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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：生产制造部、技术研发中心、供应链管理部、质量管理部、财务部等业务部门全员 信息化部、综合管理部等职能支持部门全员
授课形式：核心方法：问题导向式教学 + 工具实操演示 + 业务场景工作坊
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
修造船行业具有典型的“多品种、小批量、按订单设计”特征，大连修造船厂在日常运营中面临着海量非结构化数据（设计图纸、工艺文档）与结构化数据（供应链、生产进度、设备状态）割裂的难题。当前，全员数字化素养参差不齐，普遍存在“想用AI却不懂提示词、想看数据却看不懂治理逻辑、想做报表却做不出有效看板”的困境，导致数据要素难以转化为实际生产力，制约了“新质生产力”在船舶制造场景的落地。
本课程严格遵循“技术原理—工具实操—业务融合—价值落地”的递进逻辑。第 一天聚焦“AI办公效能与数据地基”，解决全员如何用AI提升单点效率，并理解数据治理对业务的约束；第二天深入“业务场景融合与体系沉淀”，通过工作坊形式，引导各部门将AI与数据治理应用到具体的研产供销服环节，并构建可持续的知识管理机制。
学员将从“被动接受系统”转变为“主动利用数据”，掌握低成本、高可用的AI落地技巧；企业将打通数据治理与一线业务的连接，减少因数据不准导致的采购浪费与工期延误，并通过可视化管理看板提升决策效率，为后续的DCMM认证与智能制造升级奠定人才基础。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握AI提示词工程方法，能够独立运用大模型完成公文写作、数据分析与PPT生成，提升日常办公效率30%以上。
2. 理解修造船行业数据治理核心逻辑，掌握物料编码、质量标准等主数据的管理规范，能够识别并上报数据质量问题。
3. 具备零代码可视化看板搭建能力，能够基于WPS或BI工具，将生产进度、仓储状态转化为直观的管理视图。
4. 构建部门级知识管理体系，能够利用AI工具搭建专属智能助手，实现工艺知识与规章制度的快速检索与沉淀。
课程大纲| Course Outline
课程导入
破冰与共识：从“一张图纸引发的采购错误”看数据治理的重要性
全景图发布：从AI工具到数据资产的全链路价值图谱
分组与课题：按部门划分小组，确定本组的“微创新”实战课题
知识模块（核心认知）：
知识点一：大模型技术原理与边界：理解生成式AI的工作机制，区分通用大模型与行业垂直模型的能力差异。
知识点二：提示词工程（Prompt Engineering）：掌握“角色设定+任务背景+约束条件+输出格式”的四要素指令法。
知识点三：AI生成内容的合规性校验：如何在涉密环境下安全使用AI工具，防止数据泄露。
案例研讨（实战）：
案例名称：《船舶维修日报的智能生成与优化》
案例背景：传统人工编写日报耗时且遗漏关键信息。
关键挑战：如何让AI输出的技术参数（如焊缝长度、涂装面积）符合行业标准术语。
沙盘演练/小组讨论：
演练主题：优化本部门的一份周报/通知提示词
演练目标：产出一份结构清晰、术语准确的AI生成文稿
演练工具：提示词模板卡
展示点评：讲师针对各组提示词的精准度进行技术点评
知识模块（核心认知）：
知识点一：数据清洗与预处理：识别数据中的缺失值、异常值（如异常的设备停机时间）。
知识点二：自然语言数据分析：利用ChatExcel/WPS AI，通过对话完成复杂统计，无需精通函数。
知识点三：分析结论的生成逻辑：如何将数据结论转化为业务改进建议。
案例研讨（实战）：
案例名称：《某船坞物料采购周期的智能分析》
案例背景：采购部门无法精准预测进口轴承的交期。
关键挑战：利用AI分析历史数据，找出影响交期的关键变量。
沙盘演练/小组讨论：
演练主题：针对本组业务数据（如工时、故障率）进行AI分析
演练目标：生成一份包含数据图表与结论的分析简报
演练工具：AI数据分析平台演示环境
展示点评：点评数据分析的逻辑严密性与业务相关性
知识模块（核心认知）：
知识点一：主数据管理（MDM）：统一“船号”、“物料编码”、“工位号”的命名规则与标准。
知识点二：数据质量管理：理解“垃圾进，垃圾出”，掌握数据准确性、完整性、一致性的校验方法。
知识点三：数据安全与分类分级：识别修造船设计图纸、涉密合同的敏感等级。
案例研讨（实战）：
案例名称：《因“单位不统一”导致的千万元钢板浪费》
案例背景：设计部用“米”，采购部用“毫米”，导致采购量误差1000倍。
关键挑战：建立跨部门的数据标准审核机制。
沙盘演练/小组讨论：
演练主题：数据治理“找茬”行动
演练目标：找出本部门业务流程中存在的3个数据质量隐患
演练工具：《数据质量异常自查清单》
展示点评：评估隐患对生产进度的潜在影响
知识模块（核心认知）：
知识点一：图表选型原则：何时用柱状图（对比）、折线图（趋势）、散点图（分布）。
知识点二：看板设计美学：避免“图表垃圾”，做到重点突出、色彩清晰。
知识点三：动态交互设计：实现点击筛选、钻取明细等高级功能。
案例研讨（实战）：
案例名称：《车间产量日报的可视化升级》
案例背景：领导看不懂复杂的Excel表格，无法快速决策。
关键挑战：在一张图上同时展示产量、合格率与能耗。
沙盘演练/小组讨论：
演练主题：设计并制作一张部门核心指标看板
演练目标：完成一张可直接用于汇报的可视化看板
演练工具：WPS/Excel/BI工具实操
展示点评：从“领导视角”评价看板的易读性与实用性
知识模块（核心认知）：
研发端：AI辅助技术文档检索与设计校核。
生产端：基于数据的设备预测性维护与工单调度。
供应链端：利用历史数据优化库存水位与供应商画像。
质量端：基于图像识别的焊缝缺陷初筛（概念介绍）。
案例研讨（实战）：
案例名称：《焊工绩效的AI透明化核算》
案例背景：传统工时统计存在虚报、漏报现象。
关键挑战：利用AI关联焊接长度数据与考勤数据，实现精准考核。
沙盘演练/小组讨论：
演练主题：绘制“研产供销服”数据流转图
演练目标：识别本部门在数据流中的上下游依赖关系
演练工具：业务流程图模板
展示点评：指出数据流断点与协同优化方案
工具交付：
《跨部门数据协同需求对接表》
知识模块（核心认知）：
知识点一：RAG（检索增强生成）技术原理：如何让AI“读懂”企业的私有知识库。
知识点二：知识库构建流程：文档切片、向量化处理、索引建立。
知识点三：智能体（Agent）设计逻辑：赋予AI“思考-行动-观察”的能力。
案例研讨（实战）：
案例名称：《修造船厂安全管理知识库智能体》
案例背景：新员工经常询问重复的安全规范问题，消耗老员工精力。
关键挑战：构建一个能7x24小时准确回答安全问题的AI助手。
沙盘演练/小组讨论：
演练主题：设计本部门的“数字员工”应用场景
演练目标：完成一个智能体的功能定义与知识库结构设计
演练工具：智能体搭建平台演示
展示点评：评估智能体的实用性与落地难度
七、课程总结与行动计划
知识图谱回顾：串联“AI提效—数据治理—可视化—智能体”的技术闭环。
实战成果展示：各小组展示“微创新”方案与可视化看板，讲师颁发结业认证。
531行动计划：
5个核心收获（技术原理/工具/方法）
3个立即应用的场景（下周工作计划）
1个本月必须落地的改进项目（如搭建某个特定报表或知识库）
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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