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Karen /郑老师
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学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
AI 领导力 ,是什么?为什么?有何用?怎么做?
2026 开年战略课,以 “四层架构” 拆解 AI 领导力,帮高管打通 “认知 - 顶层 - 组织 - 应用” 全链路,引领企业 AI 战略落地
课程大纲| Course Outline
第 一讲:开篇破局 ——2026,AI 领导力为何是高管的 “必修课”?
一、AI 技术迭代下的企业生存新法则
从 “工具赋能” 到 “战略重塑”:生成式 AI 对行业格局的颠覆性影响(2026 最 新跨行业数据支撑)
高管的核心困境:AI 应用 “碎片化”“表层化”,根源在于缺乏顶层设计与系统领导力
机会窗口:AI 领导力决定企业未来 3-5 年的行业排位(案例:两家同体量企业,因 AI 顶层布局差异,18 个月后市场份额差距扩大 20%)
二、AI 领导力的核心逻辑:四层架构的底层逻辑
误区破除:高管对 AI 领导力的三大认知偏差(“AI 是技术部的事”“重应用轻顶层”“重工具轻组织”)
AI 领导力四层架构全景图:底层(基础能力)→组织层(适配支撑)→应用方案层(落地路径)→顶层(战略核心)
核心结论:顶层设计决定 AI 应用高度,底层基础与组织适配决定落地深度
第二讲:解构 AI 领导力 —— 四层架构的核心内涵
一、底层:两大基础 ——AI 领导力的 “地基”
AI 认知基础(高管必备):
AI 技术的核心分类与能力边界(感知 AI、认知 AI、生成式 AI 的商业应用边界)
行业 AI 应用的核心规律(哪些场景易落地、高 ROI,哪些场景需长期投入)
高管本人 AI 应用能力(实用导向):
高管场景的 AI 工具核心用法(战略分析、报告生成、决策支持、行业洞察)
核心要求:无需精通技术,但能精准提需求、判结果、控风险
二、组织层:AI 落地的 “支撑体系”(介于底层与应用方案层之间)
让组织具备承接 AI 应用的能力,避免 “方案好、落地难”
三大核心内容:
组织架构调整:跨部门 AI 协同机制(如 AI 战略委员会、业务 + 技术联合小组)
岗位能力模型升级:明确 AI 时代核心岗位的 “AI + 业务” 能力要求
组织能力积累:AI 知识沉淀、培训体系搭建、激励机制适配
三、应用方案层:AI 落地的 “执行路径”(顶层之下的核心落地环节)
方法论核心:AI 应用三拱桥(左岸:AI 技术能力 / 局限;右岸:企业业务需求;三拱:工具、功法、组织)
四大关键环节:
环节 1:寻找黄金场景 —— 用 “场景匹配矩阵” 筛选高价值、低门槛的优先落地场景
环节 2:方案设计 ——AI 工具选型(从简单官网使用到复杂本地部署 / 开发)、应用方式规划、资源预算分配
环节 3:方案实施 —— 分阶段推进策略(试点→优化→推广)、风险管控(数据安全、合规)
环节 4:迭代升级 —— 效果评估指标、持续优化机制
四、顶层:战略核心 —— 企业 AI 时代的 “再认知与再设计”
顶层设计决定 AI 应用的终 极价值,是 AI 领导力的 “天花板”
三大核心任务:
商业环境再认知:AI 对行业竞争格局、用户需求、供应链的影响分析
企业价值定位再升级:AI 如何强化核心竞争力、创造新价值(如从 “产品提供商” 到 “智能服务运营商”)
商业模式重构:AI 驱动的盈利模式创新、业务边界拓展(如订阅制、智能增值服务)
五、标杆对比:AI 领导力四层架构的落地差异
案例 1:某制造企业(AI 领导力强)—— 从顶层重构 “智能生产” 价值定位,通过组织适配搭建跨部门团队,选择 “设备预测性维护” 黄金场景,用 “简单工具 + 定制开发” 组合方案落地,年节省成本 400 万 +
案例 2:某服务企业(AI 领导力弱)—— 缺乏顶层设计,仅零散应用 AI 工具,组织未适配,导致应用效果有限,被竞品弯道超车
第三讲:夯实底层 —— 高管必备的 AI 认知与实用应用能力
一、高管专属 AI 认知:抓核心、弃冗余
2026 主流 AI 技术的商业应用边界(重点:生成式 AI 的企业级应用局限与风险)
行业 AI 应用趋势:不同行业(制造、服务、科技、零售)的 AI 落地重点与规律
高管决策视角:AI 投入产出的核心判断逻辑(ROI 计算、长期价值平衡)
二、高管实用 AI 应用能力:用 AI 提升决策效率
核心工具:聚焦高管高频场景(战略分析、报告撰写、行业调研、会议纪要)
实用功法:简化版 SWIFT(场景描述、要求表达、检查验收、互动反馈)—— 无需复杂操作,精准提需求
实战演练:高管场景实操(用 AI 生成企业 AI 战略初步框架、行业竞品 AI 应用分析报告)
工具选型建议:从简单到复杂的梯度选择(公开 AI 工具→企业定制版工具→本地部署方案)
第四讲:落地核心 —— 顶层设计 + 组织适配 + 应用方案
一、顶层设计实操:高管共创企业 AI 战略
工具交付:《企业 AI 顶层设计清单》(含商业环境分析模板、价值定位升级框架、商业模式重构画布)
分组研讨:结合本企业实际,完成 “AI 时代商业环境 - 价值定位 - 商业模式” 初步梳理
讲师点评:针对各组梳理结果,提出针对性优化建议
二、组织适配:高管如何推动组织 “AI 化” 转型
组织架构调整实操:AI 战略委员会搭建、跨部门协同机制设计(权责划分、沟通流程)
岗位能力模型升级:核心岗位 “AI + 业务” 能力拆解示例(如销售高管、生产负责人、产品经理)
培训与激励:高管如何推动 AI 培训落地(分层分类、实战导向)、AI 应用激励机制设计(避免 “AI 替代焦虑”)
三、应用方案落地:三拱桥方法论实操
环节 1:黄金场景筛选 —— 用 “场景匹配矩阵”(价值度、可行性、投入门槛)锁定 1-2 个优先场景
环节 2:方案设计 —— 不同场景的工具选型指南(简单场景:直接使用 DeepSeek / 豆包等工具;复杂场景:定制开发 + API 调用 + 本地部署)
环节 3:实施与迭代 ——3 个月试点落地时间轴(第 1 个月:准备与试点;第 2 个月:优化与调整;第 3 个月:评估与推广)
案例解析:华硕机械 “产品设计 AI 应用”—— 从黄金场景筛选到方案落地的全流程(顶层价值定位→组织适配→方案设计→迭代升级)
第五讲:共创落地 ——2026 企业 AI 领导力行动蓝图
一、跨行业高管研讨:AI 落地痛点与解决方案共创
分组规则:按行业 / 企业规模分组(每组 5-6 人)
研讨主题:
本企业在 AI 领导力四层架构中,目前最薄弱的环节是什么?
2026 年,本企业的 AI 顶层设计核心方向(价值定位 / 商业模式)是什么?
优先落地的 1 个黄金场景及对应的应用方案(工具选型、实施步骤)
组织适配需要哪些关键动作(架构 / 岗位 / 培训)?
每组派代表分享,讲师点评与解决方案共创
二、实操共创:制定企业专属 AI 领导力落地行动清单
工具交付:《AI 领导力四层架构落地行动模板》(含底层、组织层、应用方案层、顶层的关键任务、责任人、时间轴、考核指标)
分组共创:每组完成《2026 年企业 AI 领导力落地行动清单》(3-6 个月可执行)
一对一指导:讲师针对每组清单,提出资源分配、风险管控优化建议
三、总结:AI 领导力的成功关键 —— 四层协同、长期进化
核心原则:顶层定方向、底层打基础、组织做支撑、应用见实效
关键动作:小步快跑(试点先行)、跨部门协同、持续迭代
长期主义:AI 领导力是动态进化的能力,需建立常态化复盘与升级机制
讲师背景| Introduction to lecturers
车马老师 A1+企业应用实战专家
授课风格
启发引导,拒绝“填鸭”:摒弃传统的说教式教学,采用启发式方法,引导学员主动思考AI技术与企业场景的融合逻辑,培养学员的AI思维,助力学员学会自主判断场景价值、选择适配工具及搭建流程。
实战导向,注重实操:凭借20年互联网、科技行业高管实战经验,在课程中提供高水平的实操演示,带领学员进行实时现场实操,实现知识的高效转化。
积极互动,激发热情:善于调动课堂气氛,通过提问、小组讨论、案例分析等多种互动形式,激发学员学习情绪,使学员深度参与课程,增强学习效果。
干货趣味融合:将AI技术、企业应用等专业干货以风趣幽默的方式呈现,采用“干货湿讲”模式,把复杂的知识简单化、枯燥的内容趣味化,营造愉悦高效的学习体验,让学员在轻松氛围中掌握AI知识与技能。
部分服务过的客户:
金融行业:招商银行、中信银行、邮储银行、新华保险、安徽泾县国投、宜信财富等;
矿冶、制造行业:中国石油、中化股份、江西烟草、华能集团、山东黄金集团、江西铜业集团、东北工业集团、常柴股份(A股上市公司)、红豆集团(A股上市公司)、中超控股(A股上市公司)、半岛医疗设备、双益精密机械、赛弗安全装备、樱花梦家庭用品、华硕机械等等;
科技、电子行业:发那科机器人(全球机器人四巨头之一)、上海嘉楠电子(AI芯片企业)、村田电子(世界500强)、搜狐集团、智行合一科技等;
建筑、服务等行业:中国联通、中国移动、中国邮政、中国电子、中建三局、中铁五局、汇融法、北纬觉醒文旅等等;
政务部门、协会:天津市政府、北京市朝阳区统计局、中国邮政科学研究院、无锡跨境电商协会、山东物业管理协会、株洲财税协会等。
■商业实战与AI技术的深度融合■
曾任:中国平安集团(500强)丨移动互联网部总经理
曾任:北京车托帮移动科技公司(知名互联网)丨COO
曾任:北京奥运会独 家语言服务商元培翻译公司丨COO
1)20年互联网、科技行业高管实战经验,两家科技公司成功上市的核心领导(慧聪网、金融壹账通)。拥有数字化、AI企业落地最前沿的高层次实操成功经验。
• 为众多知名企业提供AI应用的入企培训和实战指导,全行业覆盖:
• 金融行业:招商银行、中信银行、中邮保险、新华保险、宜信财富等;
科技、电子行业:发那科(全球机器人巨头)、嘉楠电子(AI芯片)、村田电子(世界500强)、搜狐集团等;
矿冶、制造行业:中国石油、中化股份、江西烟草、华能集团、山东黄金集团、江西铜业集团、东北工业集团、常柴股份(A股上市公司)、红豆集团(A股上市公司)、中超控股(A股上市公司)、半岛医疗等;
建筑、服务等行业:中国联通、中国移动、中国邮政、中国电子、中建三局、中铁五局等;
政务、协会:天津市政府、北京市朝阳区统计局、中国邮政科学研究院、山东物业管理协会、无锡跨境电商协会等。
■学术与著作背书■
《AI实战——人工智能产品和商业落地》,电子工业出版社【再版3次,售卖5万册】。书中包含车马老师的AI落地咨询案例。获得华 为中国区CIO杨通鹏先生封面推荐。
《AIGC重塑营销——基于AI的全链路营销实战》,机械工业出版社【再版2次,售卖3.5万册】,获得“机械工业出版社2024年度优秀图书”,成为企业营销AI化必读书目)。车马老师线下训练营多位企业家封面推荐。
擅长领域
AI企业级应用的全层次、全领域:AI办公应用、AI赋能数据分析全流程、零基础智能体构建、AI在各业务场景(营销、新媒体、管理等)中的应用、基层管理者的AI领导力、中高层管理者的AI认知和落地方法等。实战经验:
车马老师深耕企业级AI应用领域,以20年互联网行业高管经验为基底,在AI技术落地实战中形成独特竞争力,擅长将AIGC、智能体等技术深度融入企业经营场,曾主导多个智能体构建方案,帮助多家企业实现数据处理自动化,产出多个可量化的成果落地:
01-曾指导招商银行泉州分行信用卡营销部门制定【生成式AI在信用卡营销中的应用】方案,将生成式AI技术成功应用于信用卡营销活动中,促使营销推送信息回应率提升160%,与往期同类活动相比,实际参与活动用户数提升75%,刷卡笔数增长60%。成为招行银行内部生成式AI应用的典范。
02-曾为红豆集团定制【AI营销】方案,精准定位目标客户群体,促使营销活动转化率提高35%,新品推广周期缩短1个月,成功实现营销全流程AI化。
03-曾为搜狐公司打造【AI高效应用于新媒体内容创作】项目,建立多套AI提示词文库,精准匹配内容创作需求,促使内容创作效率提升3倍,成本降低60%,同时利用AI推荐算法优化内容分发,用户浏览时长增加20%,有效提升了平台的竞争力。
04-曾主导泰富百货集团【AI技术的应用】项目,构建智能会员管理系统,实现会员精准营销,会员复购率提升40%,销售额同比增长20%,大幅提升了零售业务的运营效率。
05-曾指导北纬觉醒文旅讲AI工具应用到实际的工作中,从提示词文库的建立→提问方式的规范→生成后内的优化等维度提升企业在宣传板块的效率,使得创作周期从原来的平均一周缩短至一天,成本降低70%,同时内容的吸引力大幅提升,游客参与度提高30%,有效增强了品牌传播力。
部分授课案例:
| 序号 | 企业名称 | 课程名称 | 场次 |
| 1 | 公开课 (城市:苏州、无锡、常州、北京、沈阳等10+个城市) | 《AI赋能企业发展》 《GPT企业实战陪跑营》 《ChatGPT在企业场景的落地应用》 《狂飙的ChatGPT——企业该怎么用?》 | 30+场 |
| 2 | 村田电子中国公司 | 《制造企业数字化的理论与实战》 《AI办公效率倍增全攻略》 | 4场 |
| 3 | 半岛医疗设备有限公司 | 《生成式AI在产品设计和营销场景的实战》 《智能体生态速成——0代码部署全链路实战》 | 4场 |
| 4 | 泰富集团 | 《企业管理者的AIGC实战课》 《ChatGPT在企业场景的落地应用》 | 3场 |
| 5 | 招商银行 | 《AI助力产品运营与营销创新》(5天) 《AI办公效率倍增全攻略》 | 3场 |
| 6 | 宜信集团 | 《高净值人士的AI认知和实战》 《AI赋能企业发展》 | 2场 |
| 7 | 搜狐集团 | 《文本AI工具在办公场景的实战功法》 | 2场 |
| 8 | 中国联通 | 《AI时代运营商的价值定位和业务创新》 《AI办公效率倍增全攻略》 | 2场 |
| 9 | 常柴股份 | 《制造企业高管的AI认知和落地方法》 | 1场 |
| 10 | 北京市朝阳区统计局 | 《AI赋能统计工作实战速成》 | 1场 |
主讲课程
针对全体员工:《AI办公效率倍增全攻略》 《AI+Excel双动力双效提升数据分析》 《AI工具+ZOOM魔法打造全优PPT》
《智能体速成——0基础打造工作级智能体》
针对垂直部门:《从内容难产到爆款量产——AI新媒体运营提效全攻略》
《AI赋能体制内宣传工作——从优质选题到优质宣传品》
《AI破局全域营销——从工具实战到组织变革的全链路增效体系》
针对管理者: 《能落地的AI领导力——基层管理者的AI应用实战》
《中高层管理者的高层次AI认知》
《企业级AI落地应用的案例与实战方法》
部分客户评价
车马老师的课不是零散的工具教学,而是帮你建立‘AI思维’:先判断场景价值,再选工具搭流程,最后还教团队怎么适配。学完后我带着部门做的AI优化方案,连老板都夸“终于不是跟风试错了”
——招商银行谭经理
完全没想到不用写代码也能做智能体!《智能体速成课》里的Coze平台操作很直观,跟着老师一步步做出了“客户咨询助手”,现在能自动回复80%的常见问题,同事都说“像多了个24小时在线的助理”。
——搜狐集团江经理
参加产品设计课程后,终于不用对着空白画布发呆了!Midjourney生成的概念图给了我很多新灵感,特别是AI与传统工具的衔接技巧,让设计方案修改次数减少了一半,客户沟通效率明显变高。
——半岛医疗刘设计师
作为内容小编,最头疼的就是追热点和做图,车马老师教的AI工具组合太实用了:用DeepSeek写脚本、即梦生成配图,以前需要加班完成的海报,现在下班前就能搞定,创意还比以前更鲜活!
——红豆集团罗主任
本以为AI工具很难上手,车马老师用“SWIFT”功法把提示词拆成场景化模块,现在用DeepSeek生成的工作报告直接能交,连格式都符合公司要求,真正实现了“即学即用”!
——泰富集团王主任
管理者该怎么理解AI并应用AI,这次总算搞明白!作为部门管理者,AI的课听了不少,都有收获,但始终感觉差了点什么。车马老师的课,全程站在管理者的高度,系统地讲清了AI应用的原理、AI在企业中应用的实战方法论。几个车马老师亲身经历的例子,对我特别有帮助,真的有醍醐灌顶的感觉!这下,我的部门该怎么高层次的应用AI,我心里有数了!
村田电子中国公司 赵主任
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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