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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 航天研究所各科室的工程师、设计师、数据处理与分析人员、技术文档工程师。 • 具备扎实的专业理论基础，但对AI应用感到好奇或面临效率瓶颈的技术骨干。 • 建议参训人员自带笔记本电脑，以便参与实战演练。
授课形式：• 核心方法：四阶收益式工作坊（认知-理解-应用-迁移） • 教学工具： ◦ A1海报纸与彩色记号笔 ◦ 实战案例数据集（经脱敏处理） ◦ “531”个人行动计划表
授课天数：3 天
课程背景| Course Background
当前，航天科研正面临“数据爆炸”与“智力密集型劳动”的双重挑战。试飞数据、仿真结果、文献资料呈指数级增长，而顶 尖工程师的精力却被大量重复性、低附加值的数据处理、报告编写和基础编码工作所消耗，形成了“高级人才干初级活”的困局。与此同时，国家对数据资产入表的重视，以及内部涉密数据的安全合规要求，使得如何在安全可控的前提下，利用AI技术挖掘数据价值、提升研发效率，成为像贵所这样的核心科研机构必须解答的战略命题。
本课程设计遵循“认知重塑 → 安全实践 → 核心赋能 → 前沿拓展”的递进逻辑。
第 一天，我们将首先为学员建立与AI协作的正确“第 一性原理”，破除工具迷思，并掌握将自然语言转化为代码能力的核心技能。
第二天，聚焦科研成果的高效产出（写作与专利）与数据安全的根本保障（本地化部署），实现“能产出、保安全”的双重目标。
第三天，则放眼多模态AI的前沿应用，激发团队对下一代智能科研场景的想象力。全程贯穿“理论精讲+军工航天场景案例剖析+动手工作坊”的教学模式。
对工程师个人而言，本课程将直接赋予其“AI协作者”，将重复劳动自动化，让其专注于更高阶的创新与决策，实现个人效能的倍数级提升。对研究所而言，这是在合规前提下将海量试验数据、技术文档从“成本中心”转化为“价值资产” 的关键一步，不仅能加速项目迭代、提升科研产出的数量与质量，更是响应国家“AI+”行动、布局未来智能化科研范式、构建核心竞争力的必要投资。
课程收益| Program Benefits
完成本培训后，学员将能够：
1. 建立正确的“AI协作者”思维模型，摆脱将大模型视为搜索引擎的惯性误区。
2. 掌握使用自然语言驱动AI编程助手（Cursor）完成数据分析和自动化脚本编写的能力，降低技术门槛。
3. 运用结构化Prompt工程方法，高效辅助完成学术论文、技术报告及专利申请材料的起草与润色。
4. 明确公有云AI工具的数据安全边界，并学会在内部环境中部署私有化大模型与搭建涉密知识库的可行路径。
5. 了解多模态大模型在图像判读、信号分析等前沿场景的应用潜力，激发在本职工作中融合创新的思路。
6. 带走一套包含Prompt清单、安全自查表、本地化部署指南的“AI科研助手工具包”，实现培训内容向日常工作的即刻迁移。
课程大纲| Course Outline
课程导入
• 破冰活动：用AI生成你的“科研侠”名片
• 学习公约共创：设定3天学习目标与安全研讨规则
• “痛点墙”共创：每位学员写下当前工作中最想被AI自动化的一项任务
• 知识模块：
◦ 知识点一：大模型本质再认知——从“数据库”到“数字实习生”
◦ 知识点二：高质量提示（Prompt）的核心公式：角色 + 任务 + 上下文 + 输出要求
◦ 知识点三：科研工作流重构：识别可被AI增强或替代的环节
• 案例研讨：
◦ 案例：某航天院所利用AI进行技术方案对比评审的效率提升实践
◦ 讨论：1. 评审环节中，哪些部分AI做得好，哪些必须由人决策？
2. 如何给AI设定一个合格的“评审专家”角色？
• 小组讨论：“我的‘数字实习生’上岗计划”
◦ 讨论目标：基于“痛点墙”，为一项具体任务设计完整的AI协作流程与Prompt。
◦ 产出要求：在A1纸上绘制工作流导图，并写出核心环节的Prompt示例。
◦ 展示方式：每组3分钟，分享最有可能落地的一个场景。
• 知识模块：
◦ 知识点一：超越代码生成——AI编程助手的“结对编程”思维
◦ 知识点二：从需求描述到代码实现：结构化描述数据、过程与期望输出
◦ 知识点三：代码审查、调试与重构的AI辅助技巧
• 案例研讨：
◦ 案例：使用Cursor对一段飞行试验时序数据进行自动清洗、特征提取与可视化分析
• 小组讨论：“给AI下个清晰的编程指令”
◦ 讨论目标：针对一个简单的数据分析需求（如：读取CSV文件，绘制某参数随时间变化曲线，并标出最 大值点），协作编写最 优的指令Prompt。
◦ 产出要求：对比不同小组指令生成的代码质量，总结“好指令”的特征清单。
• 工具交付：《科研数据分析常用AI指令模板》
• 知识模块：
◦ 知识点一：从“茶壶煮饺子”到“文思泉涌”——AI辅助写作的心理建设
◦ 知识点二：学术写作的IMRaD结构与AI填充技巧
◦ 知识点三：专利权利要求书的AI辅助起草与“红队攻击”式修改
• 案例研讨：
◦ 案例：如何将一组材料性能实验数据快速转化为一篇技术报告的核心章节。
• 小组讨论：“扮演最苛刻的审稿人”
◦ 讨论目标：各小组用AI生成一段技术描述，然后交换，用AI扮演审稿人对其进行挑错和质疑。
◦ 产出要求：总结AI在“写作”与“批判性审阅”两个角色中的有效使用模式。
• 知识模块：
◦ 知识点一：数据安全红线——公有云AI服务协议风险点解读
◦ 知识点二：轻量化本地部署实战：Ollama + Qwen模型
◦ 知识点三：从零构建私有知识库：文档加载、向量化与RAG检索问答
• 案例研讨：
◦ 案例：在断网环境下，为内部某型设备维护手册搭建一个智能问答系统。
• 小组讨论：“我们的知识库蓝图”
◦ 讨论目标：规划一个本部门最急需构建的私有知识库项目。
◦ 产出要求：定义知识库范围、数据源、核心问答场景，并绘制实施路径图。
• 工具交付：《内网AI部署与知识库搭建自查清单》
• 知识模块：
◦ 知识点一：多模态大模型如何“看”与“听”——基本原理浅析
◦ 知识点二：科研图像（金相图、光谱图、热成像）的AI辅助判读
◦ 知识点三：振动、音频信号的AI模式识别初探
• 案例研讨：
◦ 案例：使用多模态模型自动识别并描述卫星遥感图像中的特定特征。
• 小组讨论：“发现身边的‘多模态’场景”
◦ 讨论目标：分组脑暴，在本所科研流程中，有哪些视觉、听觉或混合信号的任务可被AI辅助。
◦ 产出要求：每组提出一个具体场景，并描述其输入、处理和输出过程。
课程总结与行动计划
• 知识地图共创：全体学员共同回顾，在白板上绘制3天课程的知识关联图。
• 成果路演与评选：评选最 佳“数字实习生上岗计划”与“知识库蓝图”。
• 个人行动计划：每位学员完成“531行动计划表”（5个收获、3个应用、1周内启动的1件事）。
• 资源包发放：提供全套课件、工具列表、Prompt库及推荐学习资料。
• 结业仪式与合影。
后续建议：为巩固学习效果，建议在培训结束1个月后，组织一次线上回访会，由学员分享行动计划落地情况，并针对共性问题进行集中答疑。期待与贵所优秀的工程师团队共同开启这场智能科研的深度探索之旅！
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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