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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：1. 生产运营部：生产数字运营人员、数据分析师（具备Python/SQL基础，侧重方案优化）。 2. 制造部骨干：计划（PMC）、生产调度、采购专员、仓储主管（P1及以上，侧重业务适配与应用）。
授课形式：教学方法：案例教学 + 沙盘推演 + 工作台实操 + 小组方案共创。 实操环境：国产主流AI Agent开发平台（如Coze、百度千帆、腾讯混元等私有化/行业版演示环境）。
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
当前制造业正处于“十五五”规划驱动的新质生产力转型深水区。生产运营环节普遍面临数据孤岛严重、计划排产刚性不足、异常响应滞后等痛点。尽管生成式AI技术迅猛发展，但大多数企业仍停留在通用对话工具的浅层应用，缺乏将生产业务逻辑（Know-How）封装为自动化智能体（Agent）的系统能力。这导致AI技术与生产现场脱节，无法有效转化为实际的运营效率和成本优势。
本课程采用“架构师视角 + 业务落地导向”的设计逻辑。课程将从技术底座入手，解析国产大模型的适配与智能体核心架构；进而深入实施路径，重点训练低代码平台的智能体编排与知识库构建能力；最终聚焦生产业务场景，通过计划排产、仓储物流、采购协同等真实案例，还原从需求分析到部署上线的全流程。课程严格遵循30%理论认知与70%实战操练的比例，确保学员学以致用。
学员将掌握一套“业务定义AI”的方法论，能够独立评估并推进本岗业务的智能化改造。企业层面，将快速孵化首批“懂工艺、通数据、会AI”的内部专家，打通生产数据与决策执行的闭环，显著降低运营成本、提升供应链响应速度，并为后续的数据资产化积累高质量的应用场景与技术底座。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握智能体核心架构，能够基于国产平台进行生产业务流的Agent设计与建模。
2. 熟练运用低代码工具，完成RAG知识库挂载与工作流编排，实现生产文档的智能问答与推理。
3. 构建生产运营场景方案，针对计划、仓储、采购等痛点输出可落地的AI智能体原型。
4. 规避制造业落地风险，识别数据质量、模型幻觉、系统集成中的常见陷阱并制定应对策略。
5. 形成标准化实施路径，建立从业务痛点诊断到智能体上线运营的全流程规范。
课程大纲| Course Outline
模块一：认知与架构——AI智能体的工业逻辑
1. 制造业AI转型新范式
从“数字化”到“智能化”：工业大模型与智能体的关系。
政策解读：“人工智能+”行动与制造业新质生产力。
痛点分析：为何传统硬编码程序难以应对柔性生产？
2. 智能体（Agent）核心架构解析
技术原理：LLM（大脑）+ Planning（规划）+ Tools（工具）+ Memory（记忆）。
架构师视角：ReAct（Reason+Act）范式在生产决策中的应用。
国产适配：为何选择国产大模型（数据安全、私有化部署、行业微调）。
3. 案例研讨
案例：某消费电子企业利用Agent实现“生产异常自动闭环处理”。
拆解：业务痛点 → 数据准备 → 智能体逻辑设计 → 成效数据（OEE提升X%）。
模块二：实施路径——低代码平台与生产知识库构建
1. 低代码开发平台实操
主流国产Agent平台功能对比与选型。
Workflow编排：如何通过拖拽方式定义生产业务逻辑（IF-THEN-ELSE）。
API对接：智能体如何调用ERP/MES数据（针对技术人员）。
2. 制造业知识库（RAG）构建
数据处理：SOP、工艺图纸、设备手册等非结构化数据的清洗与切片。
向量化存储：让AI理解“行话”与“工艺参数”。
召回优化：如何确保AI回答不胡编乱造（解决幻觉问题）。
实操演练1：构建“生产SOP智能问答助手”
任务：上传一份《设备操作规范》，搭建一个能回答操作步骤和安全注意事项的智能体。
产出：可运行的智能体Demo。
模块三：核心场景实战——计划与排产优化
1. 场景痛点与方案设计
痛点：插单频繁、物料齐套率低、产能负荷计算复杂。
架构设计：APS（高级计划排程）智能体的输入输出定义。
逻辑拆解：如何利用自然语言指令动态调整排产计划。
2. 实战演练：生产计划智能体跟练
数据源：模拟BOM表、库存台账、工单数据。
搭建步骤：
1. 挂载生产规则知识库。
2. 配置排产计算工具（Code Interpreter/API）。
3. 测试多轮对话下的排产调整。
成效评估：对比人工排产与AI排产的效率与准确率。
模块四：核心场景实战——仓储、采购与供应链
1. 库存管理与呆滞料预警
业务逻辑：库龄分析、安全库存动态计算。
智能体应用：自动识别呆滞风险，生成处置建议并推送邮件。
实操：搭建“库存健康度体检智能体”。
2. 采购风险与供应商协同
业务逻辑：交期预警、供应商绩效评分。
智能体应用：爬取舆情数据（模拟）+ 订单数据，评估断供风险。
实操：搭建“供应商风险监控智能体”。
小组讨论：跨部门智能体协同
课题：当“计划智能体”发现缺料，“采购智能体”如何自动响应？
产出：《跨部门智能体协作流程图》。
模块五：进阶开发与落地避坑
1. 代码增强（针对数据分析师）
使用Python脚本处理复杂计算逻辑。
智能体API的封装与系统集成（Webhook应用）。
2. 制造业落地避坑指南
数据陷阱：脏数据对智能体决策的致命影响。
权限与安全：生产数据的脱敏与访问控制。
人机回环（Human-in-the-loop）：哪些决策必须由人确认？
3. 综合实战项目（Capstone Project）
任务：各组基于自身业务，选择一个痛点（如：生产日报自动生成、设备维修知识库、订单交期回复）。
要求：完成智能体搭建，并进行现场演示。
模块六：价值评估与课程总结
1. 智能体价值量化
如何计算ROI：节省工时、降低库存资金占用、减少停机损失。
政策红利：DCMM与数据资产入表背景下的智能体价值。
2. 成果展示与点评
各小组展示智能体Demo，讲师点评优化。
3. 行动计划
课后作业：提交《本岗业务AI智能体落地可行性分析报告》。
资源包发放：国产大模型试用账号、开源数据集、实施Checklist。
七、交付物清单
序号
交付项
说明
1
完整授课PPT
高清无水印，内容涵盖架构图、实操截图、案例数据，可编辑。
2
精细化课纲
本份文档，细化至每小时的知识点、实操任务与案例。
3
讲师简介（定制版）
如下文所示。
4
实操数据包
包含课程中所有演练用的CSV数据、SOP文档、API示例。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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