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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 国家管网集团华东公司商务计划部及相关业务部门人员 • 包括但不限于：客户经理、市场开发人员、运营支持人员、计划统计分析员等一线业务骨干。
授课形式：• 核心方法：四阶收益式工作坊 • 教学工具： ◦ “AI应用场景”与“数据扑克牌” ◦ A1海报纸、彩色记号笔 ◦ “华东管网市场易服通”模拟演练环境 ◦ 真实脱敏业务数据集、Excel/BI工具实战模板 ◦ “531”课后行动计划表
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
行业痛点与客户困局
当前，能源行业正经历深刻的数字化浪潮，国家管网集团作为能源基础设施的“国家队”，面临着提升运营效率、优化客户服务、强化市场洞察的紧迫压力。然而在实践中，业务部门常常陷入“有系统不会用、有数据不会看、有工具用不好”的困境，导致宝贵的数字化投资未能充分转化为一线生产力。特别是“华东管网市场易服通”等AI工具，若仅停留在基础查询层面，其“智能辅助决策、主动服务客户”的巨大价值将无法释放。同时，国家政策正驱动数据从资源向资产转变（《企业数据资源相关会计处理暂行规定》），企业数据管理能力（如DCMM认证）直接影响未来发展潜力与合规水平，培养业务人员的数据素养已是从业者个人发展到企业战略实现的必然要求。
本课程专为华东公司业务人员量身打造，采用“AI赋能+数据思维”双轮驱动设计。课程上半场，深度解构“华东管网市场易服通”AI智能体，超越基础操作，直击“如何让AI成为你的超级业务助理”这一核心，通过场景化实战掌握高阶对话与知识库维护。课程下半场，聚焦“用数据说话”的能力养成，从数据驱动决策的认知升维，到利用Excel/BI工具进行数据获取、处理、分析与可视化的全流程实操。整个课程以“理念-工具-场景-实战”为逻辑主线，确保所学即所用。
长期收益与价值
对学员个人而言，本课程是掌握未来工作“新式装备”的关键一步，将显著提升个人在客户服务、市场分析、运营支持等场景下的问题解决效率与专业话语权。对企业而言，这是一场“数字生产力”的启蒙与动员，能有效促进公司现有数字化平台与工具的活跃度与深度应用，沉淀业务场景知识，为数据治理、数据资产化乃至未来申报DCMM等数据管理能力认证，打下坚实的人才与业务基础。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握“华东管网市场易服通”AI智能体的高阶对话技巧与场景化应用方法，能够独立设计并维护一个专业领域的后台知识库条目。
2. 理解数据驱动决策的核心价值与实施框架，能够用数据思维重新审视自身业务，识别可数据化的业务问题。
3. 学会使用Excel及主流BI工具进行基础数据获取、清洗、分析与可视化图表制作，能够独立完成一份简洁清晰的经营状况简报。
4. 获得一套“AI+数据”双轮驱动的个人工作效率提升工具包与行动清单，可直接应用于次日工作，提升客户响应与内部协同效率。
课程大纲| Course Outline
课程导入
• 破冰活动：“数字分身”名片——用三个关键词介绍自己与工作中最想被数字化解决的一个痛点。
• 学习公约共建：确立“放下手机、参与讨论、乐于分享、聚焦实战”的课堂规则。
• 课程全景图：解读“AI工具应用”与“数据思维培养”双主线设计逻辑与一天学习旅程。
• 痛点墙共创：学员个人对数字化工具的困惑与期待写在便签上，形成课堂学习的共同议题。
• 知识模块：
◦ 知识点一：从工具到伙伴——重新定义“华东管网市场易服通”的价值。讲解其作为“7x24小时智能业务顾问”在客户服务、内部培训、政策查询、方案生成等场景下的战略定位。
◦ 知识点二：高阶对话技巧——“提示词工程”入门。通过“角色设定-任务描述-输出要求-格式规范”四步法，教会学员如何提出精准问题，获取高质量、可落地的回答（如：生成一份针对XX客户的管容推介要点/撰写一份某政策变化的简要分析报告）。
◦ 知识点三：让智能体更懂你——后台知识库的共建逻辑与维护实务。讲解如何将个人与部门的业务专长（如特殊业务流程、常见客户Q&A、行业术语解释）转化为结构化知识条目，赋能整个团队。
• 案例研讨：
◦ 案例名称：某电网公司“AI电管家”在客户服务中的应用
◦ 案例背景：分析其如何通过精准的意图识别和知识库设计，将传统客服的简单问答升级为可主动推荐能效方案的智能服务。
◦ 讨论问题：1. 这个案例中最值得我们借鉴的AI应用思路是什么？
2. 对标“华东管网市场易服通”，我们可在哪个业务环节率先实现类似突破？
• 小组讨论：“AI智能体场景创新工作坊”
◦ 讨论目标：共创一份“AI智能体业务应用场景清单与价值评估矩阵”。
◦ 讨论时间：40分钟
◦ 讨论工具：“AI应用场景”扑克牌+A1海报纸
◦ 产出要求：海报需包含：① 至少3个创新的、超越当前常规查询的AI应用场景（如：客户资信初步评估辅助、市场情报日报自动生成、培训考试自动组卷等）；② 每个场景的价值描述（提升效率/降低风险/优化体验）与实现难度评估（高/中/低）。③ 小组认为可优先试点的一个场景及理由。
◦ 展示方式：每组5分钟上台演讲，接受其他组提问与投票。
• 工具交付：《AI智能体高效提示词模板卡》《业务知识库条目编写SOP检查清单》
• 知识模块：
◦ 知识点一：数据思维启蒙——从经验主义到数据驱动。通过“加油站选址”、“管输负荷预测”等小故事，理解数据在描述现状、分析原因、预测趋势、支持决策中的价值。
◦ 知识点二：数据分析“三板斧”实战解析。结合华东公司业务数据（模拟），现场演示趋势分析（管输量月度变化）、对比分析（不同客户类型用气结构差异）、相关性分析（气温与用气量的关系）的实际操作与图表呈现。
◦ 知识点三：从数据到图表——Excel/BI工具极速入门。重点讲解数据透视表、VLOOKUP函数的核心用法，以及如何利用BI工具（如Power BI Desktop）拖拽式完成数据关联与可视化仪表板搭建。
• 案例研讨：
◦ 案例名称：某城市燃气公司利用数据分析优化客户保有策略
◦ 案例背景：介绍其如何通过整合客服、用气、合同数据，构建客户流失预警模型，并据此制定差异化服务策略，成功降低大客户流失率。
◦ 讨论问题：1. 这个案例中，数据是如何“开口说话”并指导具体行动的？2. 在华东公司的市场与客户服务中，有哪些“数据金矿”有待挖掘？
• 小组讨论：“业务问题数据化诊断工作坊”
◦ 讨论目标：完成一个选定业务问题的“数据诊断报告”框架设计。
◦ 讨论时间：45分钟
◦ 讨论工具：“数据扑克牌”（含各类数据指标、维度、分析方法提示）+A1海报纸+Excel实战数据集
◦ 产出要求：海报需呈现：① 一个具体的业务问题（如“A类客户服务响应满意度不高”或“XX片区管容利用率波动大”）。② 为解决此问题，需要哪些数据（数据需求清单）、从哪里获取（系统/报表/调研）、如何分析（分析思路与拟用图表）。③ 用提供的实战数据集，现场制作1-2个核心分析图表粘贴于海报上。
◦ 展示方式：每组6分钟上台，演讲业务问题、数据解决方案并展示自制图表。
• 工具交付：《业务数据分析“三板斧”操作指南》《数据可视化图表选用速查表》《常用Excel函数公式集》
课程总结与行动计划
• 知识要点回顾：通过“知识树”形式，集体回顾一天所学，强化“AI工具”与“数据思维”两条主线。
• 小组成果评选与颁奖：根据创新性、实用性评选出“最 佳AI场景奖”与“最 佳数据洞察奖”。
• 个人行动计划制定：填写“531行动计划表”——“5”个课程收获、“3”个回到岗位一周内可以开始的行动、“1”个一个月内要达成的具体成果。
• 课后学习资源包发放：提供课程PPT、工具模板、推荐学习书目与在线课程清单。
• 结业合影与反馈收集。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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