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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 杭州移动线上销售中心：业务运营骨干、营销策划人员、客户服务代表、数据分析师及相关技术支撑人员。
授课形式：• 核心方法：案例教学 + 运营商实战案例解码 + 小组沙盘方案共创 • 教学工具： ◦ 《运营商AI应用全景图谱（2024）》 ◦ 《AI智能体赋能销售业务画布》 ◦ 相关AI营销实战案例卡 ◦ 杭州移动“移娃”数字人、智能策略平台真实项目背景资料 ◦ A1大白纸、彩色记号笔、即时贴（用于小组方案共创与展示）
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
在人口红利见顶、流量经营进入“存量博弈”的深水区，运营商线上销售面临三重困局：一是“营销同质化”，传统电销与线上推送对客户吸引力持续下降，体验疲软；二是“数据沉睡化”，海量的用户行为与业务数据未被AI有效盘活，无法精准驱动营销决策；三是“工具碎片化”，一线业务人员面对琳琅满目的AI工具，不知如何与自身“引流-转化-服务”的核心业务流程深度融合，导致“有工具，无效果”。杭州移动线上销售中心作为数字化转型先锋，正处在从“人力密集型”向“AI驱动型”销售体系跃迁的关键节点。
本课程将摒弃“概念科普式”培训，采用讲师独创的“武侠风架构师”实战教学法。课程以“打赢一场AI赋能的线上销售战役”为总目标，按照“洞察趋势（看清战场）→ 解构案例（学习战法）→ 掌握心法（修炼内功）→ 沙盘推演（实战演练）”的逻辑展开。我们将把“大模型”、“AI智能体”等前沿技术，解构为业务人员可理解、可操作的“感知-决策-执行”协同框架，并深度结合杭州移动已落地的“智能策略平台”、“移娃数字人”等真实案例，让学员在一天内完成从认知刷新到方案雏形的跨越。
通过本次高强度、高聚焦的实战特训，学员将不仅获得AI趋势的洞察，更能带走一套结合中心业务现状的《AI赋能线上销售场景初步构思方案》。这将直接助力团队：短期，提升员工利用AI工具进行精准营销与客户服务的实操效率；中期，为中心AI战略的深入推进储备一批“懂业务、通AI”的种子选手；长期，推动销售业务流程的智能化重构，为杭州移动在浙江乃至全国市场的数智化销售竞争力筑基。
课程收益| Program Benefits
• 掌握AI智能体的核心工作原理与协同架构，能够清晰描绘AI在客户旅程各环节的赋能价值图。
• 深度理解总部及省公司在AI+运营商的战略布局与典型场景，能准确对标杭州移动“智能策略”等现有成果的演进路径。
• 学会运用“AI应用画布”等实用工具，能现场研讨并设计出1-2个与自身工作强相关的AI赋能场景落地方案。
• 获得一套来自大厂及运营商内部的《AI营销增效工具清单与操作指南》，能立即尝试应用于日常数据分析、文案生成等工作。
• 激发全员AI思维，推动从“被动执行”到“主动用AI创新”的工作模式转变，营造团队数智化创新氛围。
课程大纲| Course Outline
课程导入（上午第 一节：江湖令—AI时代，销售高手的“兵器谱”革新）
• 破冰：从“保安的哲学四问”到“销售的灵魂四问”——你是谁？（客户画像）从哪来？（渠道归因）到哪去？（消费意图）要什么？（精准服务）引出传统销售模式的瓶颈。
• 课程全景图发布：展示今日“修炼之路”——从“外功”（趋势与工具）到“内功”（架构与心法），再到“实战对决”（方案设计）。
• 分组与实战任务发布：以业务线条（如新客获取、存量增值、投诉挽留）分组，发布最终沙盘任务——设计本组的《AI智能体赋能XX销售场景方案》。
知识模块（心法修炼）：
• 知识点一：AI“兵器谱”演进：从规则引擎、机器学习到大模型与AI智能体，解读技术代差带来的业务代差。
• 知识点二：运营商AI应用“藏宝图”：拆解网络智能化、市场智能化、服务智能化、管理智能化四大战场，聚焦市场与服务中的销售机会。
• 知识点三：“人工智能+”下的销售新逻辑：从“人找货”到“智荐人”，从“广撒网”到“精钓鱼”，理解以客户意图为中心的智能营销闭环。
案例研讨（实战过招）：
• 案例名称：浙江移动“移娃”数字人直播带货与“智能策略”实战解码
• 案例背景：结合公开报道，剖析“移娃”如何实现7x24小时直播、实时答疑与产品推荐，以及“智能策略”平台如何实现营销策略的自动生成与优化。
• 关键挑战：如何让AI理解复杂的通信产品？如何确保营销动作的合规与精准？数据如何实时驱动策略迭代？
小组讨论（15分钟）：
• 主题：我们身边的“AI影子”——盘点工作中已接触或可被AI替代/增强的环节
• 目标：激发共鸣，建立AI改造业务的初步体感。
• 产出：小组海报，列出“高频、重复、有规则、依赖经验”的潜在AI化任务清单。
知识模块（心法修炼）：
• 知识点一：大厂AI营销架构一览：解构营销广告背后“感知-决策-执行”的智能投放系统，理解其核心是“数据+算法+场景”。
• 知识点二：AI智能体：销售团队的“数字军团”：详解“引流智能体”、“咨询智能体”、“促活智能体”、“挽留智能体”的协同作战模式。
• 知识点三：从“案例”到“方法”：总结成功AI营销项目的共性——高质量数据底座、清晰的业务闭环、敏捷的评估体系。
案例研讨（实战过招）：
• 案例名称：“AI重构线上销售全链路”沙盘推演
• 案例背景：以一个“5G套餐升档”营销活动为背景，模拟从潜客洞察、个性化触达、智能对话、到订单转化与售后跟进的完整链路。
• 关键挑战：如何在合适的时间、通过合适的渠道、用合适的内容、触达合适的人？AI如何在每个环节提效？
知识模块（心法修炼）：
• 知识点一：AI智能体核心“心法”三式：
◦ 第 一式：精准感知：如何利用客户画像、实时行为数据构建“客户意图识别引擎”。
◦ 第二式：科学决策：如何基于策略库与实时反馈，让AI自动选择最 优营销动作。
◦ 第三式：敏捷执行：如何通过数字人、智能外呼、个性化页面等工具，实现决策的自动、精准触达。
• 知识点二：“AI应用画布”工具讲解：一个模板，说清任何AI场景的业务目标、数据输入、AI模型、人机交互与价值度量。
实操演示（实战过招）：
• 主题：AI工具现场“炼丹”
• 内容：快速演示如何利用主流AI工具（如文心一言、Kimi、扣子等）完成以下任务：
◦ 批量生成不同风格的5G套餐营销文案。
◦ 对一段客户投诉文本进行情感分析与关键点提取。
◦ 模拟生成一个简单的客户分群标签规则。
• 目标：破除AI工具的神秘感，展现其“提效日常”的即时价值。
沙盘推演：
• 推演主题：基于给定的杭州移动线上销售某真实业务场景背景（如：高校迎新季、存量客户流量包营销、沉默用户唤醒），设计AI赋能方案。
• 推演目标：各小组输出一份《XXX场景AI智能体赋能方案草图》。
• 推演流程（90分钟）：
◦ 阶段1：场景与痛点诊断（20分钟）：各组分析背景材料，用痛点地图梳理当前流程的瓶颈。
◦ 阶段2：AI赋能方案设计（40分钟）：使用《AI应用画布》，设计1-2个核心AI智能体（如“迎新引导智能体”、“流量管家智能体”），明确其感知、决策、执行逻辑，并说明需要的数据与系统支持。
◦ 阶段3：成果展示与攻防（30分钟）：各小组展示方案，其他小组与讲师扮演“甲方”进行质疑与挑战，优化方案可行性。
• 推演工具：A1大白纸、《AI应用画布》模板、彩色记号笔、即时贴。
七、课程总结与行动计划
• 知识图谱回顾：用一张图串联全天所学，从趋势、案例、心法到实战。
• 学员实战成果展示与点评：对各组方案进行集中点评，评选“最具价值创意奖”与“最 佳落地可行性奖”，并给出优化建议。
• 行动计划：
◦ 个人行动：每位学员选择1个本周即可尝试用AI工具优化的具体工作任务。
团队行动：建议以小组为单位，将课堂方案进一步细化，形成可向中心汇报的《AI赋能场景提案》简版。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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