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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 乌海农商行行领导、中层管理人员 • 信息科技部、数字金融部、风险管理部、信贷管理部、运营管理部、个人金融部等核心业务与技术部门骨干
授课形式：• 核心方法：案例教学 + 农商行场景沙盘推演 + 架构设计工作坊 • 教学工具： ◦ 《农商行AI场景机会地图》矩阵图 ◦ AI应用“价值-可行性”四象限评估模板 ◦ 企业级AI落地实施路径图（RAG/智能体架构模板） ◦ A1大白纸、彩色记号笔、情景决策卡牌
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
当前，区域性农商行正面临“慢、散、难、险”的数字化转型困局：“慢”在于面对大型银行与金融科技的降维竞争，创新响应速度迟缓；“散”在于数据散落在信贷、风控、运营、客服等多个烟囱系统，难以形成合力；“难”在于既懂“草原金融”本地业务又懂前沿AI技术的复合型人才稀缺，AI应用“看起来很美、用起来很难”；“险”在于面对“人工智能+”与金融信创的双重浪潮，担心投入巨大却无法产出实效，陷入“不转型等死，乱转型找死”的焦虑。
乌海农商行坐拥本地化优势，亟需一把能将业务经验、客户数据与AI能力熔为一炉的“智能之火”，实现从“跟随者”到“本地智慧金融头羊”的跃迁。
本课程专为乌海农商行定制，摒弃“从技术到技术”的空洞宣讲，采用讲师独创的“武侠风架构师” 视角，沿“认知破冰→原理透视→场景铸剑→落地闯关”四大战役展开。我们将把复杂的大模型技术，转化为“信贷报告自动生成”、“农户信用AI评估”、“智能合规巡检”等一个个看得见、摸得着、可评估的本地化作战沙盘。课程将深度融合大厂的AI落地方法论与农商行真实业务逻辑，确保学员不仅听懂“AI是什么”，更能掌握“在我行怎么干”。
本次培训旨在为乌海农商行播下一颗“AI+金融”的实战火种。短期，帮助核心团队统一认知、消除恐惧、看见路径，形成1-2个可立即启动的AI试点场景共识。长期，则为银行构建一套“从业务场景反推技术架构，从数据治理支撑AI落地” 的内生能力体系，赋能客户服务智能化、风险控制精准化、内部运营自动化，最终在激烈的区域金融竞争中，凭借“AI赋能”锻造出差异化的核心竞争力与增长新引擎。
课程收益| Program Benefits
• 掌握大模型核心原理与三大应用范式，能够精准判别AI在信贷、风控、运营、客服等场景的应用价值与可行性。
• 获得一套农商行AI应用场景“机会地图”与评估框架，能结合本行业务特点，进行AI场景的自主挖掘与优先级排序。
• 理解企业级AI落地的“三横三纵”实施路径，规避“重模型、轻数据”、“重演示、轻工程”的常见陷阱，提升项目成功率。
• 产出本行首个AI试点场景的“作战草图”，在讲师引导下，完成从场景定义、数据评估到技术选型、价值测算的初步推演。
课程大纲| Course Outline
课程导入：农商行的“智”变时刻
• 破冰：从“一个客户经理的下午”故事切入，看传统工作模式在效率、风险、体验上的三重挑战。
• 趋势定调：“人工智能+”国策下的金融业变革与区域性银行的“换道超车”机遇。
• 课程全景图发布：一张图看懂从“大模型原理”到“我行AI价值”的闯关地图。
• 分组与实战背景发布：各小组将化身“XX分行AI攻坚小队”，以解决一个真实业务痛点为最终目标。
知识模块（心法修炼）：
• 知识点一：大模型是什么？—— 从“鹦鹉学舌”到“举一反三”，理解其作为“世界知识压缩器”的本质。
• 知识点二：大模型的核心能力矩阵（四大绝技）—— “生成与创作”、“逻辑与推理”、“知识问答”、“代码生成”在金融场景的变形。
• 知识点三：大模型为什么有这些能力？—— 用“信贷报告填空题”类比Transformer与注意力机制，理解其“思维链”涌现的原理。
案例研讨（实战过招）：
• 案例名称：“一封让行长点赞的贷后风险预警报告”是如何炼成的？
• 案例背景：如何将分散的流水数据、工商信息、行业舆情，自动合成为一份有观点、有依据的风险分析简报。
• 关键挑战：AI的“幻觉”如何克服？业务规则如何注入？
沙盘演练/小组讨论：
• 演练主题：绘制我行“AI能力需求矩阵”
• 演练目标：各小组基于本部门业务，列举3-5个“最希望AI帮忙完成”的具体任务，并按“创造性 vs 规范性”进行分类。
• 演练工具：A1大白纸、需求矩阵模板。
• 展示点评：讲师引导识别“真需求”与“伪需求”，引出下一模块。
知识模块（心法修炼）：
• 知识点一：提示工程（PE） —— “如何向AI准确下达指令”的学问，构建本行高质量提示词库。
• 知识点二：检索增强生成（RAG） —— 打造银行的“外部知识库”，让AI精准调用规章制度、信贷政策、产品手册，根治“幻觉”。
• 知识点三：AI智能体（Agent） —— 构建“虚拟客户经理”与“合规巡检员”的核心架构，实现多步骤、自动化业务流程。
案例研讨（实战过招）：
• 案例名称：如何为金融机构构建“可信AI问答系统”？
• 案例背景：RAG架构如何确保回答的精准性与可追溯性，满足金融严监管要求。
• 关键挑战：知识库构建、向量化检索、溯源审计的实现路径。
沙盘演练/小组讨论：
• 演练主题：为“农户小额贷款咨询”场景选择AI武器
• 演练目标：针对“农户问能否贷款、需何材料、流程多久”这一场景，小组讨论应使用PE、RAG还是Agent？并简述理由。
• 演练工具：决策卡牌、架构简图。
• 展示点评：讲师剖析不同选择背后的成本、效果与实施复杂度差异。
知识模块（心法修炼）：
• 战场一：智能信贷与风控：AI在贷前（客户画像、反欺诈）、贷中（报告生成、风险预警）、贷后（监测催收）的全流程赋能。
• 战场二：智慧运营与合规：AI用于OCR票据识别、合同智能审查、合规性自动巡检，大幅释放人力。
• 战场三：数字客户经营：打造“草原金融管家”智能助手，提供7 * 24小时产品咨询、业务办理引导与个性化关怀。
• 战场四：内部知识提效：构建全行级的“AI知识大脑”，快速赋能新员工，统一业务答复口径。
案例研讨（实战过招）：
• 案例名称：某农商行如何用AI将贷前调查报告撰写时间从2小时降至20分钟？
• 案例背景：RAG接入行内案例库+外部数据，智能体自动生成报告初稿，客户经理仅需复核与润色。
• 关键挑战：数据安全边界、模型本地化部署、人机协同流程再造。
沙盘演练/小组讨论—— 核心实战环节：
• 演练主题：评选本行“AI第 一战”最 佳场景
• 演练目标：各小组从上述四大战场中，选取一个最迫切的场景，运用《价值-可行性评估模板》，进行深入研讨，输出一份包含“场景描述、核心痛点、预期价值、关键数据、主要风险”的简要方案。
• 演练工具：A1大白纸、评估模板、彩色记号笔。
• 展示点评：每组5分钟方案路演，讲师与行领导组成评审团，从价值度、可行性、创新性维度进行点评与打分。
知识模块（心法修炼）：
• 第 一关：场景定义与价值锚定—— 如何用“MVP”思维，选择一个“小切口、深穿透、快见效”的试点。
• 第二关：数据基础与模型选型—— 评估数据质量与数量，选择“公有云API、行业模型、本地化部署”的平衡之道。
• 第三关：架构设计与信创考量—— 设计符合金融级安全、合规要求的AI应用架构，兼顾信创环境适配。
• 第四关：团队组建与敏捷迭代—— “业务+科技+数据”铁三角如何协同，建立“培训-使用-反馈-优化”的闭环。
案例研讨（实战过招）：
• 案例名称：一个AI智能客服项目从立项到上线的90天全记录
• 案例背景：看一个中型银行如何步步为营，克服数据、算法、工程、验收的层层关卡。
• 关键挑战：业务部门期望管理、效果量化指标设定、知识库持续运营机制。
沙盘演练/小组讨论（15:40-16:20）：
• 演练主题：为我行的“AI第 一战”绘制“百日攻坚”路线图
• 演练目标：各小组基于第三讲选定的场景，围绕“组织、数据、技术、运营”四个维度，规划未来100天的关键里程碑与任务。
• 演练工具：项目实施路线图甘特图模板。
• 展示点评：讲师聚焦路线图的合理性与风险点，给出务实调整建议。
七、课程总结与行动计划
• 知识图谱回顾：从认知、原理、场景到落地的闭环复盘。
• 优胜方案表彰：为“华山论剑”中评选出的最 佳场景方案小组颁发荣誉。
• 行动计划：
◦ 成立虚拟AI探索小组：建议由科技部牵头，联合1-2个业务部门，围绕今日共识场景开展预研。
◦ 启动数据资源盘点：针对高优先级场景，盘点相关数据资产的数量、质量与可用性。
◦ 对接一次技术供应商：带着明确的场景需求与问题清单，与AI服务商进行针对性交流，验证可行性。
• 结束语：
AI不是遥不可及的“黑科技”，而是解决业务痛点的“新工具”。行动的起点，就在今天的共识之后。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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