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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
在生成式 AI 技术从 “概念热” 走向 “应用实” 的今天,企业管理者面临的核心挑战已从 “认知 AI” 转向 “落地 AI”:
落地断层:多数企业 AI 应用停留在零散工具使用,缺乏从场景到成果的系统性落地路径,导致 “投入大、收效微”;
供需错位:技术选型与业务需求不匹配,要么过度追求前沿技术忽视实用性,要么因不了解技术边界导致场景适配失败;
协同缺失:业务管理者与技术团队沟通脱节,方案设计与技术实施脱节,组织支撑与落地需求脱节;
迭代乏力:缺乏明确的效果评估标准和持续优化机制,AI 应用上线后难以持续创造价值。
而现实痛点更为突出:
管理者知道 AI 有用,但找不到 “能落地、见实效” 的黄金场景;
能筛选出场景,却不懂如何设计贴合业务的 AI 应用方案;
方案设计完成后,无法有效协同技术团队推进实施;
应用上线后,不知道如何评估效果、快速迭代;
忽视组织层面的配套支持,导致 AI 应用 “叫好不叫座”,难以规模化推广。
本课程专为希望推动 AI 从 “概念” 走向 “实效” 的企业基层管理者设计,以 “AI 应用拱桥模型” 为核心框架,通过 “认知 - 拆解 - 设计 - 实施 - 交付 - 迭代 - 组织支撑” 全流程闭环,帮助管理者掌握场景化 AI 落地的四步核心法,结合真实案例实操,搭建组织配套体系,实现 AI 应用从 0 到 1、从 1 到优的落地突破。
课程收益| Program Benefits
课程收益
框架掌握:吃透 “AI 应用拱桥模型”,建立场景化 AI 落地的系统性思维,明确全流程核心节点;
落地能力:熟练掌握 “场景优选 - 方案设计 - 技术协同 - 交付迭代” 四步落地法,能独立推动细分场景 AI 落地;
方案设计:具备偏业务视角的 AI 应用方案设计能力,包括模型选择、部署方式、应用范式及 IT 系统对接规划;
案例经验:通过 AI 客服全流程实操案例,积累从场景筛选到持续迭代的完整落地经验,可迁移至自身业务;
组织协同:掌握 AI 落地所需的组织支撑体系建设方法,包括架构调整、岗位升级、能力培训等,保障落地效果;
价值创造:通过 AI 落地实现业务效率提升、成本降低、客户体验优化,挖掘业务新增量。
课程大纲| Course Outline
第 一讲:认知升级 ——AI 场景化落地的核心逻辑与拱桥模型
一、AI 落地的现状与核心痛点
企业 AI 落地的三大误区:技术驱动而非场景驱动、重工具轻方案、重上线轻迭代
管理者在 AI 落地中的核心角色:业务翻译官、方案协调者、组织推动者
二、AI 应用拱桥模型全景解析
模型核心框架:
左岸:AI 技术端(能力边界、技术局限、可用工具)
右岸:业务场景端(细分维度、需求痛点、价值标准)
三拱支撑:工具拱(模型选择、部署方式)、功法拱(应用范式、提示词工程)、组织拱(架构、岗位、培训)
四步落地法:场景匹配→方案设计→技术实施→交付迭代(含效果评估)
三、AI 落地的价值判断标准
量化指标:效率提升率、成本降低幅度、客户满意度提升等
质化指标:流程优化程度、风险控制效果、创新机会挖掘等
第二讲:第 一步 —— 技术与细分场景匹配:黄金场景优选
一、AI 技术能力与边界拆解
主流 AI 技术分类及适用场景:生成式 AI(大语言模型、图片 / 视频 AI)、感知 AI、认知 AI
不同 AI 技术的局限:数据依赖、隐私风险、准确率边界、成本门槛
二、业务场景细分与痛点挖掘
场景细分方法:按 “流程环节 - 用户群体 - 业务痛点” 三维拆解
痛点挖掘工具:业务流程地图、用户反馈分析、成本 / 效率瓶颈排查
三、黄金场景筛选:场景匹配矩阵实操
场景匹配矩阵设计:横向(技术适配度)、纵向(业务价值度)、斜向(落地难度)
筛选标准:高适配度 + 高价值 + 低难度优先
实操演练:分组拆解自身企业业务场景,运用矩阵筛选 3 个核心黄金场景,并阐述筛选逻辑
第三讲:第二步 ——AI 应用方案设计(偏业务视角)
一、模型选择与部署方式规划
模型选型:开源模型 vs 闭源模型、通用模型 vs 行业模型(基于场景需求、成本预算、隐私要求)
部署方式:公有云部署 vs 私有部署 vs 混合部署(适配性、安全性、维护成本对比)
二、AI 应用范式设计
基础范式:提示词工程(精准表达、结构设计、多轮互动)
进阶范式:RAG(知识库对接,解决专业领域知识需求)、智能体(多任务协同,自动化流程)
范式组合:根据场景需求组合基础 + 进阶范式(如客服场景:提示词 + RAG + 智能体)
三、与现有 IT 系统对接方案
对接核心目标:数据打通、流程协同、体验一致
常见对接场景:与 CRM、ERP、OA、知识库系统的对接逻辑
实操演练:基于上一讲筛选的黄金场景,分组设计完整应用方案(含模型、部署、范式、系统对接),输出方案框架
第四讲:第三步 ——AI 应用方案技术实施(管理者视角)
一、技术实施的核心流程与关键节点
实施全流程:需求确认→技术选型→开发搭建→调试测试→上线准备
管理者需把控的关键节点:需求对齐、资源协调、风险管控、进度跟踪
二、核心技术环节的管理者协同要点
模型部署:环境准备、数据安全保障、性能测试协同
智能体 / 功能开发:业务逻辑传递、测试用例提供、效果验证
系统对接调试:业务流程完整性校验、数据准确性核对
三、技术实施中的风险规避与问题解决
常见风险:技术选型失误、数据质量不达标、对接接口不兼容
解决思路:建立双方案备份、提前开展数据清洗、预留接口适配周期
案例解析:某企业 AI 方案实施失败的教训与改进措施
第五讲:第四步 —— 方案交付使用与效果评估迭代
一、AI 应用交付全流程
交付准备:用户操作手册编制、系统权限配置、应急方案制定
用户培训:分层培训(核心使用者 + 普通使用者)、实操演练、问题答疑
上线推广:试点上线→小范围推广→全面铺开的梯度策略
二、效果评估体系设计
量化评估指标:效率指标(处理时长、人均产能)、成本指标(人力成本、技术成本)、质量指标(准确率、客户满意度)
评估方法:对比测试(AI 应用前后数据对比)、用户调研、场景抽样验证
三、持续迭代机制
迭代触发条件:指标不达标、业务场景变化、技术升级
迭代流程:问题收集→原因分析→方案优化→测试验证→上线更新
实操演练:针对前序设计的方案,分组制定交付计划、评估指标体系和迭代机制
第六讲:案例实操 ——AI 客服全流程落地拆解(串讲四步落地法)
一、第 一步:AI 客服黄金场景筛选
客服业务全流程拆解:咨询接待、问题解答、投诉处理、售后跟进、客户回访
场景匹配矩阵应用:筛选 “高咨询量 + 高标准化 + 低复杂度” 的黄金场景(如产品咨询、订单查询、常见问题解答)
二、第二步:AI 客服应用方案设计
模型选择:基于隐私需求选择混合部署的行业大语言模型
应用范式:提示词工程(标准化回复逻辑)+ RAG(对接企业产品知识库、售后手册)+ 智能体(自动分配复杂问题给人工客服)
系统对接:对接 CRM 系统(同步客户信息)、订单系统(查询订单状态)、工单系统(生成售后工单)
三、第三步:AI 客服方案技术实施协同
管理者协同要点:组织业务团队梳理知识库、提供典型客户咨询案例、参与测试验证
关键节点把控:知识库结构化处理、智能体话术逻辑调试、系统对接数据准确性校验
四、第四步:AI 客服交付使用与迭代
交付推广:先试点 3 个核心产品线,培训客服团队使用 AI 工具
效果评估:对比 AI 应用前后的响应时长(从 5 分钟→1 分钟)、解决率(从 60%→85%)、客户满意度(从 80 分→92 分)
迭代优化:补充高频咨询的知识库内容、优化智能体的问题识别准确率、完善人工与 AI 的协同流程
分组实战:基于 AI 客服案例框架,结合自身业务场景,输出一套完整的四步落地计划,并进行跨组 PK 点评
第七讲:组织支撑 ——AI 落地的长效保障体系
一、组织架构适配调整
跨部门协作机制:成立 “业务 + 技术 + 运营”AI 落地专项小组,明确职责分工
决策流程优化:简化 AI 落地相关决策流程,建立快速响应机制
二、岗位能力模型升级
核心岗位 AI 能力要求:新增 “AI 工具应用能力”“场景拆解能力”“技术协同能力”
岗位职能重构:明确 AI 与人工的分工边界(如客服岗从 “直接解答” 转向 “复杂问题处理 + AI 辅助优化”)
三、员工 AI 应用能力提升
分层培训体系:基础层(AI 工具实操)、进阶层(场景拆解与方案设计)、管理层(组织协同与落地推动)
培训方式创新:案例教学 + 实操演练 + 导师带教 + 内部分享
四、考核与激励机制
考核指标:将 AI 落地效果(效率、成本、价值)纳入管理者 KPI
激励政策:设立 AI 落地创新奖、成果推广奖,鼓励员工参与 AI 应用优化
第八讲:总结复盘 ——AI 落地工具包与行动计划
一、核心知识点复盘
拱桥模型与四步落地法核心要点回顾
组织支撑体系建设关键动作总结
二、落地工具包发放
场景匹配矩阵模板
AI 应用方案设计框架
效果评估指标体系模板
跨部门协作职责清单
三、个人行动计划制定
结合自身工作,明确 1 个优先落地的 AI 场景
制定详细的四步落地时间表与责任人
梳理所需的组织支撑资源与协同需求
四、答疑与交流
针对学员落地过程中的疑问进行专项解答
优秀落地计划分享与点评
讲师背景| Introduction to lecturers
车马老师 A1+企业应用实战专家
授课风格
启发引导,拒绝“填鸭”:摒弃传统的说教式教学,采用启发式方法,引导学员主动思考AI技术与企业场景的融合逻辑,培养学员的AI思维,助力学员学会自主判断场景价值、选择适配工具及搭建流程。
实战导向,注重实操:凭借20年互联网、科技行业高管实战经验,在课程中提供高水平的实操演示,带领学员进行实时现场实操,实现知识的高效转化。
积极互动,激发热情:善于调动课堂气氛,通过提问、小组讨论、案例分析等多种互动形式,激发学员学习情绪,使学员深度参与课程,增强学习效果。
干货趣味融合:将AI技术、企业应用等专业干货以风趣幽默的方式呈现,采用“干货湿讲”模式,把复杂的知识简单化、枯燥的内容趣味化,营造愉悦高效的学习体验,让学员在轻松氛围中掌握AI知识与技能。
部分服务过的客户:
金融行业:招商银行、中信银行、邮储银行、新华保险、安徽泾县国投、宜信财富等;
矿冶、制造行业:中国石油、中化股份、江西烟草、华能集团、山东黄金集团、江西铜业集团、东北工业集团、常柴股份(A股上市公司)、红豆集团(A股上市公司)、中超控股(A股上市公司)、半岛医疗设备、双益精密机械、赛弗安全装备、樱花梦家庭用品、华硕机械等等;
科技、电子行业:发那科机器人(全球机器人四巨头之一)、上海嘉楠电子(AI芯片企业)、村田电子(世界500强)、搜狐集团、智行合一科技等;
建筑、服务等行业:中国联通、中国移动、中国邮政、中国电子、中建三局、中铁五局、汇融法、北纬觉醒文旅等等;
政务部门、协会:天津市政府、北京市朝阳区统计局、中国邮政科学研究院、无锡跨境电商协会、山东物业管理协会、株洲财税协会等。
■商业实战与AI技术的深度融合■
曾任:中国平安集团(500强)丨移动互联网部总经理
曾任:北京车托帮移动科技公司(知名互联网)丨COO
曾任:北京奥运会独 家语言服务商元培翻译公司丨COO
1)20年互联网、科技行业高管实战经验,两家科技公司成功上市的核心领导(慧聪网、金融壹账通)。拥有数字化、AI企业落地最前沿的高层次实操成功经验。
• 为众多知名企业提供AI应用的入企培训和实战指导,全行业覆盖:
• 金融行业:招商银行、中信银行、中邮保险、新华保险、宜信财富等;
科技、电子行业:发那科(全球机器人巨头)、嘉楠电子(AI芯片)、村田电子(世界500强)、搜狐集团等;
矿冶、制造行业:中国石油、中化股份、江西烟草、华能集团、山东黄金集团、江西铜业集团、东北工业集团、常柴股份(A股上市公司)、红豆集团(A股上市公司)、中超控股(A股上市公司)、半岛医疗等;
建筑、服务等行业:中国联通、中国移动、中国邮政、中国电子、中建三局、中铁五局等;
政务、协会:天津市政府、北京市朝阳区统计局、中国邮政科学研究院、山东物业管理协会、无锡跨境电商协会等。
■学术与著作背书■
《AI实战——人工智能产品和商业落地》,电子工业出版社【再版3次,售卖5万册】。书中包含车马老师的AI落地咨询案例。获得华 为中国区CIO杨通鹏先生封面推荐。
《AIGC重塑营销——基于AI的全链路营销实战》,机械工业出版社【再版2次,售卖3.5万册】,获得“机械工业出版社2024年度优秀图书”,成为企业营销AI化必读书目)。车马老师线下训练营多位企业家封面推荐。
擅长领域
AI企业级应用的全层次、全领域:AI办公应用、AI赋能数据分析全流程、零基础智能体构建、AI在各业务场景(营销、新媒体、管理等)中的应用、基层管理者的AI领导力、中高层管理者的AI认知和落地方法等。实战经验:
车马老师深耕企业级AI应用领域,以20年互联网行业高管经验为基底,在AI技术落地实战中形成独特竞争力,擅长将AIGC、智能体等技术深度融入企业经营场,曾主导多个智能体构建方案,帮助多家企业实现数据处理自动化,产出多个可量化的成果落地:
01-曾指导招商银行泉州分行信用卡营销部门制定【生成式AI在信用卡营销中的应用】方案,将生成式AI技术成功应用于信用卡营销活动中,促使营销推送信息回应率提升160%,与往期同类活动相比,实际参与活动用户数提升75%,刷卡笔数增长60%。成为招行银行内部生成式AI应用的典范。
02-曾为红豆集团定制【AI营销】方案,精准定位目标客户群体,促使营销活动转化率提高35%,新品推广周期缩短1个月,成功实现营销全流程AI化。
03-曾为搜狐公司打造【AI高效应用于新媒体内容创作】项目,建立多套AI提示词文库,精准匹配内容创作需求,促使内容创作效率提升3倍,成本降低60%,同时利用AI推荐算法优化内容分发,用户浏览时长增加20%,有效提升了平台的竞争力。
04-曾主导泰富百货集团【AI技术的应用】项目,构建智能会员管理系统,实现会员精准营销,会员复购率提升40%,销售额同比增长20%,大幅提升了零售业务的运营效率。
05-曾指导北纬觉醒文旅讲AI工具应用到实际的工作中,从提示词文库的建立→提问方式的规范→生成后内的优化等维度提升企业在宣传板块的效率,使得创作周期从原来的平均一周缩短至一天,成本降低70%,同时内容的吸引力大幅提升,游客参与度提高30%,有效增强了品牌传播力。
部分授课案例:
| 序号 | 企业名称 | 课程名称 | 场次 |
| 1 | 公开课 (城市:苏州、无锡、常州、北京、沈阳等10+个城市) | 《AI赋能企业发展》 《GPT企业实战陪跑营》 《ChatGPT在企业场景的落地应用》 《狂飙的ChatGPT——企业该怎么用?》 | 30+场 |
| 2 | 村田电子中国公司 | 《制造企业数字化的理论与实战》 《AI办公效率倍增全攻略》 | 4场 |
| 3 | 半岛医疗设备有限公司 | 《生成式AI在产品设计和营销场景的实战》 《智能体生态速成——0代码部署全链路实战》 | 4场 |
| 4 | 泰富集团 | 《企业管理者的AIGC实战课》 《ChatGPT在企业场景的落地应用》 | 3场 |
| 5 | 招商银行 | 《AI助力产品运营与营销创新》(5天) 《AI办公效率倍增全攻略》 | 3场 |
| 6 | 宜信集团 | 《高净值人士的AI认知和实战》 《AI赋能企业发展》 | 2场 |
| 7 | 搜狐集团 | 《文本AI工具在办公场景的实战功法》 | 2场 |
| 8 | 中国联通 | 《AI时代运营商的价值定位和业务创新》 《AI办公效率倍增全攻略》 | 2场 |
| 9 | 常柴股份 | 《制造企业高管的AI认知和落地方法》 | 1场 |
| 10 | 北京市朝阳区统计局 | 《AI赋能统计工作实战速成》 | 1场 |
主讲课程
针对全体员工:《AI办公效率倍增全攻略》 《AI+Excel双动力双效提升数据分析》 《AI工具+ZOOM魔法打造全优PPT》
《智能体速成——0基础打造工作级智能体》
针对垂直部门:《从内容难产到爆款量产——AI新媒体运营提效全攻略》
《AI赋能体制内宣传工作——从优质选题到优质宣传品》
《AI破局全域营销——从工具实战到组织变革的全链路增效体系》
针对管理者: 《能落地的AI领导力——基层管理者的AI应用实战》
《中高层管理者的高层次AI认知》
《企业级AI落地应用的案例与实战方法》
部分客户评价
车马老师的课不是零散的工具教学,而是帮你建立‘AI思维’:先判断场景价值,再选工具搭流程,最后还教团队怎么适配。学完后我带着部门做的AI优化方案,连老板都夸“终于不是跟风试错了”
——招商银行谭经理
完全没想到不用写代码也能做智能体!《智能体速成课》里的Coze平台操作很直观,跟着老师一步步做出了“客户咨询助手”,现在能自动回复80%的常见问题,同事都说“像多了个24小时在线的助理”。
——搜狐集团江经理
参加产品设计课程后,终于不用对着空白画布发呆了!Midjourney生成的概念图给了我很多新灵感,特别是AI与传统工具的衔接技巧,让设计方案修改次数减少了一半,客户沟通效率明显变高。
——半岛医疗刘设计师
作为内容小编,最头疼的就是追热点和做图,车马老师教的AI工具组合太实用了:用DeepSeek写脚本、即梦生成配图,以前需要加班完成的海报,现在下班前就能搞定,创意还比以前更鲜活!
——红豆集团罗主任
本以为AI工具很难上手,车马老师用“SWIFT”功法把提示词拆成场景化模块,现在用DeepSeek生成的工作报告直接能交,连格式都符合公司要求,真正实现了“即学即用”!
——泰富集团王主任
管理者该怎么理解AI并应用AI,这次总算搞明白!作为部门管理者,AI的课听了不少,都有收获,但始终感觉差了点什么。车马老师的课,全程站在管理者的高度,系统地讲清了AI应用的原理、AI在企业中应用的实战方法论。几个车马老师亲身经历的例子,对我特别有帮助,真的有醍醐灌顶的感觉!这下,我的部门该怎么高层次的应用AI,我心里有数了!
村田电子中国公司 赵主任
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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