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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：单位分管领导和数字化转型负责人； 信息化、科技、数据部门骨干；业务部门选场景、提需求的骨干； AI 项目经理、产品经理、架构师； 有意培养为「AI 落地负责人」的复合型人才。
授课形式：案例复盘教学；「理论—案例—讨论实操—复盘迁移」四段式； 业务流程拆解与需求访谈演练； 场景卡与访谈纪要模板实操； 扑克牌场景推演；方案路演与讲师点评；
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
一、课程背景 国家层面持续推进「人工智能＋」行动，要求推动大模型在重点行业规模化落地、形成实际应用成效。但多数企业的实际情况是：模型买了、工具装了、Demo 也跑过，真正进入生产环境、被一线员工日常使用的很少。行业调研显示大量企业 AI 部署停留在试点和演示阶段，问题不在模型能力，而在没有人负责把模型钉进具体业务流程——这正是 FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）这个角色在国内外头部 AI 厂商中被大规模设立的原因。 课程按「为什么交付这么难—FDE 是什么、干什么—六阶段交付生命周期—真实案例与避坑—访谈实操—场景推演」逐层展开，每个核心模块采用「理论知识—案例讲解—讨论实操—复盘迁移」结构。第二天下午以扑克牌场景推演收尾，各模块成果逐步汇入同一场景，形成完整的项目交付方案。 帮助学员和单位：建立从业务痛点到生产环境运行的完整交付观；掌握客户发现与需求访谈的可复用方法；学会按六阶段生命周期组织 AI 项目；识别六种典型失败模式并提前规避；形成本单位可执行的试点路线图、责任矩阵和行动计划。
课程收益| Program Benefits
1. 说清 FDE 与软件工程师、售前、外包、咨询顾问的本质区别，能据此审视本单位 AI 项目「缺什么角色、缺什么能力」；
2. 掌握六阶段交付生命周期（Audit→Evals/PoC→方案设计→研发实现→评测交付→持续运营），能把一个模糊的 AI 需求拆成有交付物、有验收标准的阶段任务；
3. 运用「六问框架＋四类访谈角色＋7 个万 能追问」完成一次真实的需求访谈设计，把业务部门的观点转化为可验证的问题清单；
4. 识别 PPT 交付、数据幻想、全自动执念等六种失败模式，为本单位在建或拟建 AI 项目提前排除风险；
5. 输出一份本单位的《AI 场景落地路线图》与责任矩阵，课程成果可直接向管理层汇报。
课程大纲| Course Outline
课程导入：Demo 跑通了，然后呢
从一个真实困局切入：某制造企业智能报价 Demo 通过验收后 3 个月无人使用，复盘「最后一公里」卡在哪；
摆出行业数据：多数企业 AI 部署未达生产环境、大量投入停留在试点与演示阶段（数据口径以课程素材原始出处为准）；
发布课程全景图：六阶段生命周期贯穿两天；发布推演场景背景，各组认领「本单位一个真实业务场景」作为两天作业的主线；
完成分组，每组覆盖业务、技术、数据三类角色。
1. 理论知识（懂原理）
FDE 定义：把 AI 产品钉进一家具体企业、直到产生真实业务价值的人；能力光谱＝业务洞察＋技术嗅觉＋沟通翻译＋项目管理；
起源与动向：Palantir 的 Echo-Delta 架构讲起，到 2026 年国内外头部厂商大规模设立 FDE 岗位，行业从「拼技术」转向「拼落地」；
五重身份合一：业务问题发现者／数字·AI 方案产品经理／流程重塑推动者／跨部门落地推动者／业务价值责任人；
与四类传统角色的区别：对 SWE（深入一线、短周期迭代、价值可量化）、对售前（负责售后全周期）、对外包（按结果验收、能力沉淀在客户团队）、对咨询（交付可运行系统而非报告）。
1. 案例讲解（见真章）
案例：某风电零部件制造企业报价智能化项目（单点突破型）。原有流程：技术员人工比对图纸报价，周期约 3 天；FDE 进场后围绕相似件匹配重构流程，报价周期压缩到 4 小时、相似件匹配准确率达 87%（数据为课程素材口径），7 周完成首期交付；
对应理论：印证「五重身份」中业务问题发现者与流程重塑推动者的作用；局限：仅覆盖报价单点，扩场景需重新走 Audit。
1. 讨论实操：本单位的「角色体检」
讨论主题：本单位在建/拟建的 AI 项目，目前谁在承担 FDE 的五重身份？哪些身份是空缺的？
小组任务：用《FDE 角色对照表》逐项检视，标出空缺项及其导致的后果（如「无业务价值责任人→项目验收标准模糊」）；
产出：《本单位 AI 项目角色空缺诊断表》，该表在第二讲用于定位流程断点。
1. 复盘迁移
结论：买工具解决不了角色空缺；空缺的身份要么内部补、要么明确外部合作方承担；
常见误区：把「懂技术」等同于「能交付」；
岗位行动：每位学员回岗后确认本单位当前 AI 项目的「业务价值责任人」是谁，一周内落实到位。
工具交付：《FDE 角色对照表》《角色空缺诊断表模板》
1. 理论知识（懂原理）
六阶段讲解：①Audit 客户发现（访谈、现场观察、痛点三层分析→需求访谈纪要）→ ②Evals/PoC 设计（价值×可行性、成功指标与基线、ROI→PoC 方案书）→ ③方案设计（流程解构、验收标准、技术路线→产品方案）→ ④研发实现（提示工程、RAG、Agent 编排、系统集成→可运行系统）→ ⑤评测交付（评测集不少于 20 条、Badcase 分析、权限审核→评测报告＋运维手册）→ ⑥持续运营（反馈迭代、知识库更新、场景扩展）；
核心原则：Demo 跑通只完成 30%，生产环境稳定运行才算交付；
结合 AI 应用课程必答要点：场景选择、数据准备、知识库、工具调用、权限控制、人工审核、效果评估、安全合规、运营维护，逐项对应到六阶段的检查动作 。
1. 案例讲解（见真章）
案例：某美业连锁企业服务录音复盘系统（产品化探索型）。从 0 到 1 验证付费模式：10 余家门店内测、20 余家门店预约、按年付费的订阅转化，周期 6 个月以上（数据为课程素材口径）；
对应理论：重点讲阶段②和⑥——付费验证本身就是 Evals 的成功指标；持续运营阶段的知识库更新直接决定续费；
可迁移条件：数据先行（录音数据的获取与合规处理）、小切口启动。
1. 讨论实操：给本单位的 AI 项目画生命周期
场景导入：沿用导入环节认领的本单位场景；
小组任务：按六阶段为该场景画出当前所处位置、每阶段的交付物现状与断点，重点标注「卡在哪个阶段、缺哪个交付物」；
工具：A0 大白纸＋《六阶段交付物清单》《AI 项目可行性评估矩阵》；
产出：《本单位 AI 场景生命周期诊断图》，作为第三讲访谈实操对象、并进入最终推演。
1. 复盘迁移
结论：每个阶段有明确交付物才算过关，缺交付物就是风险点；
常见误区：把阶段④的「可运行」当成阶段⑤的「可交付」；
岗位行动：回岗后为本单位项目补齐当前阶段缺失的交付物。
工具交付：《六阶段交付物清单》《PoC 方案书模板》《评测报告与运维手册模板》
1. 理论知识（懂原理）
六问框架：谁遇到问题→什么场景→现在怎么处理→哪步最痛→造成什么影响→哪些是证据哪些是猜测；
One Question, Four Truths：决策者看指标、一线看日常操作、流程负责人看故障环节、IT 看系统现实，只听一个角色只能得到部分真相；
四类访谈角色与访谈四层路径（背景→事件→行为→影响）；
核心方法：让客户回忆真实行为而非预测未来，用「最近一次」把观点拉回具体事件；避免引导性问题（「是不是需要 RAG」→「最近一次……你现在是怎么做的」）。
1. 案例讲解（见真章）
案例：某集团企业 AI 人才培养项目（组织能力构建型）中的访谈实践——通过对决策层、业务骨干、流程负责人的分层访谈，确定从测评、分层培训到流程再造的推进顺序，6 个月以上周期内逐步建立 AI 转型人才梯队（课程素材口径）；
对应理论：分层访谈直接决定培养方案排序，印证 Four Truths。
1. 讨论实操：访谈实战演练
场景导入：针对第二讲诊断出的本单位场景；
小组任务：两人一组角色扮演（一人业务方、一人 FDE），使用六问框架＋7 个万 能追问（「能举一个最近发生的例子吗」「然后呢」「为什么」「通常怎么办」「多久一次」「花多少时间」「不处理会怎样」）完成 15 分钟模拟访谈，其余组员记录引导性问题；
产出：《需求访谈纪要（真实事件版）》——把业务方陈述区分为「证据」与「猜测」两栏，该纪要进入最终推演的场景定义环节。
1. 复盘迁移
结论：需求访谈的产出不是需求清单，而是可验证的问题清单；
常见误区：拿解决方案去问客户要不要（引导性提问）；
岗位行动：回岗后两周内完成一次真实业务访谈，用本讲模板产出纪要。
工具交付：《六问框架访谈卡》《需求访谈纪要模板》《7 个万 能追问卡》
1. 理论知识（懂原理）
六种失败模式逐项拆解（表现＋根因）：PPT 交付、数据幻想、全自动执念、技术炫技、一锤子买卖、培训即终点；
组织配套：AI 落地三阶段（试点验证→规模推广→持续运营）与跨部门 AI 工作组（业务＋技术＋数据＋法务）的组织设计 ；
风险边界：数据安全与商业秘密保护、模型输出的审核责任、员工使用意愿管理。
1. 案例讲解（见真章）
综合复盘：用三大案例交叉印证——报价项目如何避开「全自动执念」（保留人工复核环节）、美业项目如何避开「一锤子买卖」（订阅制倒逼持续运营）、集团项目如何避开「培训即终点」（人才培养后接流程再造）；
跨案例成功五要素：数据先行、小切口启动、人机协作、现场嵌入、持续迭代。
1. 讨论实操：本单位失败模式预演
小组任务：对照六种失败模式为前两讲的本单位场景逐一打分（高中低风险），为高风险项写出规避动作与责任人；
产出：《失败模式风险清单与应对表》，汇入最终推演的风险卡环节。
1. 复盘迁移
结论：失败模式大多不是技术问题，是组织与流程问题；
岗位行动：把风险清单带回，纳入项目周会固定检查项。
工具交付：《六种失败模式检查清单》《风险概率-影响矩阵》《AI 项目落地路线图模板》
综合实践：扑克牌场景推演——本单位 AI 项目端到端落地
推演主题：「本单位认领场景的 AI 项目从立项到生产运行」端到端推演，沿用两天积累的角色诊断表、生命周期诊断图、访谈纪要与风险清单；
角色分工：每组设项目负责人、业务方代表、数据/安全合规官、FDE 四类角色；
牌面规则（28 张，四类）：决策卡（♠，如「私有化部署还是云服务」「先单点试点还是平台化铺开」）、任务卡（♥，如「完成场景数据治理」「建立效能基线」「通过安全合规评审」）、资源卡（♦，如「专项预算追加」「核心数据接口提前打通」「业务骨干被抽调」）、风险卡（♣，如「AI 输出错误引发业务投诉」「一线员工抵触」「数据合规审查不通过」）；
推演流程：背景与角色分配（10 分钟）→ 抽牌出牌推进、按六阶段完成任务并应对风险（40 分钟）→ 形成《AI 项目落地实施方案与路线图》（15 分钟）→ 各组 3 分钟路演＋讲师从业务价值、技术可行性、组织适配性三维点评（25 分钟）。
课程总结与行动计划
知识图谱回顾：一条线串起「为什么难→FDE 角色→六阶段生命周期→访谈方法→失败模式→推演方案」；
各组成果串联展示：角色诊断表→生命周期诊断图→访谈纪要→风险清单→最终路线图，见证两天成果如何层层递进；
需要向单位领导汇报的事项：FDE 角色空缺情况、试点场景选择建议、数据准备与合规资源需求。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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