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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：华友钴业自控所、智能制造部门、信息技术部门的软件开发工程师、数据工程师、系统架构师、项目经理等核心技术人员。
授课形式：核心方法：场景化项目实战工作坊 教学工具：A0/A1海报纸、数字化转型扑克牌、案例沙盘、Dify/Langchain实战环境、成本分析测算表。
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
在“双碳”目标和全球新能源竞争加剧的背景下，新能源材料企业面临着巨大的降本增效与技术创新压力。华友钴业作为行业领军者，在生产工艺优化、设备预测性维护、供应链协同等领域积累了海量数据，但这些数据往往沉睡于各孤立的系统中，未能转化为可量化、可流通、可增值的数据资产。同时，AI大模型技术浪潮袭来，工程师们面临着“技术眼花缭乱却不知如何与业务结合”、“想用AI却受限于算力成本和部署门槛”的现实困局。国家《数据二十条》及“数据资产入表”政策（2024年1月1日生效）更标志着，谁能率先将数据资源转化为财务报表上的资产，谁就能在资本市场上赢得先机。
本课程摒弃“为技术而技术”的传统讲授，采用“业务场景驱动，实战问题贯穿”的路径。课程逻辑清晰分为四步进阶：
第 一步（认知与评估），帮工程师建立“数据即资产”的战略认知，并学会盘点与评估自身业务中的数据资源价值；
第二步（工具与提效），通过低代码/无代码平台（如Dify）实战，快速构建数据应用原型，解决“最后一公里”的交付难题；
第三步（智能与赋能），深入AI应用开发核心，学习如何利用Langchain等框架，将大模型能力与内部知识库、业务系统结合，打造专属的“AI工业助手”；
第四步（集成与部署），聚焦于项目实战，完成一个从需求分析、方案设计到模拟部署的全流程演练，确保所学即所用。
对工程师个人而言，本课程将帮助您从“代码编写者”升级为“业务解决方案架构师”，掌握业界前沿的AI与数据工程能力。对企业而言，课程产出可直接孵化出多个高价值的数据与AI应用原型，加速企业DCMM（数据管理能力）成熟度提升，为后续通过DCMM/CMMM认证、获取政府补贴并最终实现“数据资产入表”，奠定坚实的技术与人才基础。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握一套从数据资源盘点到价值评估的方法论，能够独立完成业务数据资产的初步梳理与价值量化。
2. 获得低代码/无代码平台（如Dify）的实战开发能力，能够将数据服务、AI模型快速封装成可用的业务应用。
3. 理解AI代理（Agent）与RAG（检索增强生成）的核心原理，能够使用Langchain等框架设计与开发符合业务场景的智能应用。
4. 制定一份符合DCMM标准的数据治理与AI应用落地的初步行动方案，为团队后续工作提供清晰指引。
5. 建立对GPU/TPU等算力资源的成本效能分析框架，为技术选型与预算规划提供决策依据。
课程大纲| Course Outline
课程导入
• 破冰与团队组建：绘制“我们的数据与AI挑战”地图
• 学习公约制定与课程全景图解读
• 华友钴业数字化转型案例初探（课前调研结果分享）
• 知识模块：
◦ 知识点一：政策与趋势：详解“数据资产入表”对制造业财务与战略的价值。
◦ 知识点二：方法论：数据资源盘点“三步法”与数据价值评估模型（成本法、收益法、市场法）。
◦ 知识点三：工具链：DCMM体系解读与企业数据治理核心工具初探。
• 案例研讨：
◦ 案例名称：《国内某锂电材料巨头的数据资产盘点与价值发现之路》
◦ 案例背景：该企业如何通过对生产工艺参数、质检数据等进行治理与分析，实现良品率提升与原料节省。
◦ 讨论问题：1. 案例中数据价值实现的关键环节是什么？2. 我们可以立刻盘点的核心数据资源有哪些？
• 小组讨论： 【工作坊一】绘制我们的“数据资产地图”
◦ 讨论目标：以小组负责的业务线（如“正极材料生产”、“设备管理”）为单位，识别并分类关键数据资源，并初步评估其潜在业务价值。
◦ 讨论时间：45分钟。
◦ 讨论工具：数字化转型扑克牌（数据类）+ A0海报纸。
◦ 产出要求：一张包含“数据类别、数据来源、当前状态、潜在应用场景、价值预估”的资产地图。
◦ 展示方式：每组5分钟路演，接受“投资者”（其他小组）质询。
• 工具交付： 《制造业数据资源盘点清单（模板）》、《数据价值评估快速自查表》。
• 知识模块：
◦ 知识点一：理念：为什么低代码/无代码是加速数据价值释放的“利器”。
◦ 知识点二：实战：Dify核心功能详解——从工作流设计、AI模型接入到应用发布。
◦ 知识点三：集成：如何连接企业现有系统（如MES、SCADA）的API，获取实时数据。
• 案例研讨：
◦ 案例名称：《使用Dify在48小时内搭建一个“设备异常报警与知识推送”看板》
◦ 案例背景：模拟一个从设备数据接入、阈值判断、到自动查询知识库并推送检修方案的完整场景。
• 小组讨论： 【工作坊二】“快速原型设计冲刺”
◦ 讨论目标：基于第 一讲绘制的“数据资产地图”，选择一个痛点场景，使用Dify设计并演示一个最小可行产品（MVP）原型。
◦ 讨论时间：60分钟（含简单实操）。
◦ 讨论工具：Dify平台试用账号、原型设计画布。
◦ 产出要求：一个可交互的应用原型链接及简要设计说明文档。
◦ 展示方式：屏幕共享，演示原型核心功能与业务流程。
• 工具交付： 《Dify快速上手手册》、《常见业务场景工作流模板库》。
• 知识模块：
◦ 知识点一：架构：Langchain核心概念拆解（Chains, Agents, Tools, Memory）。
◦ 知识点二：核心：RAG（检索增强生成）技术原理与实现，打造基于内部知识库的可靠问答系统。
◦ 知识点三：实战：构建一个能够查询SOP、分析生产报表、回答技术问题的“车间AI专家”Agent。
• 案例研讨：
◦ 案例名称：《某装备制造企业的“智能维修助手”开发实录》
◦ 案例背景：如何将纷繁复杂的设备图纸、维修记录、专家经验录入向量数据库，并通过Agent提供精准问答。
• 小组讨论： 【工作坊三】设计我们的“AI助手”应用方案
◦ 讨论目标：为选定的业务场景，设计一个AI助手的详细方案，包括：它要解决什么问题、需要接入哪些工具和数据源、核心的工作流逻辑。
◦ 讨论时间：45分钟。
◦ 讨论工具：A1海报纸、架构图绘图工具。
◦ 产出要求：一幅清晰的AI助手架构图与技术实现路径说明。
◦ 展示方式：海报讲解，阐述设计逻辑与预期效果。
• 工具交付： 《RAG系统构建检查清单》、《Langchain常用Tool示例代码库》。
• 知识模块：
◦ 知识点一：成本：GPU vs. TPU vs. 云服务，算力选型与成本优化实战分析。
◦ 知识点二：工程化：从原型到生产——模型部署、监控与迭代的最 佳实践。
◦ 知识点三：项目管理：数据与AI项目的敏捷开发流程与风险管理。
• 案例研讨：
◦ 案例名称：《一个预测性维护项目的全生命周期成本效益分析报告》
◦ 案例背景：详细拆解项目在硬件、软件、人力、云资源等方面的投入，与减少的非计划停机收益之间的对比。
• 小组讨论： 【工作坊四】终 极路演：我们的数据智能项目提案
◦ 讨论目标：整合前三次课程所学，完成一份面向“管理层”的简要项目提案。
◦ 讨论时间：60分钟。
◦ 讨论工具：项目提案画布、成本效益测算表。
◦ 产出要求：提案需包含“项目背景、解决方案（技术架构）、预算估算（含算力成本）、预期收益、实施计划”。
◦ 展示方式：8分钟正式项目路演，模拟争取预算的场景。
• 工具交付： 《AI项目成本效益测算表（模板）》、《从原型到生产部署 checklist》。
课程总结与行动计划
• 四天知识图谱复盘与各组成果亮点回顾。
• “最 佳数据价值挖掘奖”评选与颁奖。
• 个人/小组“531行动计划”制定：5个收获、3个应用、1个下周立即启动的行动。
• 课后学习资源包（政策汇编、工具列表、代码仓库）发放。
• 结业合影与课程反馈收集。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
ABOUT PERFECT CONSULTANT
We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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精益智造公开课
个人效能公开课
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