。
课程导入：破局——盐业的“智”变江湖
• 破冰：从“传统四问”到“转型之问”——数字化转型的本质是业务重生
• 江湖令：发布贯穿2天的核心任务——为“盐业集团”设计一份《智能工厂AI落地架构图》
• 课程全景图：展示从“AI心法”到“数据内功”，再到“架构招式”与“顶层剑法”的修炼路径
• 分组：按“生产智造组”、“供应链组”、“数据资产组”进行角色分配，发布实战背景
知识模块（心法修炼）：
• 知识点一：AI智能体工程师视角：从“聊天机器人”到“业务流程自动化核心”——智能体的组成、架构与训练逻辑
• 知识点二：工业大模型“祛魅”：通用大模型 vs. 行业大模型 vs. 场景小模型，在工艺优化、设备预测性维护中的选型与成本考量
• 知识点三：“人工智能+”在盐业的落地三步法：场景洞察 -> 数据准备 -> 模型迭代与运维，避开“有数据，无智能”的陷阱
案例研讨（实战过招）：
• 案例名称：“火眼金睛”与“神农尝百草”的现代版
• 案例背景：某盐厂希望用AI实现精制盐视觉质检（代替人工） 与矿盐资源品位AI预测（代替老师傅经验）。
• 关键挑战：样本数据少、缺陷定义模糊、工艺参数复杂，如何启动？
沙盘演练/小组讨论（30分钟）：
• 演练主题：我的第 一个盐业AI应用设计
• 演练目标：各组选取一个场景（生产/供应链/营销），使用“AI应用画布”模板，设计一个最小可行AI解决方案。
• 演练工具：AI应用画布、彩色记号笔、A1大白纸
• 展示点评：各组展示方案，导师点评技术可行性与业务价值闭环。
知识模块（心法修炼）：
• 知识点一：数字孪生：盐厂在元宇宙的“分身”：从“三维可视化”到“实时仿真优化”的五层架构（物理层、数据层、模型层、功能层、应用层）
• 知识点二：智能工厂实施路径（CMMM视角）：对标国家标准，从“规划级”到“优化级”的阶梯，明确每一级的投资重点与验收标准
• 知识点三：“数据驱动”的生产优化闭环：如何通过物联网数据+工艺知识库，实现能耗降低、品率提升
案例研讨（实战过招）：
• 案例名称：“抢盐风波”的智慧应对——智能仓储与物流调度系统
• 案例背景：如何构建一个能实时感知库存、预测需求、动态调拨的数字化供应链体系？
• 关键挑战：多系统数据不通、决策响应慢、成本与效率的平衡。
沙盘演练/小组讨论（45分钟）：
• 演练主题：绘制你的智能仓储数字孪生体
• 演练目标：“供应链组”主导，其他组支援，在架构图上绘制从订单下达到配送完成的数字孪生体关键节点与数据流。
• 演练工具：智能工厂五层架构图模板、决策卡牌（标识技术选型）
• 展示点评：阐述架构如何应对突发需求，并满足可观测、可预警、可调度的要求。
工具交付：
• 《智能工厂成熟度（CMMM）自评表》
知识模块（心法修炼）：
• 知识点一：数据治理的“任督二脉”：以DCMM（数据管理能力成熟度）为纲，打通“组织、制度、流程、技术”四大脉
• 知识点二：数据资产入表实战路径：什么样的数据资源能“入表”？如何完成“合规确认 -> 成本归集 -> 价值评估 -> 账务处理”全流程？
• 知识点三：可信数据空间在盐业供应链的应用：在保障商业秘密前提下，如何与上下游共享数据，协同优化？
案例研讨（实战过招）：
• 案例名称：“糊涂账”变“明白账”——盐业集团的数据资产化之路
• 案例背景：集团财务部与信息部牵头，希望将多年的生产、环境监测数据资源进行资产化评估，并探索在供应链金融中的应用。
• 关键挑战：数据权属不清、质量参差不齐、价值评估模型缺失。
沙盘演练/小组讨论（30分钟）：
• 演练主题：制定数据治理“百日攻坚”计划
• 演练目标：“数据资产组”主导，制定一份为期100天的数据治理启动计划，明确首要治理域、关键制度、所需资源。
• 演练工具：数据治理“百日攻坚”计划模板、DCMM八大能力域卡片
• 展示点评：计划的可执行性、与业务目标的关联度评估。
工具交付：
• 《数据资产入表可行性自查清单》
知识模块（心法修炼）：
• 知识点一：数字化转型顶层设计“一剑三式”：战略对齐（为何转）、架构牵引（如何转）、变革保障（靠谁转）
• 知识点二：向华 为学变革：从“功能型组织”到“平台型组织”的演进，IT部门的角色从支撑到赋能再到使能
• 知识点三：撰写一份打动国资委和董事会的《转型方案》：如何平衡技术先进性与投资回报，如何设置里程碑与考核指标？
沙盘演练/小组讨论：华山论剑（60分钟）
• 演练主题：终 极方案展示与挑战——完善《盐业集团智能工厂AI落地架构图》
• 演练目标：各小组融合前三天所学，在初始架构图基础上，补充数据流、治理体系、组织保障、投资与收益分析，形成完整方案。
• 演练流程：
◦ 小组融合（20分钟）：三组代表共同完善同一份A1图纸。
◦ 方案宣讲（20分钟）：选派代表进行8分钟终 极宣讲。
◦ 挑战与答辩（20分钟）：其他小组与导师扮演评委，进行质询挑战。
• 展示点评：导师从技术可行性、商业价值、实施风险、汇报感染力四个维度进行综合点评与总结。
七、课程总结与行动计划
• 知识图谱回顾：用一张思维导图串联两天所学，强化“AI-工厂-数据-战略”的闭环逻辑。
• 学员实战成果展示与点评：对“华山论剑”优胜小组进行表彰，提炼可复用的创新点。
珀菲特顾问 | 冰洋老师
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冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
| 培训课程 / Training courses |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向，为不同岗位提供实战课程。
企业内训
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案，可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
项目咨询
提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询，通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。
企业视频号
公司微信公众号
公开课小程序
【见证企业成长每一步】
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