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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：企业中高层管理人员；行政、秘书、文职等办公室工作人员；技术支持与研发团队成员；有意提升办公效率的员工
授课形式：1. 讲授式：在确保课程易吸收的前提下，适当加入当下最尖端的科技趋势分享，采用通俗易懂的方式，不仅学员掌握技能，而且能够在未来更好地理解AI 2. 小组讨论：课程含有大量的案例分析，并配置至少2场“AI技能大PK”，直接在课堂上比拼学以致用，课堂氛围活跃，学员高度沉浸，确保学习效果。 3. 实战演练：关键工作场景，每一个都以【示范】-【讲解】-【实践】-【反馈】-【深化】的5步法展开，确保实际掌握。 4. 案例研讨：成功案例解析与互动讨论，并且提炼沉淀结合自身的工作范围，所应用的AI场景分享。
授课天数：3 天
课程背景| Course Background
“精准定义问题比高效执行更重要！” — 彼得·德鲁克
本课程聚焦AI效率革命的本质逻辑，通过政企场景实战案例，帮助企业员工掌握 精准定义问题边界的能力，在文档、表格、图像三大高频场景中，运用智能体辅助决策规避低价值消耗。学员将在3天内构建 “目标-工具-风控”三角能力模型，实现80%日常工作的可持续精准提效，推动企业数字化转型从 技术应用层 向 战略价值层 跃迁。
本课程采用国内最强的大模型系列产品：DeepSeek-R1,豆包，KIMI，清华智谱，秘塔AI等，并且确保全免费，不限量的使用。
课程收益| Program Benefits
● 重构资源投入结构，驱动降本增效新范式：掌握AI大模型自动化处理文档、表格和图像，显著减少手工操作时间和出错率，从而提升整体办公效率和降低相关运营成本
● 培育人机协同智能，激活组织创新动能：掌握AI大模型的应用技巧后，将大幅提升其技术能力，促进企业在技术应用上的创新与发展。
●解构低效流程壁垒，构建敏捷协作生态：利用AI大模型优化和简化各项办公流程，提升各部门之间的协作效率，推动更高效的团队合作。
● 植入可持续提效基因，量化业务成果转化：学成后可直接应用于实际工作，满足企业日常办公需求
课程大纲| Course Outline
模块一：AI认知筑基——技术原理与国产化实践
一 、技术变革与效率革命
◦ “AI四要素”框架： 1）算法 2）算力 3）数据 4）场景
◦ “保安四问”交互原理：1）是谁？2）找谁？3）干啥？4）填表！
二、开启AI大门：AI大模型的工作原理
1. AI大模型的基本工作机制：如何通过大规模预训练和微调来生成自然语言文本？
2. 办公场景中的应用
1）客户服务：智能客户，语音，语义分析，精准回答
2）内容生成：文章生成，图片生成，文生图，文生视频，PPT原理
3）数据分析：传统图表制作，数据透视表，AI赋能数据分析
互动示范：学员亲自体验AI大模型的对话能力和应用效果，加深技术原理的理解
三、国产化替代路径：
• DeepSeek的全解析：
1）发展路径分析 2）技术内核
3）DeepSeek与Chatgpt的PK战 4）DeepSeek的底层逻辑与应用实例
• DeepSeek-R1技术解析：MoE,数据标注，数据蒸馏
• 大模型能力边界实证（能做什么？ vs 不能做什么？）
模块二：刚需场景突破——文档×数据×图像智能革命
一、智能文档处理（IPO链条升级--〉智能体）
文档自动化2.0
a. 政务公文规范生成（公文写作模块）
IPO原则 → 武侠类比：
- 数据投喂 = “内力输送”
- Prompt工程 = “招式组合”
跨模态内容生成
a. 自媒体爆款文案 （AI写作营案例）
b. 政务汇报PPT智能生成 （PPT自动化）
二、 数据智能决策（双方法论融合）
四步法升级版：
行业沙盘演练：
a. 金融：信贷风险模型（互联网银行案例）
b. 政务：大屏看板制作案例分析（DataV+灾普Demo）
c. 运营商：用户流失模型（决策树算法+业务理解）
三、 会议协作体系重构
• 智能会议中枢：
◦ 实时转录技术(tts) × 应急指挥平台架构(横向到边，纵向到底)
◦ 会后行动项自动分配。
模块三：八层AI办工心法——从基础操作到办公助理
场景一：文档处理
第 一层：报告自动生成
工作痛点：手工生成报告费时费力，容易因人为疏忽导致错误。
• AI大模型生成格式规范报告的3个先决条件：
◦ 提取和组织数据：结构化清洗+维度拆解
◦ 内容逻辑结构设定：金字塔原理应用+行业模板植入
◦ 设置对应格式工具:Deepseek-R1
• AI大模型生成格式规格报告的4个步骤：
◦ 步骤一:数据投喂：批量导入、动态抓取、非结构化处理
◦ 步骤二:设置核心场景的Prompt提示词——场景化模板库、变量引擎、风格控制器
◦ 步骤三:手动优化与细节调整——逻辑校准三原则（数据→结论因果链完整、避免绝 对化表述、关键指标双重校验）、视觉优化（图表色彩符合CI规范、重点数据荧光标记）
◦ 步骤四:合规风控与交付——敏感信息过滤、版本留痕、格式输出
• 10个职场常见应用场景与实践（精简为关键标题和工具）：
◦ 通用日常运营类：工作日报/周报/月报、年度工作总结与计划报告、会议纪要/会议总结/学习心得、产品需求说明
▪ 案例：某电商运营团队自动化日报（人工耗时减少70%）
▪ 工具:DeepSeek日报模板+Excel插件
◦ 信息传递与决策支持类：市场调研/用户调研报、项目可行性分析报告、商业计划书
▪ 案例：新能源汽车用户画像（广告投放ROI提升40%）
▪ 工具:Python库+Tableau
◦ 问题分析与改进类：事故/问题分析报告、财务报表分析/审计报告、行业战略分析报告
▪ 案例：工厂设备故障根因追溯
▪ 工具:根因分析仪(本地部署版)
第二层：文档摘要提炼
工作痛点：阅读长文档耗时，易错过关键信息。
应用场景：
场景类型
具体需求
技术挑战
1. 核心内容理解
30秒内回答“这篇文章的核心观点/数据结论是什么？”（如50页行业白皮书→3句话摘要）
跨章节语义连贯性处理
1. 会议纪要精炼
2小时会议录音→提取决议事项+责任人+截止时间（遗漏率<5%）
口语转书面语的逻辑重构
3. 学习笔记生成
100页教材→生成知识图谱+关键概念解释（如金融学“黑天鹅事件”关联3个案例）
概念实体关系抽取
4. 录音稿摘要
采访录音→提炼受访者核心观点+情绪倾向分析（支持方言/专业术语）
多模态信息融合（语音+文本）
5. 二次创作深化
原创报告→重组为社交媒体推文（知乎体/微博体）+延伸讨论点（如添加热点话题#）
风格迁移与信息密度控制
• 文档中提取关键摘要
◦ 通过AI大模型提炼重要信息
◦ 通过AI大模型提高阅读效率
• 学习实践：结构化提示词设计：
◦ 基础工具:DeepSeek-R1
◦ 增强工具：讯飞听见API（音频处理）、Markdown/PPT/知识图谱（格式输出）、敏感词实时过滤（合规检查）
第三层：自动做PPT
工作痛点：制作PPT常面临时间压力大（紧急汇报占比62%）、内容组织碎片化（平均耗时4.2小时/份）、信息检索低效（37%时间用于资料搜集）三重挑战
一、应用场景与智能解决方案
场景
核心痛点
AI工具链方案
效率提升
工作总结
数据分散、成果量化难
DeepSeek-R1自动提取业务系统日志 → 生成「关键指标看板」+「问题根因树」
制作时长缩短70%
企业介绍
品牌一致性难保障
Kimi+企业库自动匹配：主色（潘通2945C）+字体（思源黑体）→ 全网搜索竞品案例智能排雷
合规错误率↓90%
技能培训
知识点枯燥、转化率低
输入课程音频→DeepSeek生成「互动题库」+「情景模拟动画脚本」→ Kimi插入3D模型演示区
学员参与度↑45%
产品介绍
技术参数与客户痛点脱节
爬虫抓取电商评论→ Gamma生成「客户需求热力图」→ 动态匹配产品功能页
询单转化率↑33%
二、生产PPT的2个路径
路径1：文档投喂→结构化生成
路径2：全网搜索→动态构建
三、学习实践：销冠实战沙盘
成果输出：你是公司的销冠，接到公司xx部门的邀请，要求在公司的早会上用15分钟分享【如何拿下大单！】的心得分享ppt.(工具参考：deepseek+kimi)
场景二：数据与会议
第四层：数据分析
工作痛点：数据输入和校验繁琐易出错。
• 基于数据分析四步法：
◦ 取数：多源异构数据智能整合（如POS系统、点评平台、IoT设备）
◦ 建模：动态多维业务模型构建（自动检测数据孤岛）
◦ 分析：智能诊断与根因定位（描述性/关联性/预测性分析）
◦ 决策：人机协同策略生成（AI生成备选方案 + 管理者校准）
• 操作要点：源数据理解（AI减负80%人工校验）、分析需求落地（人机协作闭环）
第五层：数据图表
工作痛点：管理层需直观图表，但传统制图耗时。
• AI出图3步走：
◦ 取数：指定数据区域和字段
◦ 定图：确定图表类型（柱状图、饼图等）
◦ 输出：图表、数据大屏
第六层：会议信息智能处理
方式一:实时记录会议信息：专业会议记录、专属同传、培训学习助手
方式二:上传音视频文件生成：音频转文字、视频转文字、专业翻译
场景三：图像处理场景
第七层：图像文字识别
工作痛点：扫描文档手工输入耗时易出错。
• 应用场景：图片内容识别、PDF内容识别、打印文稿识别
第八层：AI绘画
案例：属于你的第 一张AI“作品”
• 简单图像的提示词结构：主体、细节&背景、风格/媒介/艺术家、参数
• 复杂图像的提示词结构：类型定位、主体分层、环境工程、构图控制
模块四：行业熔炉计划——政务×金融×运营商（客户指定行业，三选一）
一、政务数字化转型
能力模块
技术基础
实战案例
数据治理
RAG知识库构建
省级应急数据治理项目
系统集成
API对接规范
部省两级平台对接经验
安全合规
敏感信息处理白皮书
网信项目审计标准
二、金融信创落地
全链路赋能：
三、运营商模块
PON网络+AI运维（河北联通项目升级版）：
◦ 故障预判AI模型（数据分析）
◦ 组网优化沙盘（武侠故事教学法）
模块五：长效引擎构建——组织能力×数据风控体系
一、组织能力双引擎
1，工信部AI智能体中级工程师认证：个人AI能力证明！
2，企业组织侧机制：相关AI任务书编制--降本增效的具体落地方案。
3，个人与组织的双向驱动闭环：要由懂业务的专家来驱动AI降本增效！
二、数据风控体系
政务数据安全规范 （信创项目规则）
AI幻觉检测机制 （数据标准，数据蒸馏机制）
实操演练：全场景压力测试
模拟命题：
某市政务中心需在3日内完成：
① 突发洪灾数据看板搭建（融合灾普Demo+DataViz）
② 跨部门协作流程自动化（复用应急指挥平台架构）
③ 市民告知书AI生成（符合公文规范）
交付：技术方案+风险预案（参考任务书框架）
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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