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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
在“人工智能+”成为国家战略、金融行业竞相布局AI原生应用的今天,银行内部的AI团队正面临关键的“身份跃迁”挑战。作为精通算法的开发人员,您们手握“铸剑”(模型开发)的硬核技艺,却常感困于三大迷局:
一曰“有剑无锋”,即技术方案精妙,却难以精准切中用户(行员或客户)的真实痛点,产品叫好不叫座;
二曰“只见树木”,即沉浸于单个模型指标的优化,缺乏对产品整体体验、商业模式、生命周期及与银行核心业务战略耦合的系统性规划;
三曰“协同之殇”,即与技术、业务、合规、运营等多方团队协作时,语言不通、目标不一,导致项目推进缓慢,价值难以衡量。
从“技术实现者”到“产品定义者与驱动者”,是每一位AI精英必须跨越的鸿沟。
本课程专为AI开发人员量身打造,旨在完成从“铸剑师”到“用剑宗师”的思维升维。课程遵循 “认知转型—方法锻造—实战淬火—合规开刃” 的递进逻辑。
第 一天,聚焦“道”与“法”:重塑AI产品经理的核心认知,掌握从0到1定义一款AI原生产品的系统方法论,深度拆解豆包、DeepSeek等标杆产品的成功逻辑。
第二天,聚焦“术”与“器”:深入产品规划、需求管理、团队协同与上线运营全流程,并通过高仿真“需求评审会”沙盘,让您在角色对抗中掌握驾驭复杂项目的核心技能。
课程将始终贯穿“金融级AI产品”对安全、合规、可信的极 致要求。
完成此次修炼,您将实现三重跃迁:
1. 思维升维:建立完整的AI产品经理知识体系,具备从用户、商业、技术三维视角定义和评估产品的能力。
2. 能力武装:掌握AI产品创新、规划、落地、迭代的全套方法论与实用工具(如需求价值评估矩阵、双轨路线图、AI产品PRD模板),能立即应用于当前项目。
3. 协同增效:理解业务、技术、风控等多方诉求,掌握高效沟通与项目管理技巧,成为驱动AI价值在银行场景中落地的关键枢纽。
课程收益| Program Benefits
• 掌握AI原生产品的独特定义、创新方法论与完整生命周期管理框架,能够独立完成从机会洞察到产品概念设计的全流程。
• 获得深度拆解行业标杆AI产品(如豆包、DeepSeek)的“望远镜”与“显微镜”,理解其用户洞察、产品定位与研发规划背后的底层逻辑。
• 演练AI产品需求分析、优先级排序、PRD撰写及需求评审的核心技能,能够高效组织并主导一次高质量的产品需求讨论。
• 构建对金融行业AI产品在数据合规、算法公平、风险可控等方面的红线认知,能在产品设计阶段即植入“负责任的AI”基因。
课程大纲| Course Outline
DAY 1:认知破局与创新定义——从“技术视角”到“产品思维”
课程导入:AI时代的“华山论剑”——为何产品经理成为胜负手?
• 破冰与定位:从“阿尔法狗”到“ChatGPT”,AI竞争的主战场已从算法竞赛转向产品与应用生态竞争。
• 核心矛盾揭示:以银行内部一个“叫好不叫座”的AI项目为例,揭示技术思维与产品思维的典型冲突。
• 全景图发布:发布2天课程“藏宝图”——“一心法、两视角、三阶段、四战役”。
• 分组与实战背景发布:各组化身“行内创新产品团队”,任务是在2天内完成一款面向银行场景的AI原生应用从0到1的概念设计与核心规划。
知识模块(心法修炼):
• 知识点一(重新定义AI产品经理):与传统互联网产品经理的五大本质区别:应对不确定性、概率性输出、数据闭环驱动、伦理先行、与模型的“人机协同”。
• 知识点二(AI产品成功公式):提出总结的公式:AI产品价值=(问题锐度*数据密度)/(使用成本+伦理风险) 。
• 知识点三(AI产品经理能力图谱):技术理解力、用户共情力、商业洞察力、项目管理力“四力模型”;您作为开发者的巨大优势与需要补强的关键短板。
案例深度研讨(他山之石):
• 案例名称:深度拆解“豆包”与“DeepSeek”的崛起之路。
• 关键问题:
◦ 用户洞察:它们是如何在巨头林立中,找到差异化的用户切入点和价值主张的?
◦ 产品定位:从“全能助手”到“极 致编程伴侣”,定位如何决定功能优先级与资源投入?
◦ 研发规划:它们的版本迭代节奏背后,反映了怎样的产品哲学与技术路线图思考?
沙盘演练/小组讨论(实战过招):
• 演练主题:为你所在的“创新团队”确定首 款AI产品的方向。
• 演练目标:运用“用户痛点画布”,在“赋能内部员工(如客户经理、信贷审批员)”或“服务外部客户(如理财、信贷)”中,选择一个赛道,并定义核心用户与核心痛点。
• 演练工具:用户痛点画布、赛道选择矩阵。
• 展示点评:各组展示选择逻辑,讲师点评其洞察的独特性和与银行战略的契合度。
知识模块(心法修炼):
• 知识点一(需求挖掘“三棱镜”):用户访谈、数据洞察、竞品分析、技术前瞻在AI时代的新做法(如何访谈用户对“智能”的期望?)。
• 知识点二(定义AI原生体验):什么是真正的“AI原生”功能?从“功能叠加”到“体验重构”的案例分析(如ChatGPT的对话即交互)。
• 知识点三(需求管理与优先级):Kano模型与RICE评分法在AI需求排序中的变体应用;如何管理“模型性能提升”这类特殊需求?
案例深度研讨(银行视角):
• 案例名称:某领 先银行的“智能理财助手”从概念到上线的需求定义历程。
• 关键挑战:如何平衡“推荐的收益性”与“客户的可理解性”?如何将复杂的合规风控要求转化为产品功能?
沙盘演练/小组讨论:
• 演练主题:基于上午选定的方向,完成“AI产品概念画布”。
• 演练目标:产出包含产品愿景、目标用户画像、核心用户旅程、AI功能点清单、关键成功指标(KSF) 的初步产品蓝图。
• 演练工具:AI产品概念画布(定制版)、用户故事地图工具。
• 展示与迭代:各组陈述产品蓝图,接受来自“业务方”、“风控方”的挑战,进行首轮概念验证与修正。
DAY 2:规划协同与稳健落地——从“设计图”到“作战图”
知识模块(心法修炼):
• 知识点一(双轨制路线图):如何平衡“功能交付轨道”与“技术债务/模型优化轨道”?示例:一个智能客服机器人的半年规划。
• 知识点二(MVP设计与数据闭环):AI产品的MVP(最简可行产品)有何特殊之处?如何设计MVP以最快速度验证核心假设并获取反馈数据?
• 知识点三(AI产品的增长与运营):超越A/B测试,AI产品如何通过提示词优化、模型微调、场景拓展实现增长?模型效果与业务指标如何关联?
案例深度研讨(规划实战):
• 案例名称:拆解一个成功的AI中台项目从规划到演进的三个阶段:工具化、平台化、生态化。
• 关键挑战:在资源有限的情况下,如何说服管理层支持一个需要长期投入的AI基础设施项目?
沙盘演练/小组讨论(实战过招):
• 演练主题:为你组的产品绘制“双轨制产品路线图(V1.0)”。
• 演练目标:规划出未来3个季度的核心版本里程碑,明确每个版本的核心功能、技术攻关点及关键数据指标。
• 演练工具:双轨制路线图模板、版本规划卡片。
• 展示点评:各组展示路线图,讲师点评其规划的逻辑性、节奏感及资源估算的合理性。
知识模块(心法修炼):
• 知识点一(AI产品PRD核心要素):与常规PRD的差异:必须包含数据需求、模型性能指标、回退方案、伦理审查点。
• 知识点二(需求评审会兵法):如何面对开发的“技术质疑”、业务的“需求蔓延”、风控的“灵魂拷问”?提前准备、数据说话、共识驱动。
• 知识点三(项目管理中的“敏捷”与“瀑布”):AI项目中,哪些环节适用敏捷冲刺?哪些环节(如数据合规审批)必须走瀑布流程?
高仿真沙盘演练:一场“硝烟弥漫”的需求评审会
• 背景设定:各组产品方案进入“行长办公会”前的最终技术评审。
• 角色分配:A组扮演“产品团队”进行方案宣讲与PRD答辩;
B组扮演“开发团队”,聚焦技术可行性、工期与资源;
C组扮演“风控合规团队”,关注数据安全、算法公平性与监管要求;
D组扮演“业务方”,关注用户体验与商业价值。
• 演练流程:
◦ 产品陈述(10分钟):A组基于PRD模板,陈述产品方案。
◦ 三方质询(20分钟):B、C、D组轮番提问挑战。
◦ 答辩与修改(10分钟):A组现场回应,并记录关键修改点。
◦ 复盘点评(10分钟):讲师点评各方表现,总结高效协同的核心法则。
专题模块:AI产品的“黑暗面”与治理红线
• 核心要点:结合金融行业监管要求,系统阐述AI产品在数据隐私(《个人信息保护法》)、算法公平(“模型偏见”案例)、可解释性(信贷审批场景)、安全可控(深度伪造防范)等方面的红线与设计原则。
七、课程总结与行动计划
• 知识图谱回顾:以“铸剑图”形式,完整回顾从“识矿”(需求洞察)、“锻胚”(产品定义)、“淬火”(规划开发)到“开刃”(合规上线)的全流程心法。
• 终 极成果展示与评选:各组呈现最终修订的产品方案与路线图,评选“最具洞察奖”、“最具潜力奖”、“最具可行性奖”。
• 从课堂到工位:个人行动计划
◦ 24小时:用“需求价值三维评估”法,重新审视手头的一个需求或任务。
◦ 一周内:尝试为你感兴趣的一个银行场景,撰写一份一页纸的AI产品概念说明。
◦ 一月内:在团队内部发起或主导一次结构化的需求讨论会,应用课程中的评审方法。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战,通过将技术原理与实际生活中的例子相结合,使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事(大多出自武侠小说),增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学,在实验环节不拘泥于教材,灵活调整,帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程,满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础:科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程(大数据方向)硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造:大企专业技术支持 ▨
曾任:华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持(接入网)
曾任:腾云忆想(腾讯云)科技有限公司 | 售前架构师
曾任:北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持(大数据)
曾任:北京泰策科技(东方通)有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出:国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1)政务:曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】,累计促成数千万金额订单签约与中标;
2)金融:曾参于某国有商业银行信创项目改造,并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目,将银行150多套系统进行详细规划设计,完成业务运维初期规划,为未来智能运维实践打下基础;
3)高校:参于多家国内重点高校的大数据及人工智能,校企共建项目规划设计,绘制相应总体架构文件,引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践;
▨ 沉淀赋能:知识沉淀&行业影响 ▨
1)发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文;
2)参于制定应急部省两级数据治理总体规划,打通“横向到边,纵向到底”五维数据管道
3)曾任华 为ICT大赛华北区评委,带队获全国技术对抗赛金奖,培养金牌讲师3名;
4)搭建“高校-企业”联合实训平台,指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇,其中3篇获IEEE通信会议优秀论文;
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验,服务政企、银行、运营商客户,具备良好的关键路径拆解和项目推动能力,可独立进行数据产品规划设计,完成项目全程管理,擅长从技术架构到商业价值的转化,是“技术里懂业务,业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出:头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验,在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践:
01-某央企直属企业信创高并发解决方案(百万级):总体扩容方案,架构设计;
02-某省应急信息化总体项目(千万级):项目预算拆分,功能及软硬件架构拆解分配;
03-数梦工场科技投标方案(百万级):数据治理项目总规设计方案;
04-某省智慧校园项目(千万级):四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地;
——▉政务/高校/大企技术保障:高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化:
→拥有保障大规模数字化基础设施(网络、云、数据中心)超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力,并能系统性提升运维效率:
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】,完成日均10TB流量监控及异常流量预警,支撑零重大事故目标达成;
☛参与【清华百年校庆话务保障】,快速定位UA5000设备主备切换故障,通过抓包分析优化信令流程,故障恢复时效缩短60%;
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】,通过协议分析定位核心网信令异常,实现4小时恢复服务,客户满意度达100%;
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】,拆解过亿预算模块,腾讯云产品占比达85%;
☛构建【政务云灾备沙盘系统】,演示3次即促成千万级订单签约;
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】,中标冬奥森林防火项目,千万级项目;
☛开发【行业级Demo工厂】,年产出演示系统47套,客户转化率提升35%;
——▉技术赋能培训:方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验,提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式,实现知识资产沉淀与团队能力跃迁,推动行业最 佳实践落地:
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》,在华 为SUPPORT平台发布,下载量超5000次;开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化,故障率下降40%;
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能,覆盖GPON/10G PON全场景运维(年均培训200+人次),输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件,客户认证通过率提升至95%;设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式,完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯,方案落地效率提升40%;
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板,2022年复用率达70%;开发解决方案“一指禅”知识库,沉淀327个场景案例,售前效率提升40%;
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程,结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘,助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验:
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 (某国有大银行) | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现,并预留出后期扩容至500并发的预留容量,主导输出合理扩容方案,绘制数据架构图,同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构,项目顺利落地,为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 (某互联网银行) | 为改变多系统第三方开发运维的现状,需要对全部100+系统进行性能测试并优化,实行POC 实施部署,同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具,银行150多套系统的运维监控落地,开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务:智慧应急相关项目(政务数字化转型) | 参与部省两级数据表治理任务书编制,整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构,从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目,千万级项目 |
| 4 | 数据治理,数据中台相关项目 (某政务数字化转型项目) | 前期对接客户需要,引导确认数据侧的具体功能要求,并依超相关数据安全要求输出相关产品能力,打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作,入围两个省级数据治理项目,并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目(政务产品打造) | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查,需通过信息化手段开发相关Demo平台;负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块,并梳理相灾普重点,展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具,方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚:数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程:从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型:破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府:国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业:核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时,针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然,学会使用AI写作还不够,更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤,让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用,真的是让我受益匪浅。最后,当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时,我的眼睛都亮了!原来,AI写作不仅能帮我作出高质量的内容,还能助我在自媒体领域实见变现,比如在公众号,小红书等的变现,这简直就是锦上添花啊!
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地,实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术,在学习的过程中不单单能够加深理解,也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中,更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用,紧扣行业脉搏,案例丰富详实。教学设计逻辑清晰,环节紧凑,有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出,表达生动形象,富有感染力,充分调动了学习热情。整体课程价值高,学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用,紧扣“从分析到决策”目标,案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰,层层递进,结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致,讲解深入浅出,互动性强,有效激发学员思考与参与热情,大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
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