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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 参训学员：重庆工行23个支行业务骨干（对公、零售、信贷、运营条线）。 • 关键接口人：分行金融科技部、相关业务部门负责人（负责资源协调与评审）。 • 建议规模：40-50人，按业务条线混合分组，确保每组涵盖业务专家与技术爱好者。
授课形式：阶段 核心方法 教学工具 线下集训 案例教学 + 架构设计工作坊 + 原型实操 智能体设计画布、金融业务场景库、开发环境账号 线上辅导 腾讯会议直播 + 屏幕共享Debug + 一对一答疑 代码/提示词审查清单、知识库切片工具、项目管理看板 终实验收 方案路演 + 专家质询 + 现场压力测试 大赛评分表、A/B测试对比数据、投产评估矩阵
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
随着“人工智能+”行动深入推进，银行业正处于从“数字化”向“智能化”跃迁的关键期。然而，重庆工行各支行在推进AI应用时普遍面临“场景碎片化、技术门槛高、落地验证难”的三重挑战：业务人员懂痛点但不懂技术实现，技术人员懂模型但脱离业务场景，导致大量AI需求停留在PPT层面，难以转化为实际生产力，更无法满足总行智能体大赛的获奖标准。
本课程基于冰洋老师“技术架构+业务价值”双视角设计，采用“标准课纲拆解—场景实战开发—长周期陪跑—终验评审”的闭环模式：
1. Day 1：聚焦智能体技术原理与架构设计，统一业务与技术的“话语体系”；
2. Day 2：聚焦场景深挖与原型开发，输出高可行性方案；
3. 4周线上辅导：通过每周3小时集中攻坚，解决开发中的具体技术难题；
4. Day 3（终验）：模拟大赛评审环境，完成从“内部作业”到“参赛作品”的最终转化。
• 对学员：掌握“业务需求→技术实现”的翻译能力，具备独立主导AI微创新项目的专业素养。
• 对分行：沉淀一批经过验证的智能体应用（如信贷尽调、运营风控、营销助手），形成可复制的方法论。
• 对大赛：确保参赛作品在技术深度、业务价值、演示效果上均达到总行评奖水平，提升重庆分行品牌影响力。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握智能体核心技术原理，能够区分LLM、RAG与Agent架构在金融场景中的适用边界；
2. 独立完成业务场景拆解，输出符合监管要求的《智能体需求规格说明书》；
3. 具备低代码智能体开发能力，熟练使用主流平台（如Coze/Dify）完成知识库挂载与工作流编排；
4. 规避金融业AI落地风险，掌握数据安全、隐私保护及“幻觉”抑制的关键技术手段；
5. 产出高竞争力参赛作品，完成从场景选择、开发调试到路演材料的全流程准备；
6. 建立持续改进机制，通过终验反馈优化智能体性能，制定后续的投产推广计划。
课程大纲| Course Outline
Day 1：技术架构与场景设计（线下）
知识模块：
• 趋势解读：结合“人工智能+”行动与金融科技发展规划，分析智能体对银行业的重构逻辑。
• 技术原理：深入解析RAG（检索增强生成）如何解决金融数据的私有化部署与实时更新问题。
• 架构设计：讲解“大模型+小模型+规则引擎”的混合架构，确保系统稳定性与合规性。
案例研讨：
• 案例：某国有大行“智能合规质检”项目架构复盘。
• 挑战：如何在毫秒级响应要求下，兼顾内容生成的准确性与合规性。
知识模块：
• 场景筛选：利用“价值-可行性”矩阵，剔除伪需求，锁定高ROI场景（如授信报告生成、智能客服分流）。
• 需求拆解：将模糊的业务语言转化为结构化的技术参数（Input/Output/Constraints）。
沙盘演练：
• 任务：各小组选定参赛场景，填写《智能体需求规格书》。
• 产出：明确智能体的用户画像、核心功能、数据流及预期KPI。
Day 2：开发实战与方案打磨（线下）
知识模块：
• 提示词工程：教授CoT（思维链）与ToT（思维树）在复杂金融推理任务中的应用。
• 知识库构建：实操演示如何将非结构化文档（PDF/Word）切片、向量化并挂载。
• 工作流设计：配置条件分支、循环与异常处理，实现复杂的业务逻辑（如信贷审批流）。
实操演练：
• 任务：基于选定场景，在开发平台上完成智能体原型的搭建与初步调试。
知识模块：
• 评审逻辑：对标总行大赛评分标准（创新性30%、实用性40%、技术难度20%、演示10%）。
• 叙事包装：如何将技术实现包装成有温度的商业故事，打动评委。
产出交付：
• 各小组提交《智能体原型V1.0》及《参赛方案PPT框架》。
4周线上辅导（每周3小时·腾讯会议）
周次
辅导重点
目标产出
第1周
需求定稿与知识库构建
确认最终需求文档，完成知识库清洗与上传。
第2周
核心功能开发调试
打通API接口，解决工作流逻辑错误，抑制模型幻觉。
第3周
体验优化与数据埋点
优化前端交互，设计A/B测试方案，收集性能数据。
第4周
路演彩排与材料封版
全真模拟演练，冰洋老师作为“模拟评委”进行质询。
Day 3：成果验收与大赛模拟（线下终验）
评审流程：
1. 方案陈述（20分钟）：各小组演示智能体功能，汇报业务价值与技术创新点。
2. 现场质询（10分钟）：由冰洋老师及分行专家组成的评审团，针对技术架构、合规风险、落地成本进行提问。
3. 压力测试（10分钟）：现场随机输入极端案例，测试智能体的鲁棒性与边界处理能力。
评审维度：
• 技术深度：架构是否合理？是否利用了先进的Prompt工程或RAG技术？
• 业务价值：是否解决了实际痛点？是否有量化数据支撑（如效率提升X%）？
• 用户体验：交互是否流畅？回复是否符合银行业务规范？
知识模块：
• 差距分析：对比优秀案例，找出当前方案的不足与改进路径。
• 投产建议：从“参赛作品”到“生产系统”的迁移路径（灰度发布、监控告警、迭代计划）。
结业仪式：
• 颁发“AI智能体工程师（初级）”认证证书。
• 宣布代表重庆分行参加总行大赛的候选名单。
七、课程总结与行动计划
• 知识图谱回顾：梳理从需求分析到架构设计的全流程技术图谱。
• 学员成果展示：汇编《重庆工行AI智能体优秀案例集》。
• 后续行动计划：
◦ 短期（1周内）：根据终验反馈，完成智能体V2.0版本的迭代。
◦ 中期（1个月内）：选取1-2个场景进行小范围业务试点，收集用户反馈。
◦ 长期（季度）：沉淀方法论，向分行其他业务条线复制推广。
冰洋老师特别提示：
“AI项目不怕慢，就怕错。这三天加上四周的陪跑，我们不仅是为了拿奖，更是为了建立一套‘需求可定义、架构可落地、风险可控制’的银行AI交付标准。让我们用工程师的严谨，把业务想法变成看得见、摸得着的生产力。”
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
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