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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
参加对象:• 全员覆盖,分层聚焦:课程设计兼顾不同基础学员,确保零基础者可入门,有经验者可深化。 ◦ 业务骨干与一线员工(运营、客运、维修、客服等):聚焦于如何用AI解决重复、规则性工作。 ◦ 技术工程师与IT人员:聚焦于平台技术选型、系统集成与安全部署。 ◦ 中层管理者与项目负责人:聚焦于AI项目规划、资源协调与价值评估。
授课形式:• 核心方法:四阶收益式工作坊(认知-理解-应用-迁移) • 教学工具: ◦ 数字化转型扑克牌:用于激发场景创意与结构化讨论。 ◦ A0/A1讨论海报纸:用于可视化小组讨论成果。 ◦ “安全部署自查清单”与“业务场景画布” :实战工具模板。 ◦ 青岛地铁虚拟沙盘案例:基于真实业务数据脱敏设计的练习场景。
授课天数:2 天
课程背景| Course Background
当前,城市轨道交通行业正面临客运量增长、运营复杂度提升与降本增效压力的多重挑战。青岛地铁作为城市动脉,在数字化转型中普遍存在数据价值挖掘不足、一线重复性工作繁重、跨部门协同效率待提升等痛点。尤为关键的是,引入AI数字员工(智能体)时,企业面临两大核心障碍:一是技术门槛,部署涉及API调用、知识库构建、工作流设计,让非技术背景员工望而却步;二是安全门槛,模型选择、数据隐私、权限管控、合规风险等知识缺失,使得“安装与卸载”本身都成为需要外部付费解决的难题。这导致许多有价值的AI应用构想停留在纸面,无法转化为实际生产力。
本课程专为青岛地铁量身定制,采用 “认知破冰-安全筑基-实战创造-业务融合” 的四阶逻辑。我们首先破除对AI的神秘感与恐惧感,然后重点攻克部署与安全的核心关卡,确保学员“敢用、会用”。课程深度融合政策背景,将数据资产入表的管理要求与DCMM(数据管理能力成熟度) 的治理框架,贯穿于数字员工创建的全流程,让技术实践与企业数据治理规范同频。教学上,我们坚持“721法则”,以小组工作坊、真实场景沙盘演练为核心,确保学员带走的不只是概念,更是能立即上手的“数字分身”原型与安全保障清单。
对学员个人,这将是一次关键的能力跃迁,从AI工具的使用者转变为能定义需求、配置并管理AI数字员工的“驾驶员”。对企业而言,本次培训将直接孵化一批跨部门的AI应用种子项目,推动运营、客服、维修等场景的智能化升级。更长远的是,通过规范、安全地部署数字员工,企业能够将散落的数据资源转化为可入表的数据资产,提升整体运营效率与数据驱动决策能力,夯实青岛地铁在智慧城轨领域的核心竞争力。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握AI数字员工从需求定义、平台选择到部署上线的全流程方法论,能够独立规划一个数字员工项目。
2. 理解数字员工部署中的核心安全与合规要点,能够识别并规避数据泄露、权限失控等常见风险。
3.
4. 完成一个基于本岗位业务的数字员工最小可行产品(MVP) ,并制定出后续迭代与团队推广的行动计划。
5. 建立跨部门的AI应用交流网络,形成内部“数字员工”实践社群,持续分享与共创。
课程大纲| Course Outline
课程导入
• 破冰活动:用“我期待AI帮我解决的一个工作烦恼”一句话介绍,建立共情连接。
• 学习公约共创:共同制定“敢于试错、积极分享、安全第 一”的课堂规则。
• 课程全景图发布:展示2天线下+4次线上的完整学习旅程与关键产出。
• “痛点墙”共创:各小组写下部门内在数据处理、信息查询、流程审批等方面的具体痛点,并分类张贴。
• 学习小组组建:跨部门混编,明确组长、记录员、演讲者、安全官等角色。
• 知识模块:
◦ 知识点一:从ChatGPT到智能体(Agent):AI如何从“聊天”走向“干活”?
◦ 知识点二:数字员工的商业价值:降本、增效、还是创新?参考广东电信“翼AI”行动中AI对办公与业务场景的提效案例。
◦ 知识点三:政策东风:为何说“数据资产入表”让每个数字员工都可能是未来的财务报表资产?
• 案例研讨:
◦ 案例名称:某地运营商“数字员工”自动化稽核工单
◦ 案例背景:介绍其如何将耗时1-2小时的人工数据核对派单工作,压缩至10分钟并实现100%准确。
◦ 讨论问题:
▪ 这个案例中,数字员工替代了哪些人类技能?
▪ 它为企业带来的核心价值是“效率”、“成本”还是“质量”?
▪ 类似的场景在青岛地铁的哪些部门可能存在?
• 小组讨论:“寻找我们部门的‘数字员工’第 一课”
◦ 讨论目标:识别并共识本小组代表部门内最 优先被AI化的一个重复性工作场景。
◦ 讨论时间:30分钟。
◦ 讨论工具:痛点墙便签 + 数字化转型扑克牌(场景卡)。
◦ 产出要求:在一张A1海报纸上,描绘出该场景的“前后对比图”(AS-IS现状 vs TO-BE未来),并简要分析实现后的价值。
◦ 展示方式:每组3分钟上台演讲,接受其他组提问。
• 工具交付:《AI应用场景价值评估矩阵》工具表。
• 知识模块:
◦ 知识点一:部署门槛详解:算力成本、API费用、私有化部署选项——看懂“最 低消费”背后的逻辑。
◦ 知识点二:核心安全风险:数据泄露、提示词注入、权限越权、模型幻觉——四大安全“暗礁”。
◦ 知识点三:合规部署框架:基于DCMM的数据治理视角,如何设计数字员工的权限体系、审计日志与退出机制?
• 案例研讨:
◦ 案例名称:某企业因AI客服权限设置不当导致客户数据泄露事件
◦ 案例背景:分析一个虚构但基于常见漏洞的案例,展示安全疏忽的后果。
◦ 讨论问题:
▪ 这次事件中,哪些环节的管控失效了?
▪ 如果由你设计,你会为这个AI客服设置怎样的权限规则和监控措施?
• 小组讨论:“为我们的数字员工设计一份安全说明书”
◦ 讨论目标:针对第 一讲选定的场景,制定一份简易的安全部署与操作规范。
◦ 讨论时间:45分钟。
◦ 讨论工具:“安全部署自查清单”模板。
◦ 产出要求:海报需包含“该数字员工可访问的数据范围”、“禁止执行的操作”、“异常行为监控点”以及“责任人”。
◦ 展示方式:每组5分钟演讲,重点阐述如何平衡效率与安全。
• 工具交付:《数字员工安全部署自查清单V1.0》。
• 知识模块:
◦ 知识点一:平台选型指南:Coze、Dify、星火等,如何根据需求选择?
◦ 知识点二:智能体构建三步法:角色定义(给它一个岗位)、能力配置(知识库+插件)、对话调试(用“人话”训练它)。
◦ 知识点三:知识库的喂养与清洗:如何将部门SOP、故障手册变成数字员工的大脑?
• 案例研讨:
◦ 案例名称:“客运信息查询助手”原型搭建
◦ 案例背景:现场演示如何使用Coze平台,快速创建一个能回答地铁首末班车时间、票价、失物招领信息的智能体。
◦ 讨论问题:
▪ 这个演示中,最关键的一步配置是什么?
▪ 如果要让它能处理乘客投诉,还需要增加哪些能力?
• 小组讨论:“人人都是产品经理:设计你的数字分身原型”
◦ 讨论目标:在讲师提供的沙盒平台上,动手搭建小组在第 一天确定的数字员工最小原型。
◦ 讨论时间:60分钟(含实操)。
◦ 讨论工具:实验室电脑、Coze/Dify实验账号、“业务场景画布”。
◦ 产出要求:一个可运行、可对话的智能体原型,并完成海报上的“产品说明书”(含功能列表与测试用例)。
◦ 展示方式:每组派代表进行5分钟现场演示与功能讲解。
• 工具交付:《智能体角色定义画布》与《知识库文档预处理指南》。
• 知识模块:
◦ 知识点一:工作流设计:让数字员工学会“if-else”,处理复杂多步任务。
◦ 知识点二:内外联通:如何让数字员工调用内部系统API或发送邮件、生成工单?
◦ 知识点三:运营与迭代:如何收集反馈、分析日志、持续优化你的数字员工?
• 案例研讨:
◦ 案例名称:“智能巡检报告生成工作流”
◦ 案例背景:讲解一个模拟场景:数字员工自动读取传感器数据,判断异常,生成维修工单并通知责任人。
◦ 讨论问题:
▪ 这个工作流中涉及哪几个关键节点?
▪ 如果维修工单需要不同级别领导审批,工作流该如何设计?
• 小组讨论:“打造一个自动化业务小闭环”
◦ 讨论目标:为小组的数字分身原型,设计一个包含至少3个步骤的自动化工作流。
◦ 讨论时间:45分钟。
◦ 讨论工具:工作流设计图模板。
◦ 产出要求:海报上展示清晰的工作流逻辑图,并说明每个节点的输入、处理和输出。
◦ 展示方式:每组5分钟,阐述工作流如何提升现有业务流程的效率与可靠性。
• 工具交付:《AI工作流设计模板》与《数字员工运营看板》。
课程总结与行动计划
• 知识要点回顾:通过“知识寻宝图”游戏,快速回顾两天核心内容。
• 小组成果路演与评选:各小组展示最终整合版方案(场景+安全设计+原型+工作流),由全体学员与导师共同投票评选“最 佳数字员工创意奖”。
• 个人行动计划制定:使用“531行动计划表”(5个收获、3个应用、1个下周启动的行动)。
• 课后学习资源包发放:包含课程PPT、工具模板、政策文件汇编、优质学习平台推荐。
• 线上辅导计划发布:明确后续4次线上直播的主题与时间,建立班级专属交流群。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战,通过将技术原理与实际生活中的例子相结合,使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事(大多出自武侠小说),增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学,在实验环节不拘泥于教材,灵活调整,帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程,满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础:科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程(大数据方向)硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造:大企专业技术支持 ▨
曾任:华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持(接入网)
曾任:腾云忆想(腾讯云)科技有限公司 | 售前架构师
曾任:北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持(大数据)
曾任:北京泰策科技(东方通)有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出:国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1)政务:曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】,累计促成数千万金额订单签约与中标;
2)金融:曾参于某国有商业银行信创项目改造,并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目,将银行150多套系统进行详细规划设计,完成业务运维初期规划,为未来智能运维实践打下基础;
3)高校:参于多家国内重点高校的大数据及人工智能,校企共建项目规划设计,绘制相应总体架构文件,引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践;
▨ 沉淀赋能:知识沉淀&行业影响 ▨
1)发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文;
2)参于制定应急部省两级数据治理总体规划,打通“横向到边,纵向到底”五维数据管道
3)曾任华 为ICT大赛华北区评委,带队获全国技术对抗赛金奖,培养金牌讲师3名;
4)搭建“高校-企业”联合实训平台,指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇,其中3篇获IEEE通信会议优秀论文;
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验,服务政企、银行、运营商客户,具备良好的关键路径拆解和项目推动能力,可独立进行数据产品规划设计,完成项目全程管理,擅长从技术架构到商业价值的转化,是“技术里懂业务,业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出:头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验,在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践:
01-某央企直属企业信创高并发解决方案(百万级):总体扩容方案,架构设计;
02-某省应急信息化总体项目(千万级):项目预算拆分,功能及软硬件架构拆解分配;
03-数梦工场科技投标方案(百万级):数据治理项目总规设计方案;
04-某省智慧校园项目(千万级):四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地;
——▉政务/高校/大企技术保障:高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化:
→拥有保障大规模数字化基础设施(网络、云、数据中心)超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力,并能系统性提升运维效率:
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】,完成日均10TB流量监控及异常流量预警,支撑零重大事故目标达成;
☛参与【清华百年校庆话务保障】,快速定位UA5000设备主备切换故障,通过抓包分析优化信令流程,故障恢复时效缩短60%;
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】,通过协议分析定位核心网信令异常,实现4小时恢复服务,客户满意度达100%;
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】,拆解过亿预算模块,腾讯云产品占比达85%;
☛构建【政务云灾备沙盘系统】,演示3次即促成千万级订单签约;
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】,中标冬奥森林防火项目,千万级项目;
☛开发【行业级Demo工厂】,年产出演示系统47套,客户转化率提升35%;
——▉技术赋能培训:方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验,提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式,实现知识资产沉淀与团队能力跃迁,推动行业最 佳实践落地:
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》,在华 为SUPPORT平台发布,下载量超5000次;开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化,故障率下降40%;
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能,覆盖GPON/10G PON全场景运维(年均培训200+人次),输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件,客户认证通过率提升至95%;设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式,完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯,方案落地效率提升40%;
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板,2022年复用率达70%;开发解决方案“一指禅”知识库,沉淀327个场景案例,售前效率提升40%;
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程,结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘,助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验:
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 (某国有大银行) | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现,并预留出后期扩容至500并发的预留容量,主导输出合理扩容方案,绘制数据架构图,同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构,项目顺利落地,为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 (某互联网银行) | 为改变多系统第三方开发运维的现状,需要对全部100+系统进行性能测试并优化,实行POC 实施部署,同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具,银行150多套系统的运维监控落地,开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务:智慧应急相关项目(政务数字化转型) | 参与部省两级数据表治理任务书编制,整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构,从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目,千万级项目 |
| 4 | 数据治理,数据中台相关项目 (某政务数字化转型项目) | 前期对接客户需要,引导确认数据侧的具体功能要求,并依超相关数据安全要求输出相关产品能力,打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作,入围两个省级数据治理项目,并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目(政务产品打造) | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查,需通过信息化手段开发相关Demo平台;负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块,并梳理相灾普重点,展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具,方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚:数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程:从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型:破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府:国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业:核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时,针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然,学会使用AI写作还不够,更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤,让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用,真的是让我受益匪浅。最后,当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时,我的眼睛都亮了!原来,AI写作不仅能帮我作出高质量的内容,还能助我在自媒体领域实见变现,比如在公众号,小红书等的变现,这简直就是锦上添花啊!
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地,实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术,在学习的过程中不单单能够加深理解,也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中,更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用,紧扣行业脉搏,案例丰富详实。教学设计逻辑清晰,环节紧凑,有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出,表达生动形象,富有感染力,充分调动了学习热情。整体课程价值高,学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用,紧扣“从分析到决策”目标,案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰,层层递进,结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致,讲解深入浅出,互动性强,有效激发学员思考与参与热情,大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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基层管理内训
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工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
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精益智造公开课
个人效能公开课
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